Extracto
Esta investigación busca el impacto del desarrollo de aldeas digitales en la pobreza energética limpia (EPI) en zonas rurales en el contexto de la transición energética y digital en la República Popular China (RPC). Utilizando los datos estadísticos del Índice de Condados Rurales Digitales (IDRC) y los Estudios de Panel de Familias de China (CFPS) de 2020, nuestros hallazgos sugieren que el establecimiento de aldeas digitales tiene un efecto positivo en el alivio de la PEC en los hogares rurales. Además, nuestro análisis revela los mecanismos a través de los cuales esto ocurre, incluyendo el aumento de la riqueza y la aceleración de la transformación de la conciencia entre los hogares rurales. Incluso cuando se tiene en cuenta la influencia de los pares, el efecto de alivio de las aldeas digitales en el CEP de los hogares rurales sigue siendo evidente. Los análisis de heterogeneidad demuestran que los hogares con miembros más jóvenes, niveles más altos de educación, acceso digital y aquellos ubicados en áreas centrales experimentan mayores beneficios de los dividendos digitales. Los análisis de subíndices indican que la gobernanza digital desempeña un papel particularmente crítico en la mitigación del PEC de los hogares rurales. Por último, nuestros resultados ofrecen implicaciones políticas para otros países en desarrollo que buscan abordar el CEP a través de la digitalización.
1. INTRODUCCIÓN
Según el Seguimiento del ODS 7: Informe sobre el progreso energético 2023, dirigido por la Organización Mundial de la Salud, aproximadamente 675.000 millones de personas aún no tienen acceso a la electricidad, y 2.300 millones de personas siguen utilizando combustibles poco saludables y perjudiciales para el medio ambiente para cocinar, lo que pone de manifiesto la prevalencia generalizada de la pobreza energética (PE) en muchos hogares de todo el mundo. Bajo la tendencia del cambio global hacia las energías renovables, la cuestión de la PE en los países en desarrollo se ha vuelto más crítica. El Informe sobre las Inversiones en el Mundo 2023, publicado por la Conferencia de las Naciones Unidas sobre Comercio y Desarrollo (UNCTAD), señala que la inversión internacional en energías renovables ha crecido rápidamente desde la adopción del Acuerdo de París en 2015, pero la mayoría de las inversiones se concentran en los países desarrollados. Por el contrario, los países en desarrollo están luchando por atraer más inversiones en energías renovables, lo que plantea desafíos aún mayores para su transición energética. Además, la investigación del Banco Mundial también indica que algunos países en desarrollo están atrapados en un ciclo de «PE» en el que el desarrollo económico se vuelve cada vez más difícil a medida que se vuelven más pobres. La capacidad de los países en desarrollo para llevar a cabo una transición energética es fundamental para alcanzar los objetivos climáticos para 2030. Y la transición energética sirve como un pilar fundamental para su desarrollo sostenible. Por consiguiente, un examen exhaustivo de las cuestiones energéticas en los países en desarrollo tiene importantes implicaciones académicas y prácticas.
Además de su papel crucial en el logro de los objetivos climáticos, la energía rural también desempeña un papel importante en el logro de la revitalización rural, mediante la mejora de la calidad y la eficiencia de la agricultura y la salida de los agricultores de la pobreza. Sin embargo, cabe destacar que las zonas rurales tienen el desarrollo energético más débil. El Informe Mundial de Inversión en Energía 2022 de la Agencia Internacional de la Energía (AIE) muestra que el gasto en energía limpia en los países en desarrollo, a excepción de la República Popular China, se ha mantenido en el nivel de 2015 del Acuerdo de París. La posición de liderazgo de la RPC en la transición energética puede atribuirse a sus esfuerzos por revitalizar las zonas rurales, incluida la introducción de la construcción de aldeas digitales como parte de su estrategia. ¿Esta iniciativa ha aliviado la PE en las zonas rurales? ¿Pueden los esfuerzos prácticos de la RPC para promover la transición energética a través de la digitalización servir de modelo para otros países en desarrollo? Para responder a las preguntas anteriores, este documento se centra en la RPC para investigar el problema de la pobreza energética de los hogares rurales, analizando el desarrollo histórico, los desafíos existentes y las vías para aliviar la PE a través de la digitalización, y ofreciendo ideas para que otros países en desarrollo aborden este problema.
Revisando la literatura relacionada, la investigación ha proporcionado evidencia sobre el efecto de la digitalización en la energía (Wang, J. et al. 2022; Xin, Chang y Zhu 2022), y el efecto adverso que la pobreza energética ha traído a los hogares rurales (Xie et al. 2022). Si bien estos hallazgos ofrecen información valiosa, se han centrado menos en los factores a nivel micro. Además, el poder adquisitivo de los consumidores se ve afectado por los ingresos: cuando los ingresos son bajos o el costo de la energía limpia es alto, los hogares rurales pueden encontrar que la energía limpia es inasequible y optar por fuentes de energía no limpias. Además, el comportamiento de uso de energía de los hogares rurales está influenciado por su nivel de conciencia. Como se suele decir, «el bienestar está determinado por la conciencia». La arraigada dependencia energética tradicional de los hogares rurales se debe, en parte, a su bajo nivel de concienciación sobre el uso de la energía. Además, «el comportamiento de uso de energía en el hogar puede ser influenciado por los hogares circundantes. Sin embargo, hay poca literatura que se centre en el efecto de la conciencia y el efecto de los pares en el uso de la energía. Además, estos estudios definen la PE como el «derecho a un acceso justo y un uso seguro de la energía, especialmente de una energía adecuada, asequible, de alta calidad y respetuosa con el medio ambiente (Dogan et al. 2022)», lo que no es apropiado en la situación actual de la República Popular China.
Además, para abordar esta deficiencia, el paso inicial es considerar la situación de pobreza energética en las zonas rurales de la RPC dentro del marco de análisis. Aunque se ha erradicado la PE tradicional (falta de acceso a la energía limpia e inasequible) en las zonas rurales de la RPC, el enfoque debe cambiar a la fuerte dependencia de la energía no limpia y la asequibilidad limitada de la energía limpia en las zonas rurales de la RPC (He, Hou y Liao 2018). Por lo tanto, este estudio propone una nueva definición de «pobreza energética limpia» (EPI) como «un fenómeno caracterizado por el uso de energía no limpia debido a factores internos (patrón tradicional de uso de energía, energía limpia inasequible) o factores externos (infraestructura energética insuficiente)», que puede explicar mejor la situación actual de la CEP de los hogares rurales en la República Popular China. En segundo lugar, este estudio contribuye a enriquecer la literatura existente sobre pobreza energética y digitalización. Muchos estudios han analizado los efectos de la digitalización en el consumo de energía (Xue et al. 2022), la eficiencia energética (Goldbach et al. 2018) y la gestión de la energía (Yu et al. 2022). Sin embargo, existe una brecha de investigación entre la digitalización y la EPS rural. Además, la cuestión de si la digitalización afecta a los HEP rurales y cuál es el mecanismo de influencia entre ellos sigue siendo una cuestión de «caja negra» que debe resolverse. Explotamos aún más el mecanismo subyacente del efecto riqueza y conciencia. Por último, sobre la base del marco analítico de la RPC, este estudio arroja luz sobre la eliminación de la HEP rural desde una perspectiva de digitalización, y también iluminará a otros países desarrollados de Asia y tendrá un valor de referencia para ellos en su esfuerzo por hacer frente a los problemas de PEP.
