La idea de que vivimos en una era de datos, caracterizada por cantidades de información sin precedentes con un potencial sin precedentes, se ha convertido en algo común. Regularmente leemos “ de datos es el aceite nuevo , ” o “ datos es el producto más valioso en la economía global ”.
Sin duda, hay algo de verdad en estas afirmaciones. Pero un problema importante, a menudo no reconocido, es la cantidad de datos que permanecen inaccesibles, ocultos en silos y detrás de paredes.
Durante casi una década, la comunidad tecnológica y de interés público ha impulsado la idea de datos abiertos. En esencia, los datos abiertos representan un nuevo paradigma de información y acceso a la información.
Enraizados en las nociones de un bien común de la información, desarrollado por académicos como la ganadora del Premio Nobel Elinor Ostrom, y tomando prestado del lenguaje del código abierto, los datos abiertos comienzan con la premisa de que los datos recopilados del público, a menudo utilizando fondos públicos o infraestructura financiada con fondos públicos, deben también pertenecen al público, o al menos, deben ser ampliamente accesibles para quienes persiguen objetivos de interés público.
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Las ayudas federales a los estados deberían estar condicionadas a una mayor transparencia
Exigir que los estados proporcionen datos de gastos a los contribuyentes y aumenten la transparencia para obtener fondos de ayuda es una forma potencial de fomentar la responsabilidad fiscal durante la pandemia y más allá. Esta idea ya ha atraído cierto impulso y podría incluir requisitos de transparencia financiera de sentido común.
Como mínimo, se debería exigir a los gobiernos que reciben fondos federales que informen cómo se gastó la ayuda a nivel de partida. ¿El dinero se destinó a responder directamente a los daños causados por la pandemia o, en cambio, se utilizó para tapar los agujeros preexistentes en los sistemas de pensiones? Los contribuyentes deberían poder saberlo.
Necesitamos más y mejores datos sobre la policía y el sistema de justicia penal
Si bien la naturaleza del trabajo policial nunca se prestará a la misma estandarización de datos generalizada observada en la industria financiera, por ejemplo, es una inconsistencia inaceptable que los gobiernos puedan categorizar, criminalizar y hacer cumplir las leyes, pero afirman que no tienen las capacidades tecnológicas para registrar e informar esas actividades con fines de transparencia y rendición de cuentas.
La presentación de informes y la estandarización de datos es una reforma de la justicia penal muy necesaria. En el futuro, los departamentos de policía y las instituciones involucradas en el sistema de justicia penal deben priorizar la presentación de datos y la estandarización.
Plataformas informáticas para análisis de big data e inteligencia artificial
Las autoridades públicas, y los bancos centrales en particular, se están dando cuenta cada vez más del potencial de los grandes conjuntos de datos y análisis, con el desarrollo de técnicas de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML), para proporcionar información estadística nueva y complementaria (Hammer et al ( 2017)). Sin embargo, la pregunta sigue siendo: ¿cómo deberían organizarse las instituciones para beneficiarse al máximo de estas oportunidades? Dos áreas parecen particularmente importantes para los bancos centrales. El primero es cómo organizar su información estadística en relación con su infraestructura de TI. El segundo es pensar estratégicamente sobre cómo utilizar las técnicas apropiadas para procesar y analizar la nueva información recopilada.
Cómo la transparencia de datos puede ayudar a combatir COVID-19
En las semanas transcurridas desde que COVID-19 se convirtió en una pandemia, gobiernos y entidades no gubernamentales han lanzado una gran cantidad de paneles de datos. Desafortunadamente, los datos que proporcionan a menudo son incompletos e inconsistentes, lo que hace que los responsables de la formulación de políticas y el público reciban una cantidad insuficiente de información procesable. Para responder a las preguntas sobre qué medidas de salud pública son necesarias y qué medidas de protección personal son prudentes, debemos tener datos completos y estandarizados.
¿Debería blockchain o AI reemplazar a XBRL?
A medida que las comunidades de IA y blockchain han evolucionado, y a medida que investigan nuevos casos de uso para estas tecnologías, reconocen que los estándares de datos maduros y ampliamente utilizados son fundamentales para el buen funcionamiento de las aplicaciones de IA y blockchain. Necesitan estándares de datos que admitan numerosos sistemas de recopilación y análisis de información y que produzcan datos digitalizados de buena calidad, coherentes, limpios y que sean interoperables con otros datos.
El estándar XBRL, debido a su capacidad para crear datos legibles por máquina, consistentes e inequívocos, es un ajuste perfecto para impulsar tecnologías como AI y blockchain.
Blog: CII defiende los informes trimestrales
La presentación de informes trimestrales se ha convertido en un sistema de gestión principalmente para los números trimestrales, con el resultado neto de distorsionar negativamente el desempeño financiero, de la misma manera en que enseñar a los estudiantes únicamente a desempeñarse bien en una prueba estandarizada distorsiona su aprendizaje. El enfoque en los resultados trimestrales nos ha traído recompras de acciones sin precedentes que impulsan artificialmente los precios de las acciones, recortes de costos no estratégicos, menos inversión en investigación básica y aplicada a largo plazo (versus desarrollo de productos), así como una presión malsana sobre los costos laborales.
Resultado de la investigación: actividad económica, indicadores más rápidos, Reino Unido: enero a marzo de 2019
Esta es la primera publicación oportuna de indicadores de actividad económica nuevos y más rápidos elaborados a partir de fuentes de datos novedosas. Contacto: Dra. Louisa Nolan Faster.Indicators@ons.gov.uk + 44 (0) 1633 456908 Fecha de lanzamiento: 15 de abril de 2019 Tabla de contenido Descargo de responsabilidad ¿Cuáles son estos datos? Mensajes principales de los […]
Un poco de ayuda para la Oficina del Censo
La División de Gobiernos de la Oficina del Censo recopila datos financieros sobre los gobiernos estatales de la nación, sus más de 89.000 gobiernos locales y sus más de 5.500 planes de pensiones públicos, así como datos de empleo y organizacionales del gobierno. Debido al colapso de los procesos presupuestarios del Congreso y la presión a la baja sobre el gasto discrecional no relacionado con la defensa, la división recibe fondos limitados, e incluso eso se ve interrumpido periódicamente por cierres gubernamentales. El resultado es predecible: niveles de servicio decrecientes y falta de inversión en nuevas tecnologías que podrían reducir los costos de recopilación de datos y mejorar su calidad.