AVEVA es una empresa de software global que ofrece soluciones para la digitalización industrial, la gestión de datos y la optimización de procesos. Las soluciones de AVEVA conectan personas, procesos y datos a lo largo de toda la cadena de valor, desde el diseño hasta la producción y el mantenimiento, y ayudan a las empresas a mejorar la eficiencia y reducir costes mediante el uso de datos en tiempo real e inteligencia artificial.
Las empresas industriales están invirtiendo grandes sumas en proyectos de digitalización y análisis de datos. La producción se está volviendo más eficiente gracias a proyectos específicos en diferentes áreas de negocio. Sin embargo, las implementaciones fragmentadas crean silos de datos que ralentizan la colaboración y la toma de decisiones. Para afrontar este reto, se requiere un proyecto unificado que trascienda las fronteras regionales. Uno de los mejores ejemplos es Michelin, el fabricante líder mundial de soluciones de movilidad y neumáticos, que se propuso renovar su gestión energética con un ambicioso proyecto de transformación digital. Su proyecto demostró que las soluciones de datos que utilizan inteligencia artificial han pasado de la teoría a herramientas concretas que transforman la producción diaria.
Sistemas fragmentados y enormes cantidades de datos
Michelin cuenta con 128 centros de producción, casi 130 000 empleados y más de 70 fábricas con 100 000 contadores de consumo energético. Gestionar datos a esta escala supuso un enorme reto. Era necesario que el control del consumo energético fuera visible para todos, desde los operarios hasta los jefes de planta, y que los datos estuvieran estandarizados y fueran fácilmente utilizables. Además, se acumulaba una gran cantidad de información procedente de diversas fuentes, lo que ralentizaba la toma de decisiones e impedía obtener una visión global.
Michelin comprendió que, para alcanzar su objetivo de cero emisiones netas para 2050, los métodos tradicionales no eran suficientes. Se necesitaba una solución que combinara datos, inteligencia artificial y análisis basados en la nube en una única plataforma gestionada.
“Nuestros empleados, desde la línea de producción hasta la administración central, pueden analizar, comparar y encontrar las mejores prácticas, y compartirlas a nivel global. De esta manera, ahorramos entre un 3 % y un 16 % en consumo de energía.”
Conectar los datos de los contadores a la nube.
Michelin llevaba tiempo utilizando la solución AVEVA PI System, que además constituía la base del proyecto de transformación digital. El sistema lee, estandariza y contextualiza los datos energéticos de las distintas fases del proceso de producción, poniendo la información a disposición de todos en un formato coherente, sin interrumpir los procesos locales. La alianza estratégica de AVEVA con Databricks aceleró la adopción de la IA industrial al abordar el mayor reto del sector: la conexión de los datos de TI, OT e ingeniería. Esta integración permite a Michelin procesar de forma segura grandes volúmenes de datos en tiempo real, conservando el contexto crítico del PI System y garantizando que los modelos de IA generen información fiable y útil.
El enfoque de Michelin combina el sistema AVEVA PI con su propia plataforma MAPIB para crear un ecosistema unificado de datos energéticos. Entre los pasos clave del ecosistema se incluye la estandarización de datos, donde se utilizan modelos del marco de activos PI para armonizar los datos de los contadores sin interrumpir las operaciones locales. En el procesamiento en la nube, Databricks y SQL Warehouses permiten una rápida integración y comparación de datos entre ubicaciones. En el ámbito móvil, una aplicación específica proporciona visibilidad en tiempo real a todos los empleados y fomenta una cultura de ahorro energético. La participación de los empleados se incrementa mediante paneles de control gamificados.
La nueva arquitectura de Michelin va más allá del simple monitoreo. La compañía creó medidores virtuales y modelos lógicos que identifican anomalías, fugas e ineficiencias. Los algoritmos de aprendizaje automático filtran los datos erróneos y garantizan la calidad. Cuando el consumo supera los umbrales, el sistema envía alertas automáticas. Las funciones de evaluación comparativa analizan el rendimiento de las máquinas y revelan los mejores parámetros, que pueden compartirse globalmente. En la gestión energética, la inteligencia artificial ayuda a predecir el consumo y calcular los costos reales de producción, lo que aumenta la ventaja competitiva.
Inteligencia artificial, modelos digitales y soluciones de datos del futuro
Michelin utiliza datos e inteligencia artificial como una valiosa herramienta para mejorar la eficiencia en toda la cadena de valor. La compañía ya cuenta con más de 200 casos de uso de IA que respaldan operaciones clave, desde la inspección de defectos en neumáticos hasta la previsión de inventario en la cadena de suministro. En concreto, se han recopilado y estandarizado datos de 15 plantas de producción en todo el mundo, y la optimización de los parámetros de los procesos ha generado ahorros de hasta un 10 % en los primeros meses. Además, el consumo total de energía se redujo en un 3 %, lo que equivale a 120 mil toneladas de emisiones de CO₂ anuales. Los costes de la infraestructura en la nube también se mantuvieron por debajo de los 5000 € mensuales.
El ejemplo de Michelin demuestra que la IA y las soluciones de datos no son solo proyectos tecnológicos, sino que están transformando por completo la cultura operativa. La eficiencia energética ya no es una métrica secundaria, sino un indicador clave de rendimiento (KPI) que guía la toma de decisiones diaria. Con los gemelos digitales, la IA puede analizar miles de variables, predecir resultados y recomendar optimizaciones que no se detectan con sistemas fragmentados.
La inteligencia artificial en la estrategia de AVEVA
Según la consultoría principal de preventa en AVEVA, la intención no es hacer IA por el mero hecho de hacer IA.
En las etapas iniciales, la IA aportará valor en cuanto a la fiabilidad de los datos y la rapidez de los procesos, enriqueciendo las herramientas que ya utilizamos. A medida que las tecnologías de IA se integren más profundamente en nuestra forma de pensar y actuar, podrán utilizarse de forma más generalizada y a lo largo de toda la cadena de valor. La IA industrial, liderada por AVEVA, incorpora la experiencia y los conocimientos del sector a los procesos y flujos de trabajo mediante la integración de la IA en todo el ciclo de vida industrial.
La IA industrial está cambiando la forma en que las industrias innovan y operan aprovechando la plataforma de inteligencia industrial de AVEVA, AVEVA CONNECT.
Entre los casos de uso se incluyen la integración de modelos y la limpieza de datos, por ejemplo. Esto garantiza que la IA sea escalable, fácil de usar y capaz de generar información útil con un rápido retorno de la inversión.
Desde la perspectiva de AVEVA, este enfoque combinado permite que la IA industrial impulse la innovación de forma automatizada, generando valor a lo largo de todo el ciclo de vida industrial. Puede utilizarse para optimizar el diseño, agilizar la planificación, mejorar la producción y facilitar el mantenimiento predictivo.