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¿Paraíso perdido? Cómo las criptomonedas no cumplieron sus promesas y qué hacer al respecto

Hace unos 15 años, los desarrolladores de software que utilizaban el seudónimo de Satoshi Nakamoto crearon el código fuente de lo que pensaban que podría ser dinero digital descentralizado. Desde entonces, las criptomonedas se han basado en la creación constante de nuevas narrativas para atraer nuevos inversores, revelando visiones incompatibles de lo que son o deberían ser los criptoactivos.
La visión del efectivo digital –de una infraestructura de pagos descentralizada basada en criptografía– fracasó cuando las redes blockchain se congestionaron en 2017, lo que provocó un aumento vertiginoso de las tarifas de transacción.
Posteriormente, la narrativa del oro digital cobró impulso, provocando una “fiebre de las criptomonedas” que llevó a uno de cada cinco adultos en los Estados Unidos y a uno de cada diez en Europa a especular con las criptomonedas, con una capitalización de mercado máxima de 2,5 billones de euros.
Sin embargo, esta ilusión de que los criptoactivos sirvieran como dinero fácil y una sólida reserva de valor se disipó con el inicio del criptoinvierno en noviembre de 2021. La caída del precio de las criptomonedas provocó una disminución de alrededor de 2 billones de euros. valor de criptoactivos en menos de un año. Esto tomó desprevenidos a millones de inversores. Se estima que tres cuartas partes de los usuarios de bitcoins sufrieron pérdidas en sus inversiones iniciales en ese momento.

Movilización de ingresos fiscales y productos comercializados digitalmente – ¿Gravar en la frontera o detrás de ella?

Los sistemas tributarios deben adaptarse a la creciente digitalización de la actividad económica, incluido el comercio internacional: los costos y beneficios de la moratoria de la OMC pueden considerarse desde la perspectiva de la eficiencia de las reformas fiscales digitales. Esta nota compara dos opciones de política específicas para movilizar los ingresos fiscales procedentes del comercio de productos digitalizados: medidas discriminatorias como los aranceles y medidas no discriminatorias de base amplia, como el IVA. El análisis muestra que el IVA no solo es menos distorsionador y, por lo tanto, más eficiente, sino que también puede generar mayores ingresos. Específicamente, las estimaciones de ingresos estáticos que abarcan un gran número de economías avanzadas, de mercados emergentes y en desarrollo muestran que para el mundo en su conjunto el potencial de ingresos por IVA recaudado del comercio digitalizado a las tasas actuales es 150% más alto que los ingresos arancelarios potenciales y aproximadamente de la misma magnitud o más para los grupos de países en todos los niveles de ingresos. Sobre la base del marco existente del FMI para la asistencia técnica, estas fuentes de ingresos podrían movilizarse a través del IVA invirtiendo en capacidad administrativa para captar mejor los flujos digitalizados y aumentar la cobertura y el cumplimiento (véase FMI 2022a, 2022b, 2023c). Por último, más allá de las ganancias estáticas de ingresos, se ha demostrado que la inversión en un sistema de IVA que funcione correctamente tiene beneficios a largo plazo en términos de aumento eficiente de los ingresos fiscales. Estas conclusiones apuntan a la moratoria de la OMC sobre los derechos de aduana sobre los extraterrestres como un ejemplo de un mecanismo de compromiso para ayudar a los países a centrar los esfuerzos de reforma en la aplicación de las mejores políticas. Esos esfuerzos deben complementarse con la coordinación de las políticas mundiales y el apoyo a los países en desarrollo para modernizar sus sistemas tributarios.

