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Para convertir la revolución de los datos abiertos de una idea a una realidad, necesitamos más evidencia

La idea de que vivimos en una era de datos, caracterizada por cantidades de información sin precedentes con un potencial sin precedentes, se ha convertido en algo común. Regularmente leemos “de datos es el aceite nuevo” o “datos es el producto más valioso en la economía global”.

Sin duda, hay algo de verdad en estas afirmaciones. Pero un problema importante, a menudo no reconocido, es la cantidad de datos que permanecen inaccesibles, ocultos en silos y detrás de paredes.

Durante casi una década, la comunidad tecnológica y de interés público ha impulsado la idea de datos abiertos. En esencia, los datos abiertos representan un nuevo paradigma de información y acceso a la información.

Enraizados en las nociones de un bien común de la información, desarrollado por académicos como la ganadora del Premio Nobel Elinor Ostrom, y tomando prestado del lenguaje del código abierto, los datos abiertos comienzan con la premisa de que los datos recopilados del público, a menudo utilizando fondos públicos o infraestructura financiada con fondos públicos, deben también pertenecen al público, o al menos, deben ser ampliamente accesibles para quienes persiguen objetivos de interés público.

«Los datos abiertos parten de la premisa de que los datos recopilados del público también deben pertenecer al público»

El movimiento de datos abiertos ha alcanzado hitos importantes en su corta historia. Un número cada vez mayor de gobiernos de las economías desarrolladas y en desarrollo  han publicado grandes conjuntos de datos para beneficio del público.

Por ejemplo: la ciudad de Nueva York requiere que todos los datos públicos se publiquen en un único portal web. El sitio actual contiene más de 17,000 conjuntos de datos que impulsan proyectos sobre temas tan diversos como el acoso escolar, el saneamiento y la conducta policial: Brasil pone a disposición del público los datos presupuestarios del gobierno para combatir la corrupción y permitir la participación ciudadana en la elaboración del presupuesto; y el Registro de Edificios y Viviendas de Dinamarca publica datos de direcciones al público de forma gratuita en lugar de exigir a los usuarios que paguen a cada municipio por el acceso. Un estudio de seguimiento encontró que la sociedad ahorró € 62 millones ($ 73 millones) como resultado.

De manera similar, un número creciente de empresas privadas tienen «Colaboradores de datos» que aprovechan sus datos, con varios grados de limitaciones, para servir al interés público.

Por ejemplo: el banco español BBVA trabajó con las Naciones Unidas para ayudar a los funcionarios a medir y comprender la resiliencia ante desastres; Twitter proporcionó al Laboratorio de Máquinas Sociales del MIT acceso completo a un flujo público y un archivo de tweets en tiempo real para ayudarlo a mapear y analizar los sistemas sociales; y después del terremoto de Nepal de 2015, el operador móvil NCell trabajó con la organización sin fines de lucro sueca Flowminder para estudiar el desplazamiento de la población y facilitar los esfuerzos de respuesta internacional.

«El campo tiene problemas para escalar proyectos más allá de los pilotos iniciales»

A pesar de estas iniciativas, muchos proyectos de datos abiertos (y colaboraciones de datos) siguen siendo incipientes. El campo tiene problemas para escalar proyectos más allá de los pilotos iniciales. Además, muchas partes interesadas potenciales – los “propietarios” de los datos del sector privado y del gobierno, así como los beneficiarios públicos – siguen siendo escépticos sobre el valor de los datos abiertos. Estas limitaciones deben superarse para que se difundan los datos abiertos y sus beneficios. Necesitamos pruebas contundentes de su impacto.

Irónicamente, el campo se ve frenado por la ausencia de buenos datos sobre datos abiertos, es decir, la falta de evidencia empírica confiable que pueda guiar nuevas iniciativas.

En GovLab, un do-tank de la Universidad de Nueva York, estudiamos el impacto de los datos abiertos. Una de nuestras conclusiones generales es que necesitamos una base de pruebas mucho más sólida para que los datos abiertos pasen de ser una buena idea a la realidad.

«Necesitamos una base de pruebas mucho más sólida para que los datos abiertos pasen de ser una buena idea a la realidad».

¿Qué sabemos? Varias iniciativas emprendidas en GovLab ofrecen información. Nuestro Sitio web ODImpact ahora incluye más de 35 estudios de casos detallados de proyectos de datos gubernamentales abiertos. Estos ejemplos proporcionan evidencia poderosa no solo de que los datos abiertos pueden funcionar, sino también de  cómo funcionan.

Nuestro trabajo muestra que los datos abiertos pueden marcar el comienzo de la transformación social de cuatro formas fundamentales. Los datos abiertos pueden mejorar la gobernanza en lugares como Eslovaquia, que abrió su proceso de adquisiciones al escrutinio público para combatir la corrupción. ¡Puede empoderar a los ciudadanos en lugares como Kenia, que utilizó su GotToVote! iniciativa para ayudar a los ciudadanos a navegar el proceso de registro de votantes. A través de proyectos como Aclímate Colombia, que ayuda a los agricultores a responder a los patrones climáticos cambiantes, puede crear oportunidades económicas. Los datos abiertos pueden ayudar a resolver problemas públicos como el brote de ébola en Sierra Leona.

Juntos, estos y otros ejemplos de impacto constituyen un caso convincente para los responsables políticos, las empresas privadas y los ciudadanos que pueden estar preguntándose sobre el valor de los datos abiertos o considerando nuevas iniciativas.

También hemos lanzado una tabla periódica de datos abiertos para comprender mejor qué condiciones predisponen un proyecto de datos abiertos hacia el éxito o el fracaso. Por ejemplo, tener una definición clara del problema, así como la capacidad y cultura para llevar a cabo proyectos de datos abiertos, es vital. Los proyectos exitosos también crean asociaciones intersectoriales en torno a los datos abiertos y sus usos potenciales y establecen prácticas para evaluar y mitigar los riesgos, y tienen estructuras de gobernanza transparentes y receptivas.

«Con pruebas, podemos lograr una auténtica transformación social, económica y política»

Debemos seguir defendiendo, ante los donantes, los gobiernos y el sector privado, la importancia de una base de pruebas para trasladar los datos abiertos de una idea a una realidad. Necesitamos recursos no solo para realizar investigaciones, sino también para difundir los hallazgos de manera innovadora y construir proyectos de datos abiertos más exitosos.

Las lecciones existentes, los frutos de la experimentación y la investigación desde los albores de la era de los datos abiertos, deben integrarse desde el principio en las nuevas iniciativas de datos abiertos.

Esta semana la Conferencia Internacional de Datos Abiertos y la Cumbre de Investigación de Datos Abiertos se llevarán a cabo en Buenos Aires. Juntos, evaluarán el estado actual de los proyectos de datos abiertos y ayudarán a que el campo crezca y evolucione.

A través de este tipo de iniciativas, podemos compartir pruebas del éxito de los datos abiertos. Solo con una base empírica de este tipo, aprovechando las lecciones y experiencias de todo el mundo y de todos los sectores, se pueden manifestar los muchos beneficios potenciales de los datos abiertos. Con pruebas, podemos lograr una auténtica transformación social, económica y política.



Bonos verdes y emisiones de carbono: explorando el caso de un sistema de calificación a nivel de empresa

Bonos verdes y emisiones de carbono: una propuesta para calificar a los emisores corporativos

Los bonos verdes son instrumentos de deuda cuyos ingresos financian proyectos con diversos beneficios ambientales, incluida la mitigación del cambio climático. Sin embargo, hasta ahora, los proyectos de bonos verdes no se han traducido necesariamente en emisiones de carbono comparativamente bajas o decrecientes a nivel de empresa. Discutimos los beneficios potenciales de una calificación a nivel de empresa basada en la intensidad de carbono (emisiones en relación con los ingresos) para complementar las etiquetas ecológicas existentes basadas en proyectos. Argumentamos que dicho sistema de calificación podría proporcionar una señal útil a los inversores y alentar a las empresas a reducir su huella de carbono.

El interés en los bonos verdes y las finanzas verdes, comúnmente definido como el financiamiento de inversiones que brindan beneficios ambientales (G20 GFSG (2016)), ha aumentado rápidamente. Los instrumentos financieros que contribuyen a la sostenibilidad ambiental se han convertido en una prioridad para muchos emisores, administradores de activos y gobiernos por igual. En particular, el mercado de bonos verdes ha crecido rápidamente. La emisión global superó los 250.000 millones de dólares en 2019, alrededor del 3,5% de la emisión total de bonos a nivel mundial (7,15 billones de dólares).

Las instituciones privadas han desarrollado certificaciones y estándares de bonos verdes que otorgan a los emisores una etiqueta verde si los proyectos individuales se consideran suficientemente en línea con los Principios de Bonos Verdes (GBP) de la Asociación Internacional del Mercado de Capitales (ICMA), y se puede determinar el uso de los ingresos.

Una cuestión clave tanto para los responsables de la formulación de políticas como para los inversores es si las certificaciones y los estándares existentes tienen como resultado el impacto ambiental deseado (The Economist (2020)). Si bien los GBP definen una gama más amplia de beneficios ambientales, esta característica especial se centra en un objetivo en particular: emisiones de carbono bajas y decrecientes.

Los responsables de la formulación de políticas de muchos países se han comprometido a lograr los objetivos climáticos de París, incluido uno de los tres objetivos principales: » hacer que los flujos financieros sean coherentes con un camino hacia un desarrollo con bajas emisiones de gases de efecto invernadero y un desarrollo resiliente al clima » Por el lado de los inversores, un número cada vez mayor de entidades del sector público y privado tienen mandatos explícitos para la asignación de carteras para apoyar la mitigación del cambio climático (Bolton et al (2020), Fender et al (2020), FT (2020)).

El sistema actual de etiquetas de bonos verdes no garantiza necesariamente una reducción sustancial de las emisiones de carbono. De hecho, estas etiquetas señalarían reducciones de emisiones solo si los proyectos relevantes transformaran las actividades del emisor de bonos lo suficientemente radical como para que sus emisiones de carbono cayeran. Pero, como mostramos en la siguiente sección, las etiquetas de bonos verdes no están asociadas con emisiones de carbono decrecientes o comparativamente bajas a nivel de empresa.

Un enfoque para avanzar en este sentido sería diferenciar a las empresas por sus resultados de emisiones de carbono. Exploramos las propiedades deseables de un sistema de calificación altamente estilizado que podría proporcionar a los inversionistas, reguladores y legisladores información a nivel de empresa de una manera simplificada pero suficientemente granular. Las calificaciones a nivel de empresa de esta naturaleza podrían complementar las etiquetas verdes actuales basadas en proyectos y proporcionar una señal útil para los inversores.

Un mayor enfoque en las emisiones de carbono a nivel de empresa se debe en gran parte a la mejora de los datos y la divulgación, que ahora son publicados por una amplia gama de empresas. Mirar directamente los datos de emisiones proporciona una manera simple, transparente y rentable de verificar si las empresas están en camino de lograr los objetivos de emisiones de carbono establecidos. Esto podría complementar otros esfuerzos para exigir a los emisores de bonos verdes que publiquen informes de impacto estandarizados, que podrían incluir reducciones de carbono logradas (o esperadas). Los nuevos tipos de bonos, como los bonos vinculados a la sostenibilidad, los bonos de transición o alineados con el clima, también se centran en los resultados, incluidas las reducciones de emisiones de carbono (CBI (2020), ICMA (2020)). Sin embargo, los mercados de estos bonos aún están en pañales.

La hoja de ruta para el resto de la función es la siguiente. La siguiente sección revisa los estándares de bonos verdes existentes y presenta evidencia sobre la correlación de las etiquetas de bonos verdes existentes con el nivel y el cambio en las intensidades de carbono a nivel de empresa. Luego, exploramos las propiedades deseables para un sistema de calificación ecológica para empresas. La siguiente sección proporciona un ejemplo estilizado de cómo se vería un sistema de clasificación basado en emisiones de carbono que cumpla con esas propiedades. En la conclusión, señalamos algunas cuestiones no resueltas y áreas para análisis y consultas adicionales.

Emisores de bonos verdes e intensidades de carbono.

Certificaciones actuales de bonos verdes y estándares emergentes.

