Extracto
Nuestro artículo analiza el impacto causal del acceso a los medios de comunicación en la adopción de combustibles limpios para cocinar en las zonas rurales de la India. Utilizando la 78ª ronda de la Encuesta Nacional por Muestreo de la India, encontramos que el acceso general a los medios de comunicación aumenta la probabilidad de utilizar combustible limpio para cocinar en 32 puntos porcentuales y reduce la probabilidad de utilizar combustible sucio para cocinar en 35 puntos porcentuales. Para probar la causalidad, utilizamos una técnica de variables instrumentales con dos instrumentos. Nuestro primer instrumento es la circulación per cápita de publicaciones por Estados/TU, y nuestro segundo instrumento es el número de SMS push enviados per cápita por Estados y TU a través de la plataforma Mobile Seva del Gobierno de la India. Dado el reciente impulso del gobierno para difundir información relacionada con las políticas digitalmente, aislamos el impacto de los medios de comunicación digitales en la adopción de combustible limpio para cocinar y descubrimos que los medios de comunicación digitales tienen un impacto positivo y significativo en la adopción de combustible limpio para cocinar. Sin embargo, este impacto es considerablemente más débil que el impacto incondicional del acceso a los medios de comunicación. Esto sugiere que la adopción de combustibles limpios para cocinar sigue siendo impulsada principalmente por los canales de medios de comunicación tradicionales en lugar de los digitales.
Palabras clave: medios de comunicación, combustible limpio, digital, rural, India
Clasificación JEL: C36, I18, O13, Q50
1. INTRODUCCIÓN
La falta de acceso a energía limpia para cocinar se ha convertido en una preocupación mundial. Los hogares dependen en gran medida de los combustibles tradicionales para cocinar, lo que tiene efectos perjudiciales para la salud a largo plazo. Este fenómeno existe en gran medida en los hogares del mundo en desarrollo. El uso de fuentes tradicionales de combustible para cocinar, como la biomasa, la leña, los desechos de cultivos y el carbón vegetal, conduce a la contaminación del aire doméstico (HAP), lo que conduce a enfermedades de los pulmones y el corazón, como la cardiopatía isquémica y el cáncer de pulmón. A partir de 2022, casi el 30% de la población mundial (2.4 mil millones) todavía depende de los métodos de cocción tradicionales que causan altos niveles de HAP. De los 2.400 millones, 1.200 millones (50%) son de la región asiática, donde el 55% de la población no tiene acceso a combustibles limpios (AIE 2023a). Otra estimación de la Asociación Internacional de Energía (AIE) afirma que la falta de energía limpia para cocinar contribuye a 3,7 millones de muertes prematuras al año, siendo las mujeres y los niños los que corren mayor riesgo (AIE 2023b). La Organización Mundial de la Salud estimó que el HAP fue responsable de aproximadamente 3,2 millones de muertes al año en 2020, incluidas más de 237.000 muertes de niños menores de cinco años (IEA et al. 2022). La mayor parte de la población afectada por el HAP vive en países de ingresos bajos y medianos (OMS 2023).
Las barreras para la adopción de combustibles limpios para cocinar se pueden clasificar en tres grandes categorías, a saber, accesibilidad, asequibilidad y concienciación. En las zonas rurales, la facilidad de recogida de leña y residuos de cultivos define los patrones de uso de la energía en estos hogares. Así, los hogares de las zonas rurales tienden a utilizar los residuos de las cosechas y la leña como principal fuente de energía. Además, los ingresos también juegan un papel crucial en la decisión sobre la fuente de energía para el combustible. La hipótesis de la escala energética establece que existe una relación jerárquica entre el ascenso de la situación económica de los hogares y el tipo o tipos de combustible utilizados para cocinar y calentarse (Hosier y Dowd 1987; Kroon et al. 2013). Las investigaciones existentes muestran que los factores demográficos de los hogares, como los ingresos y la educación, tienen un efecto importante en la elección del combustible energético residencial (Baiyegunhi y Hassan 2014; Gregory y Stern 2014; Zhang y Hassen 2014; Nlom y Karimov 2015; Guta 2018; Onyeneke et al. 2019; Masrahi, Wang y Abudiyah (2021); Zeru y Guta 2021; Waweru y Mose 2022). Además, los estudios también muestran que la accesibilidad y el precio juegan un papel importante en la adopción de combustibles limpios (Heltberg 2005; Hanna, Duflo y Greenstone (2016); Jeuland et al. 2015; Rahut, Mottaleb y Ali (2016); Gould y Urpelainen 2018). Según Toole, Klocker y Head (2016) y Nansairo et al. (2011), los otros factores importantes que afectan la elección del combustible doméstico son el costo del combustible, la limpieza del combustible, la eficiencia energética y la conveniencia, por nombrar algunos. El efecto del tamaño del hogar en la adopción de combustibles limpios sigue siendo mixto. Özcan, Gülay y Üçdoğruk (2013) y Pandey y Chaubal (2011) proporcionan evidencia de que los hogares más grandes prefieren el combustible tradicional, mientras que Baiyegunhi y Hassan (2014) muestran que los hogares más grandes prefieren el combustible más limpio.