Vías de gobernanza digital: los desafíos multidimensionales en ausencia de una base científica no son un impedimento para una implementación exitosa

Es un desafío para los formuladores de políticas administrar diversas configuraciones tecnológicas, sociales y culturales abordando rápidamente los problemas locales en un país. La gobernanza digital exitosa abarca normas, instituciones y estándares para regular el desarrollo y el uso de tecnologías digitales para garantizar la igualdad al abordar problemas multidimensionales. Al considerar la evolución de la gobernanza digital, este estudio explica cómo la complejidad de su implementación exitosa surge de los problemas a nivel de digitalización, la geopolítica de la gobernanza global del ciberespacio, la participación de las partes interesadas, el aumento de la base de conocimientos y un enredo de los mundos digital y físico. Este estudio propone la participación de las partes interesadas a través de datos generados por los ciudadanos y la habilitación de plataformas logísticas digitales para apoyar el enredo de los mundos digital y físico para desbloquear el potencial de la gobernanza digital.

IASB aumentará el enfoque en la información digital

Tras los comentarios a la Tercera Consulta del Programa, diseñada para ayudar al Consejo de Normas Internacionales de Contabilidad (IASB) a definir sus prioridades para los próximos cinco años, el IASB aumentará ligeramente su enfoque en la información financiera digital.
En la práctica, esto significa que el IASB considerará las implicaciones de un mayor consumo de información financiera digital para las Normas de Contabilidad, que tradicionalmente se han visto limitadas por la cantidad de información que se puede presentar en un formato basado en papel. Continuará mejorando la taxonomía de las NIIF y trabajará con los reguladores para apoyar la adopción de la taxonomía de las NIIF. El IASB también planea trabajar con el International Sustainability Standards Board (ISSB) para desarrollar enfoques consistentes, desarrollar compatibilidad tecnológica (para que las empresas puedan usar ambas taxonomías sin problemas) y facilitar el consumo de información digital.
En XBRL International apoyamos este cambio adicional hacia la facilitación de la información financiera digital. A medida que los informes digitales se convierten cada vez más en la norma, es crucial que los emisores de estándares y los reguladores tomen medidas para apoyar el buen funcionamiento de las divulgaciones digitales. Al trabajar con una mentalidad digital primero, se pueden facilitar las divulgaciones y el análisis de datos. Continuamos abogando por un enfoque significativo en los informes digitales, y alentamos el pensamiento digital en todas las actividades de establecimiento de estándares.

Estandarización o innovación – ¿no podemos tener ambas?

No siempre es necesario estandarizar antes de ser innovador. Pero creo firmemente que una estandarización sólida es clave para sentar las bases de la innovación futura. Para crecer a grandes alturas, uno debe plantarse en tierra firme, y la estandarización proporciona justo el terreno firme que se necesita como base para la innovación. Es un signo de gran madurez y estabilidad y, por lo tanto, libera recursos muy necesarios para centrarse en soluciones innovadoras.
En conclusión, para responder a la pregunta planteada en el título, sí, ¡claro que podemos tener ambos! Si bien la estandarización y la innovación aparecen como conceptos mutuamente excluyentes, ambos pueden coexistir y coexisten. Espero con ansias las futuras innovaciones que se producirán beneficiándose de las normas que estamos poniendo en marcha.

Implementación de XBRL en Georgia – Un estudio de caso

CoreFiling ha publicado un interesante estudio de caso que nos da una mirada a la adopción de XBRL en un nuevo país, con un proyecto de modernización de datos dirigido por el Banco Nacional de Georgia. Esto buscaba armonizar con las mejores prácticas europeas en regulación bancaria y reemplazar el procesamiento de datos complejo y desafiante con una solución basada en XBRL más eficiente. CoreFiling proporcionó un Sistema de Información XBRL, que cubrió tres desafíos principales: «gestión de taxonomía para definir los datos que deben informarse, incluida la transición a las NIIF [Normas Internacionales de Información Financiera]; un portal de recopilación de datos para ejecutar el programa de recopilación; y procesamiento de datos para validar los datos entrantes y procesarlos listos para su análisis».
El Banco decidió utilizar la taxonomía CRD IV de la Autoridad Bancaria Europea, tal como se utiliza en el marco regulador de la UE para la presentación de informes en virtud de la Directiva sobre requisitos de capital, como base para su modelo de datos reglamentarios y su nueva taxonomía. «La solución conserva características que a los supervisores les gustaron en el proceso existente. Por ejemplo, la capacidad de dibujar formularios en una hoja de Excel», explica la publicación. El portal de cobro acepta datos en formatos XBRL o Excel, transformándolos en XBRL al enviarlos, facilitando a las entidades financieras el inicio del uso del portal mientras crean nuevos flujos de trabajo para generar XBRL directamente. A continuación, el portal lleva a cabo una validación automatizada antes de que los datos se procesen para su uso analítico posterior.