La mayoría de las etiquetas de bonos verdes se adhieren a las libras esterlinas. Desarrolladas por el sector privado, estas directrices identifican los componentes clave de la emisión de bonos verdes como (i) el uso de los ingresos para actividades ambientalmente sostenibles; (ii) un proceso para determinar la elegibilidad del proyecto; (iii) la gestión de los ingresos de forma transparente, rastreable y verificada; y (iv) informes anuales sobre el uso de los recursos (ICMA (2018)). Las certificaciones posteriores de bonos verdes, como los estándares de bonos climáticos de la Iniciativa de bonos climáticos (2019), brindan más especificidad dentro de estos componentes, incluidas las inversiones que califican (por ejemplo, energía renovable) o la metodología contable para los ingresos.

Un avance importante en el establecimiento de estándares oficiales para bonos verdes es el estándar propuesto de bonos verdes de la UE (EU TEG (2019a)), basado en la taxonomía de finanzas sostenibles de la UE (EU TEG (2019b)). Al igual que las GBP, las normas de la UE se basan en el uso de los ingresos para proyectos beneficiosos para el medio ambiente. Pero a diferencia de esos principios de alto nivel, el estándar de la UE propuesto implica criterios de elegibilidad detallados para proyectos ecológicos y exige la autorización oficial y la supervisión de revisores externos. De esta manera, aseguran un alto nivel de consistencia y credibilidad, lo que probablemente estimulará la demanda de los inversores de bonos verdes que cumplan con el estándar. Si bien se prevé que las normas de la UE sean voluntarias una vez que se adopten, es probable que se conviertan en un requisito de facto para los emisores del mercado europeo.

El enfoque basado en proyectos que subyace en las certificaciones ecológicas actuales, así como en el estándar de la UE, tiene varias ventajas. Permite a una amplia gama de empresas emitir bonos verdes y las incentiva a iniciar proyectos verdes. Es un enfoque con visión de futuro, ya que los proyectos pueden cubrir inversiones en tecnologías que prometen beneficios ambientales en el futuro. El rápido desarrollo del mercado de bonos verdes muestra que el enfoque basado en proyectos ha satisfecho la demanda de inversores y emisores. Además, ha creado conciencia sobre el crecimiento sostenible entre todos los actores del mercado y ha demostrado que está creciendo el apetito de los inversores por los instrumentos financieros relacionados con el clima.

Una pregunta clave para los inversores en bonos verdes e instrumentos similares es cómo verificar que los beneficios ambientales prometidos se entreguen, de hecho. Los inversores inteligentes pueden realizar la debida diligencia y evaluar los beneficios ambientales (esperados) de los proyectos subyacentes. Los principales administradores de inversiones pueden interactuar con los emisores para proporcionar informes de impacto, como lo hacen cada vez más (Climate Action 100+ (2019)). Pero no todos los inversores tienen las capacidades y los recursos para hacer lo mismo.

Además, los inversores deben comprender claramente qué puede y qué no puede ofrecer una etiqueta de bono verde. Los inversores pueden confundir la emisión de bonos verdes con una señal para empresas con emisiones de carbono bajas o en disminución. Debido a que las etiquetas verdes se aplican a proyectos independientes en lugar de a las actividades generales de la empresa, los proyectos que prometen reducciones de carbono podrían compensarse con aumentos de carbono de la misma empresa en otros lugares.

Datos

Un acontecimiento reciente y significativo es que las medidas de las emisiones de carbono están disponibles para la mayoría de las grandes empresas de todo el mundo. Las propias empresas calculan las emisiones sobre la base de sus actividades económicas y los estándares comúnmente aceptados (The GHG (2004)) y divulgan estos datos, o las partes externas proporcionan estimaciones basadas en modelos específicos de la industria y en los informes financieros anuales y de otro tipo de las empresas. En algunas jurisdicciones (por ejemplo, el Reino Unido), la divulgación de las emisiones de carbono es obligatoria para la mayoría de las empresas más grandes. Pero incluso en jurisdicciones donde la divulgación no es obligatoria, las empresas publican cada vez más información sobre su huella de carbono. Terceros, incluidas instituciones académicas, ONG y agencias de calificación, han desarrollado modelos elaborados para construir y verificar las emisiones de carbono de las empresas.  En esta función, utilizamos datos anuales de S&P Trucost, cuyas evaluaciones están disponibles para las empresas que cotizan en bolsa que representan alrededor del 99% de la capitalización del mercado global.

En nuestro análisis inicial, consideramos medidas de emisiones de carbono tanto más limitadas como más amplias. Los informes de emisiones de carbono actualmente distinguen entre tres ámbitos. Las emisiones de Alcance 1 cubren las emisiones de los recursos propios o controlados de una empresa. Las emisiones de Alcance 2 son emisiones indirectas de la generación de energía comprada (por ejemplo, electricidad). Las emisiones de Alcance 3 incluyen todas las demás emisiones indirectas que ocurren en la cadena de valor de una empresa (por ejemplo, productos de entrada, viajes de empleados, distribución, etc.). El alcance más amplio de las emisiones de una empresa es entonces la suma de los Alcances 1, 2 y 3, que denotamos como Alcances 1-3.

Nuestra medida preferida de «verde» firme es la intensidad del carbono, o la relación entre las emisiones de carbono y los ingresos. A diferencia de una simple medida absoluta de emisiones de carbono, mide la eficiencia de carbono de la empresa. Un sistema de clasificación que clasifica a las empresas según la eficiencia del carbono proporciona los incentivos adecuados para la mejora a nivel de empresa: las empresas que utilizan tecnologías y energía más ecológicas pueden lograr menores emisiones de carbono al mismo nivel de actividad económica y tamaño. Las empresas no deben considerarse más ecológicas simplemente porque producen menos. Y aunque los ingresos pueden ser volátiles (digamos durante un ciclo económico), en comparación con otras posibles variables normalizadoras como los activos, parecen ser un excelente indicador de las actividades económicas productoras de carbono de una empresa, en particular para los ámbitos de emisiones más altas.

Identificamos bonos verdes etiquetados como aquellos clasificados como tales por al menos uno de los cuatro principales proveedores de datos de bonos verdes: Bloomberg, Climate Bonds Initiative; Dealogic; y Base de Datos de Bonos de Financiamiento Ambiental. Esto captura el universo de bonos verdes disponibles para la mayoría de los inversionistas, aunque puede representar insuficientemente los bonos verdes emitidos en China.

Emisión de bonos verdes y emisiones de carbono

Un hecho posiblemente subestimado por los inversores es que los bonos verdes no necesariamente emanan de empresas más eficientes en carbono. La muestra de distribución de las intensidades de emisión de carbono (toneladas de CO 2 por millón de dólares estadounidenses de ingresos) para una muestra de alrededor de 16.000 empresas cotizadas en 2018 (final del ejercicio financiero). Alrededor del 2% de estas empresas han emitido bonos verdes.  Los alcances más altos incluyen una gama más amplia de emisiones de carbono y, por lo tanto, las intensidades de emisión deben, por construcción, ser más altas.

Los inversores ingenuos podrían esperar que las empresas con intensidades de carbono muy altas sean descalificadas como emisoras de bonos verdes. Sin embargo, para el Alcance 1 y los Alcances 1-2, una fracción mayor de emisores de bonos verdes tienen una intensidad de carbono superior a 100 toneladas de CO2 por millón de dólares de ingresos. Si bien este no es el caso de las intensidades de carbono de los alcances 1-3 (panel de la derecha), las empresas con la intensidad de carbono más alta comprenden proporciones prácticamente iguales de emisores de bonos verdes y otros.

El tipo de empresa importa. La mayoría de las empresas con intensidades de carbono muy altas en todos los ámbitos son productoras de energía. Por el contrario, las empresas financieras, en particular los bancos, han sido los usuarios más activos de bonos verdes y constituyen el grupo de empresas menos intensivas en carbono.

Las emisiones de los alcances 1 y 2 son más fáciles de rastrear y divulgar para la empresa. Como resultado, los datos cubren más empresas pero con algunas limitaciones. Desde la perspectiva del cambio climático, el impacto relacionado con el carbono de la empresa va mucho más allá de sus emisiones directas y consumo de energía. Las empresas influyen en las emisiones generales mediante el uso de insumos intensivos en carbono en el proceso de producción o al depender de actividades posteriores, como el transporte y la distribución intensivos en carbono.

Para este estudio, obtuvimos medidas de emisiones de carbono a nivel de empresa (en 42 países) de S&P Trucost. Los datos se elaboran a partir de informes corporativos anuales y otras divulgaciones, aunque el proveedor también utiliza modelos recomendados por el Protocolo de gases de efecto invernadero para completar algunos datos faltantes al estimar el impacto de las emisiones de las actividades e inversiones divulgadas. Las dificultades de medición, así como los informes potencialmente incompletos o inconsistentes de todos los elementos de las emisiones de Alcance 3, han llevado a los investigadores, administradores de activos y otros a concentrarse principalmente en las emisiones de Alcance 1 y 2 (Busch et al (2018)).Sin embargo, los modelos de verificación y estimación utilizados por nuestro proveedor de datos tienen como objetivo garantizar un buen nivel de coherencia de las emisiones de Alcance 3 en todas las empresas (S&P Trucost (2019)). Cuando utilizamos datos de emisiones de Alcance 3 tanto aguas arriba como aguas abajo, la serie temporal comienza en 2017. Si el análisis requiere una serie temporal más larga, cambiamos a las emisiones aguas arriba únicamente.

Aunque Trucost proporciona medidas de emisiones de carbono desde 2006, el número creciente de empresas que cubren a lo largo del tiempo es testimonio de la mejora en la divulgación a lo largo de los años. De 730 empresas que informaron alguna forma de emisión de carbono en 2006, este número había aumentado a 1.971 en 2011, 2.916 en 2016 y 5.118 en 2019. Después de un único cambio a la baja en la serie debido a un único aumento descomunal en la cobertura general, el porcentaje de empresas cubiertas ha reanudado su tendencia al alza.

Hay 15 categorías aprobadas de actividades de Alcance 3 (Protocolo de gases de efecto invernadero (2020)). Las empresas a menudo utilizan el margen de maniobra en lo que incluyen en las emisiones de Alcance 3 informadas. Sin embargo, los datos utilizados en esta función se construyen para garantizar un alto grado de coherencia entre las empresas. Una salvedad para el análisis, incluso cuando se basa en las emisiones de Alcance 3 más amplias, es que los diversos alcances de emisión de carbono pueden no ser lo suficientemente amplios para capturar el beneficio (costo) ambiental completo, en particular el de una reducción (aumento) potencial en el Huellas de carbono de los consumidores de los productos de la empresa.

La comparación de las intensidades de carbono de los emisores de bonos verdes con las de otras empresas refuerza dos puntos importantes mencionados anteriormente en Ehlers y Packer (2017). En primer lugar, incluso si los ingresos de los bonos fluyen hacia proyectos ecológicos (por ejemplo, energía renovable), los emisores pueden estar (ya menudo están) muy comprometidos en actividades intensivas en carbono en otros lugares (por ejemplo, plantas de energía de carbón). En segundo lugar, la amplia gama de diferentes estándares de bonos verdes permite que una iglesia muy amplia de empresas emita bonos verdes, cada uno de los cuales se considera verde por diferentes razones.

Para evaluar hasta qué punto los bonos verdes pueden contribuir a la transición a una economía baja en carbono, examinamos si una empresa reduce su intensidad de carbono después de emitir bonos verdes. Lograr los objetivos climáticos de París, por ejemplo, implicaría una fuerte reducción de las emisiones (IPCC (2018)).

En general, no hay pruebas sólidas de que la emisión de bonos verdes esté asociada con una reducción en la intensidad del carbono a lo largo del tiempo a nivel de empresa. El panel de la izquierda muestra la evolución de la intensidad de carbono de los emisores de bonos verdes antes y después de emitir su primer bono verde, tanto para las emisiones de Alcance 1 como para las de Alcance 1-3 (los cambios en las intensidades de emisión de los Alcance 1-2 son casi idénticos a los del Alcance 1). Si bien las intensidades de carbono cayeron en promedio en los dos años posteriores a la emisión, las intensidades de carbono aumentaron posteriormente. Alrededor del 60% de los emisores de bonos verdes de nuestra muestra muestran una reducción en las intensidades de carbono del Alcance 1 después de tres años; y una caída de solo alrededor del 30% cuando se observan intensidades de Alcance 1-3 más amplias. Los cambios medios en la intensidad del carbono en las empresas antes y después de la emisión de bonos verdes son mínimos. Además, como estos resultados no son estadísticamente significativos, no existe un patrón claro en cuanto a si la emisión de bonos verdes generó aumentos o disminuciones en las intensidades de carbono de sus emisores.

