XBRL US, una organización de estándares sin fines de lucro, y el Centro de Política Local, Estatal y Urbana (CLOSUP) de la Escuela de Políticas Públicas Gerald R. Ford de la Universidad de Michigan, anunciaron la publicación de estándares de datos financieros digitales para entidades de informes del gobierno local, que se pueden usar para transformar los estados financieros en papel y las notas al pie en datos legibles por máquina. Los estándares digitales, llamados taxonomía, cubren siete estados financieros y cuatro notas al pie del Informe Financiero Integral Anual (ACFR), así como dos informes específicos de Michigan que deben ser preparados por las entidades locales. Además del desarrollo de la taxonomía, el proyecto incluye un piloto con la Ciudad de Flint, MI para proporcionar las herramientas y el apoyo necesarios para hacer que las finanzas en sus Informes Financieros Integrales Anuales, sean totalmente buscables y legibles por máquina. El proyecto piloto con la ciudad de Flint fue posible gracias a una subvención a la Universidad de Michigan de la Fundación Charles Stewart Mott.