Si bien la demografía de los hogares juega un papel importante en la elección de la adopción del combustible, no se puede subestimar el efecto de la conciencia informativa externa. Jessoe y Rapson (2014) muestran que el consumo de energía de los hogares disminuye cuando se proporciona a los hogares información sobre los aumentos de los precios de la energía. Del mismo modo, en la India, la exposición a los periódicos y la radio aumentó la probabilidad de purificar el agua potable (Jalan, Somanathan y Chaudhuri 2009). Barnwal et al. (2017) muestran que cuando se proporciona información sobre el nivel de arsénico en el agua potable a los hogares, cambian la fuente de agua potable. Dendup y Arimura (2019) muestran que los hogares que tienen acceso a la información tienen aproximadamente un 39% más de probabilidades de adoptar combustibles limpios para cocinar. En una línea similar, Somanathan (2010) estimó que el conocimiento de la información tiene un efecto positivo en la demanda de los hogares de ciertos temas ambientales como la calidad del agua y los plaguicidas. Afridi, Debnath y Somanathan (2019) llevaron a cabo un ensayo de control aleatorio para investigar si la creación de conciencia sobre los peligros para la salud del humo de los combustibles sólidos en interiores conduce a que los hogares mitiguen el uso de combustibles tradicionales. Los autores encontraron que hubo un aumento en la adopción de GLP entre los hogares a los que se les proporcionó información combinada sobre salud y conciencia financiera.
Existen varios canales a través de los cuales se puede difundir información sobre los efectos nocivos del uso de combustible tradicional para cocinar. Uno de los canales más populares y eficaces para la difusión de información a gran escala son los medios de comunicación de masas. Los medios de comunicación de masas se definen como la televisión, la radio e Internet. Los medios de comunicación han sido un instrumento de cambio en el desarrollo socioeconómico de diversas maneras. Do, Figueroa y Kincaid (2016) encontraron que ver programas educativos de televisión se correlaciona positivamente con el conocimiento de la salud y un cambio posterior en el comportamiento de salud en Bangladesh. Utilizando datos de panel sobre un conjunto de estados a lo largo de cinco años, Jensen y Oster (2009) demostraron que la disponibilidad de la televisión condujo a una disminución de la violencia doméstica contra las mujeres en general y mejoró la autonomía de las mujeres. En la India, el gobierno gastó 1.500 millones de rupias (18 millones de dólares) en una estrategia de marketing digital para garantizar el máximo conocimiento de los planes de salud pública a través de campañas en las redes sociales y otras plataformas digitales (Dey 2015). Por lo tanto, además de los medios no digitales como los periódicos, el gobierno indio también ha estado comunicando activamente sus políticas a través de un medio digital.
En este contexto, nuestro trabajo de investigación plantea las siguientes dos preguntas de investigación. En primer lugar, ¿el acceso a los medios de comunicación aumenta la adopción de combustibles limpios en las zonas rurales de la India? En segundo lugar, ¿cómo varía este efecto en el caso de los medios de comunicación digitales (Internet, teléfonos móviles)? Limitamos nuestra muestra a los hogares rurales por dos razones. En primer lugar, la proporción de adopción de combustibles limpios en la India es del 89% en las zonas urbanas, pero solo del 50% en las zonas rurales.1 Por lo tanto, es cada vez más importante aumentar la concienciación sobre la adopción de combustibles limpios en el paisaje rural. En segundo lugar, la mayor parte de la intervención dirigida por el Gobierno se dirige a los hogares de las zonas rurales. Se trata de hogares con ingresos relativamente más bajos que necesitan subsidios del gobierno como apoyo para la adopción del GLP. Utilizamos datos a nivel de hogares de la 78ª ronda de la Encuesta Nacional por Muestreo (NSS) de la India, que se realizó entre enero de 2020 y agosto de 2021. Utilizamos un enfoque de variables instrumentales para probar la causalidad del acceso a los medios de comunicación de masas, con la circulación promedio total de publicaciones per cápita por estado/TU y el número de del total de SMS push enviados per cápita a través de Mobile Seva siendo nuestros dos instrumentos.
Nuestros resultados indican que el acceso general a los medios de comunicación aumenta la probabilidad de adopción de combustibles limpios para cocinar en 32 puntos porcentuales en los hogares rurales de la India. También encontramos que el acceso a los medios de comunicación reduce la probabilidad de adopción de combustibles sucios para cocinar en 35 puntos porcentuales. Además, nuestros resultados muestran que el acceso a los medios de comunicación digitales tiene un impacto positivo y significativo en la adopción de combustibles limpios para cocinar; Sin embargo, este impacto es mucho más débil que el impacto incondicional del acceso a los medios de comunicación. Por lo tanto, nuestro estudio implica que los canales no digitales tienen un papel más importante en el aumento de la adopción de combustibles limpios que los canales digitales.
Nuestro artículo contribuye a las dos grandes corrientes de la literatura existente. En primer lugar, si bien la literatura existente se ha centrado en los dos determinantes clave de la adopción de combustibles limpios, que son la asequibilidad y la accesibilidad (Kumar, Rao y Reddy 2016), ampliamos esta línea de literatura centrándonos en cómo la conciencia juega un papel importante en la adopción de combustibles limpios para cocinar en la India. En segundo lugar, dado el auge de la digitalización de los canales de los medios de comunicación de masas (como Internet y los teléfonos móviles), investigamos el impacto de los canales digitales de los medios de comunicación de masas en la adopción de combustibles limpios. Al hacerlo, examinamos cómo el acceso a la infraestructura digital, incluidos Internet y los teléfonos móviles, ha desempeñado un papel crucial en la adopción de combustibles limpios en los hogares rurales de la India.