La comparación de los cambios en las intensidades de carbono de los emisores de bonos verdes y otras empresas durante un período de tiempo fijo y entre sectores (en los tres años posteriores a 2015) apunta a un panorama igualmente mixto.. Los sectores con intensidades de emisión promedio muy bajas, como el sector financiero, ofrecen poco margen para la reducción material de las emisiones de carbono. Por lo tanto, la diferencia entre los emisores de bonos verdes y otras empresas de este sector seguramente será mínima. En algunos sectores con intensidades de carbono típicamente más altas, como el industrial y el inmobiliario, los emisores de bonos verdes parecen haber logrado menores emisiones de carbono que las empresas que no emitieron bonos verdes. Sin embargo, en el importante sector de servicios públicos, que incluye la producción y distribución de energía, los emisores de bonos verdes han logrado, en promedio, reducciones menores en la intensidad del carbono.

Los resultados no implican que los proyectos financiados con bonos verdes no hayan entregado los beneficios ambientales prometidos. Simplemente indican que la emisión de bonos verdes no ha resultado en un nivel significativamente más bajo o reducciones significativamente más altas en la intensidad de carbono a nivel de empresa. ¿Cuáles podrían ser las propiedades deseables de un esquema complementario de calificación ecológica que podría brindar un apoyo adicional a la reducción de las emisiones de carbono? Hablamos de esto a continuación.

Propiedades deseables de un sistema complementario de calificación ecológica,

Un sistema de calificación ecológica a nivel de empresa debe tener tres objetivos de alto nivel. Por un lado, debería proporcionar incentivos adicionales para que las empresas calificadas contribuyan al logro de objetivos climáticos como los del Acuerdo de París. En segundo lugar, debería ayudar a los inversores en sus procesos de toma de decisiones, en particular a los inversores sin los recursos para realizar su propia diligencia debida «ecológica». Por último, el sistema debería permitir a los inversores y otras partes interesadas (por ejemplo, auditores, reguladores y formuladores de políticas) verificar las mejoras de las empresas y verificar que se logren los efectos de mitigación climática deseados.

Aunque no hay garantía de que un único sistema de clasificación pueda lograr estos objetivos de alto nivel, argumentamos que hay una serie de propiedades deseables que dicho sistema de clasificación debería poseer, como mínimo. Organizamos su discusión bajo cada uno de los tres objetivos enumerados anteriormente. Ofrecemos algunas sugerencias de diseño para ilustrar cómo un sistema de clasificación puede contribuir a estos objetivos de alto nivel. Obviamente, se necesitan más análisis y experiencia práctica para determinar la capacidad y viabilidad de un sistema de calificación para entregar los resultados esperados.

Es importante destacar que el sistema de calificación que exploramos es distinto tanto de las calificaciones tradicionales de solvencia como de las etiquetas actuales de bonos verdes. Tiene como objetivo específico la reducción de las emisiones de CO 2 de las empresas y no tiene en cuenta otros objetivos verdes relevantes como la biodiversidad, la mitigación de otros gases de efecto invernadero, el uso más eficiente del agua o la adaptación climática.

Los incentivos de las empresas deben estar alineados con los objetivos climáticos. Argumentamos que una calificación a nivel de empresa es más adecuada para entregar esta propiedad que una clasificación basada en proyectos. De hecho, la empresa es la unidad de toma de decisiones en lo que respecta a la huella de carbono de la actividad económica: es decir, el proceso de producción, la elección de insumos, productos y medios de distribución. Las calificaciones que están directamente relacionadas con las emisiones generales de la empresa deben proporcionar incentivos para que la empresa obtenga una mejor calificación aumentando la eficiencia de carbono de su producción. La información adicional también permite a los legisladores e inversores emprender acciones que afecten a la empresa y que estén más directamente alineadas con los objetivos climáticos de alto nivel.

La creación de los incentivos adecuados depende fundamentalmente de la elección de las medidas adecuadas para construir una calificación. Como se discutió en la sección de datos anterior, la intensidad del carbono es una medida única que permite a las empresas demostrar que han mejorado la eficiencia del carbono a un nivel dado de producción económica o tamaño de empresa. Por lo tanto, recompensar una reducción en la intensidad del carbono es una forma eficaz de reducir las emisiones de carbono a nivel de empresa, sin incentivar a las empresas a reducir la actividad económica o dividir las operaciones.

Los grupos de calificación (por ejemplo, similares a las calificaciones crediticias) facilitan la comparación de las empresas y pueden motivarlas a superar a sus competidores. Los tramos de calificación (y el logro de un cierto nivel de calificación) basados ​​en los niveles de intensidad de carbono, constituyen criterios naturales para comparar el desempeño de las empresas en la ecologización de sus actividades (Shleifer (1985)). Suponiendo una preferencia creciente de los inversores por modelos de negocio «más ecológicos», las empresas que se adapten más rápido eventualmente disfrutarán de menores costos de financiamiento. Las empresas de un sector determinado pueden aspirar a mejorar su calificación para mostrar a los inversores, especialmente a aquellos cuya asignación sigue el mejor enfoque de su clase, que son más ecológicos que sus competidores directos.

Las calificaciones deberían estar en una cuadrícula más fina para las empresas con mayor intensidad de carbono. Esto proporcionará incentivos más fuertes para que mejoren los mayores emisores. Esto es importante porque la distribución de la intensidad del carbono está muy sesgada. Las empresas con mayor intensidad de carbono son también las mayores emisoras de carbono en términos absolutos ( Gráfico 3 , panel derecho). De hecho, los esfuerzos que realizan estas empresas para reducir su huella de carbono producen los mayores beneficios sociales.

Una calificación verde debería ayudar a los inversores a tomar sus decisiones de inversión. Al menos tres características generales de un sistema de calificación pueden ayudar a los inversionistas en su toma de decisiones: (i) simplicidad; (ii) suficiente granularidad; y (iii) estabilidad de calificaciones.

Un sistema de calificación con un número limitado de categorías sería relativamente sencillo de entender, ya que la mayoría de los inversores están acostumbrados a sistemas de calificación de esta naturaleza. Los grupos también crean un dispositivo de coordinación para los inversores: las preferencias o mandatos de los inversores podrían estar directamente relacionados con los grupos de calificación. Los valores elegibles podrían definirse como aquellos con una calificación determinada o mejor. Los gestores de inversiones podrían comunicar esto fácilmente a sus clientes.

La simplicidad también puede provenir de los datos utilizados. Tomar una medida objetiva retrospectiva, como la intensidad de carbono de una empresa, no requiere pronósticos prospectivos o métodos de calificación potencialmente más complicados.

Un cierto nivel de granularidad ayuda a los inversores a identificar las empresas que mejor se adaptan a su estrategia de inversión.[17]    La granularidad en estos aspectos es superior a la mera identificación de empresas como ecológicas o no ecológicas.[18]  Sin embargo, un sistema que es demasiado granular, por ejemplo, que informa solo las cifras brutas de intensidad de carbono, puede ser demasiado complejo. En última instancia, el grado de granularidad más apropiado requeriría consultas y experiencia práctica para establecerse, ya que sería difícil precisar estrictamente sobre la base de principios únicamente.

Los inversores prefieren que las calificaciones se mantengan estables a corto plazo, ya que quieren formarse una visión del desempeño probable de una empresa en su horizonte de inversión. Si bien el objetivo final de nuestro sistema de calificación es incentivar el cambio, una mejora en las intensidades de carbono generalmente se materializará en un horizonte de tiempo más largo.

Los inversores y otras partes interesadas deberían poder verificar las mejoras de las empresas. Una calificación verde solo puede proporcionar una señal útil para los inversores y otras partes interesadas si es confiable. Dado que los datos sobre la intensidad de carbono de las empresas se han vuelto ampliamente disponibles para la mayoría de las empresas que cotizan en bolsa, basar una calificación directamente en esta medida asegura que el contenido de una calificación se pueda verificar fácilmente. Además, la intensidad del carbono es una medida basada en resultados que permite una evaluación directa de si las empresas se han vuelto realmente más eficientes en carbono o no.

Desde la perspectiva de verificar las mejoras, la calificación idealmente se basaría en el alcance más amplio de emisiones disponible. Si bien las estimaciones conservadoras de las emisiones agregadas entre empresas se basarían en medidas más estrictas para mitigar la doble contabilización entre las empresas que cotizan en bolsa, un análisis a nivel de empresa debería capturar toda la cadena de valor de una empresa. Esto evita lagunas ya que las empresas no pueden mejorar su eficiencia de carbono simplemente subcontratando actividades intensivas en carbono (Ben-David et al (2018)).

Desafíos del sistema de calificación: calidad de los datos y consideraciones institucionales.

La utilidad de una calificación basada en la intensidad de carbono de las empresas depende de la calidad de los datos disponibles. Actualmente no existen auditorías obligatorias de los datos de emisiones de carbono. Pero un número creciente de terceros ya verifican, difunden y utilizan esos datos, lo que les confiere un cierto nivel de coherencia. Se están realizando importantes esfuerzos del sector privado para mejorar la divulgación de información de las empresas (FSB TCFD (2017), Ceres (2018)). Los informes obligatorios basados ​​en estándares legales y auditorías podrían mejorar aún más la calidad y consistencia de los datos. Los avances tecnológicos en la medición de las emisiones de carbono aumentarán aún más la precisión y reducirán los costos de recopilación de datos.

Quién paga la calificación ecológica y quién la proporciona también son consideraciones importantes. En el caso de muchas calificaciones crediticias convencionales, así como de una serie de calificaciones ecológicas actuales, a menudo son las propias empresas las que soportan los costos. Pero la disposición a pagar por dicha calificación puede ser limitada, especialmente entre las empresas intensivas en carbono, cuya cobertura sería importante para la efectividad del sistema de calificación para ayudar a lograr objetivos climáticos de mayor nivel. Son factibles arreglos alternativos. Cualquier institución que tenga acceso a dichos datos sin ser solicitada podría proporcionar un sistema de clasificación basado directamente en las emisiones de carbono de una empresa. Los terceros que construyen, recopilan y verifican los datos de emisiones de carbono quizás estén en una posición privilegiada para proporcionar dicha calificación a un costo potencialmente muy bajo.

Un ejemplo estilizado de un sistema de clasificación basado en la intensidad del carbono.

Hay muchas formas de construir esquemas de clasificación con las propiedades deseadas y las características de diseño descritas anteriormente. Proporcionamos un ejemplo simple y una mejora para ilustrar nuestras sugerencias anteriores. Los aspectos clave de nuestro ejemplo están abiertos a la elección, incluidos los umbrales de calificación exactos, el número y el etiquetado de los baldes y el grado de énfasis en el nivel de intensidad de carbono, en comparación con los cambios en la intensidad de carbono.

En nuestro ejemplo, definimos los umbrales de calificación como niveles fijos de intensidad de carbono para que, con el tiempo, todas las empresas puedan mejorar su calificación reduciendo su intensidad de carbono. Esto introduce un elemento dinámico en la calificación, junto con un incentivo para que las empresas reduzcan sus intensidades de carbono. Comenzamos con la distribución de la intensidad de carbono de las empresas al final de su año fiscal 2018 (para la mayoría de las empresas, la última observación).

Para simplificar, asumimos una cuadrícula de calificación de 10 categorías que incluye cinco categorías para el 10% de las empresas con la mayor intensidad de carbono, es decir, tantas como para el otro 90% de las empresas. Las etiquetas comienzan con GGGGG, que denota las empresas más ecológicas incluidas en los datos, y bajan a PPPPP para las que más contaminan (mayor intensidad de carbono).

Como los umbrales exactos de intensidad de carbono son arbitrarios, proporcionamos números redondeados para simplificar (última fila). Diez cubos ofrecen suficiente granularidad para ilustrar los beneficios de una cuadrícula asimétrica. Un estudio de viabilidad adecuado, que iría mucho más allá del alcance de este documento, identificaría qué tan fina debería ser la red de manera óptima.