El presente documento procede de la siguiente manera. La segunda parte comprende los antecedentes y las hipótesis y discute detalles sobre los antecedentes de los problemas de HEP y el desarrollo de la aldea digital, analiza y presenta las hipótesis de este documento. La tercera parte abarca los datos y el método utilizados, incluidos los datos y las variables, y la estrategia empírica. En la cuarta parte se presentan los resultados, incluyendo los resultados principales, las comprobaciones de robustez y el análisis de heterogeneidad. La quinta parte proporciona un análisis más detallado, examina la conciencia y el efecto de riqueza de la aldea digital en la HEP rural, y discute el efecto de pares de la aldea digital en la HEP rural. En la última parte se concluyen, se resumen los resultados de la investigación de este documento y se formulan recomendaciones de política.
2. ANTECEDENTES E HIPÓTESIS
2.1 Antecedentes de la investigación
Al examinar los esfuerzos del gobierno chino en relación con el alivio de la pobreza energética, Ma y Shi (2020) proponen que la evolución de las políticas puede dividirse en cuatro etapas: desde «Accesibilidad energética» (1980-1993) hasta «Tener acceso a la electricidad» (1994-2005), pasando por «Acceso asequible y de calidad a la electricidad» (2006-2012) y «Optimización de la utilización de la electricidad» (2013-presente). A través de esfuerzos incansables, la RPC ya había logrado la «electrificación nacional» en 2015. Posteriormente, para seguir resolviendo las necesidades energéticas de las zonas rurales, la RPC ha incorporado la PE como un componente crucial de su estrategia específica de alivio de la pobreza y la ha elevado a la categoría de prioridad estratégica nacional. Al mismo tiempo, la RPC ha publicado una serie de documentos de política relacionados con el alivio de la CEP. Estas políticas tienen por objeto ampliar el suministro de energía limpia en las zonas rurales, fortalecer la «función hematopoyética» de autodesarrollo de los hogares rurales en términos de ingresos en efectivo y transformar la dependencia profundamente arraigada de las fuentes de energía tradicionales entre los hogares rurales.
Teniendo en cuenta los logros y el estado actual de la mitigación de la PE, la RPC ha obtenido sin duda logros notables en la lucha contra la PE en las últimas 4 décadas, pero en realidad, el país todavía enfrenta enormes desafíos en la transición energética ahora, especialmente en las áreas rurales, lo que se alinea con los problemas de la CEP que se analizan en este documento. En concreto, la RPC ha experimentado un aumento de los problemas de CEP debido a la insuficiencia de energía limpia (Wang, B. et al. 2017). En comparación con las zonas urbanas, las zonas rurales tienden a tener más energía limpia, pero se enfrentan a un mayor CEP. La razón de esto es que, debido a la dificultad para construir infraestructura energética y su baja popularidad, las áreas rurales enfrentan precios de energía limpia más altos relativamente; Es decir, tienen dificultades para hacer pagos de energía limpia. Mientras tanto, es difícil para los hogares rurales tradicionales cambiar su concepto de uso de energía de inmediato, por lo que tienden a elegir energía no limpia de manera espontánea (porque no son conscientes del impacto adverso de los combustibles tradicionales en el medio ambiente y la salud). En resumen, la cuestión de la PEC es más importante en las zonas rurales, especialmente en términos de desigualdad en el uso de la energía (Rao et al. 2022) y de falta de asequibilidad de la energía limpia (Chen, Qiu y Zhang 2022).
Al mismo tiempo, la RPC ha incorporado la estrategia de desarrollo de la aldea digital en el rejuvenecimiento rural y ha llevado a cabo la construcción de la aldea digital centrándose en la infraestructura digital, la economía digital, la gobernanza digital y el estilo de vida digital. La construcción de aldeas digitales es una fuerza motriz crucial para la modernización rural y agrícola, así como para el desarrollo económico rural. En 2019, la Oficina General del Comité Central del Partido Comunista de la República Popular China y la Oficina General del Consejo de Estado emitieron el «Esbozo de la Estrategia de Desarrollo Rural Digital», que incluye principalmente los siguientes aspectos: infraestructura digital, economía digital, gobernanza digital y vida digital. Los aspectos anteriores tienen un impacto más profundo en «la mejora y la digitalización de la infraestructura de información y energía, la aparición de nuevos modelos de servicio como la venta en línea de productos agrícolas y el turismo cultural digital, la exploración del desarrollo rural verde y saludable». Con el aumento de las oportunidades de empleo, estos factores pueden alterar los patrones de uso de la energía de los hogares rurales; es decir, la aldea digital puede ser un catalizador potencial para aliviar el CEP de los hogares rurales, lo que debe discutirse más a fondo.
2.2 Hipótesis de investigación
2.2.1 Aldea Digital y Hogar Rural CEP
La clave para evaluar la mitigación de la PEC de los hogares rurales por parte de las aldeas digitales es identificar los factores que afectan la elección energética de los hogares rurales, analizando el impacto de la construcción de aldeas digitales en los factores anteriores y cómo afecta aún más a la CEP de los hogares rurales. En concreto, los factores que afectan a la PEC de los hogares rurales pueden atribuirse a la asequibilidad de la energía, la accesibilidad a la energía (Hou et al. 2017), la concienciación sobre el uso de la energía (es decir, el patrón tradicional de uso de la energía; Wu y Zheng 2022), y el suministro de energía (es decir, el mercado de energía; Qiu et al. 2015), incluyendo la conveniencia y estabilidad del suministro de energía. De esta manera, se puede analizar desde estas perspectivas el impacto de la aldea digital en el PEC en los hogares rurales.
En primer lugar, la construcción de aldeas digitales puede mejorar el nivel de ingresos de los hogares rurales y reducir el precio de la energía limpia, aliviando así el CEP de los hogares rurales. Por un lado, en el marco del desarrollo digital, la aparición del comercio electrónico rural (Yin y Choi 2022), la adopción de la digitalización agrícola y el empleo no agrícola (Chen, Qiu y Zhang 2022) han mejorado aún más el nivel de ingresos de los hogares rurales. De acuerdo con la hipótesis de la escalera energética, con la mejora del nivel de ingresos y el estatus socioeconómico de los agricultores, los hogares pasarán gradualmente a utilizar energías limpias (Kroon, Brouwer y Van Beukering 2013). Por otro lado, con la construcción y mejora continuas de la infraestructura energética, el precio de la energía limpia ha disminuido gradualmente y, por lo tanto, la asequibilidad ha aumentado.