2. ANTECEDENTES Y MARCO CONCEPTUAL
Para aumentar el acceso a combustible limpio para cocinar en la India, el gobierno federal subsidia el costo del GLP para los hogares de bajos ingresos en la India. A partir de 2014, el gobierno promulgó varios cambios en las políticas a nivel nacional, incluido el reembolso de las compras de GLP en los hogares. Inicialmente, el gobierno comercializó el uso del GLP a través de subsidios. Esto reduciría el costo del GLP para los hogares. Sin embargo, esto condujo a la corrupción y a prácticas fraudulentas en el desvío de GLP subsidiado de consumidores legítimos (Puzzolo y Pope 2017) a beneficiarios no previstos. Fue en 2015 cuando se hizo obligatoria la transferencia directa de los beneficios de las subvenciones a los consumidores. Ese mismo año, el Gobierno de la India puso en marcha el programa PAHAL, el mayor plan mundial de transferencias directas de beneficiarios, con el objetivo de proporcionar subvenciones directamente a las cuentas bancarias de los beneficiarios previstos. Este programa se puso en marcha con el objetivo de minimizar las fugas de subsidios, y casi 290 millones de hogares se beneficiaron del programa PAHAL a partir de 2023. Tras el éxito del programa PAHAL, en 2016 se puso en marcha el programa Pradhan Mantri Ujjwala Yojana (PMUY) en un esfuerzo por ampliar el alcance del acceso al GLP a los hogares. El objetivo principal del plan era proporcionar conexiones de GLP sin depósito a las mujeres de hogares pobres. En el marco de este programa, los beneficiarios reciben un subsidio de USD20 y se les proporciona una primera recarga de GLP y una estufa (placa calefactora), ambos de forma gratuita, junto con su conexión sin depósito por parte de las Empresas Comercializadoras de Petróleo (OMC). El programa PMUY tenía un objetivo inicial de 50 millones de conexiones de GLP en 2016, que aumentó a 80 millones en 2019. Ambos objetivos se cumplieron con éxito. A partir de 2023, el número total de conexiones liberadas en el marco del programa PMUY es de 98 millones. El programa Ujjwal 2.0 se lanzó en 2021, con el objetivo de aumentar el acceso al GLP a otros 16 millones de hogares. Además, el programa también brindó un apoyo de USD26 por conexión, junto con una estufa de recarga y estufa sin cargo para el hogar. A partir de 2023, el número de conexiones alcanzadas en el marco del programa Ujjwal 2.0 superó los 18 millones.4 Si bien los programas de transferencia de efectivo han sido un mecanismo popular a través del cual los gobiernos empujan a los hogares a adoptar un determinado comportamiento, la investigación ha mostrado evidencia mixta al respecto. En un estudio reciente sobre el impacto de un programa de transferencia en la adopción de combustibles limpios en la India, Hanna y Oliva (2015) encontraron que los hogares pasaron a usar electricidad en lugar de queroseno como su forma principal de luz; sin embargo, no hubo ningún efecto en la adopción del GLP como combustible limpio.
Papel de la información y teoría del cambio
Los canales de información juegan un papel clave en los programas de acceso al GLP. Uno de los canales a través de los cuales el gobierno proporciona información a los principales beneficiarios son los medios de comunicación. Los medios de comunicación desempeñan un papel crucial en la difusión de políticas con respecto a la salud pública. Los medios de comunicación de masas se definen como el acceso a los periódicos, la radio, la televisión y/o Internet. La evidencia de la investigación muestra que la información difundida a través de los medios de comunicación ha tenido consecuencias positivas para la salud en todo el mundo. En Malawi, Meekers et al. (2017) encontraron que las campañas de comunicación por radio tuvieron un efecto significativo en el uso de anticonceptivos en Malawi. Un estudio realizado por Modugu, Panda y Mind (2018) mostró que los programas de entretenimiento centrados en la educación condujeron a un aumento significativo en la adopción de métodos de planificación familiar en las zonas rurales de Bihar y Odisha.5 En Ghana, la Campaña para Mejorar las Cocinas, denominada «Obaatan Boafo» o «Ayudante de la Madre» a nivel local, alentó a los habitantes urbanos y periurbanos que dependen de la biomasa y el carbón vegetal para cocinar a cambiar a cocinas mejoradas que queman combustibles de manera más eficiente y efectiva (Clean Cooking Alliance 2016). Del mismo modo, en Uganda, la campaña «cocina y vive», también conocida como «Fumbalive», alentó a los consumidores locales a adoptar el uso de cocinas mejoradas como una forma de promover prácticas culinarias de ahorro de energía. Por lo tanto, la concienciación informativa mediante el aprovechamiento de diferentes canales de comunicación de masas, como los periódicos, la televisión, Internet o la radio, ha tenido éxito en la mejora de los niveles de salud en los países en desarrollo.