Los umbrales apuntan a una cuestión clave en el diseño de un sistema de clasificación basado en la intensidad de las emisiones de carbono. La distribución de las intensidades de carbono entre las empresas está muy sesgada. Incluso cuando se asigna la mitad de los segmentos de calificación al 10% superior de emisores, la distancia entre los umbrales para estos segmentos sigue siendo alta. La extrema asimetría de la distribución reafirma que es crucial que cualquier sistema de clasificación alineado con los objetivos climáticos proporcione fuertes incentivos para que mejoren los emisores altos. Aunque nuestro grupo de calificación PPPPP contiene solo el 1% de las empresas con las intensidades de carbono más altas, estas son responsables de cerca del 40% de las emisiones totales de los alcances 1-3 en 2018 en nuestra muestra de 16.000 empresas.

Nuestra cuadrícula asumida se puede utilizar para probar la estabilidad (un año antes) de las calificaciones de las empresas con base en datos históricos. La estabilidad parece bastante alta. Como era de esperar, la estabilidad es menor para las calificaciones más bajas, ya que contienen un número menor de empresas, pero solo ligeramente. Este grado de estabilidad no es peor que el de las calificaciones crediticias (Fitch (2020), Moody’s (2020)), que deberían ser suficientes para la mayoría de los inversores de renta fija.

Se pueden introducir más incentivos para que las empresas reduzcan las emisiones mejorando el sistema de clasificación. Por ejemplo, una reducción de 10 años de las emisiones de carbono en un 7% anual (como, por ejemplo, se requiere en los puntos de referencia climáticos de la UE propuestos (EU TEG (2019c)) implicaría aproximadamente una reducción a la mitad de las intensidades de emisión para determinados ingresos. Una forma de generar incentivos adicionales a la calificación de premio es levantamientos a empresas que cumplen o superan la meta de reducción de la intensidad de carbono.

Una característica deseable de dicho sistema es que las empresas con calificaciones ecológicas bajas pueden lograr mejoras sustanciales. Los aumentos son temporales por construcción y se eliminan si una empresa no logra la misma reducción en el siguiente período de dos años. Aunque tal sistema es menos estable por construcción que uno sin elevaciones, el grado de estabilidad no es sustancialmente menor. En nuestro ejemplo, la probabilidad de lograr la misma calificación en el próximo año varía entre el 64% y el 83%, según el segmento de calificación. La estabilidad se puede aumentar, por ejemplo, alargando el horizonte temporal sobre el que se miden las reducciones

  Se podrían introducir incentivos aún más fuertes al hacer cumplir las rebajas si no se cumplen los objetivos de reducción o si las intensidades de carbono aumentan con el tiempo.

Conclusiones

La evidencia de que el sistema actual de financiamiento de bonos verdes está acelerando significativamente la transición a una economía baja en carbono es mixta. Esta característica explora las propiedades deseables de un sistema de calificación complementario que podría alentar aún más a las empresas a mejorar su eficiencia de carbono. Argumentamos que dicho sistema debería ofrecer calificaciones a nivel de empresa basadas en las intensidades de carbono. Ilustramos en particular que es deseable una granularidad suficiente para distinguir entre los mayores emisores de carbono para los que el progreso es esencial para mitigar el cambio climático.

Un beneficio adicional de las calificaciones a nivel de empresa es que los inversores también podrían usarlas para calificar cualquier instrumento financiero emitido por una empresa, incluidas las acciones y no solo los bonos, que solo emiten un número limitado de empresas. Las calificaciones también podrían aplicarse a los productos de las empresas: los consumidores podrían interesarse en dichas calificaciones si prefieren comprar a empresas con bajas emisiones de carbono o a empresas con mejores calificaciones que las de sus pares de la industria.

Nuestro análisis simplemente presenta consideraciones importantes para que las calificaciones fomenten la eficiencia del carbono en la actividad económica. Se necesitarán más análisis y experiencia antes de que se pueda implementar un sistema práctico de calificación ecológica, para garantizar que ofrecerá los incentivos adecuados.

Si bien la mitigación del cambio climático es un objetivo político clave, esto no quiere decir que otros objetivos ambientales como la seguridad hídrica, la biodiversidad o la adaptación climática sean menos importantes. Exploramos un sistema de clasificación diseñado para ayudar a reducir las emisiones de carbono de las empresas, pero algunos de los principios, en particular el enfoque en medidas simples basadas en resultados, también pueden ser aplicables a otros objetivos ambientales.

Los datos sobre alcances de emisiones más amplios ayudarían aún más a evaluar la huella de carbono general de una empresa, haciendo que los estándares orientados a los resultados sean aún más significativos. Las medidas de emisión de Alcance 3 más amplias actualmente analizadas en esta función están diseñadas para tener en cuenta las emisiones a lo largo de todos los procesos de producción y distribución. Para mejorar aún más esta medida ya de base amplia, podrían incluirse los beneficios (o costos) ambientales relativos de los productos finales de la empresa. Actualmente se están realizando esfuerzos para incluir «emisiones evitadas» (denominadas emisiones de Alcance 4) para reflejar el impacto relativo de las emisiones de carbono de los bienes que produce una empresa (Junta de Normas de Divulgación del Clima.



LEI ROC se convertirá en el órgano de gobierno de los identificadores de derivados OTC

El Consejo de Estabilidad Financiera (FSB) confirmó hoy al Comité de Supervisión Regulatoria (ROC) del Sistema Global de Identificadores de Entidades Jurídicas como el Organismo de Gobierno Internacional (IGB) para los identificadores armonizados globalmente utilizados para rastrear transacciones de derivados extrabursátiles (OTC).

Los líderes del G20 acordaron en la Cumbre de Pittsburgh en 2009, como parte de un paquete de reformas para fortalecer la resiliencia de los mercados de derivados OTC, que todas las transacciones de derivados OTC deben informarse a los registros de operaciones. La falta de transparencia en estos mercados fue uno de los problemas clave identificados por la crisis financiera mundial. La presentación de informes comerciales, al proporcionar a las autoridades datos sobre la actividad comercial, es clave para identificar posibles vulnerabilidades a la estabilidad financiera en estos mercados.

Los identificadores y elementos de datos armonizados a nivel mundial pueden ayudar a las autoridades a obtener una visión global completa de los mercados de derivados OTC. El Identificador Único de Producto (UPI) identificará los productos reportados a los repositorios comerciales de manera consistente en todas las jurisdicciones del FSB. El Identificador Único de Transacciones (UTI) identificará las transacciones individuales reportadas a los repositorios comerciales y permitirá a las autoridades seguir sus modificaciones durante todo su ciclo de vida. Los Elementos de datos críticos (CDE) capturarán otras características importantes de las transacciones. La referencia al Identificador de Entidad Legal (LEI) en los identificadores de derivados armonizados y elementos de datos permitirá un monitoreo consistente de la actividad comercial de las entidades legales, exposiciones e interconexión en los mercados globales de derivados OTC. La República de China, Global LEI System, será responsable de la gobernanza de la UPI, la UTI y el CDE, que incluye la supervisión del proveedor de servicios de UPI designado por el FSB. The Derivatives Service Bureau (DSB). A la República de China se le ha encomendado la tarea de finalizar los arreglos de supervisión rigurosa y apropiada del DSB.

En octubre de 2019, el FSB identificó a la República de China como la mejor posicionada para ser el IGB para la UTI, la UPI y la CDE, siempre que la República de China hiciera los ajustes necesarios a su gobernanza existente para que se adaptara al propósito de supervisar los identificadores y datos de derivados armonizados. elementos. Después de tomar nota de los ajustes previstos a la Carta y las Directrices de procedimiento de la República de China, el FSB confirma a la República de China como IGB y transfiere la gobernanza de los identificadores de derivados armonizados y los elementos de datos a la República de China a partir del 1 de octubre de 2020.

Los acuerdos de gobernanza para la UPI y la UTI que se han establecido fueron desarrollados por el Grupo de Trabajo del FSB sobre Gobernanza UTI / UPI (GUUG), establecido en 2016, copresidido por François Laurent (Asesor Principal, DG Estadísticas, Banco Central Europeo ) y hasta julio de 2019 por Eric Pan (Director, Oficina de Asuntos Internacionales, Comisión de Comercio de Futuros de Productos Básicos de EE. UU.) y desde septiembre de 2019 por Daniel Bucsa (Director Adjunto, Datos e Informes, División de Supervisión del Mercado, Comisión de Comercio de Futuros de Productos Básicos de EE. UU.). El GUUG también ha desempeñado las funciones del IGB interino hasta esta transferencia a la República de China.

El FSB anunció en mayo de 2019 que había designado a The Derivatives Service Bureau (DSB) Ltd como proveedor de servicios para el futuro sistema UPI.

El presidente del FSB confirmó la transferencia de todas las responsabilidades de gobernanza y supervisión en relación con los identificadores de derivados armonizados y los elementos de datos a la República de China en una carta al presidente de la República de China.

El FSB coordina a nivel internacional el trabajo de las autoridades financieras nacionales y los organismos internacionales de establecimiento de estándares y desarrolla y promueve la implementación de políticas efectivas de regulación, supervisión y otras políticas del sector financiero en interés de la estabilidad financiera. Reúne a las autoridades nacionales responsables de la estabilidad financiera en 24 países y jurisdicciones, instituciones financieras internacionales, agrupaciones internacionales de reguladores y supervisores de sectores específicos, y comités de expertos de bancos centrales. El FSB también realiza actividades de divulgación con aproximadamente otras 70 jurisdicciones a través de sus seis Grupos Consultivos Regionales.

El FSB está presidido por Randal K. Quarles, vicepresidente de la Reserva Federal de Estados Unidos; su vicepresidente es Klaas Knot, presidente de De Nederlandsche Bank. La Secretaría del FSB está ubicada en Basilea, Suiza, y está alojada en el Banco de Pagos Internacionales.



Por qué XBRL debería estar en su radar

A medida que se expande el uso de XBRL, mantenerse actualizado con los marcos y las pautas emitidas por los reguladores es clave para aumentar la precisión.

Las empresas en general han acelerado su dependencia de la tecnología durante la pandemia de COVID-19. Desde herramientas de trabajo remoto y servicios basados ​​en la nube hasta automatización y análisis, existe la urgencia de tomar las medidas correctas: las empresas deben garantizar la productividad hoy y la relevancia mañana; ya todos nosotros como empresas y auditores para generar (o renovar) la confianza en la calidad de los datos disponibles para la toma de decisiones. De hecho, en nuestra encuesta más reciente de directores financieros, el motor número uno para sus inversiones en tecnología fue el crecimiento, antes que la reducción de costos, la colaboración y otros resultados que esperaban lograr durante el próximo año.

A medida que reevalúa las prioridades digitales de su propia organización y observa su función contable y financiera, un área a la que debe prestar atención es XBRL. No es nuevo, ya que la SEC ha exigido a las empresas públicas que informen datos en formato XBRL durante más de una década. Pero está ganando prevalencia. Solo este año, la Unión Europea emitió regulaciones para exigir su uso cuando las empresas que cotizan en bolsa presenten informes anuales.

Al igual que con cualquier aspecto del avance digital que está ganando impulso, es importante que las empresas comprendan cómo funciona, sus beneficios y desafíos. Para que las empresas y los mercados aprovechen al máximo la digitalización y la estandarización, como XBRL, es importante comprender los desafíos actuales y la mejor manera de superarlos.

Divulgación completa: soy un gran defensor de XBRL, habiendo visto su potencial de primera mano en mis años en la SEC y ahora en PwC y en mi papel como vicepresidente de la junta de XBRL Internacional.

El paisaje actual

XBRL significa eXtensible Business Reporting Language y es un marco de etiquetas que permite a los usuarios digitalizar puntos de datos en los estados financieros de una empresa, creando un documento legible por máquina. Una variedad de personas, incluidos analistas, agencias de riesgo crediticio, inversores y reguladores, utilizan XBRL para analizar más fácilmente los datos dentro y entre diferentes empresas.

