Las autoridades públicas, y los bancos centrales en particular, se están dando cuenta cada vez más del potencial de los grandes conjuntos de datos y análisis, con el desarrollo de técnicas de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML), para proporcionar información estadística nueva y complementaria (Hammer et al ( 2017)). Sin embargo, la pregunta sigue siendo: ¿cómo deberían organizarse las instituciones para beneficiarse al máximo de estas oportunidades? Dos áreas parecen particularmente importantes para los bancos centrales. El primero es cómo organizar su información estadística en relación con su infraestructura de TI. El segundo es pensar estratégicamente sobre cómo utilizar las técnicas apropiadas para procesar y analizar la nueva información recopilada.
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XBRL y AI
XBRL es ahora el estándar para informes financieros. Cuando los informes solían archivarse como documentos PDF u hojas de Excel, el estándar XBRL ha proporcionado a los reguladores datos legibles por máquina. El hecho de que sea legible por máquina ha mejorado significativamente la calidad de los datos, ya que las reglas comerciales se pueden aplicar cuando se envían los datos. Muchos reguladores quieren dar un paso más y aplicar inteligencia artificial a los datos que reciben.
Qué pueden aprender los estados de las costosas fallas del sistema de información financiera de California
Los problemas de integración de software a menudo ocurren porque cada agencia del gobierno estatal crea su propio software personalizado, que a su vez crea una nueva base de datos para la información que genera. Con el tiempo, estas bases de datos se multiplican y fragmentan, lo que significa que la información se informa de manera diferente, sin dejar una forma confiable de combinar las bases de datos y extraerlas para obtener información. Esto eventualmente construye un laberinto fragmentado de información digital que a menudo es imposible de navegar y analizar para obtener valor.
Desafíos políticos y oportunidades de investigación en la era de los macrodatos
La SEC se centra en los inversores de «Main Street», es decir, inversores minoristas individuales que normalmente invierten a través de sus planes tipo 401 (k). Pero nuestros accionistas también incluyen fondos de pensiones, emisores de bonos municipales, firmas de corretaje, fondos de cobertura y el Congreso. Los problemas que rodean a los macrodatos son complejos y cada vez más requieren una formación especializada para comprenderlos. Por lo tanto, es un desafío comunicar las partes esenciales de estos mercados a cada grupo de partes interesadas. De hecho, una talla NO sirve para todos.