En segundo lugar, la construcción de aldeas digitales puede promover esencialmente la transformación energética y aliviar el CEP al cambiar la conciencia tradicional de uso de energía de los hogares rurales. La educación en línea y la difusión de información energética han profundizado la conciencia y la comprensión de los hogares rurales sobre la energía limpia con bajas emisiones de carbono, haciéndolos conscientes de los peligros para el medio ambiente y la salud que trae la energía tradicional de biomasa, ayudando así a cultivar su cambio a la energía limpia de manera iniciativa.
Además, la construcción de un campo digital puede promover la utilización integrada de la energía renovable rural. La construcción de un campo digital se centra en la conservación de la energía y la utilización de energías limpias, el acceso a gran escala a la energía distribuida, la plena integración de la energía renovable en las zonas rurales y la realización de «materiales de uso local cercanos», lo que mejora en gran medida la accesibilidad energética de los hogares rurales y proporciona más opciones energéticas para los hogares rurales. Ha mejorado en gran medida el acceso a la energía de los hogares rurales, dando así a estos hogares más opciones energéticas.
La infraestructura energética en las zonas rurales solía ser débil, con equipos de red obsoletos y obsoletos, lo que daba lugar a problemas como un suministro de energía inadecuado e inestable (Guo et al. 2022). Al mismo tiempo, estaba la cuestión de la baja eficiencia del suministro de energía. Sin embargo, bajo la construcción de la aldea digital, la transformación y actualización de las redes eléctricas ha logrado resultados notables, y la tasa de confiabilidad del suministro de energía en todas las provincias ha superado el 99,8%, mientras que el nivel de servicio del suministro de energía ha mejorado significativamente1. La introducción de tecnologías digitales, como los sistemas digitales y los sistemas de redes eléctricas comunitarias, también ha simplificado la complejidad del pago de la energía, lo que hace que los hogares rurales se inclinen gradualmente por la energía limpia con su mayor comodidad y estabilidad.
El marco analítico se ilustra en la Figura 1 a continuación:
Así, la primera hipótesis se plantea de la siguiente manera:
H1: La aldea digital se asocia positivamente con el CEP de los hogares rurales.
2.2.2 Análisis de mecanismos
Según la teoría de la escalera energética, los ingresos familiares son el factor más importante que decide el uso de la energía en el hogar (Li et al. 2024; Tenaw 2022). Además, otra literatura proporciona evidencia sobre el efecto influyente de la conciencia sobre la energía (Chodkowska Miszczuk et al. 2022; MacDonald et al. 2020). A partir de estos factores, este trabajo considera el efecto de la aldea digital en la EPH rural principalmente en lo que respecta a dos aspectos: los ingresos familiares y la conciencia ambiental.
El primer canal es el efecto de los ingresos familiares. La aldea digital mejora los ingresos familiares de tres maneras. En primer lugar, la construcción de infraestructuras digitales puede aumentar la demanda de mano de obra de las empresas (Zhou et al. 2022), absorbiendo el excedente de empleo rural y, por tanto, elevando el nivel de ingresos de los agricultores, mejorando así su capacidad para permitirse la energía limpia. En segundo lugar, la construcción de la aldea digital ha promovido el avance del comercio electrónico rural. Con el rápido desarrollo del comercio electrónico rural, la tecnología de «Internet +» en las ventas de productos agrícolas puede aumentar efectivamente los ingresos agrícolas (Tang, Xiong y Zhang 2022), afectando así su poder para comprar energía limpia. En el pasado, las zonas rurales han tenido dificultades para mejorar la productividad agrícola con equipos digitales debido a la falta de acceso a la electricidad y a una cobertura eléctrica estable (Liu et al. 2021). Sin embargo, el proceso de construcción de la aldea digital enfatiza la profunda integración de la tecnología digital y la producción agrícola. Con el desarrollo gradual de la infraestructura energética y el mayor nivel de tecnología digital, los agricultores pueden utilizar la tecnología digital para tomar mejores decisiones de producción y gestión (Klerkx, Jakku y Labarthe 2019), lo que ha mejorado en gran medida la eficiencia de la producción agrícola y reducido su costo, y ha hecho que los ingresos de los hogares aumenten significativamente. En consecuencia, el aumento de la renta disponible de los hogares rurales ha elevado el nivel máximo de precios de la energía limpia que pueden permitirse.
El segundo canal es el efecto de la conciencia ambiental. Bajo la construcción de la aldea digital, la infraestructura energética continúa construyéndose y popularizándose. En este proceso, impactado por el medio ambiente circundante, la conciencia y la comprensión de los hogares rurales sobre la energía limpia también han aumentado bajo la influencia sutil, y el tipo de energía que utilizan se ha transformado gradualmente en energía renovable con bajas emisiones de carbono. Por otro lado, sobre la base de la gobernanza digital y la construcción de plataformas de información rural, la información rural relacionada con la energía limpia puede propagarse a través de la pantalla digital (Lv y Shi 2022), lo que desempeña un papel crucial en la transformación de la conciencia sobre el uso de la energía entre los hogares. Además, el intercambio socialista (Liu, Gao y Li 2022) también puede transformar significativamente la formación de conciencia sobre la energía limpia. Además, la mejora del acceso rural a las redes y el nivel de digitalización de la educación refuerzan la conciencia ambiental de los hogares rurales. Cuando reciben educación superior, los hogares son más sensibles a los problemas ambientales (He, Hou y Liao 2018). Sobre todo, la aldea digital acelera la transformación de la conciencia ambiental de los hogares rurales, lo que hace que tiendan a elegir activamente la energía limpia de forma espontánea, mejorando así su nivel de uso de energía y mitigando el HEP rural.
Después de analizar el impacto de la aldea digital en los ingresos de los hogares y la conciencia ambiental, creemos que la influencia de la aldea digital en los ingresos de los hogares superará su impacto en la conciencia de los agricultores sobre el uso de la energía. Esto se basa en el principio de que los agentes económicos racionales toman decisiones para maximizar las ganancias. En el marco de las limitaciones de ingresos, los hogares rurales elegirán entre diferentes combinaciones energéticas. Las investigaciones han demostrado que los hogares con ingresos más altos tienen más probabilidades de utilizar energías limpias (Zhu et al. 2022). Por lo tanto, frente a ingresos limitados, los hogares de bajos ingresos se inclinan por elegir fuentes de energía no limpias con costos más bajos para obtener una mayor utilidad, incluso si tienen una mayor conciencia ambiental y de uso de energía. Con base en el análisis anterior, este documento considera que, en comparación con la conciencia ambiental, los ingresos de los hogares juegan un papel más crucial en la reducción de la PEC promovida por las aldeas digitales.
En la Figura 2 se muestra el marco de análisis del mecanismo de riqueza y conciencia.
Con base en el análisis anterior, proponemos la segunda hipótesis:
H2-1: La aldea digital reduce el CEP del hogar rural al promover los ingresos familiares.