Si bien más reguladores han estado requiriendo XBRL en los últimos años, su uso no ha estado exento de desafíos: por ejemplo, los errores, el etiquetado inconsistente de la misma información entre empresas o el etiquetado incorrecto de etiquetas son problemas continuos. E incluso hay empresas de tecnología que han surgido en los últimos años que extraen archivos públicos XBRL, solucionan los datos problemáticos y luego venden los datos corregidos a aquellos que usan datos XBRL (incluso a las propias empresas).

Si bien cualquier error en los informes financieros u otros procesos es motivo de preocupación en todo el mercado debido a su impacto corrosivo en la confianza a lo largo del tiempo, con los errores XBRL también existe un efecto corrosivo potencial para las empresas individuales, como posibles impactos negativos en el precio de las acciones, calificaciones crediticias e incluso reputación.

Los participantes del mercado toman decisiones en parte a partir de los datos financieros que archivan las empresas públicas y, para mantener los costos innecesarios fuera del sistema, deben tener la confianza de que los datos son de buena calidad. Y, por una cuestión de integridad y protección de la marca y la reputación, ninguna empresa quiere que los inversores tomen decisiones basadas en datos inexactos. Los errores son difíciles de eliminar de Internet, incluso después de que se modifiquen las presentaciones. Del mismo modo, si los ingresos no se informaron debido a problemas de XBRL, y fueron realmente más altos de lo que aparecieron en los datos interactivos, eso, y otros errores similares, podrían representar riesgos para la reputación. Esto se agrava si estas inexactitudes de etiquetado se trasladan sin saberlo de un período a otro.

No solo los inversores y los reguladores revisan los datos de la empresa: otros usuarios avanzados están tomando nota, como las agencias de calificación crediticia y los proveedores de servicios externos. Los datos financieros erróneos, por ejemplo, podrían provocar errores en los modelos que utilizan las agencias de calificación para determinar la solvencia crediticia de una empresa. Y aquí está el riesgo final: si los datos defectuosos provocan una decisión injustificada (como una calificación crediticia más baja o una decisión de inversión), los costos aumentan y la confianza del mercado disminuye.

Y, sin embargo, incluso con tanto en juego en lo que respecta a la calidad de los datos, existen errores. El Comité de Calidad de Datos de XBRL de EE. UU. (DQC) publica errores en las presentaciones de la SEC en su sitio web. En lo que va de septiembre, el 34% de las presentaciones XBRL del Formulario 10-K y del Formulario 10-Q incluyeron errores basados ​​en las reglas de validación de la DQC.

Qué pueden hacer los directores financieros y los comités de auditoría

El primer paso para abordar las inexactitudes de los datos XBRL y los riesgos asociados es la conciencia. El segundo paso es la acción. Y esos pasos no se detienen en la C-suite o en la junta.

La educación y capacitación del personal en contabilidad corporativa, finanzas, tesorería y relaciones con los inversionistas es crucial, lo que mejora su función en el suministro de información cuantitativa, conocimientos y asesoramiento. También depende de la empresa asegurarse de que sus estados financieros etiquetados con XBRL se preparen con precisión para el beneficio de todas las partes interesadas con controles y procedimientos de divulgación efectivos.

Las empresas dedican mucho tiempo y recursos sustanciales a la preparación de sus estados financieros cada trimestre, pero ese esfuerzo se ve socavado si las partes interesadas encuentran errores de etiquetado XBRL en esos informes. El rigor (y los controles) para la preparación de informes financieros también deben extenderse al etiquetado XBRL de esos informes.

No hace falta decir que también es importante una comunicación sólida con los auditores externos de una empresa. Los auditores están en el negocio de la calidad y pueden ser útiles aquí. En los EE. UU. Y en todo el mundo, se puede contratar a auditores para que brinden servicios de aseguramiento relevantes, como un informe financiero o un informe comercial XBRL. Por ejemplo, en la UE, los auditores deberán emitir una opinión sobre si los estados financieros cumplen con los requisitos del formato electrónico único europeo (ESEF), que incluirán la consideración del etiquetado XBRL de la empresa. Como resultado, las empresas están llevando a cabo procedimientos valiosos y orientados a la calidad para respaldar sus informes independientes sobre la información etiquetada con XBRL de las empresas.

A medida que se expande el uso de XBRL, mantenerse actualizado con los marcos y las pautas emitidas por los reguladores es clave para aumentar la precisión. Los reguladores, al igual que las empresas y los inversores, son firmes defensores de las prácticas adecuadas de presentación de datos. XBRL US y XBRL International también pueden servir como un recurso adicional para los directores financieros que buscan mantenerse actualizados sobre los problemas de transparencia y precisión de los datos XBRL.

Impulsando la eficiencia y la ventaja

A medida que la digitalización de datos y el uso de XBRL por parte de los organismos reguladores continúen creciendo, las empresas que han implementado sólidos procesos y controles de revisión de calidad, así como gobernanza y aseguramiento externo, estará mejor posicionado para cosechar sus beneficios y tendrá la tranquilidad de que los informes que se presentan en respuesta a los mandatos regulatorios de presentación de informes son de alta calidad. El principal de ellos es proporcionar información oportuna y útil a los mercados de capitales para facilitar la toma de decisiones y mejorar la confianza del mercado.



IOSCO: protección del inversor, mitigación de riesgos y mercados abiertos

El sistema financiero mundial ha experimentado su mayor evento de estrés desde la crisis financiera mundial (GFC) de 2008 como resultado de la pandemia de COVID-19. De hecho, según algunos indicadores, el estrés ha sido más severo que el GFC.

Aunque el shock se originó fuera del sector financiero, dio lugar a importantes turbulencias en los mercados financieros. Los gobiernos de todo el mundo recurrieron a bloqueos para abordar la crisis de salud, que resultó en un cierre sin precedentes de la actividad económica que generó problemas de solvencia y liquidez. El papel de las autoridades y del sector financiero fue claramente, y sigue siendo, importante en el apoyo a la economía.

Desde el principio, IOSCO y sus miembros, que juntos regulan más del 95% de los mercados de capital del mundo, enfatizaron la importancia fundamental de mantener los mercados abiertos en reconocimiento del papel que juegan los mercados en el financiamiento de la economía. 

Acceso a financiación

Como IOSCO destacó en su declaración del 25 de marzo, el funcionamiento continuo de la equidad, el crédito y la financiación de los mercados de apoyos a la economía real en el tratamiento de la crisis a través del acceso a la financiación y la capacidad de cobertura de riesgos. IOSCO expresó su claro compromiso de garantizar que los mercados de capitales continúen funcionando de manera abierta y ordenada para permitir a todos los participantes fijar el precio y transferir el riesgo en todas las clases de activos negociados.

El papel de los mercados de capitales ha aumentado significativamente desde la GFC como resultado de los mayores requisitos de capital de los bancos, así como de otros factores, como las bajas tasas de interés. En la actualidad, el financiamiento basado en el mercado comprende aproximadamente la mitad del financiamiento mundial y, por lo tanto, tiene un papel importante que desempeñar para mitigar las perturbaciones y financiar la recuperación.

Durante el período de extrema volatilidad del mercado, los miembros de la Junta de IOSCO, así como sus otros comités, se reunieron con frecuencia; de hecho, la Junta de IOSCO se reunió semanalmente entre marzo y mayo. De hecho, la GFC subrayó la importancia de que los reguladores trabajen juntos para abordar problemas comunes a las jurisdicciones.

Fue este espíritu de colegialidad lo que motivó a los miembros de IOSCO a dedicar su tiempo a priorizar el compromiso internacional a través de IOSCO para abordar las tensiones de la pandemia. Para ayudar a concentrarse en los desafíos de la pandemia, así como para aliviar la presión adversa sobre los miembros, IOSCO decidió cambiar las prioridades de su programa de trabajo.

Requisitos de margen

Trabajando junto con el Comité de Supervisión Bancaria de Basilea (BCBS), IOSCO anunció un aplazamiento de las fases finales de implementación de los requisitos de margen para derivados compensados de forma no centralizada para proporcionar capacidad operativa adicional para que las empresas respondan al impacto inmediato de la pandemia.

IOSCO también emitió una declaración sobre la aplicación de estándares contables y enfatizó la importancia de que el emisor divulgue información oportuna y de alta calidad sobre el impacto de la pandemia.

Los miembros han estado intercambiando información sobre las medidas que adoptaron para hacer frente a las tensiones del mercado a través de un depósito de información de la IOSCO, de modo que en lugar de «reinventar la rueda», los reguladores miembros pudieran aprender de las experiencias de otros.

También han proporcionado la flexibilidad regulatoria adecuada para ayudar a los participantes del mercado a abordar los desafíos planteados por la pandemia, al tiempo que aseguran que se mantengan la integridad del mercado y los objetivos de protección de los inversores.

En la primera fase, las medidas se centraron principalmente en mantener abiertos y en funcionamiento los mercados de valores a través de medidas operativas para apoyar a los reguladores y la continuidad del negocio y la resiliencia operativa de las empresas financieras.  

El estrés extraordinario en los mercados de capitales también provocó la activación de otras medidas, como la suspensión de la negociación y los mecanismos de control de la volatilidad.

Luego de una disminución en el estrés del mercado, los miembros de IOSCO continuaron enfocándose en formas de respaldar el funcionamiento del mercado y abordar los desafíos operativos (como el trabajo remoto) para reducir las cargas regulatorias ajustando las inspecciones en el sitio y los requisitos de supervisión y brindando flexibilidad en los requisitos relacionados con los requisitos anuales. Juntas Generales (AGM), informes financieros y obligaciones de divulgación. 

La pandemia también destacó la importancia de las reformas regulatorias coordinadas a nivel mundial en todos los sectores. A pesar de la excepcional volatilidad, el comercio se mantuvo en general ordenado y los mercados de capitales permanecieron abiertos. 

Si bien se suspendió una pequeña cantidad de fondos, esto generalmente se debió a la incertidumbre sobre la valoración y, en general, las herramientas de administración de liquidez de los fondos funcionaron como se esperaba. Esto fue en gran parte resultado de las políticas acordadas por IOSCO en los últimos años, incluidas las áreas de gestión del riesgo de liquidez en el sector de fondos, mecanismos de control de volatilidad en los mercados secundarios, planificación de la continuidad del negocio y ciberresiliencia.

Además, las normas que IOSCO elaboró ​​junto con el Comité de Pagos e Infraestructuras del Mercado sobre la resiliencia de la infraestructura del mercado financiero y con el BCBS sobre los requisitos de margen para los derivados compensados ​​de forma no centralizada, ayudaron a abordar las vulnerabilidades del mercado.

De hecho, el cambio a la compensación centralizada probablemente haya ayudado a reducir los riesgos sistémicos durante el pico de la agitación. El sector bancario también ha podido absorber en gran medida el impacto inicial como resultado de sus reformas globales.

Protección al inversionista

Trabajar juntos durante la crisis también ayudó a los reguladores a comprometerse con los objetivos fundamentales de por qué regulan los mercados, a saber, la protección de los inversores, la integridad del mercado y la mitigación del riesgo sistémico, que también son los objetivos centrales de IOSCO.

Por casualidad, en la reunión de la Junta de IOSCO en febrero de 2020, justo antes de la pandemia, la Junta estableció dos grupos a nivel de Junta: el Grupo de Compromiso de Estabilidad Financiera (FSEG) y el Grupo de Trabajo de Conducta del Mercado Minorista (RMCTF).

Estos grupos, que constan de miembros a nivel de directores, se relacionan directamente con los objetivos de estabilidad financiera en los mercados de capitales y protección de los inversores. Ahora están involucrados en aspectos críticos de lo que la pandemia ha significado para la estabilidad financiera en los mercados y para la protección de los inversores minoristas.

La FSEG ha estado trabajando en estrecha colaboración con la Junta de Estabilidad Financiera, especialmente en temas relacionados con los fondos del mercado monetario, otros fondos abiertos, así como el análisis del margen inicial y de variación en las contrapartes centrales en respuesta a la mayor volatilidad.

La pandemia también aumentó la vulnerabilidad de los inversores minoristas a las estafas, el fraude y otras conductas indebidas; la RMCTF ha desarrollado un repositorio de cuestiones relacionadas con los inversores minoristas y las respuestas reguladoras y de supervisión a la luz de la pandemia.

Con el espíritu de «nunca dejar que una crisis se desperdicie», la agitación del mercado ha planteado algunas preguntas muy interesantes sobre la financiación de la economía.