En el contexto de la India, la difusión de información sobre la utilización del GLP como combustible para cocinar tenía dos objetivos. En primer lugar, el mensaje tenía que transmitir que el uso de combustibles tradicionales, como los residuos de cultivos y el carbón vegetal, tiene consecuencias negativas para la salud de las personas, los hogares y el medio ambiente. En segundo lugar, el mensaje tenía que promover las características de los diversos programas que emprendía el gobierno de la manera más eficaz para maximizar el alcance. El programa Mobile Seva fue lanzado por el gobierno indio como parte de la Iniciativa Nacional de Gobernanza Móvil. A través de este programa, el gobierno indio envía notificaciones automáticas y servicios de mensajería simple (SMS) a los beneficiarios previstos sobre diversas políticas gubernamentales. El uso de los SMS para campañas de salud también se ha estudiado en un contexto global. Johnson et al. (2017) demostraron que los mensajes sobre la adopción de combustibles limpios tuvieron un impacto positivo en la adopción en Kenia. La campaña Give it Up estaba dirigida a los hogares de clase media y alta que transferían sus subsidios a los hogares pobres. En 2023, casi 11,3 millones de hogares habían renunciado a los subsidios al GLP.
En la Figura 1, mostramos el marco conceptual de nuestro estudio. La conciencia informativa, que se define como el acceso a los medios de comunicación de masas, tiene dos componentes, a saber, los medios de comunicación de masas no digitales y los medios de comunicación digitales. En nuestro estudio, tomamos los canales de los medios de comunicación de masas no definidos como medios de comunicación de masas digitales como medios de comunicación de masas no digitales. Por lo tanto, ambos canales afectan la decisión de los hogares de adoptar combustibles limpios.
3. ESTRATEGIA DE ESTIMACIÓN
3.1 Medición del impacto del acceso a los medios de comunicación
Siguiendo la teoría de la utilidad, asumimos que el hogar «h» en el estado «s» selecciona el combustible para cocinar de la canasta de combustible disponible cuando la utilidad de usar combustible limpio «c», es decir, U, es mayor que la utilidad de usar combustible sucio «d», es decir, U. No se observa la utilidad del combustible para cocinar adoptada por los hogares; solo se observa el combustible adoptado por los hogares. Por lo tanto, nuestro problema de elección se describe mediante un modelo de variable latente, que es una medida de utilidad aleatoria:
∗ = X α+Wβ+M θ+ ε, (1)
donde Y ∗ = U − U, e Y = 1 si Y ∗ >0 y 0 en caso contrario.
es un vector de características exógenas del hogar, como el gasto de consumo mensual habitual del hogar, la tenencia de tierras del hogar, el tamaño del hogar, la religión del hogar, el grupo social del hogar y el número de niños y mujeres trabajadoras en el hogar. También incluye el sexo, el nivel educativo más alto y la edad del jefe de hogar. También incluimos información sobre la disponibilidad y accesibilidad de la infraestructura básica para el hogar, como cuentas bancarias, electricidad, agua potable, instalaciones para lavarse las manos, letrinas y proximidad a una carretera para todo tipo de clima. W es un vector de características exógenas a nivel estatal que incluye las tasas de alfabetización de las mujeres rurales y las tasas de desempleo rural para controlar los efectos socioeconómicos dentro de la región en la que vive el hogar.
Como se mencionó anteriormente, el Gobierno de la India ha puesto en marcha varios planes para incentivar la adopción de combustibles limpios en la India, especialmente entre los hogares rurales pobres. Un esquema importante en este contexto es el esquema PMUY. Para controlar la posibilidad de que la adopción de combustibles limpios en los hogares también pueda verse afectada significativamente por los programas gubernamentales que operan en las zonas rurales de la India, incluimos (dentro de W) otra variable que mide el consumo per cápita promedio de gas licuado de petróleo (GLP) por parte de los beneficiarios de PMUY entre los años fiscales 20 y 22. Por ejemplo, a nivel de toda la India, el consumo promedio per cápita de GLP por parte de los beneficiarios de PMUY (entre el año fiscal 20 y el año fiscal 22) fue de 3,69 recargas.
es una variable binaria que indica el acceso de los hogares a los medios de comunicación y ε es un error aleatorio de distribución normal con una media y una varianza unitaria cero. En los datos del MIS, no se observa directamente si se proporciona información a los hogares. Por lo tanto, asumimos que los hogares que tienen acceso a los medios de comunicación reciben información sobre la disponibilidad y accesibilidad de combustibles alternativos, los beneficios para la salud de los combustibles limpios, las enfermedades causadas por la contaminación en interiores y la disponibilidad de apoyo gubernamental (a través de diferentes esquemas) para adoptar combustibles limpios. La probabilidad de que un hogar utilice combustible limpio es:
Prob [Y =1]=Prob [X α+Wβ+M θ+ ε >0]= φ [X α+Wβ+M θ], (2)
donde φ [] es la evaluación de la función de distribución acumulativa normal estándar.
Si se supusiera que M es una variable exógena, es decir, E (ε | M) = 0, entonces podríamos aislar directamente el impacto de los medios de comunicación de masas a través de la ecuación (1) utilizando un modelo probit invariado estándar. El impacto cuantitativo de M en la adopción de combustibles limpios se calcularía entonces como δ Prob (Y = 1) /δ M para un hogar medio.
