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Si acaso su XBRL en línea tarda en cargarse, un mejor HTML puede ponerlo al día

iXBRL hace que los informes financieros sean más potentes, más interactivos y más fáciles de analizar, combinando los beneficios de los datos estructurados legibles por computadora con una presentación legible por humanos, pero la usabilidad de los informes iXBRL puede verse obstaculizada por un HTML ineficiente que puede hacerlos lentos de usar.
Sin embargo, no hay nada intrínsecamente lento en el formato iXBRL, y los informes de carga rápida altamente diseñados son eminentemente posibles. Existe un margen significativo para optimizar el HTML visto en muchos de los primeros informes de ESEF, y alentamos a los proveedores a adoptar las sugerencias descritas anteriormente. Los preparadores deben probar el rendimiento de sus informes iXBRL en diferentes navegadores y visores, y deben preguntar a su proveedor qué pasos se están tomando para optimizar los tiempos de carga de sus informes iXBRL.

Comentarios de XBRL US sobre la modernización de las divulgaciones de recompra de acciones

XBRL US ha presentado una carta de comentarios en respuesta a una propuesta de la Comisión de Bolsa y Valores (SEC) sobre la modernización de la divulgación de recompra de acciones. Esto tiene como objetivo proporcionar información más detallada y frecuente para ayudar a los inversores a comprender mejor la actividad de mercado de los emisores, la motivación para la recompra de acciones y la ejecución del plan en sí, así como información sobre una posible relación entre la recompra de acciones y la compensación ejecutiva y las ventas de acciones.

Italia introduce la opción de prueba para las presentaciones de ESEF

La función de prueba es el resultado de un esfuerzo de colaboración entre XBRL Italia, las OAM, Unioncamere e Infocamere (la empresa sindical y de TI para las cámaras de comercio) y las empresas de software, con la participación de las autoridades de supervisión. Estamos encantados de ver que esto se materializa, ya que la capacidad de probar las presentaciones antes de la presentación es un contribuyente muy importante a la calidad de los datos de ESEF, además de hacer que el proceso sea más fácil y menos estresante para los emisores. ¡Una vez más, felicitamos a nuestros colegas italianos por su colaboración e innovación en el avance de la presentación digital!

SEC actualiza las preguntas frecuentes sobre el proceso de informes digitales

La Oficina de Divulgación Estructurada dentro de la División de Análisis Económico y de Riesgos de la SEC ha agregado a su página web ‘Interpretaciones del personal y preguntas frecuentes relacionadas con la divulgación interactiva de datos’, que cubre las presentaciones a su sistema de recopilación, análisis y recuperación de datos electrónicos (EDGAR) utilizando Inline XBRL. Las preguntas técnicas en profundidad abordadas por el personal abarcan la validación, la presentación y la representación, el uso de taxonomías estándar de la SEC, extensiones e instancias de la empresa, el etiquetado de detalles y la selección de elementos.

Cómo XBRL apoya informes financieros más significativos en presentaciones regulatorias

En noviembre pasado, la comisionada de la Comisión de Bolsa y Valores (SEC), Caroline Crenshaw, dijo, en el Foro de Inversores de XBRL 2021: Datos que entregan, que «XBRL ha hecho que sea más fácil y menos costoso extraer, filtrar, comparar y analizar la información en las presentaciones de la SEC. XBRL facilita la comparación de la información de una empresa a través de períodos de tiempo, contra otras compañías y entre los datos en las presentaciones de la SEC y otras presentaciones de la agencia. Permite un análisis más rápido y sofisticado por parte de reguladores, inversores y académicos».

Uso más amplio y profundo de los datos estructurados

«Los informes estructurados son más efectivos cuando se aplican ampliamente a todos los aspectos de los informes, es decir, a las publicaciones de ganancias y todas las presentaciones regulatorias, declaraciones de poder y declaraciones de impuestos. Y la estructuración debe aplicarse a todas las empresas, grandes y pequeñas. Además, los reguladores deben exigir informes estructurados más allá de los estados financieros», concluye. «El uso más amplio y profundo de datos estructurados en todos los informes en su totalidad generaría eficiencias y transparencia incalculables para todos los usuarios».

Informes más significativos con XBRL

Mike Willis, quien es director Asociado de la División de Análisis Económico y de Riesgos de la Comisión de Bolsa y Valores de los Estados Unidos (SEC), dirige su Oficina de Ciencia e Innovación de Datos y fue el presidente fundador de XBRL International, reflexiona sobre los beneficios de tratar con millones de puntos de datos. «El uso del lenguaje de datos estructurados legible por máquina XBRL permite procesar automáticamente las divulgaciones reportadas para su análisis en cuestión de minutos». También considera las ventajas particulares de Inline XBRL, o iXBRL, en la combinación de información legible por humanos y máquinas. Estos incluyen navegación y búsqueda mejoradas, identificación más fácil de errores de calidad de datos y capacidades analíticas como evaluación comparativa y perfiles de riesgo, entre otros.

XBRL US presentó una carta de comentarios en respuesta a la propuesta de la SEC

Los datos financieros que utilizan los reguladores e inversores para realizar análisis comparativos, y que sirven como una referencia conveniente para medir la salud financiera de los BHC, deben proporcionarse en un formato estructurado y legible por máquina. La ampliación del uso de normas para la presentación de informes financieros que aún no se requieren en un formato estructurado y estandarizado mejorará enormemente la usabilidad y el valor de esta información. Independientemente de dónde un BHC elija reportar los datos (por ejemplo, en el MD&A o en los estados financieros), si la información es importante para los inversores y otros usuarios de datos, debe proporcionarse en un formato más utilizable (legible por computadora), lo que tiene ventajas significativas sobre HTML. Los datos en formato estructurado son más oportunos y procesables, y son significativamente menos costosos de procesar, lo que reduce el costo del análisis y, por lo tanto, fomenta un análisis más robusto y profundo.