H2-2: La aldea digital reduce el CEP de los hogares rurales al mejorar la conciencia ambiental.
H2-3: En comparación con la conciencia ambiental, los ingresos familiares desempeñan un papel más vital en la mitigación de la aldea digital por parte de los hogares rurales.
3. DATOS Y MÉTODO
3.1 Datos y variables
Los datos de este estudio coinciden con tres aspectos. Los primeros datos comprenden el índice de aldeas digitales a nivel de condado en 2020, que proviene del IDRC publicado por el Instituto de Nuevo Desarrollo Rural de la Universidad de Pekín. El índice selecciona 33 indicadores específicos de las cuatro dimensiones de la infraestructura digital rural, la digitalización de la economía rural, la digitalización de la gobernanza rural y la digitalización de la vida rural para el cálculo del índice. El sistema de indicadores de aldeas digitales a nivel de condado, que abarca 2.843 unidades a nivel de condado en la República Popular China, que está más en línea con la realidad de las «tres áreas rurales» de la República Popular China, se convierte en un sistema de indicadores más completo para evaluar el nivel de desarrollo digital rural en la actualidad. El segundo aspecto de los datos proviene de los datos de CFPS en 2020, que fueron organizados e implementados por el Centro de Encuestas Sociales de la RPC de la Universidad de Pekín, utilizando un muestreo de igual probabilidad en varias etapas, que cubrió 2.481 condados en 28 provincias. Cotejamos y unificamos los datos de los dos aspectos anteriores en los datos transversales a nivel de hogar, y los datos emparejados se procesan de la siguiente manera: (1) de acuerdo con los datos de clasificación urbana y rural de la Oficina Nacional de Estadísticas, excluyendo las muestras urbanas y conservando solo las muestras rurales; (2) mantener muestras de hogares e información de características coincidentes sobre el jefe de hogar; (3) eliminar los datos inválidos y faltantes, y limitar el rango de edad del jefe de hogar a 18-80 años.
La variable central explicada de este trabajo es el CEP, basado en la investigación de Zhang, Li y Han (2019) y Luan, Zou y Huang (2023). Este artículo considera el CEP desde tres perspectivas: nivel de uso de energía (EP1), costo de uso de energía (EP2) y multidimensional (EP3). En combinación con los datos de la encuesta del cuestionario CFPS, medimos el nivel de uso de energía (EP1) de los hogares rurales mediante el combustible para cocinar; el costo de uso de energía de los hogares rurales (EP2) está determinado por la proporción de los gastos de energía y el nivel de ingresos del hogar, y el nivel de uso de energía. Finalmente, construimos un índice multidimensional (EP3) combinando el nivel de uso de energía y el costo de uso de energía. Los métodos específicos de medición de los indicadores CEP se muestran en la Tabla 1 a continuación:
La principal variable explicativa de este documento es el Índice de Aldea Digital (Digital_village), procedente del IDRC (2020), publicado por el Instituto de Nuevo Desarrollo Rural de la Universidad de Pekín2. Cabe señalar que, debido a la disponibilidad limitada de datos de la CFPS a nivel provincial, agregamos y promediamos los índices de desarrollo rural digital de los condados dentro de cada provincia, obteniendo finalmente el índice de aldeas digitales (Digital_village) a nivel provincial.
Para las variables de control, las características individuales y del hogar tienen un pequeño impacto en las variables explicativas, pero tienen una alta correlación con las variables explicadas. Con base en los estudios de Luan, Zou y Huang (2023) y Wang, P. et al. (2022), este trabajo selecciona variables de control tanto a nivel individual como familiar, que pueden afectar a la HEP rural. Las variables a nivel individual incluyen la edad (Edad), el sexo (Género), el nivel de educación (Edu), la situación laboral (Empleado), el estado de salud (Salud) y el estado civil (Mar) del jefe de hogar, y las variables a nivel de hogar incluyen el tamaño de la familia (Fam_num). Para aliviar el problema de las variables omitidas a nivel provincial, controlamos los efectos fijos provinciales.
Los resultados estadísticos descriptivos de las variables anteriores se muestran en la Tabla 2 a continuación. De acuerdo con la estadística descriptiva, se puede observar que existe una gran brecha en el grado de CEP en diferentes zonas rurales. El CEP se refleja más en el nivel de uso de energía que en el costo de uso de energía. El valor mínimo de la variable de desarrollo de la aldea digital es 42.897 y el valor máximo es 82.575, lo que indica que el nivel de desarrollo de la aldea digital en diferentes condados es bastante diferente. Al mismo tiempo, las variables de control, como las características individuales como la edad, el nivel educativo y la salud de los jefes de hogar, también tienen grandes diferencias.
3.2 Estrategia empírica
Este artículo se centra en el impacto del desarrollo de la aldea digital en el CEP de los hogares rurales. Específicamente, la variable explicada es el CEP del hogar rural, representado por EP1, EP2 y EP3, donde EP1 es de 0 a 1, EP2 es de 0 a 1 y EP3 es de 0 a 2, que son datos secuenciales, y la estimación de OLS no es aplicable en esta situación. Por lo tanto, refiriéndose a la investigación de Lian y Li (2015), este trabajo utiliza el modelo extendido del modelo probit, es decir, el modelo Oprobit, para la estimación. El modelo constructivo es el siguiente:
donde es la variable explicada, que representa el índice CEP de los hogares rurales i es la variable explicativa central en este trabajo, representa el nivel de desarrollo de la aldea digital en la provincia j; es una serie de variables de control, que incluyen variables como las características del hogar y las características del jefe de hogar. representa el término de perturbación aleatoria. es una función no lineal con la siguiente relación:
donde es la matriz discreta de {0,1, n}, que representa el nivel de CEP de i hogar rural; se denomina punto tangente y se estiman todos los parámetros. Después de reemplazar la variable explicada por, el modelo Oprobit se construye de la siguiente manera:
4. RESULTADOS
4.1 Principales resultados
Combinado con el modelo Oprobit, verificamos la relación entre el desarrollo de la aldea digital y el CEP de los hogares rurales. Cabe señalar que antes de realizar una regresión del modelo de Oprobit, es necesario probar primero la hipótesis paralela del modelo. Si se cumple la hipótesis paralela, se puede seleccionar el modelo Oprobit para su estimación. El resultado de la prueba de hipótesis paralela muestra que el valor p es significativamente mayor que cero, lo que satisface la hipótesis paralela y puede estimarse mediante el modelo Oprobit. Por lo tanto, de acuerdo con el modelo (2), este documento realiza un análisis de regresión en EP1, EP2 y EP3. Los resultados de la regresión de referencia se muestran en la Tabla 3 a continuación:
En la Tabla 3 se muestran los resultados de regresión de la aldea digital a nivel de uso de energía, costo de uso de energía y pobreza energética multidimensional. En las columnas (1)-(3) de la Tabla 3 se presentan las estimaciones sin variables de control. Encontramos que la aldea digital alivia la pobreza energética de los hogares rurales en un nivel de significación del 1%. En las columnas (4)-(6) se muestran las estimaciones con variables de control además de los efectos fijos del jefe de hogar, el hogar y la provincia. Los resultados también muestran que la aldea digital facilita el CEP de los hogares rurales, lo que llega a una conclusión similar a la de las columnas (1)-(3). En resumen, el efecto de la aldea digital en los hogares rurales es positivo, lo que acelera la erradicación de la PEC en las zonas rurales. Para explicar: Por un lado, la construcción de infraestructura digital acelera la transición energética en las zonas rurales, lo que mejora el acceso a la energía limpia de los hogares rurales; por otro lado, el desarrollo de la aldea digital con la economía digital, la gobernanza digital, la vida digital, que aumenta la asequibilidad de la energía limpia y cambia la conciencia sobre el uso de la energía de los hogares rurales, alivia así el CEP del hogar rural, lo que confirma la primera hipótesis, H1, que propusimos.