Sin embargo, el acceso a los medios de comunicación en un hogar en particular no se asigna al azar, y es probable que los factores no observados que explican la decisión de un hogar de adoptar combustibles limpios para cocinar también puedan estar correlacionados con el acceso de los hogares a los medios de comunicación. Por ejemplo, es posible que las redes informales de pares dentro de las aldeas rurales de la India puedan ser responsables de informar a los hogares sobre los múltiples beneficios de los combustibles limpios o los planes gubernamentales que se centran en su adopción. Estas redes informales de pares también podrían estar correlacionadas con la decisión de los hogares de utilizar los medios de comunicación de masas, en particular los periódicos. La presencia de estos factores no observables podría hacer que la variable M sea endógena. Dado que M también es una variable latente, podemos estimar un modelo para su adopción como:
∗ = X π+Wπ +Zπ + μ, (3)
donde X, W y Z son vectores de observables exógenos y μ es un error aleatorio.
Un hogar adoptará los medios de comunicación de masas si el beneficio neto de su uso es positivo. Por lo tanto, M = 1 si M ∗ > 0 y 0 en caso contrario. Para tener en cuenta la posibilidad de que los determinantes no observados de la decisión del hogar de utilizar los medios de comunicación y los determinantes no observados de la decisión del hogar de adoptar combustibles limpios estén correlacionados, asumimos que ε y μ tienen una distribución normal bivariada, con E [ε ] = E [μ ] = 0, var [ε ] = var [μ ] = 1 y cov [ε , μ ] = ρ. Como ambas decisiones que modelamos son dicotómicas, hay cuatro estados posibles del mundo, es decir, Y = 0 o 1 y M = 0 o 1. Por lo tanto, la función de verosimilitud correspondiente a este conjunto de eventos es una probit bi variada como en Heckman (1978). Si los términos de error ε y μ están correlacionados, entonces los resultados se determinan endógenamente; una prueba de significación del coeficiente de correlación ρ es una prueba de endogeneidad entre el acceso a los medios de comunicación y la adopción de combustibles limpios (Fabbri et al. 2004). Este sistema se identifica si se incluye al menos una variable exógena más en (3) que no está contenida en (1). Para nuestro instrumento Z , utilizamos dos variables, a saber, la Circulación Promedio Total de Publicaciones per cápita por Estado/UTs9 y el No. de SMS Push Totales Enviados per cápita a través de Seva Móvil.10 En el Apéndice, proporcionamos una justificación detallada de la validez de nuestros instrumentos. El efecto parcial promedio (APE) del acceso de los hogares a los medios de comunicación sobre la probabilidad de que un hogar elija un combustible limpio es:
Prob [Y =1 | M =1]− Prob[Y =1 | M =0 ]= φ[X α+Wβ+θ] − φ[X α+Wβ]. (4)
3.2 Aislar el impacto del acceso a los medios de comunicación digitales
Una ventaja de la encuesta MIS es que la información recopilada sobre el acceso de los hogares a los medios de comunicación incluye múltiples canales de medios de comunicación como Internet, periódicos, revistas, radio, televisión, etc. La inclusión de internet como canal potencial nos permite aislar el impacto de los medios de comunicación digitales en la adopción de combustibles limpios. Hasta donde sabemos, ningún estudio hasta la fecha ha cuantificado este impacto. Esta cuantificación se vuelve aún más importante para la India por tres razones. En primer lugar, ha habido un aumento masivo en la adopción de teléfonos móviles a lo largo de los años. La penetración de los teléfonos inteligentes aumentó del 2,75 % en 2010 al 66,2 % en 2022.11 En segundo lugar, casi el 63 % de la población utiliza Internet en la India, lo que equivale a cerca de 600 millones de personas. Por último, el gobierno ha estado ampliando el uso de plataformas digitales, especialmente móviles, para difundir cada vez más algunos de sus servicios a los hogares de la India. Por ejemplo, Mobile Seva es una iniciativa que proporciona una plataforma gubernamental integrada a todos los departamentos y agencias gubernamentales de la India para la prestación de servicios públicos a ciudadanos y empresas a través de dispositivos móviles utilizando SMS, USSD, IVRS, CBS, LBS y aplicaciones móviles instaladas en teléfonos móviles. Por lo tanto, determinar el impacto de los medios de comunicación digitales ayudaría a los responsables de la formulación de políticas a seleccionar el canal adecuado a través del cual la información sobre la adopción de combustibles limpios puede difundirse de manera más eficiente.
A pesar de que el conjunto de datos del MIS recopila información sobre los canales digitales y no digitales de acceso a los medios de comunicación de masas, no aísla su impacto. Curiosamente, también recopila información sobre el acceso a un teléfono móvil activo14 a nivel individual, así como el acceso a la banda ancha15 a nivel doméstico. Para aislar el impacto de los medios de comunicación digitales, partimos de la base de que un hogar que tiene acceso a los medios de comunicación de masas, acceso a la banda ancha y cuya cabeza utiliza un teléfono móvil activo podrá acceder a los medios de comunicación digitales. Para estimar este impacto del acceso a los medios de comunicación digitales en la probabilidad de que un hogar decida adoptar combustibles limpios, modificamos (1) a:
∗ = X α+Wβ+M θ+I γ+M I φ + v, (5)
donde I es una variable binaria exógena que indica el acceso del hogar a la banda ancha y el acceso del jefe de hogar a la telefonía móvil. X, M y W son las mismas variables que en (1) y v es un error aleatorio distribuido normalmente con media cero y varianza unitaria. El coeficiente del término de interacción M I, es decir, φ, aísla el impacto de los medios de comunicación digitales en la adopción de combustibles limpios en los hogares.