El papel cada vez mayor de los mercados de capitales durante la última década fue una consecuencia intencionada de las reformas globales; sin embargo, el tema de la alta deuda corporativa, que fue identificada por el Directorio en octubre pasado como un riesgo importante, plantea la cuestión de encontrar el equilibrio adecuado para financiar la economía, incluido el papel relativo del capital social y la deuda.

También es importante la necesidad de observar la interconexión entre los bancos y los mercados de capital, así como su conexión con la economía real, es decir, con los ahorradores y prestamistas finales.

De manera similar, surgen algunas preguntas fundamentales sobre si los participantes en los mercados de capitales tienen el mismo conocimiento de los productos e instrumentos negociados en términos de los riesgos relacionados con la pérdida de capital o de liquidez, tanto la liquidez de financiación como la liquidez del mercado.

En el futuro, IOSCO y sus miembros continuarán monitoreando cómo evoluciona la pandemia y su efecto sobre las tensiones en el sistema financiero, así como también examinarán las lecciones que se pueden aprender de los eventos hasta ahora y sus implicaciones para los mercados y su regulación en el futuro.  



College of DuPage lidera el cambio a la presentación de informes financieros electrónicos para las universidades comunitarias de Illinois

El nuevo repositorio de datos proporcionará información financiera accesible y oportuna en asociación con el primer adoptante, Oakton Community College


College of DuPage y XBRL US, una organización de estándares sin fines de lucro, declararon conjuntamente hoy que College of DuPage, ubicado en Glen Ellyn, Illinois, es el primer colegio comunitario público en publicar sus estados financieros en formato XBRL estandarizado en su sitio web, utilizando XBRL US. Taxonomía CAFR. Vea las finanzas de College of DuPage.

ollege of DuPage también anunció planes para desarrollar un depósito de datos para albergar las finanzas de otras universidades comunitarias con sede en Illinois. El repositorio estará disponible en el sitio web de la Universidad. Los primeros en adoptarlo incluyen Oakton Community College en Des Plaines, Illinois, que ha acordado publicar también sus finanzas en un formato estandarizado legible por máquina. Sus finanzas serán las primeras que se alojarán en el nuevo repositorio de College of DuPage.

“Como educadores, creemos que el conocimiento es transformador. Las finanzas preparadas en un formato estructurado y legible por máquina brindan a los ciudadanos, inversionistas y otras agencias gubernamentales el poder de tomar decisiones basadas en datos más oportunos y accesibles ”, dijo Brian Caputo, Ph.D., CPA, Presidente, College of DuPage. «Alentamos a otras universidades comunitarias de Illinois a que se unan a nosotros en este movimiento hacia datos financieros más abiertos y transparentes».

Los estados financieros se prepararon utilizando la taxonomía XBRL US CAFR, con herramientas de preparación XBRL aportadas por Iris Business Services LLC. La taxonomía CAFR fue creada por el Grupo de trabajo de informes gubernamentales estándar de XBRL de EE. UU., Y se desarrolló como una demostración para ilustrar cómo se pueden mejorar los informes gubernamentales a través de estándares de datos, y contiene conceptos XBRL que se pueden usar para preparar siete estados financieros, dos notas al pie de página, y determinados cronogramas del Informe Único de Auditoría. Revise el borrador de taxonomía: https://xbrl.us/xbrl-taxonomy/2020-cafr/

Aproximadamente 30,000 gobiernos estatales y locales en los Estados Unidos producen informes financieros auditados anualmente. Debido a que estos datos no están estandarizados ni son legibles por máquina, la capacidad de agregar datos y comparar el desempeño financiero de las entidades gubernamentales es limitada. Recientemente, ha habido una acción del gobierno local hacia el uso de estándares de datos para la presentación de informes municipales. El estado de Florida adoptó XBRL para los informes del gobierno local en marzo de 2018, con la aprobación del Proyecto de Ley 1073 de la Cámara de Representantes. El estado de Illinois presentó la Resolución de la Cámara 0703 el 4 de febrero de 2020, para fomentar el uso de XBRL para los informes financieros por parte de los gobiernos locales dentro del estado.

Los miembros del grupo de trabajo local y estatal de XBRL en EE. UU. Incluyen DataTracks, Gray CPA Consulting, Intrinio, IRIS Business Services LLC, Middle Tennessee State University, Northern Illinois University, Novaworks LLC, Reason Foundation, Thales Consulting (CAFROnline), Truth In Accounting, el University of South Florida y Workiva, Inc. Los observadores del Grupo de Trabajo incluyen NASACT (la Asociación Nacional de Auditores, Contralores y Tesoreros del Estado) y la Oficina del Censo de los Estados Unidos, entre otras organizaciones.

Acerca del College of DuPage

College of DuPage está acreditado regionalmente por la Comisión de Educación Superior. Con aproximadamente 21,000 estudiantes cada trimestre, College of DuPage es el colegio comunitario público más grande del estado de Illinois. El Colegio otorga siete títulos asociados y ofrece más de 170 certificados técnicos y profesionales en más de 50 áreas de estudio.

Acerca de XBRL US

XBRL US es el consorcio sin fines de lucro para los estándares de informes comerciales XBRL en los EE. UU. Y representa la cadena de suministro de información comercial. Su misión es apoyar la implementación de estándares de informes comerciales a través del desarrollo de taxonomías para uso de los sectores público y privado de EE. UU., Con el objetivo de la interoperabilidad entre sectores y promover la adopción de XBRL a través de la colaboración en el mercado. XBRL US ha creado estándares para agencias gubernamentales, incluida la Comisión de Bolsa y Valores, la Comisión Reguladora de Energía Federal y el Departamento de Energía, así como estándares patrocinados por la industria para seguros de caución, informes del gobierno municipal y acciones corporativas.



El auditor de mañana piensa lento

¿Pueden los auditores aprender a decidir si confiar o no en los resultados presentados por una máquina, un ser humano o una combinación de ambos? 

Jan Bouwens, profesor de contabilidad en la Ámsterdam Business School, sostiene que para hacerlo, deben aprender a pensar analíticamente en lugar de intuitivamente.


Los auditores del mañana deben poder evaluar de manera racional e imparcial hasta qué punto pueden confiar en los resultados de los algoritmos en comparación con los producidos por personas o sistemas tradicionales, o una combinación de resultados humanos y mecánicos. Para lograr este objetivo, los auditores deben poder y estar dispuestos a dejar ir su intuición para dejar espacio para un análisis exhaustivo.

En 2019, Jenni Kallunki y sus colegas demostraron que el coeficiente intelectual de un auditor determina la calidad de la auditoría. Como demuestra el estudio, el contador inteligente comete menos errores al determinar el futuro de la empresa (empresa en marcha) que un socio auditor con un coeficiente intelectual más bajo. Los datos utilizados en la investigación se remontan a 2000-2009, por lo que tal vez con una mayor dependencia de la tecnología, ¿el coeficiente intelectual debería desempeñar un papel menor en la auditoría ahora? La respuesta es un rotundo no.

Los auditores están acostumbrados a utilizar sistemas que ayudan a mejorar la productividad y la calidad de las auditorías. Una de las técnicas cada vez más utilizadas por los auditores pertenece a la categoría de inteligencia artificial, donde los sistemas algorítmicos aprenden del pasado y consideran información adicional relevante para la auditoría. La pregunta es: ¿pueden los auditores decidir si confiar o no en los resultados presentados por una máquina, un ser humano o una combinación de ambos? 

Una investigación reciente de Berkeley Dietvorst y sus colegas muestra que las personas tienden a aplicar un doble estándar. Si una persona y un sistema cometen el mismo error, lo más probable es que el error cometido por el sistema lleve al tomador de decisiones a descontar los resultados del sistema en un grado mucho mayor que el del humano.

Cuando ven errores humanos, las personas optarán por los resultados de un sistema, pero tan pronto como observen que las máquinas cometen errores, la posibilidad de que los tomadores de decisiones confíen en los resultados de las máquinas se reduce de manera desproporcionada, mientras que al mismo tiempo, ponen más fe de lo que deberían en los resultados que produce la gente.

Cuando el que toma las decisiones observa un error humano además del de la máquina, la máquina se carga en mayor medida que el humano que comete los mismos errores. La gente, por lo tanto, rechaza los resultados del sistema en una medida desproporcionada a la magnitud del error.

Lo contrario sucede cuando los humanos pueden hacer un cambio en la predicción de la máquina. En ese caso, el tomador de decisiones dependerá más que proporcionalmente de los resultados del sistema.

Ambos resultados son indeseables, ya que queremos que el tomador de decisiones, nuestro auditor, no tenga más ni menos fe en los resultados de los sistemas de lo que la precisión de los resultados garantiza.

Para pasar a esta situación, necesitamos auditores que puedan desactivar su intuición para someter los resultados a un análisis exhaustivo. ¿Qué me dice el resultado dado y se ajusta el resultado a la situación subyacente? En otras palabras, buscamos auditores con mentalidad analítica.

Sabemos por una investigación del economista del MIT Shane Frederick que los tomadores de decisiones analíticos son mejores para tomar la decisión correcta en este sentido. En su estudio reciente, Anthony Bucaro encontró que los auditores senior obligados a pensar analíticamente consideran un conjunto de información más completo en sus juicios que los auditores que hacen juicios intuitivamente. Con la vanguardia del aprendizaje automático, no hay escapatoria; los auditores tienen que encender su sistema analítico a costa de su intuición.

En palabras del ganador del premio Nobel Daniel Kahneman, los auditores del mañana deben aprender a pensar lento en lugar de rápido.

Jan Bouwens es profesor de Contabilidad en la Ámsterdam Business School de la Universidad de Ámsterdam, investigador en la Judge Business School de la Universidad de Cambridge y Director Gerente de la Foundation for Auditing Research, Países Bajos.



Los beneficios integrados en la elaboración de informes financieros digitales de ESEF

La inclusión de un enlace simple ofrece importantes ganancias en transparencia, confianza y verificabilidad en tiempo real para todo el ecosistema financiero. Es otra pluma digital en el sombrero de LEI, explica Stephan Wolf, director ejecutivo de Global LEI Foundation.

En una batalla por la importancia, ningún otro documento comercial de cara al público puede igualar el informe financiero anual. Es el documento que una corporación pública debe, por ley, publicar para describir sus operaciones y situación financiera, y hacer una crónica de sus actividades durante los últimos doce meses. Los accionistas, inversores y el ecosistema financiero en general toman innumerables decisiones estratégicas y operativas basadas en su contenido.

En la era digital actual, entonces, no sorprende que la Autoridad Europea de Valores y Mercados (ESMA) haya ordenado que los informes financieros anuales publicados desde principios de 2020 sigan una configuración digital consistente, conocida como Formato Electrónico Único Europeo (ESEF) y , en ellos, incrustar su Identificador de entidad legal (LEI).

A primera vista, el formato ESEF parece estar diseñado para impulsar la producción de informes financieros a un factor de forma conveniente sin papel. Si bien esto es cierto y muy loable, la insistencia de la ESMA en que las corporaciones incorporen su LEI revela un océano de potencial adicional. Este mandato aumentará la transparencia, aumentará la confianza y proporcionará una verificación instantánea y no repudiable de que la organización que presenta el informe es, de hecho, quien dice ser. Todos estos beneficios de gran alcance están habilitados por el informe que se vincula a los datos de referencia de LEI verificados de la entidad de presentación que se encuentran dentro del Índice Global de LEI.

El simple proceso de incorporar el LEI de una organización, o, de hecho, el de sus afiliadas, subsidiarias y empresas matrices, dentro de un informe financiero ESEF significa que los reguladores, inversionistas, comerciantes y otras partes interesadas financieras pueden consolidar y verificar la información sobre la entidad registradora más rápidamente. y más cómodamente que nunca.

Los datos de referencia del LEI incluyen información de la tarjeta de presentación de una entidad, incluido el nombre y la dirección registrada, junto con los datos de la relación que confirman si la entidad posee o es propiedad de otras entidades. Esta mayor transparencia en relación con la estructura de propiedad de una entidad significa que las redes de relación entre los LEI se pueden establecer rápida y automáticamente, ya que los LEI de la entidad registradora, sus afiliadas, subsidiarias y empresas matrices se proporcionan en el nuevo formato ESEF legible por máquina. Es útil, dado que los emisores de LEI acreditados por la GLEIF vuelven a verificar anualmente los datos de referencia, siempre son precisos y están actualizados. El resultado neto es un documento sustancialmente más útil para los usuarios finales, que también es verificablemente confiable, auténtico e integral.