4.2 Comprobaciones de robustez
4.2.1 Endogeneidad: Estrategia de Variables Instrumentales
En la parte de la regresión de línea base, la configuración del modelo anterior puede enfrentar posibles problemas de endogeneidad. Como resultado, este artículo considera más a fondo la introducción de variables instrumentales para las pruebas, refiriéndose a la práctica de Liu y Ma (2020) y otros académicos, tomando la distancia esférica desde la capital provincial hasta Hangzhou (Sph_dis) como una variable instrumental para resolver posibles problemas de endogeneidad en este artículo. La selección de esta variable instrumental está motivada por dos aspectos. En primer lugar, la distancia esférica desde la capital provincial hasta Hangzhou está directamente relacionada con el nivel de desarrollo rural digital, lo que satisface la suposición de relevancia de la variable instrumental. En segundo lugar, la distancia esférica desde la capital provincial hasta Hangzhou no tiene una relación directa con el CEP de los hogares rurales, lo que cumple con el supuesto de exogeneidad de la variable instrumental. En concreto, se utiliza el modelo IV-Oprobit para volver a probar la relación entre la aldea digital y el CEP de los hogares rurales, y los resultados de las pruebas se muestran en la Tabla 4 a continuación. La columna (1) de la Tabla 4 es el resultado de la regresión de la primera etapa del IV-Oprobit. El resultado muestra que cuanto mayor sea la distancia esférica entre la capital provincial y Hangzhou, menor será el nivel de desarrollo de la aldea digital, lo que está en línea con nuestras expectativas. Las columnas (2) a (4) de la Tabla 4 muestran los resultados de la estimación de la segunda etapa de IV-Oprobit. El coeficiente entre los indicadores de desarrollo de la aldea digital y el CEP de los hogares rurales es negativo en el nivel de significación del 1%, lo que es coherente con lo anterior, lo que indica que la conclusión de que el desarrollo de la aldea digital puede ayudar a aliviar el CEP de los hogares rurales tiene una gran solidez.
4.2.2 Método de cálculo de cambios
Refiriéndonos al estudio de Luan, Zou y Huang (2023), empleamos el método de cálculo de cambios de CEP para verificar aún más la conclusión a la que llegamos anteriormente. El indicador del «umbral de pobreza energética del 10%» se utiliza ampliamente en la investigación sobre la medición de la pobreza energética (Fry, Farrell y Temple 2022), pero puede que no sea aplicable a la RPC (Luan, Zou y Huang 2023). Por lo tanto, utilizamos los umbrales del 15% y el 20% para recalcular el CEP. Los resultados de cambiar el método de cálculo se muestran en la Tabla 5 a continuación. Se puede observar que la aldea digital reduce el costo de uso de energía y disminuye el CEP de los hogares rurales, en un nivel de significancia del 1%, lo cual es consistente con las conclusiones anteriores; Por lo tanto, las conclusiones de la estimación de referencia siguen siendo sólidas.
4.2.3 Reemplazar método de regresión
Dado que la variable explicada en este trabajo son los datos ordenados, elegimos el modelo más apropiado de Oprobit en la parte de regresión de referencia. En la parte de verificación de robustez, este documento selecciona el método de verificación de robustez para reemplazar el método de regresión de referencia y adopta el método de regresión OLS tradicional y el método Ologit para realizar las verificaciones de robustez. Los resultados de la regresión se muestran en la Tabla 6 a continuación. Se puede ver que EP1, EP2 y EP3 son todos negativos; es decir, las conclusiones que sacamos de la Tabla 3 son las mismas que para la Tabla 6, y la única diferencia entre ellas es el tamaño del coeficiente. Por lo tanto, después de cambiar el método de regresión, las conclusiones obtenidas son consistentes con las anteriores y aun así superan la prueba de robustez.
4.3 Análisis de heterogeneidad
4.3.1 Ubicación geográfica
Los estudios de la literatura existente han encontrado que existen diferencias significativas en el CEP entre las diferentes regiones del país, como lo demuestra el nivel más bajo en las provincias económicamente desarrolladas a lo largo de la costa sureste y el nivel más alto en las provincias menos desarrolladas económicamente en las regiones central y occidental (Cai, Zhao y Xu 2021). A partir de esto, este artículo intenta profundizar en el impacto de la aldea digital en diferentes áreas a nivel de CEP. De acuerdo con la ubicación geográfica de los hogares rurales, dividimos las muestras en regiones oriental, central y occidental para la regresión de agrupamientos. Los resultados de la regresión se muestran en la Tabla 7 a continuación:
Los resultados de la regresión de la región oriental muestran que (Columna (1) a Columna (3) en la Tabla 7) la aldea digital tiene un efecto positivo en la mejora de los niveles de uso de energía de los hogares rurales y el alivio del CEP integral, pero no tiene un impacto significativo en el costo de uso de energía. Los resultados de la regresión de la región central muestran (Columna (4) a Columna (6) en la Tabla 7) que la aldea digital contribuye a la mejora de la mitigación de la CEP en los hogares rurales en todos los aspectos, y el efecto es mayor que el de la región oriental. Los resultados de la regresión de la región occidental muestran (de la columna (7) a la columna (9) de la Tabla 7) que la aldea digital ha mejorado significativamente el nivel de uso de energía y ha disminuido el CEP integral, pero no tiene un impacto significativo en el costo de uso de energía. En general, la aldea digital puede reducir el CEP de los hogares rurales, especialmente en la región central. Específicamente, los impactos positivos de la aldea digital en la CEP en las regiones oriental, central y occidental se reflejan principalmente en la mejora de los niveles de uso de energía, principalmente en las áreas occidentales.
