Categoría: XBRL

Informes más significativos con XBRL

Mike Willis, quien es director Asociado de la División de Análisis Económico y de Riesgos de la Comisión de Bolsa y Valores de los Estados Unidos (SEC), dirige su Oficina de Ciencia e Innovación de Datos y fue el presidente fundador de XBRL International, reflexiona sobre los beneficios de tratar con millones de puntos de datos. «El uso del lenguaje de datos estructurados legible por máquina XBRL permite procesar automáticamente las divulgaciones reportadas para su análisis en cuestión de minutos». También considera las ventajas particulares de Inline XBRL, o iXBRL, en la combinación de información legible por humanos y máquinas. Estos incluyen navegación y búsqueda mejoradas, identificación más fácil de errores de calidad de datos y capacidades analíticas como evaluación comparativa y perfiles de riesgo, entre otros.

XBRL US anunció hoy la revisión pública de la tercera versión de la taxonomía de demostración de los informes financieros anuales completos (CAFR)

XBRL US anunció hoy la revisión pública de la tercera versión de la taxonomía de demostración de los informes financieros anuales completos (CAFR), que ahora incluye siete estados financieros, dos notas al pie de página y dos anexos del Informe de auditoría única. La taxonomía se publicará durante un período de revisión de 60 días para brindar a los gobiernos estatales y locales, proveedores de software, analistas de valores municipales y otros usuarios de datos financieros gubernamentales la oportunidad de revisar los estándares de datos nuevos y revisados y proporcionar información sobre las definiciones. referencias, y la estructura de la taxonomía. La taxonomía y los materiales de apoyo fueron preparados por el Grupo de Trabajo del Gobierno de Normas de EE. UU. De XBRL.

Estándares de apoyo a las necesidades de cambio rápido: reflexiones sobre el futuro de los informes comerciales

Los estándares vienen en varios sabores. Los que nos interesan son los que son abiertos y con licencia gratuita, y los que crean un efecto de red a través de un ecosistema de herramientas interoperables y un sólido conjunto de habilidades globales. Por lo tanto, XBRL está en una buena posición para respaldar estos cambios, pero no somos ni debemos volvernos complacientes. Necesitamos asegurarnos de que el estándar, y el ecosistema esté listo, dispuesto y sea capaz de cumplir con todos estos nuevos desafíos de datos.

Nuevo software certificado de revisión y consumo de XBRL

Un procesador de validación es un software diseñado para validar y procesar informes XBRL o Inline XBRL. La certificación comprueba que dicho software valida correctamente los informes de acuerdo con la especificación. Los procesadores de validación se prueban utilizando las suites de conformidad que acompañan a las especificaciones XBRL.

Aprovechamiento de XBRL en línea para las divulgaciones del pilar III de seguros: una prueba de concepto

La información pública puede y debe digitalizarse para facilitar el acceso, el análisis y la comparación. Si bien los informes en todo el mundo se están digitalizando rápidamente, todavía hay datos importantes que no se publican digitalmente en la actualidad y, por lo tanto, no están disponibles de manera útil. Estamos interesados en saber si podemos utilizar las herramientas existentes para digitalizar esta información y echar un vistazo a su futuro. Nuestra prueba de concepto discutida aquí considera la aplicación de tecnología analítica de vanguardia a la banca y específicamente a las divulgaciones del Pilar III de seguros, aprovechando los avances recientes en los requisitos regulatorios y la introducción de informes Inline XBRL (o iXBRL) en Europa.

Por qué XBRL debería estar en su radar

XBRL significa eXtensible Business Reporting Language y es un marco de etiquetas que permite a los usuarios digitalizar puntos de datos en los estados financieros de una empresa, creando un documento legible por máquina. Una variedad de personas, incluidos analistas, agencias de riesgo crediticio, inversores y reguladores, utilizan XBRL para analizar más fácilmente los datos dentro y entre diferentes empresas.

Presentando el OIM de XBRL

En esencia, el OIM es una descripción de la información semántica dentro de un informe XBRL. La especificación XBRL 2.1 define una sintaxis que está estrechamente relacionada con XML. En cambio, el OIM define la semántica de un informe digital en general. Luego describe la información que debe incluir cualquier sintaxis para representar con precisión un informe digital. Este enfoque hace posible trabajar con datos XBRL en múltiples formatos.

XBRL y AI

XBRL es ahora el estándar para informes financieros. Cuando los informes solían archivarse como documentos PDF u hojas de Excel, el estándar XBRL ha proporcionado a los reguladores datos legibles por máquina. El hecho de que sea legible por máquina ha mejorado significativamente la calidad de los datos, ya que las reglas comerciales se pueden aplicar cuando se envían los datos. Muchos reguladores quieren dar un paso más y aplicar inteligencia artificial a los datos que reciben.

Segunda publicación de XBRL US de la taxonomía CAFR para informes municipales en la revisión de exposición pública

XBRL US anunció hoy que está llevando a cabo un período de revisión pública y comentarios de 60 días para la segunda publicación de la taxonomía del Informe financiero anual completo de demostración (CAFR). La taxonomía, desarrollada por el Grupo de Trabajo de Modernización de Divulgación del Gobierno Local y Estatal de los EE. UU. De XBRL, incluye el Estado de Posición Neta, el Estado de Actividades, el Balance General del Fondo Gubernamental y el Estado de Ingresos, Gastos y Cambios en los Saldos del Fondo del Fondo Gubernamental.

¿Debería blockchain o AI reemplazar a XBRL?

A medida que las comunidades de IA y blockchain han evolucionado, y a medida que investigan nuevos casos de uso para estas tecnologías, reconocen que los estándares de datos maduros y ampliamente utilizados son fundamentales para el buen funcionamiento de las aplicaciones de IA y blockchain. Necesitan estándares de datos que admitan numerosos sistemas de recopilación y análisis de información y que produzcan datos digitalizados de buena calidad, coherentes, limpios y que sean interoperables con otros datos.
El estándar XBRL, debido a su capacidad para crear datos legibles por máquina, consistentes e inequívocos, es un ajuste perfecto para impulsar tecnologías como AI y blockchain.