Etiqueta: XBRL US

SEC adopta XBRL en línea para divulgaciones de pago versus rendimiento

La Comisión de Bolsa y Valores de los Estados Unidos (SEC) ha publicado su regla final sobre Pay Versus Performance, introduciendo divulgaciones digitales en Inline XBRL. Estos incluyen información que refleja la relación entre la remuneración de los ejecutivos pagada por una empresa pública y su desempeño financiero, y están destinados a permitir a los inversores evaluar la toma de decisiones de las empresas en este ámbito.
Ahora se requerirá que las empresas proporcionen una tabla que revele las medidas de compensación y desempeño de los últimos cinco años (con un período de tres años más corto para las empresas más pequeñas), y que etiqueten cada valor en la tabla y las notas al pie en Inline XBRL. También deberán etiquetar el texto en bloque de las notas a pie de página y una descripción de las relaciones entre las medidas notificadas.

Michigan publica fondos para el proyecto de informes XBRL

Nos complace saber que en los últimos días el Gobernador Whitmer de Michigan ha firmado un proyecto de ley que asigna fondos para que el Tesoro del Estado de Michigan trabaje «en asociación con una universidad pública ubicada en este estado» para desarrollar una estrategia de tecnología de la información centrada en divulgaciones financieras legibles por máquina para las unidades locales de gobierno, especificando el uso de XBRL. Esta es una excelente noticia para ayudar a CLOSUP a continuar su trabajo para llevar informes digitales de alta calidad a los gobiernos locales en Michigan, y proporcionar modelos y herramientas útiles para los gobiernos de otros lugares, y esperamos con interés los próximos desarrollos.

Tres nuevas reglas de calidad de datos para declarantes US GAAP de XBRL US DQC

La Guía del Calendario de Inversiones también se publicó para su revisión pública
El Comité de Calidad de Datos de XBRL US (DQC) ha publicado su 19º Conjunto de Reglas para un período de revisión y comentarios públicos de 45 días, que finaliza el 1 de septiembre de 2022. Las reglas DQC disponibles gratuitamente se desarrollan a través de un proceso de colaboración con las partes interesadas al exponer la orientación propuesta y las reglas de validación para comentarios públicos. El personal de la Junta de Normas de Contabilidad Financiera (FASB) y la Junta de Normas Internacionales de Contabilidad (IASB) actúan como observadores de la labor del DQC. El DQC considera la orientación del FASB para garantizar que los solicitantes tengan reglas consistentes y confiables que sean aceptadas por fuentes autorizadas.

Más nuevas reglas de calidad de datos en EEUU, ahora están disponibles para su revisión

El Comité de Calidad de Datos de XBRL US (DQC) ha publicado esta semana su 18º conjunto de reglas para un período de revisión pública y comentarios de 45 días, que se extiende hasta el 30 de mayo de 2020. Estas reglas de libre acceso permiten a los declarantes llevar a cabo verificaciones automatizadas en sus informes financieros con formato XBRL y corregir problemas de calidad de datos antes de su presentación a la Comisión de Bolsa y Valores (SEC). Si bien las reglas de validación como estas no pueden detectar todos los errores, son muy buenas para detectar inconsistencias, desajustes y puntos de datos inverosímiles.

El principal contador de la SEC analiza la materialidad en la notificación de errores

Según nuestras leyes federales de valores, las empresas públicas deben revelar cierta información financiera y de otro tipo a los inversores. La premisa básica de este régimen regulatorio basado en la divulgación es que, si los inversionistas tienen información financiera y de otro tipo oportuna, precisa y completa, pueden tomar decisiones de inversión informadas y racionales.
En consecuencia, proporcionar a los inversores información financiera de alta calidad, incluidos los estados financieros preparados de conformidad con los principios de contabilidad generalmente aceptados («GAAP»), debe ser el enfoque de todos los involucrados en la información financiera. La administración es responsable de proporcionar a los inversionistas estados financieros que cumplan con los GAAP, por lo que siempre que se identifique un error material en los estados financieros emitidos anteriormente, [2] los inversionistas deben ser notificados de inmediato y el error debe corregirse. La determinación de si un error es material es una evaluación objetiva centrada en si existe una probabilidad sustancial de que sea importante para el inversor razonable.

XBRL US DQC ofrece orientación sobre las presentaciones de pruebas de la SEC

Como afirma el DQC, el sistema de envío de pruebas de la SEC, conocido como EDGAR, actualmente devuelve advertencias para varias condiciones que deben evaluarse para garantizar que no haya falsos positivos. El DQC responde a una serie de preguntas sobre áreas como el etiquetado correcto de la información del auditor y la inclusión de la identificación de la firma de auditoría, los valores negativos, los hechos ocultos y los identificadores de impuestos faltantes. Los signos incorrectos, por ejemplo, son una fuente común de error, no solo en los Estados Unidos, por lo que cuando ciertos hechos se etiquetan con un valor negativo, se marcan automáticamente con una advertencia, aunque se apliquen exclusiones válidas. Las reglas de validación de DQC están disponibles para permitir una verificación más completa de este problema.

Manual de Desarrollo de Taxonomía (TDH) XBRL – Parte 3

El Manual de Desarrollo de Taxonomía (TDH) es una guía completa que dirige a los reguladores, expertos de la industria y empresas a través de una hoja de ruta práctica y consistente para construir estándares de datos de alta calidad utilizando XBRL.

Manual de Desarrollo de Taxonomía (TDH) XBRL – Parte 2

El Manual de Desarrollo de Taxonomía (TDH) es una guía completa que dirige a los reguladores, expertos de la industria y empresas a través de una hoja de ruta práctica y consistente para construir estándares de datos de alta calidad utilizando XBRL.

Manual de Desarrollo de Taxonomía (TDH) XBRL – Parte 1

El Manual de Desarrollo de Taxonomía (TDH) es una guía completa que dirige a los reguladores, expertos de la industria y empresas a través de una hoja de ruta práctica y consistente para construir estándares de datos de alta calidad utilizando XBRL.

SEC EDGAR Filer Manual cita las reglas XBRL US DQC

EDGAR apoyará nuevos controles de mejora de la calidad de los datos incluidos por FASB en la taxonomía US-GAAP 2021. Su Taxonomía de Reglas DQC (DQCRT) se desarrolló a través de una revisión pública en colaboración con los participantes del mercado a través del Comité de Calidad de Datos de XBRL US (DQC). EDGAR informará a los declarantes de ciertos defectos de calidad a través de mensajes de advertencia, de la misma manera que EDGAR informa a los solicitantes de inconsistencias entre el encabezado de envío y el contenido de las portadas. Ejemplos de uso incorrecto son cuando los declarantes usan un valor negativo para etiquetar cuentas por pagar o gastos de compensación, usan valores no estándar para conjuntos de términos ya estipulados en la taxonomía, como los tres niveles de la jerarquía de valor razonable, y etiquetan montos como pasivos totales que no son iguales a la suma de montos etiquetados como pasivos corrientes y pasivos no corrientes.