4. DATOS Y VARIABLES
Utilizamos los datos de hogares a nivel de unidad de la 78ª ronda de la NSS: Encuesta de Indicadores Múltiples (MIS), que se llevó a cabo entre enero de 2020 y agosto de 2021. La encuesta abarca 276.409 hogares en todos los estados y territorios de la unión de la India, y abarca 164.529 hogares en las zonas rurales del país. Además, utilizamos conjuntos de datos exógenos a la encuesta MIS, que incluyen datos sobre ciertas variables a nivel estatal utilizadas en nuestro modelo. Los datos sobre la alfabetización rural femenina y la tasa de desempleo rural se obtuvieron de la Encuesta Periódica de Población Activa de 2020-2021 (Ministerio de Estadística y Ejecución de Programas, Oficina Nacional de Estadística, 2022). Los datos sobre el consumo per cápita de gas licuado de petróleo (GLP) por parte de los estados y territorios de la Unión por parte de los beneficiarios de la PMUY y sobre el consumo de gas licuado de petróleo (GLP) por estados. de Total Push SMS enviados a través de Mobile Seva18 fueron tomados de dos preguntas respondidas por el gobierno en la cámara alta del parlamento indio. La información sobre la circulación media total de publicaciones por estado/TU se obtuvo del informe 2020-2021 Press in India, publicado por la Oficina del Registro de Periódicos de la India (RNI).19, 20 Los datos sobre la población total por estado/TU se obtuvieron del informe del grupo técnico sobre proyecciones de población publicado por la Comisión Nacional de Población en julio de 2020 (Comisión Nacional de Población, Ministerio de Salud y Bienestar Familiar, 2020). Excluimos los estados/TU de Tripura, Dadra y Nagar Haveli, Daman y Diu, Lakshadweep y Ladakh debido a la falta de disponibilidad de datos dentro de estas regiones sobre ciertas variables a nivel estatal. Por lo tanto, nuestro conjunto final de datos para el análisis contiene un total de 160.373 hogares distribuidos en las zonas rurales de la India.
En la encuesta MIS, se recopila información sobre la principal fuente de energía utilizada para cocinar dentro de cada hogar. La principal fuente de energía para cocinar se define como la fuente de energía que el hogar utiliza durante la mayor parte de su tiempo durante la cocción. Los datos de esta variable fueron recolectados en términos de 13 categorías, como se muestra en la Tabla 1. Una desventaja de provocar el uso de combustible de esta manera es la incapacidad de identificar si los hogares podrían haber utilizado otros combustibles durante un período de tiempo significativo (pero menos que la mayoría). Como señalan Dendup y Arimura (2019), esta incapacidad puede enmascarar el fenómeno del apilamiento de combustibles, que es muy pertinente en los países en desarrollo.
Sin embargo, como muestra la Tabla 1, la mayoría de los hogares de las zonas rurales de la India utilizan leña o GLP como principal fuente de energía para cocinar. Para nuestro análisis, clasificamos los hogares como usuarios de combustibles limpios para cocinar si su principal fuente de energía para cocinar es GLP, otro gas natural, gas gobar, otro biogás, electricidad (incluida la generada por generadores de energía solar/eólica) o cocinas solares. Del mismo modo, los hogares se clasifican como usuarios de combustible sucio para cocinar si su principal fuente de energía para cocinar es leña, astillas y residuos de cultivos, torta de estiércol, queroseno, carbón de coque o carbón vegetal. Las definiciones y los estadísticos resumidos de las variables utilizadas en nuestro estudio se presentan en la Tabla 2. Como se aclara en la Tabla 2, existe una división casi igual entre el uso de combustibles limpios y sucios para cocinar en las zonas rurales de la India.
Nuestra principal variable explicativa es si los hogares tienen acceso a los medios de comunicación de masas. La encuesta MIS recopila información de los hogares encuestados sobre si alguno de los miembros del hogar tiene acceso a algún tipo de medio de comunicación, como Internet, periódicos, revistas, radio, televisión, etc. En las zonas rurales de la India, el 70,4% de los hogares tienen acceso general a los medios de comunicación. Además, el 79,1% de los jefes de hogar tiene acceso a telefonía móvil, y el 32,18% de los hogares tiene acceso a banda ancha dentro de sus instalaciones.
