Autor: Luis Angel Morales Gonzalez

Taxonomía ESEF actualizada adoptada en la legislación de la UE

La taxonomía central que se utilizará para ESEF es desarrollada por la ESMA y se basa en o es una extensión de la taxonomía de la Fundación IFRS. La Fundación NIIF actualiza anualmente la Taxonomía de las NIIF para reflejar, entre otros desarrollos, la emisión de nuevas NIIF o la modificación de las NIIF existentes, el análisis de las divulgaciones comúnmente reportadas en la práctica o las mejoras en el contenido general o la tecnología de la Taxonomía de las NIIF. Por lo tanto, las normas técnicas de regulación se actualizan en consecuencia para reflejar cada actualización anual de la Taxonomía NIIF.

El papel de €urope en la €nergy €volution

La estrategia energética de Europa tiene como objetivo lograr una trilogía de objetivos interdependientes: energía segura, competitiva y sostenible, para ayudar a abordar el impacto del cambio climático. Esto está respaldado por el paquete «energía limpia para todos los europeos» y el compromiso de Europa con el Acuerdo de París.
Los mercados de gas natural y emisiones del continente ya han sido críticos en su cambio hacia una energía más limpia y en el cumplimiento de sus objetivos de política. Ahora, estos mercados están preparados para expandir su papel a nivel mundial, ya que el camino hacia un futuro bajo en carbono impulsa la demanda de energía más limpia y la necesidad de fijar con precisión el precio de las emisiones de gases de efecto invernadero.

EIOPA agrega PEP(p) a las taxonomías en la última versión

El 28 de febrero, la Autoridad Europea de Seguros y Pensiones de Jubilación (AESPJ) publicó su última actualización taxonómica. EIOPA utiliza el modelo de punto de datos (DPM) combinado con taxonomías XBRL para conectar consistentemente las definiciones digitales con los requisitos de informes.
Esta publicación se centra en la integración de los informes paneuropeos sobre productos de pensiones individuales (PEPP), incluidos los requisitos prudenciales y los relacionados con el documento de datos fundamentales del PEPP, o los documentos de información clave. También proporciona correcciones a los materiales publicados como parte del paquete de lanzamiento 2.6.0.

Aprovechar la tecnología para apoyar la supervisión – Desafíos y soluciones colaborativas

La pandemia de Covid-19 también ha acelerado las tendencias en innovación digital que ya estaban en marcha. Por ejemplo, los desarrollos actuales ponen de relieve los pagos digitales y subrayan la importancia de infraestructuras de pago operadas por el banco central resilientes y accesibles que deben resistir una amplia gama de shocks, incluidas pandemias y ataques cibernéticos. Y el uso ampliado de los pagos digitales puede, a su vez, impulsar un aumento en los préstamos digitales a medida que las empresas acumulan datos de los consumidores y mejoran el análisis de crédito.

La Cátedra de la ESMA hace hincapié en la importancia de los datos para comprender el riesgo

Tanto la digitalización como la sostenibilidad están transformando rápidamente la forma en que opera el sector financiero. Al hacerlo, están surgiendo nuevas y emocionantes oportunidades para los inversores. Pero como reguladores de valores, también debemos ser conscientes de los riesgos a los que se enfrentan los inversores mientras navegan por estos nuevos entornos.
Además de la digitalización y la sostenibilidad, hay un tercer tema que me gustaría tocar hoy, la necesidad de salvaguardar la estabilidad financiera. En un momento tan crítico para el sector de los servicios financieros y la economía en su conjunto, los reguladores de valores también deben permanecer enfocados en nuestros deberes de monitorear, comprender y evaluar los riesgos no solo para los inversores, sino también para los mercados y la estabilidad financiera que pueden estar por venir.

El FMI espera una nueva iniciativa sobre brechas de datos

A medida que el mundo continúa evolucionando, debemos mirar hacia el futuro para responder a las necesidades de datos actuales y futuras para la formulación de políticas. Los Ministros de Finanzas y Gobernadores de Bancos Centrales del G20 reconocen que mejorar la disponibilidad y el suministro de datos, incluso en cuestiones ambientales, es fundamental para fundamentar mejor las decisiones de política y, como consecuencia, ha pedido al FMI que prepare, en estrecha cooperación con el Grupo Interinstitucional de Estadísticas Económicas y Financieras (IAG) y el Consejo de Estabilidad Financiera (FSB), una nota conceptual y un plan de trabajo detallado sobre una nueva Iniciativa sobre Brechas de Datos (DGI). Este evento paralelo presentará una visión general de la Iniciativa de Nuevas Brechas de Datos.

SEC actualiza las preguntas frecuentes sobre el proceso de informes digitales

La Oficina de Divulgación Estructurada dentro de la División de Análisis Económico y de Riesgos de la SEC ha agregado a su página web ‘Interpretaciones del personal y preguntas frecuentes relacionadas con la divulgación interactiva de datos’, que cubre las presentaciones a su sistema de recopilación, análisis y recuperación de datos electrónicos (EDGAR) utilizando Inline XBRL. Las preguntas técnicas en profundidad abordadas por el personal abarcan la validación, la presentación y la representación, el uso de taxonomías estándar de la SEC, extensiones e instancias de la empresa, el etiquetado de detalles y la selección de elementos.

xBRL-CSV y datos granulares – El ejemplo de AnaCredit, una prueba de concepto de XBRL Europa

AnaCredit se lanzó en 2011, aunque las primeras presentaciones no se realizaron hasta 2018. Incluso desde el principio, estábamos interesados en usar AnaCredit como un caso de estudio, pero en ese momento no teníamos las herramientas de modelado de puntos de datos (DPM) que tenemos. hoy, y ni siquiera se pensó en xBRL-CSV. Por lo tanto, era demasiado pronto para adaptar AnaCredit a XBRL, pero ahora tenemos capacidades muy diferentes a nuestra disposición. Nuestro objetivo no es efectuar un cambio en los informes de AnaCredit, sino usarlos como un ejemplo de cómo podemos manejar esta cantidad de datos y probarlos con nuestros procesos.