ESMA ha publicado el informe anual 2019 de Global LEI Foundation en su sitio web para proporcionar un ejemplo de mejores prácticas de un informe publicado en el formato ESEF, al que otros preparadores pueden hacer referencia. El informe se publica en formatos XBRL y HTML en línea legibles por humanos y máquinas, con códigos LEI integrados tanto en el informe anual como en los certificados digitales de los funcionarios ejecutivos que firman el informe. La combinación de estas dos características proporciona algo completamente sin precedentes: credenciales disponibles instantáneamente y verificables digitalmente que confirman tanto la autenticidad del documento como las personas clave responsables de su contenido.

Más allá del informe único, el proceso de incorporación de LEI crea oportunidades más amplias para el ecosistema financiero. La agregación de información sobre compañías de múltiples fuentes se simplifica drásticamente, lo que hace que el trabajo de comparar información financiera estandarizada sea más rápido y más fácil. Esto se puede lograr manualmente, «haciendo clic» para ver los datos de referencia del LEI, o mediante un proceso automatizado, lo que ahorra aún más tiempo y elimina el riesgo de error humano. Con el tiempo, este nivel de facilidad conducirá a la creación automatizada de bases de datos en línea que utilizan los LEI vinculados para recopilar activos de datos clave, en beneficio de, francamente, cualquier persona u organización que tenga interés en todo el mundo.

La incorporación obligatoria de LEI en los informes financieros es solo una demostración del potencial transformador de esta tecnología. En términos más amplios, el LEI no solo está apuntalando el ecosistema financiero digital, sino que está ayudando a estabilizar la evolución de la economía digital mundial. No es exagerado decir que el LEI, junto con el Global LEI System, resuelve el problema de la confianza de las personas jurídicas en todo el mundo. Es el único sistema abierto, comercialmente neutral, estandarizado y con respaldo regulatorio capaz de establecer una confianza digitalizada entre todos los titulares legales, en todas partes. Fue concebido y diseñado como un bien público y se puede implementar sin cargo en una amplia y creciente variedad de casos de uso digital. En pocas palabras, cuanto más se utilice, mejor funcionará.



Aprovechando la tecnología para respaldar la supervisión: desafíos y soluciones colaborativas

Discurso de Benoît Cœuré

Jefe del Centro de Innovación BIS

Instituto Peterson de Finanzas Internacionales

Serie de eventos de estados financieros


Buenas tardes a todos y gracias por invitarme a su serie de eventos de estados financieros. Permítanme comenzar diciendo que estamos en tiempos extraordinarios. La pandemia del coronavirus (Covid-19) es un tremendo impacto para la economía global, y hemos visto bloqueos y medidas de contención a una escala global sin precedentes.

Los bancos centrales, los supervisores y las instituciones financieras internacionales buscan mitigar el impacto inmediato en la economía real a través de medidas fiscales, monetarias y macroprudenciales extraordinarias.

Pero quizás la consecuencia más inmediata de la pandemia que ha afectado a gobiernos, bancos centrales, instituciones financieras y muchas empresas ha sido un cambio en la forma en que trabajamos.

Las que habrían sido reuniones cara a cara, como está hoy, casi todas han sido reemplazadas por conferencias virtuales. Estamos experimentando la colaboración global de primera mano a través de tecnología y plataformas.

La pandemia de Covid-19 también ha acelerado las tendencias en innovación digital que ya estaban en marcha. Por ejemplo, los desarrollos actuales ponen de relieve los pagos digitales y subrayan la importancia de las infraestructuras de pago accesibles y resistentes operadas por el banco central que deben resistir una amplia gama de crisis, incluidas las pandemias y los ataques cibernéticos. Y el uso ampliado de los pagos digitales puede, a su vez, impulsa un aumento de los préstamos digitales a medida que las empresas acumulan datos de los consumidores y mejoran el análisis crediticio.

Si hay un lado positivo en esta crisis, en solo tres meses hemos visto el poder y el potencial de cómo la tecnología puede respaldar y mejorar la forma en que trabajamos. Esto ha reforzado que la tecnología es indispensable en nuestro mundo conectado globalmente.

Todos estos desarrollos hacen que los bienes públicos de los bancos centrales sean más importantes que nunca, y los bancos centrales deben estar a la vanguardia de la tecnología para servir a la sociedad.

En los últimos años, hemos visto un creciente interés por parte de las instituciones financieras y el sector oficial en el uso de tecnología para respaldar nuevos modelos comerciales y resolver los requisitos regulatorios y de cumplimiento de manera más efectiva y eficiente.

“Regtech” se refiere a la aplicación de tecnología financiera (fintech) para los requisitos regulatorios y de cumplimiento y la presentación de informes por parte de instituciones financieras reguladas. “Suptech” es el término para cualquier aplicación de fintech con fines regulatorios, de supervisión y de supervisión. En muchos sentidos, estas son las dos caras de la misma moneda.

Los beneficios y oportunidades de regtech y suptech para las entidades reguladas y las autoridades supervisoras para mejorar la eficiencia, reducir los procesos manuales y hacer un uso efectivo de los datos son enormes.

A medida que se adoptan más ampliamente, estas tecnologías pueden mejorar la diligencia y la vigilancia en el seguimiento y la gestión de riesgos en tiempo real, mejorando la resiliencia y estabilidad del sistema financiero en general.

Y, sin embargo, siguen existiendo desafíos. En los comentarios de hoy, me gustaría compartir con ustedes lo que consideramos los principales desafíos y cómo podemos abordarlos colectivamente para construir soluciones y evitar silos.

El BIS Innovation Hub se estableció para encabezar la respuesta de los bancos centrales a la innovación digital. Estamos construyendo una cartera de proyectos en áreas relevantes para las actividades del banco central en los tres Centros de Innovación en la RAE de Hong Kong, Singapur y Suiza.

El BPI decidió el mes pasado expandir la presencia global del Hub para incluir nuevos centros en Londres, Estocolmo (con un grupo de bancos centrales nórdicos), Toronto y Frankfurt / París (con el BCE / Eurosistema), que se establecerá durante los próximos dos años, así como una asociación estratégica con la Reserva Federal. Regtech y suptech ocupan un lugar destacado en nuestra agenda.

La innovación digital no conoce fronteras y, por lo tanto, la misión del Hub es fomentar la colaboración internacional y aprovechar los esfuerzos de los bancos centrales que han logrado avances significativos en la innovación digital. Las asociaciones con otras partes interesadas, como los supervisores bancarios y de mercado, son fundamentales para esta tarea.

Beneficios de regtech y suptech

Al discutir los beneficios y desafíos de regtech y suptech, permítanme comenzar con un ejemplo con el que los supervisores están bastante familiarizados como parte de su misión de supervisión diaria.

Para la mayoría de las autoridades financieras, los flujos de trabajo de gestión de datos durante muchos años han sido muy manuales. La recopilación de datos generalmente implica informes que se envían en papel o por correo electrónico, lo que impone restricciones de tamaño de archivo e introduce riesgos operativos y de seguridad.

El personal de las autoridades financieras valida los datos manualmente (por ejemplo, «controles puntuales» o controles estáticamente automatizados mediante macros), y la extracción, transformación y carga de datos para prepararlos para el análisis también se realizan manualmente.

El almacenamiento está fragmentado en hojas de cálculo o bases de datos de escritorio, el análisis de datos se realiza en modelos de hojas de cálculo relativamente simplificados y las visualizaciones están contenidas en informes estáticos que requieren actualización manual. Debido a las limitaciones de los datos y la infraestructura, los análisis tienden a ser de naturaleza descriptiva.

Por supuesto, muchas autoridades también han logrado un progreso significativo en abordar algunas de estas ineficiencias manuales mediante la automatización de ciertos procesos manuales y basados ​​en papel. Por lo general, esto implica portales basados ​​en web o cargas masivas para la presentación de declaraciones reglamentarias.

Sin embargo, como señaló un actor de la industria, la automatización de los procesos existentes es una mejora «pero no es transformacional y, en áreas donde los procesos existentes no son completamente efectivos, básicamente estamos fallando más rápido».

La automatización, junto con las comprobaciones de validación automatizadas integradas, también puede permitir una visualización de datos más dinámica en los tableros de control de riesgos y de negocios, mientras que el procesamiento analítico mejorado facilita un análisis de diagnóstico más profundo (por ejemplo, cuadros de mando), así como información descriptiva más rica.

Ahora imagine un mundo en el que la arquitectura de big data se construya con pilas de tecnología que admitan datos de mayor granularidad, diversidad y frecuencia de los que se podían acomodar anteriormente.

La carga y consolidación de datos están completamente automatizadas utilizando, por ejemplo, interfaces de programación de aplicaciones (API). Grupos de datos más grandes, un amplio almacenamiento de datos y una mayor potencia informática permiten la interrogación continua de datos y un modelado estadístico más avanzado, incluido el análisis predictivo.

Con la adición de soluciones o herramientas habilitadas para inteligencia artificial (IA), la automatización se lleva un paso más allá a medida que se aprovecha el procesamiento del lenguaje natural para extraer datos de la web o se utiliza el aprendizaje automático para combinar y fusionar conjuntos de datos dispares, impulsando partes de los datos. Gestión y análisis para informar las acciones de las autoridades.

Esto no es ciencia ficción. Esta tecnología está disponible hoy.

Si se adopta, los equipos de supervisión tendrían más tiempo para dedicarlo a acciones de supervisión preventivas y tempranas antes de que cualquier problema potencial comience a materializarse.

Las aplicaciones de Suptech pueden mejorar las capacidades de supervisión y los esfuerzos para mejorar los conjuntos de herramientas de supervisión y gestión de riesgos existentes. Para las instituciones financieras, el uso de regtech puede conducir a posibles reducciones de costos para los procesos regulatorios, incluida la detección de fraudes, los informes regulatorios, la recopilación de datos y la gestión de riesgos.

Entonces, ¿por qué los supervisores y las instituciones financieras no han adoptado de manera más proactiva esta nueva generación de tecnología?

Desafíos para la transformación digital

En encuestas recientes a autoridades e instituciones financieras globales, supervisores y ejecutivos coinciden en que la transformación digital ya no es simplemente «agradable de tener».

Varias encuestas muestran que hay avances, pero aún queda mucho camino por recorrer. Una encuesta conjunta de 2019 realizada por el Centro de Finanzas Alternativas de Cambridge (CCAF) y el Banco Mundial encontró que las iniciativas de innovación regulatoria todavía son relativamente raras. Entre la muestra de 111 jurisdicciones, solo 38 tenían iniciativas de innovación como oficinas de innovación o sandboxes regulatorios.

Los programas regtech y suptech fueron las iniciativas de innovación regulatoria menos comunes. Solo el 14% de los reguladores encuestados tenían un programa de este tipo en funcionamiento, y una revisión de las tecnologías suptech clave sugiere que entre el 8% y el 18% de las jurisdicciones encuestadas emplearon cada una de ellas. Más allá de la automatización de los procesos existentes, los ejemplos de proyectos suptech incluyen el acceso en tiempo real a los datos bancarios, el procesamiento en lenguaje natural de las quejas de los consumidores y las evaluaciones adecuadas para los miembros de la junta.

En respuesta a la dinámica cambiante del mercado, muchas instituciones financieras también están recurriendo a la transformación empresarial habilitada por la innovación digital.

El Instituto de Finanzas Internacionales nos ha dicho que de 60 bancos globales encuestados en 2019, alrededor de un tercio está utilizando activamente técnicas de aprendizaje automático en modelos crediticios utilizados para la calificación crediticia y como insumo para los cálculos de capital regulatorio. De manera similar, en 2018 un tercio de los encuestados Los bancos estaban aplicando técnicas de aprendizaje automático para combatir el lavado de dinero y combatir el financiamiento del terrorismo (ALD / CFT) con fines de cumplimiento, como el monitoreo de transacciones, las evaluaciones de riesgos y la debida diligencia del cliente.