Micro, pequeñas y medianas empresas informales y digitalización: evidencia de encuestas en Indonesia

La mayoría de las micro, pequeñas y medianas empresas (MIPYME) operan de manera informal. Si bien se cree que los sectores informales contribuyen menos al desarrollo económico nacional, las MIPYME son una fuerza impulsora del crecimiento económico nacional. Por lo tanto, la formalización de las MIPYME informales es fundamental para impulsar la productividad nacional, crear empleos de calidad y promover el crecimiento inclusivo. Examinamos el impacto de la enfermedad por coronavirus (COVID-19) en las MIPYME informales en Indonesia mediante el uso de una regresión de modelo de probabilidad lineal y un análisis descriptivo basado en la evidencia obtenida a través de encuestas de un año de duración desde marzo de 2020 hasta mayo de 2021. También evaluamos el alcance de la transformación digital y los desafíos provocados por la pandemia y derivamos implicaciones políticas. Las estimaciones encontraron dos flujos de grupos de negocios entre las MiPymes informales: los grupos de empresas contratantes que sufrieron la pandemia y los que se beneficiaron. La crisis de la COVID-19 y las restricciones de movilidad llevaron a muchas MiPymes informales a acelerar la digitalización. Pero las empresas operadas digitalmente no siempre pudieron operar con éxito durante la pandemia, dividiendo las empresas en aquellas rentables o menos rentables.

Ahora lanzado para revisión pública: Taxonomía XBRL para informes de gobiernos locales de EE. UU.

Los informes digitales de rutina de los gobiernos locales en los Estados Unidos acaban de dar un gran paso más. XBRL US y el Centro de Política Local, Estatal y Urbana de la Universidad de Michigan (CLOSUP) han emitido una taxonomía XBRL de «grado comercial» para los informes del gobierno local. Los datos financieros esenciales reportados por los gobiernos estatales y municipales se informan actualmente en formato PDF, efectivamente «papel bajo vidrio», lo que hace que sea muy difícil de acceder o usar. La nueva taxonomía proporciona las definiciones digitales «que se pueden utilizar para transformar los estados financieros en papel y las notas al pie de página en datos legibles por máquina».

IA una necesidad para lidiar con los datos actuales, acaso

Disfrutamos de la reflexión ofrecida en un reciente artículo de opinión de Jo Ann Barefoot sobre el caso de colocar la inteligencia artificial (IA) en el corazón de una regulación financiera digitalmente robusta. Ella postula que «hasta hace poco, no había suficientes datos en forma digitalizada, formateados como código legible por computadora, para justificar el uso de la IA. Hoy en día, hay tantos datos que no solo podemos usar la IA, sino que, en muchos campos, como la regulación financiera, tenemos que usar la IA simplemente para mantenernos al día».
El artículo analiza los casos de uso en los que los reguladores podrían obtener más de los datos subutilizados, como la lucha contra el lavado de dinero, la prevención del fraude, la discriminación crediticia y los préstamos predatorios, y la comprensión de los riesgos relacionados con el clima. También examina algunos de los desafíos, incluidos el sesgo, la protección de datos y la calidad de los datos, señalando que los datos estructurados (como los creados al etiquetar documentos utilizando XBRL) son más fáciles de usar para la IA para obtener resultados significativos y de alta calidad.