4.3.2 Características individuales
Además de las diferencias geográficas en el CEP, también existen algunas diferencias características entre los jefes de hogar, como las diferencias individuales en edad, nivel educativo y acceso digital, que hacen que el desarrollo de una aldea digital tenga un efecto heterogéneo en diferentes características de los hogares. La literatura existente muestra que existe una «brecha digital» entre los grupos de mayor edad y los más jóvenes (Wang, Zhang y Zhao 2023), los grupos menos educados y los más educados (Wang, Yin y Jiang 2023) y los grupos con y sin acceso a lo digital. Además, los estudiosos también descubrieron que las características individuales como la edad (Mensah y Adu 2015), el género (Behera y Ali, 2016) y la educación (Özcan, Gülay y Üçdoğruk 2013) influyen en los factores que influyen en las decisiones sobre el uso de energía (Khan et al. 2022). Con base en esto, este trabajo agrupa según edad, nivel educativo y acceso digital de los jefes de hogar para probar el impacto de la aldea digital en hogares rurales con diferentes edades, niveles educativos y acceso digital. Los resultados de la regresión se muestran en la Tabla 8 a continuación:
Los resultados de la regresión de los diferentes grupos de edad en la Tabla 8 muestran que, para el grupo joven, el desarrollo de la aldea digital mejora el nivel de uso de energía y reduce el grado de CEP de los hogares rurales en el nivel de significación del 1%. Sin embargo, el efecto de reducción del CEP es aún menor en el grupo intermedio y más bajo en el grupo anterior. Con base en el análisis anterior, se puede ver que el desarrollo de la aldea digital es más obvio para el alivio de la CEP en los hogares rurales de los jóvenes; Es decir, existe una «brecha digital» entre diferentes grupos de edad. De acuerdo con los resultados de regresión de los diferentes niveles educativos de la Tabla 8, el efecto de alivio en el grupo de educación baja es menor, pero mayor en el grupo de educación alta. Con base en el análisis anterior, se puede ver que el efecto de reducción del CEP de los hogares rurales por aldea digital es más evidente en el grupo con un nivel educativo alto; Es decir, existe una «brecha digital» entre grupos con diferentes niveles educativos. Por último, los resultados de diferentes grupos de acceso digital muestran que los grupos con acceso digital se benefician más del desarrollo de la aldea digital, lo que presenta un mayor efecto de alivio sobre el CEP.
4.3.3 Efecto dimensional
Para explorar qué aspectos contribuyen más a la mitigación del CEP de los hogares rurales en el proceso de construcción de la aldea digital, este documento considera el uso de los subindicadores para construir un subíndice de aldea digital, a saber, la infraestructura digital rural, la digitalización de la economía rural, la digitalización de la economía rural, la digitalización de la gobernanza rural y la digitalización de la vida rural, para realizar la regresión del subíndice. Los resultados de la regresión del efecto dimensional se muestran en la Tabla 9 a continuación. En las columnas (1)-(3) del Cuadro 9 se presenta el efecto de la infraestructura digital en el CEP de los hogares rurales, lo que indica que la infraestructura digital tiene un efecto positivo en el alivio del CEP de los hogares rurales, pero el coeficiente entre la infraestructura digital y el costo de uso de energía no es significativo; Las columnas (4)-(6) del Cuadro 9 muestran el efecto de la economía digital en el CEP de los hogares rurales, con el desarrollo de la economía digital contribuyendo más a la mitigación del CEP de los hogares rurales; Las columnas (7)-(9) del Cuadro 9 muestran que los impactos positivos de la gobernanza digital en el CEP de los hogares rurales son mayores que los de la economía digital; y las columnas (10)-(12) del Cuadro 9 presentan el efecto de la vida digital en el CEP de los hogares rurales, siendo el efecto menor que el de la gobernanza digital. En conjunto, el alivio de la CEP de los hogares rurales mediante el desarrollo digital rural se debe principalmente a la mejora de la gobernanza digital rural, luego a la vida digital rural, la infraestructura digital rural y la economía digital rural.
5. ANÁLISIS ADICIONALES
Sobre la base de los principales resultados que dimos anteriormente, en esta sección, este artículo revela aún más los canales de efecto a través de los cuales la aldea digital alivia el CEP, desde la perspectiva de la conciencia y la riqueza, y explora el efecto de los pares en el uso de energía de los hogares rurales dentro de la aldea.
5.1 Mecanismos
5.1.1 Efecto de conciencia
Un mecanismo potencial es que el desarrollo de aldeas digitales puede fortalecer la conciencia ambiental de los hogares rurales, lo que puede acelerar la transición energética. La investigación encontró que la conciencia ambiental juega un papel crucial en la toma de decisiones de los hogares rurales (Zhu, Liao y Zhou 2023), y la conciencia del efecto perjudicial de los combustibles tradicionales está estrechamente relacionada con la elección del uso de energía en el hogar (Imran, Özçatalbaş y Bakhsh 2019); por lo tanto, entre los hogares rurales que utilizan energía, puede haber conciencia de que existen barreras (MacDonald et al. 2020). Para investigar el mecanismo de efecto de la conciencia, introducimos la conciencia ambiental para reflejar la percepción de uso de energía de los hogares rurales. Para ser específicos, estandarizamos la conciencia ambiental, la interactuamos con la aldea digital, formamos la variable de Envir_digital y la colocamos en el Modelo (2) para examinar el mecanismo de efecto de la conciencia.
En la Tabla 10 se muestra la regresión del mecanismo de efecto de concienciación, que demuestra que la aldea digital promueve la conciencia ambiental de los hogares rurales, lo que lleva a la disminución de la probabilidad de CEP, lo que indica que se establece la hipótesis H2-1, a pesar de que el coeficiente es pequeño. Una posible explicación para esto es que la energía está determinada por la conciencia. Cuando la conciencia ambiental de los hogares rurales mejore, se eliminará el PEC que padecen.
5.1.2 Efecto Ingreso
Muchos investigadores consideran que los ingresos familiares son un determinante esencial de las decisiones de consumo de los hogares (Huang, Wu y Zhou 2022; Yang et al. 2023). Mucha literatura confirma que la digitalización tiene un efecto positivo en el aumento de los ingresos (Sun y Liu, 2022). Con el aumento de los ingresos, los hogares rurales pueden recurrir al uso de energía limpia, ya que es asequible. Para explorar el mecanismo de efecto de los ingresos de los hogares, después de estandarizar la variable de ingresos familiares, la interactuamos con el índice de aldea digital, obtenemos la variable canal de Fam_digital, luego la colocamos en el Modelo (2) y realizamos la regresión nuevamente.