También utilizamos varias variables exógenas como controles en nuestro análisis. Estas variables incluyen controles demográficos de los hogares, infraestructura de los hogares, acceso de los hogares a infraestructura externa y características socioeconómicas regionales (Gould y Urpelainen 2018; Dendup y Arimura 2019; Afridi, Debnath y Somanathan. 2021; Thomas et al. 2022). Al observar las tendencias demográficas, observamos que el tamaño medio de los hogares en las zonas rurales de la India es de 4,5 personas, y que el 12,6% de los hogares rurales tienen una jefatura femenina. El nivel de escolaridad de los jefes de hogar es bajo, ya que el 36,3% de los jefes de hogar no saben leer y escribir, el 23,1% tienen educación hasta el nivel primario, el 12% y el 6,6% tienen educación hasta los niveles secundario y secundario superior, respectivamente, y solo el 5% de los jefes de hogar han alcanzado una educación universitaria o superior. Además, el 49,5% de los hogares tiene acceso exclusivo al agua potable y el 68,7% tiene uso exclusivo de una letrina. Sorprendentemente, el acceso de los hogares rurales a la infraestructura externa, como la electricidad y las carreteras, es mucho más sólido. Casi el 98,5% de los hogares rurales tienen electricidad y el 94,4% vive cerca de una carretera para todo tipo de clima. Los datos del MIS también informan sobre el alto nivel de penetración financiera que se ha logrado en las zonas rurales de la India, ya que el 98,5% de los hogares tienen acceso a al menos una cuenta bancaria o de institución financiera. Esta información sobre la penetración de la energía y la infraestructura financiera en las zonas rurales de la India también es similar a la información reportada en la Encuesta Nacional de Salud Familiar (NFHS)-5, que se realizó durante un período similar. La NFHS-5 (Ministerio de Salud y Bienestar Familiar 2022) informó que el 95% de los hogares rurales tienen electricidad y el 96% de los hogares rurales tienen una cuenta bancaria o de correos. A nivel regional, la tasa media de alfabetización de las mujeres rurales en los estados de la India es del 67,8 %, y la tasa media de desempleo rural es del 3,4 % (Ministerio de Salud y Bienestar Familiar, 2022).
5. RESULTADOS Y ANÁLISIS
5.1 Impacto de los medios de comunicación
En primer lugar, interpretamos los resultados de la subsección 3.1 tanto para el combustible de cocina limpio como para el sucio. Asumiendo que nuestra variable explicativa principal, es decir, el acceso a los medios de comunicación de masas, es exógena, reportamos los efectos marginales del modelo probit invariado en las columnas 1 y 2 de la Tabla 3. Como se ilustra en el cuadro, el impacto del acceso de los hogares a los medios de comunicación es positivo y significativo para la adopción de combustibles limpios para cocinar con o sin controles. Además, el impacto del acceso a los medios de comunicación en la adopción de combustibles sucios para cocinar es negativo y significativo.
Para tener en cuenta la potencial endogeneidad en nuestra variable expansiva primaria, estimamos el modelo probit bivariado como se discute en la subsección 3.1. Los APE del modelo probit bivariado se presentan en las columnas 3 y 4 de la Tabla 3. Nuestros resultados indican que, en promedio, el acceso de los hogares a los medios de comunicación aumenta la probabilidad de adopción de combustibles limpios para cocinar en 32 puntos porcentuales en un hogar rural de la India. Por el contrario, este acceso reduce la probabilidad de adopción de combustible sucio para cocinar en 35 puntos porcentuales.
En el cuadro A5 se presentan estimaciones exhaustivas del impacto de los diferentes controles en la probabilidad de adopción de combustibles limpios en los hogares rurales de la India. Encontramos que la probabilidad de adoptar combustibles limpios es mayor para los hogares con hogares más pequeños, mayor consumo y un jefe de hogar más educado. Además, esta probabilidad también es alta para los hogares con una mujer encabezada y aquellos con mejor acceso a la infraestructura.
Para comprobar la robustez de nuestro probit univariante, también estimamos un modelo de probabilidad lineal (LPM). Las estimaciones de OLS de un LPM se consideran confiables cuando la «probabilidad predicha de la variable dependiente es cercana a 0.5» (Wooldridge 2002). Esta confiabilidad surge porque la función de expectativa condicional (CEF) subyacente es aproximadamente lineal en el medio. Para comprobar la robustez de nuestro modelo probit bivariante, estimamos un modelo de mínimos cuadrados (TSLS) de dos etapas. Como señalan Angrist y Pischke (2008: 149-151), es probable que el APE de un modelo probit bivariado sea similar a las estimaciones de TSLS.
En la Tabla 4 se presentan los resultados tanto para el modelo LPM como para el TSLS. Como se ha ilustrado, en todos los casos el acceso a los medios de comunicación aumenta la probabilidad de que se adopte combustible limpio para cocinar y reduce la adopción de combustible sucio para cocinar en los hogares rurales de la India.
5.2 Impacto de los medios de comunicación digitales
Como se discutió en la subsección 3.2, aislamos el impacto del acceso a los medios de comunicación digitales en la adopción de combustibles limpios y sucios para cocinar. En la Tabla 5 se reportan los efectos marginales de los modelos probit univariado y bivariado después de incorporar la variable I . La variable I es una variable binaria exógena que indica el acceso del hogar a la banda ancha y el acceso del jefe de hogar a la telefonía móvil. Los APE del modelo probit bivariado se calculan con el método que se ve en la ecuación (6). En promedio, el acceso a los medios de comunicación digitales aumenta la probabilidad de adoptar combustible limpio para cocinar en 3 puntos porcentuales y reduce el uso de combustible sucio para cocinar en la misma cantidad. Las probabilidades incondicionales de acceso a los medios de comunicación pueden interpretarse utilizando los efectos marginales estimados en la Tabla A4 del Apéndice. Estos indican que, en promedio, el acceso a los medios de comunicación (no condicionado a su canal digital) aumenta la probabilidad de adopción de combustible limpio para cocinar en 33 puntos porcentuales y reduce la probabilidad de uso de combustible sucio para cocinar en 36 puntos porcentuales. Estos resultados incondicionales se acercan mucho a nuestras estimaciones en la subsección anterior, lo que demuestra la solidez de nuestros resultados.
