Nos complace informar que esta semana el Senado de los EE. UU. aprobó las disposiciones de la Ley de Transparencia de Datos Financieros (FDTA), como parte de la Ley de Autorización de la Defensa Nacional (NDAA) para el año fiscal 2023, lo que marca un hito significativo en la transparencia y la utilidad de los datos para el NOSOTROS.
Presentada al Senado en mayo de este año, luego de ser aprobada por la Cámara de Representantes en noviembre de 2021, la FDTA exige que las ocho principales agencias reguladoras financieras de los EE. confianza, para adoptar XBRL. Esta ley dará como resultado una capacidad de búsqueda, comparabilidad y usabilidad considerablemente mejorada de los datos recopilados por estas agencias reguladoras.
Además de la Comisión de Bolsa y Valores (SEC) y la Corporación Federal de Seguros de Depósitos (FDIC), la Oficina del Contralor de la Moneda, la Oficina de Protección Financiera del Consumidor, la Reserva Federal, la Agencia Federal de Financiamiento de la Vivienda, la Administración Nacional de Cooperativas de Crédito, y la Comisión de Comercio de Futuros de Productos Básicos se verá afectada por la Ley.
La Junta de Reglamentación de Valores Municipales también deberá adoptar estándares de datos para la información enviada al Acceso Electrónico al Mercado Municipal (EMMA), un cambio que tiene el potencial de crear un cambio dramático en el mercado de bonos municipales. Informar datos municipales con XBRL haría que el análisis del flujo de caja y las deudas a nivel de ciudad y pueblo estuviera ampliamente disponible y fuera simple, cambiando el panorama de inversión en esta área.
En XBRL International aplaudimos los esfuerzos de todos los que han trabajado para lograr que la FDTA pase por el proceso legislativo, especialmente el arduo trabajo de XBRL US, el Grupo de Trabajo de Informes Gubernamentales Estándar de XBRL US y la Coalición de Datos. Apoyamos totalmente a la FDTA y esperamos un año emocionante a medida que la Ley avanza hacia la implementación, facilitando la transparencia, la comparabilidad y los datos de alta calidad.