La Tabla 11 muestra que la aldea digital aumenta los ingresos de los hogares rurales, lo que reduce el costo de uso de energía de los hogares rurales. Este hallazgo está en línea con la literatura de Luan, Zou y Huang (2023), que proporciona más evidencia sobre los efectos de mejora de la aldea digital en el CEP. Por lo tanto, se establece la hipótesis H2-2. Se puede explicar que cuando aumenten los ingresos de los hogares rurales, también se mejorará la asequibilidad de la energía, por lo que se fortalecerá la capacidad de compra de energía limpia del hogar rural. Sin embargo, en comparación con los coeficientes de la Tabla 10, los coeficientes de la Tabla 11 son significativamente mayores, lo que indica que el impacto de las aldeas digitales en la mitigación de la CEP rural se logra principalmente mediante la promoción de los ingresos de los hogares, y el aumento de los ingresos de los hogares muestra un efecto positivo más fuerte en la mitigación de la CEP, lo que verifica la hipótesis H2-3. La explicación de este hallazgo es que los hogares rurales son agentes económicos racionales, bajo las limitaciones de los ingresos, y no elegirán la energía limpia solo por su mayor conciencia sobre el uso de energía limpia, sino que la elegirán en función de sus ingresos y poder adquisitivo. Por lo tanto, en el proceso de aliviar el CEP de los hogares rurales, los gobiernos deben hacer hincapié en el fortalecimiento de la asequibilidad de la energía, con el auxiliar de la transformación de la conciencia sobre el uso de la energía.
5.2 El «contagio»: efecto de los pares en el uso de la energía en los hogares rurales
Estudios previos encontraron que el comportamiento individual se verá afectado por el comportamiento de las personas circundantes, lo que resulta en un «multiplicador social» que hace que el comportamiento de los miembros de la comunidad se infecte entre sí (Glaeser, Sacerdote y Scheinkman 2003). Las investigaciones existentes también encontraron que la energía doméstica tiene «contagio» en las áreas rurales (Wen, Wang y Nie 2021); es decir, la energía y los pagos de energía de los hogares rurales pueden verse afectados por otras personas a su alrededor, lo que hace que la estimación anterior del efecto de la reducción del CEP en la aldea digital esté sesgada. Por lo tanto, sobre la base de datos a nivel de aldea, este documento prueba más a fondo el «efecto par» del uso de energía y el pago de energía en cada aldea, explora si la conclusión anterior de que la aldea digital puede aliviar el CEP de los hogares rurales aún se mantiene después de considerar más a fondo el «efecto de pares». Específicamente, refiriéndonos a la práctica de Wang, Chen y Lu (2009), reescribimos el Modelo (2) como:
Las variables específicas del modelo (3) son coherentes con las del modelo (2) y representan el nivel medio de CEP en la aldea k, excepto para el hogar I = (suma del nivel de CEP de todos los hogares encuestados en la aldea – nivel de CEP del hogar i) / (Número total de hogares encuestados en la aldea-1). Los resultados de la regresión del modelo (3) se muestran en la Tabla 12 a continuación:
De acuerdo con la Tabla 12, el efecto peer existe significativamente en las decisiones de uso de energía y pago de energía de los hogares rurales, lo que se refleja en el hecho de que los hogares rurales en las aldeas utilizan más energía no limpia y pagan menos por la energía, mostrando así un mayor grado de CEP. El coeficiente entre la variable explicativa y la variable explicada en la Tabla 12 es significativamente negativo, lo que coincide con la conclusión obtenida en la Tabla 3; es decir, después de considerar la influencia del efecto par, la aldea digital sigue siendo propicia para reducir el nivel de CEP de los hogares rurales. Al comparar los coeficientes de la Tabla 12 y la Tabla 3, se puede ver que después de considerar la influencia del efecto de pares de los hogares rurales en la aldea, el grado de alivio de la CEP de los hogares rurales en la aldea digital ha disminuido. Esto demuestra que los hogares rurales dependen en gran medida de la energía tradicional, la mayoría de ellos siguen utilizando energía no limpia y la asequibilidad de la energía limpia sigue siendo baja, lo que también es coherente con la situación actual de la CEP rural en la República Popular China.
6. CONCLUSIÓN Y RECOMENDACIONES DE POLÍTICA
Como dirección estratégica de la revitalización rural de la RPC, las aldeas digitales también son cruciales para construir una RPC digital. El desarrollo de la aldea digital ha permeado todos los aspectos de la producción agrícola rural y la vida de los agricultores, acelerando el proceso de digitalización rural y avanzando en el logro de los objetivos de la estrategia de revitalización rural. La construcción de una aldea digital tiende un puente entre la conexión entre lo urbano y lo rural, liberando dividendos digitales y logrando la prosperidad común. Para explorar más a fondo desde la perspectiva del uso de energía, este artículo analiza el efecto de la aldea digital en el nivel de uso de energía rural y el costo de uso de energía, CEP de los hogares rurales, respectivamente.
Sobre la base de esto, este documento combina datos de CFPS e IDRC, construye un sistema de medición del índice CEP para analizar la relación entre la aldea digital y el hogar rural CEP (nivel de uso de energía, costo de uso de energía, índice integral) de manera sistemática y realiza una estimación de Oprobit con efectos fijos provinciales controlados. Nuestros resultados muestran que la aldea digital mejora los niveles de uso de energía, reduce el costo de uso de energía y alivia el CEP integral de los hogares rurales. Investigaciones posteriores indican que el efecto de la aldea digital en los hogares rurales a través de la riqueza y la concienciación podría ser uno de los posibles mecanismos, mientras que el mecanismo de la riqueza desempeña un papel más crucial en la promoción del alivio de la CEP. Específicamente, con el desarrollo de la aldea digital, se aumentarán los ingresos de los hogares rurales y se fortalecerá la conciencia ambiental de los hogares rurales, aliviando así esencialmente el CEP del hogar rural. Los análisis de heterogeneidad revelan que los beneficios de la aldea digital para los hogares rurales son más prominentes para los grupos más jóvenes, de alto nivel educativo y de acceso digital, lo que indica que los grupos de mayor edad y de menor educación obtienen menos dividendos de la aldea digital; desde la perspectiva de la ubicación geográfica, en las zonas centrales, el desarrollo de la aldea digital muestra un mayor efecto de alivio de la CEP de los hogares rurales; además, el alivio del CEP de los hogares rurales es el que más se beneficia a través de la gobernanza digital en el proceso de desarrollo de la aldea digital.
Estos hallazgos tienen algunas implicaciones políticas para otros países en desarrollo en el alivio de la CEP de los hogares rurales y la optimización del desarrollo digital en el futuro, mejorando así el bienestar de los hogares rurales y reduciendo la brecha entre las zonas urbanas y rurales esencialmente.
(1) Acelerar la velocidad de construcción de aldeas digitales en zonas rurales.
Los resultados de la investigación muestran que la construcción de aldeas digitales puede ayudar a mejorar el nivel de uso de energía de los hogares rurales, reducir el costo de uso de energía de los hogares rurales y aliviar el CEP de los hogares rurales. En base a esto, es fundamental acelerar la construcción de aldeas digitales, fortaleciendo la transformación digital e inteligente de las infraestructuras, como las infraestructuras de energía eléctrica, eólica y solar en las zonas rurales. Mientras tanto, se puede encontrar que la construcción de aldeas digitales aún no ha cubierto todas las aldeas chinas; por lo tanto, es necesario ampliar aún más la profundidad y la amplitud de la cobertura de las aldeas digitales en las zonas rurales de la República Popular China, y luego el dividendo digital puede ser compartido por todos los hogares rurales del país. Al mismo tiempo, la estabilidad de la infraestructura energética rural también debe mejorarse continuamente, para garantizar la capacidad y confiabilidad del suministro de energía en las áreas rurales. Además, la implementación de la política de precios de la escalera energética, la reducción del precio de la energía renovable y la concesión de subsidios adecuados a las familias rurales que utilizan energía limpia también pueden considerarse cuando se mejore la accesibilidad y la asequibilidad de la energía de alta calidad para las familias rurales, y se reduzca finalmente el grado de CEP en las familias rurales.