Ahora incorporamos la variable alfabetización digital con I y definimos L como una variable binaria exógena que indica el acceso del hogar a la banda ancha, el acceso del jefe del hogar al móvil y el logro de un nivel básico de alfabetización digital por parte del jefe del hogar. Encontramos que el acceso a los medios de comunicación digitales aumenta la probabilidad de adopción de combustibles limpios en los hogares en 4 puntos porcentuales y reduce la probabilidad de adopción de combustibles sucios en 5 puntos porcentuales. Del mismo modo, las probabilidades incondicionales de acceso a los medios de comunicación aumentan la adopción de combustible limpio para cocinar en 33 puntos porcentuales y reducen la adopción de combustible sucio para cocinar en 36 puntos porcentuales.
Por lo tanto, nuestros resultados apuntan al hecho de que, aunque los medios de comunicación digitales tienen un impacto positivo y significativo en la adopción de combustibles limpios para cocinar, este impacto es mucho más débil que el impacto incondicional del acceso a los medios de comunicación. Esto implica que los canales no digitales desempeñan un papel mucho más importante en el aumento de la adopción de combustibles limpios que los canales digitales.
6. CONCLUSIÓN E IMPLICACIONES POLÍTICAS
El uso de combustibles limpios tiene múltiples beneficios, no solo a nivel doméstico sino también a nivel ambiental. El uso de combustible tradicional (sucio) tiene efectos adversos en la salud de las personas en el hogar y también conduce a la degradación del medio ambiente. Sin embargo, las fuentes de combustible más limpias, como el GLP, son costosas y, por lo tanto, no son adoptadas por muchos. Los gobiernos ofrecen programas de transferencia de efectivo y subsidios para reducir el costo del combustible limpio para los hogares de bajos ingresos. Sin embargo, la barrera a la asequibilidad no es suficiente para ampliar la adopción de combustibles limpios. También es igualmente importante y cada vez más importante comunicar de manera efectiva los efectos nocivos del uso de combustible tradicional, así como la disponibilidad de programas de subsidios que los gobiernos están ofreciendo para lograr este paso. Por lo tanto, el diseño de canales de comunicación efectivos se vuelve crítico en la implementación de los programas.
En este artículo, examinamos el efecto del acceso a los medios de comunicación en la adopción de combustibles limpios en las zonas rurales de la India. Mostramos que existe un impacto causal significativo y positivo del acceso a los medios de comunicación en la adopción de combustibles limpios. Además, los medios de comunicación digitales tienen un impacto causal positivo y significativo en la adopción de combustibles limpios en los hogares rurales; Sin embargo, este impacto es relativamente más débil que el de los canales de medios de comunicación no digitales. Ambos resultados apuntan al hecho de que los medios de comunicación juegan un papel crucial en la adopción de combustibles limpios. Por lo tanto, los gobiernos deberían aprovechar el uso de los medios de comunicación para canalizar información importante que podría conducir a una mayor tasa de adopción en los hogares de la India.
Nuestro documento tiene importantes implicaciones políticas para varios actores del ecosistema. En primer lugar, los gobiernos deberían colaborar de manera más eficaz con los diferentes canales de comunicación para difundir información importante a nivel de los programas. Dada la difusión de los medios de comunicación digitales, incluidas las redes sociales, Internet y los teléfonos móviles, los gobiernos pueden aprovechar esta infraestructura para una comunicación eficaz. En segundo lugar, para promover el uso del GLP entre los hogares rurales de la India, el gobierno debe trabajar en estrecha colaboración con las empresas comercializadoras de petróleo (OMC) para organizar eventos públicos para la distribución de conexiones y la concienciación pública. El gobierno ha creado panchayats de GLP con el objetivo principal de educar a las mujeres sobre los beneficios de usar GLP en lugar de combustibles fósiles convencionales. El primer panchayat de GLP se estableció en Uttar Pradesh en 2016. Este fue un buen primer paso, y el gobierno debe continuar expandiendo esta oferta a todo el país. Por último, si bien los medios de comunicación desempeñan un papel importante en la sensibilización informativa, es igualmente importante abordar la cuestión del costo de la adopción. El precio promedio del GLP aumentó de USD7 en 2016-2017 a USD10 en 2021-2022. La adopción continua de combustible limpio también depende en gran medida del precio de recarga del GLP. Por lo tanto, los gobiernos deben mantener un control de precios para garantizar que los tres objetivos de asequibilidad, accesibilidad y conciencia se cumplan simultáneamente, lo que conducirá a una adopción mucho mayor de combustibles limpios en todo el país.
Publicado originalmente: https://www.adb.org/sites/default/files/publication/957651/adbi-wp1436.pdf