(2) Adaptarse a la ventaja de los recursos locales y prestar más atención a la gobernanza digital
Por un lado, de acuerdo con la conclusión de la investigación, se puede encontrar que la aldea digital juega un papel más importante en la promoción de la mejora de la CEP de los hogares rurales en las regiones oriental, central y occidental, principalmente en la promoción del nivel de uso de energía en las áreas occidentales. Combinado con la situación real de desarrollo, los recursos de energía renovable en las regiones oriental y central son insuficientes, pero tienen un mayor nivel de desarrollo digital y una tecnología digital más avanzada. Por lo tanto, el gobierno debe aprovechar al máximo el papel rector de la tecnología digital en las regiones oriental y central, y aprovechar al máximo las ventajas de los abundantes recursos energéticos y los bajos precios de la energía en la región occidental, acelerar el proceso de «transferir más recursos informáticos de las áreas orientales a las regiones occidentales menos desarrolladas, » promover la interconexión de la infraestructura energética digital y promover el consumo in situ de energía limpia en las zonas rurales occidentales, al tiempo que se promueve la transformación de la estructura energética y la estructura de suministro en las regiones oriental y central a través del desarrollo digital, para tender un puente entre la conexión «digital-energética» entre las diferentes regiones.
Por otro lado, nuestros resultados muestran que el desarrollo de la gobernanza digital rural ha desempeñado un papel crucial en la promoción del proceso de reducción del CEP rural. Por lo tanto, el proceso de construcción de aldeas digitales debe promover la gobernanza digital rural y aprovechar al máximo el papel de «la gobernanza guía y conduce a los agricultores a la prosperidad común». La gobernanza digital puede ayudar al gobierno a comprender la distribución de los recursos, a fin de formular políticas con mayor precisión y mejorar la eficiencia de la gobernanza rural. Mientras tanto, la gobernanza digital también ha desempeñado un papel importante en la producción agrícola. Sobre esta base, el gobierno también debería combinar la formación en línea y fuera de línea para ayudar a los agricultores a mejorar su tecnología digital y su alfabetización digital. Al mismo tiempo, debe acelerar el nivel de digitalización agrícola, introducir sistemas inteligentes de seguimiento y gestión agrícola, etcétera, y cultivar los talentos digitales profesionales de los agricultores, para ayudar al crecimiento de los ingresos y al desarrollo sostenible de los agricultores; entonces podrán permitirse energía limpia y, por lo tanto, su CEP se verá aliviado en gran medida.
(3) Mejorar la inclusión digital de las personas mayores, los grupos de menor educación y los grupos de acceso no digital
Por un lado, los resultados indican que el PEC de los hogares de ancianos se beneficia menos del desarrollo de la aldea digital. Combinado con hechos objetivos, se puede ver que el grupo de personas mayores tiene un bajo grado de integración digital y existen ciertas dificultades en el aprendizaje de habilidades digitales. Al mismo tiempo, el grupo de ancianos rurales ha formado un patrón fijo de pensamiento sobre el estilo de vida de uso de energía de paja y leña durante mucho tiempo, y es difícil cambiar rápidamente su enfoque sobre el uso de la energía. Por lo tanto, es crucial fortalecer la construcción de infraestructura de información en áreas digitalmente débiles y mejorar la accesibilidad a la red de los grupos de ancianos rurales, aprovechar al máximo el papel de las comunidades, llevar a cabo capacitación sobre teléfonos inteligentes para los grupos de ancianos rurales y publicitar el concepto de protección del medio ambiente verde, al mismo tiempo que se moviliza el apoyo de los miembros de la familia. formando una buena interacción intergeneracional, y ayudando a los grupos de ancianos rurales a cruzar la brecha digital.
Por otro lado, en comparación con los grupos de educación media y superior, la aldea digital tiene un efecto de mejora de menor grado en el CEP en hogares rurales con bajo nivel educativo. Se puede observar que los grupos de educación más baja a menudo se enfrentan a una «brecha de uso» digital y tienen un bajo grado de dominio de la tecnología digital. Mientras tanto, estudios relacionados han demostrado que el nivel educativo se correlaciona positivamente con la conciencia ambiental, por lo que un menor nivel educativo también reduce la iniciativa de estos hogares para utilizar energías limpias. Sobre esta base, se debe llevar a cabo una formación en competencias digitales entre las familias rurales con bajo nivel educativo y hogares con acceso no digital, a fin de reducir su umbral digital y mejorar su capacidad básica de uso de Internet, al tiempo que se promueven activamente los conocimientos sobre conservación de la energía, mejorando la concienciación sobre la conservación de la energía y la protección del medio ambiente de los hogares con un nivel educativo deficiente y un acceso no digital. asegurándose de que los recursos digitales se utilicen suficientemente, y así ayudarlos a cruzar la «brecha digital» y erradicar el CEP de los hogares rurales.
(4) Fortalecer la riqueza y la conciencia ambiental de los hogares rurales a través de la digitalización. De acuerdo con las conclusiones que extraemos, se puede observar que la aldea digital puede mejorar el nivel de ingresos de los hogares rurales y fortalecer la conciencia ambiental de los hogares rurales, reduciendo así la posibilidad de caer en la trampa del CEP. Mientras tanto, los resultados del efecto entre pares muestran que los niveles de uso de energía y los costos de uso de energía siguen siendo bajos en las áreas rurales, lo que significa que la conciencia ambiental promedio de los hogares rurales aún está rezagada. Debido a que el nivel económico y cultural de los hogares rurales ha estado restringido durante mucho tiempo, son relativamente inadecuados en el sentido del uso de la energía y la falta de asequibilidad de la energía limpia, por lo que se enfrentan a una situación más grave de CEP. En base a esto, debemos fortalecer el efecto del «aumento de los ingresos del empleo» y del «ahorro de energía y reducción de emisiones» en la aldea digital. El gobierno debe seguir promoviendo el desarrollo de aldeas digitales, ampliar los canales de empleo de los agricultores y ayudar a los hogares rurales a lograr la prosperidad común. Al mismo tiempo, el gobierno debe promover la construcción de una civilización ecológica digital rural y dar a conocer el concepto de «conservación de energía y protección del medio ambiente» en forma digital en las zonas rurales, realizando así la transformación de la conciencia del consumo de energía de los hogares rurales a través de la digitalización.
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Publicado originalmente: https://www.adb.org/sites/default/files/publication/973486/adbi-wp1452.pdf