A pesar de este importante progreso, parece haber desafíos que son comunes tanto a los supervisores como a los bancos y que hablan del corazón de la innovación tecnológica en el sector financiero.

Comencemos con la tecnología en sí.

Después de la Gran Crisis Financiera, la complejidad y opacidad de los modelos internos permitió a algunos bancos jugar con el sistema, lo que resultó en niveles insatisfactorios de capital para reflejar los riesgos durante la crisis financiera. También nos dimos cuenta de que tanto las juntas como sus supervisores tenían poca comprensión de los parámetros de riesgo que se estaban utilizando, lo que contribuía a un grado excesivo de variación de los activos ponderados por riesgo.

Por lo tanto, los debates sobre el uso de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático y el riesgo de «caja negra» en la toma de decisiones suenan muy familiares. En particular, puede ser difícil para los usuarios humanos de las instituciones financieras, y los reguladores, comprender cómo se han formulado y explicado los resultados y las decisiones generadas por la inteligencia artificial y las herramientas de aprendizaje automático.

Puede que no sea una coincidencia que los bancos estén cada vez más interesados ​​en utilizar la inteligencia artificial y las herramientas de aprendizaje automático para aumentar la eficiencia, la precisión y la velocidad de la «optimización del capital».

Como ahora sabemos después de la crisis, la falta de transparencia en torno a estas aplicaciones es problemática para las instituciones, sus directorios y supervisores si no es posible comprender cómo ocurrieron los eventos no deseados y cuándo es posible que se deban tomar medidas para evitar que vuelvan a ocurrir.

Los actuales marcos regulatorios, de supervisión y de concesión de licencias bancarias generalmente son anteriores al surgimiento de la innovación habilitada por la tecnología. En algunas jurisdicciones, las autoridades prudenciales no tienen competencia para las empresas que no son bancos, y algunos de los servicios que antes realizaban los bancos ahora los prestan otras empresas que pueden no estar reguladas por los supervisores bancarios.

Por lo tanto, tales cambios relacionados con la tecnología financiera pueden requerir que los reguladores y supervisores abandonen su zona de confort y reevalúen sus modelos y recursos de supervisión actuales para garantizar una supervisión efectiva continua del sistema bancario. Pero como saben los supervisores, esto requiere esfuerzos concertados de diferentes agencias para abordar esto en conjunto.

No se trata solo de romper los silos de la regulación financiera. Se trata de crear un diálogo multidisciplinario con las autoridades que regulan a los proveedores externos (como los reguladores de telecomunicaciones) y con las autoridades que enfrentan desafíos tecnológicos comparables. AI tiene el potencial de desafiar a la aplicación de la ley en muchas áreas. Por ejemplo, los reguladores financieros podrían aprender mucho de las ricas discusiones sobre el uso y abuso de la justicia predictiva.

Sin embargo, otros desafíos no tienen que ver exclusivamente con la tecnología.

El grupo de talentos, los recursos y la necesidad de experiencia son sin duda problemas importantes tanto para los supervisores como para los bancos. La demanda de científicos e ingenieros de datos es mayor que la oferta y continúa creciendo a medida que tanto los titulares como las empresas construyen una infraestructura digital, desde el almacenamiento en la nube hasta las defensas de resiliencia cibernética. Y para las autoridades de supervisión en particular, competir con el sector privado y las empresas de tecnología para atraerlos a veces no es factible, aunque las autoridades tienen buenos puntos de venta para atraer científicos de datos, como la oportunidad de trabajar por el bien común y la capacidad de acceder a tesoros de datos sin explotar. Para abordar esto, la educación fintech, la planificación y capacitación de recursos y la participación con empresas de tecnología deben ser un enfoque. ¿No deberían los supervisores tener como objetivo cumplir los mismos estándares que establecieron para la industria?

Detrás de la lenta adopción también puede estar el hecho de que la transformación digital requiere un cierto grado de incertidumbre, experimentación y una mentalidad de “fallar rápido”. Creo que podemos estar de acuerdo en que estos atributos no siempre se sienten cómodos con los supervisores prudentes y las instituciones financieras con mentalidad de riesgo. Veo esto claramente desde mi puesto en el BIS Innovation Hub, un laboratorio anidado en una respetable cooperativa de bancos centrales de 90 años.

Muchas instituciones financieras informan que la colaboración y la construcción de un ecosistema de alianzas y asociaciones con fintechs es importante para el éxito de la transformación digital. Formar asociaciones de innovación puede ayudar a las instituciones financieras a acelerar la transformación digital al cambiar la cultura, la mentalidad y la tecnología, y puede acortar el cronograma de desarrollo de proyectos innovadores al permitir que los procesos tecnológicos y regulatorios se ejecuten en paralelo en lugar de en una secuencia.

Sin embargo, los bancos han informado que la incorporación de socios de tecnología financiera a menudo presenta un desafío importante, ya que generalmente conlleva un largo tiempo de espera. Y estas asociaciones nuevas e innovadoras a menudo introducen nuevos conjuntos de riesgos que pueden superar el apetito de riesgo de los supervisores. Las animadas discusiones sobre los méritos y los riesgos de las zonas de pruebas regulatorias ilustran esta dificultad.

Por lo tanto, puede ser necesaria una colaboración confiable entre las autoridades reguladoras, las instituciones financieras y los expertos en tecnología externos para fomentar la adopción efectiva de regtech y suptech y superar estos desafíos.

Construyendo plataformas de colaboración confiables

Algunas jurisdicciones han estado a la vanguardia en la implementación de iniciativas para mejorar la interacción confiable con actores financieros innovadores que podrían facilitar tecnologías innovadoras y modelos comerciales para servicios financieros, por ejemplo, centros de innovación, aceleradores y entornos limitados regulatorios.

El BIS se ha asociado con una de esas jurisdicciones.

En Singapur, la Autoridad Monetaria de Singapur y la Red de Innovación Financiera de la ASEAN han desarrollado API Exchange (APIX): el primer mercado de API y plataforma de pruebas transfronterizas de arquitectura abierta del mundo en el que los participantes pueden integrar y probar soluciones entre sí a través de un arquitectura basada en la nube. A través de APIX, las instituciones financieras y las empresas de tecnología financiera también pueden descubrirse entre sí en un mercado global seleccionado, diseñar experimentos de forma colaborativa en la zona de pruebas e implementar soluciones innovadoras rápidamente a un costo menor.

Para mostrar esta tecnología y el enfoque de plataforma para la innovación regtech / suptech, el BIS Innovation Hub y la presidencia del G20 de Arabia Saudita son coanfitriones de la primera iniciativa TechSprint virtual global.[21] Esta es la primera vez que un «hackathon» virtual de esta naturaleza global y La escala se mantiene para el desarrollo de soluciones regtech y suptech.

Se ha invitado a las empresas de tecnología financiera a desarrollar soluciones tecnológicas innovadoras que sean adecuadas para abordar los desafíos de la vida real que enfrentan las autoridades de supervisión y que se puedan implementar fácilmente en las jurisdicciones interesadas.

Estos desafíos se relacionan con áreas como el intercambio dinámico de información: ¿se puede desarrollar una solución tecnológica para facilitar el intercambio en tiempo real de información crítica entre reguladores y supervisores?

Esto es particularmente relevante para nuestros esfuerzos actuales para responder a Covid-19, ya que el uso de una aplicación que genera datos estructurados y no estructurados podría proporcionarnos información de mercado sobre las medidas tomadas dentro y entre jurisdicciones en términos de las respuestas regulatorias y de supervisión sobre casi en tiempo real.

El monitoreo y la vigilancia es otra área donde la tecnología puede reforzar el arsenal de supervisión.

La inteligencia artificial y el aprendizaje automático, las herramientas de visualización de datos y otras tecnologías podrían ayudar a las instituciones financieras a realizar un mejor monitoreo y reportar actividades sospechosas de manera más oportuna y precisa para propósitos ALD / CFT. El supervisor del futuro podría estar armado con herramientas para monitorear los riesgos ALD / CFT en las principales puertas de enlace de conversión de moneda fiduciaria a cripto, así como ayudar a los proveedores de servicios de criptoactivos a cumplir con las regulaciones ALD / CFT.

Finalmente, volviendo al ejemplo que compartimos con usted anteriormente, las soluciones y herramientas upstream que permitirían a los reguladores preparar y transmitir fácilmente regulaciones legibles y ejecutables por máquinas a sus entidades reguladas deberían resultar en un mayor cumplimiento regulatorio, menores costos y cargas regulatorias, mejor calidad de los datos y coherencia en los informes reglamentarios, y una vigilancia más oportuna por parte de las autoridades reguladoras.

Con más de 250 solicitantes de registro y 128 soluciones recibidas de equipos en 45 jurisdicciones, repartidas en todas las regiones y estados de desarrollo del mundo, es evidente que hay mucho interés. Este evento no solo muestra que dicha colaboración global puede tener lugar de una manera rentable, confiable y segura, sino también que existe un mercado activo donde se pueden ofrecer soluciones viables.

Nuestro objetivo es que eventos como TechSprint puedan ayudar a las empresas del lado de la oferta a madurar y obtener comentarios directos de los reguladores sobre sus necesidades específicas, y estimular la demanda entre los reguladores a medida que evolucionan y se transforman en su viaje digital.

Esta también es una oportunidad para aumentar la escala mediante el desarrollo conjunto de soluciones regtech y suptech que se pueden implementar a nivel mundial. Esto ampliaría el universo de soluciones de alta calidad y estimularía innovaciones críticas en áreas que abordarían mejor nuestros “puntos débiles” y desafíos normativos comunes. Es importante destacar que también evitaríamos hacer esto en silos.

¿Dónde más estamos creando soluciones para abordar nuestros desafíos de supervisión? Permítanme dar otro ejemplo de un área en la que BIS Innovation Hub puede ayudar.

Los mercados de divisas y otros mercados financieros han experimentado profundos cambios estructurales durante la última década. Los avances tecnológicos aumentaron la participación del comercio electrónico y automatizado. El comercio se realiza con frecuencias cada vez más altas, se lleva a cabo en múltiples lugares e involucra a nuevos tipos de instituciones financieras.

Estas tendencias hacen que el seguimiento y monitoreo de los mercados electrónicos acelerados sea más desafiante para los bancos centrales. Para abordar el aumento de los requisitos, el Centro Suizo del Centro de Innovación está desarrollando un prototipo de una herramienta de seguimiento del mercado en tiempo real y específico del banco central.

El enfoque del mercado electrónico en la velocidad conduce a una rápida degradación del valor de los datos con el tiempo, por lo que el análisis debe estar disponible de inmediato como entrada para un proceso de toma de decisiones casi en tiempo real.

El volumen, la velocidad y la variedad de datos creados por los mercados acelerados requieren una tecnología que domine los flujos de datos dinámicos y proporcione información sobre la velocidad a la que llegan los datos. La arquitectura de procesamiento de flujo de datos impulsada por eventos de la herramienta de monitoreo Innovation Hub aborda estos puntos y ofrece una solución innovadora a los bancos centrales.

La plataforma de procesamiento de flujos basada en la nube procesará las fuentes de datos financieros en tiempo real y calculará las medidas relevantes de liquidez y riesgo de mercado. Como resultado, la herramienta de seguimiento proporcionará a los bancos centrales una visión general de las condiciones del mercado a través de paneles personalizados y alertas en tiempo real.

La herramienta de seguimiento se centrará inicialmente en el mercado al contado de divisas (FX). La negociación en los mercados al contado de divisas está altamente automatizada y electrónica, y es importante para la mayoría de los bancos centrales. La extensión a instrumentos adicionales como futuros de divisas y / o mercados, por ejemplo, bonos del Tesoro, es posible en una etapa futura del proyecto.

Observaciones finales

Para concluir, hoy solo he brindado una descripción general amplia de los desafíos que quedan para que suptech y regtech se adopten más ampliamente, así como un vistazo al futuro de dónde podríamos estar si colaboramos y coordinamos nuestros esfuerzos.

Habrá un mundo post-Covid que requerirá que todos nos adaptemos a nuevas formas de trabajar, que estemos mejor equipados para lidiar con las “nuevas normales” y que seamos ágiles a medida que cambian los riesgos. La tecnología estará al frente y al centro a medida que avanzamos hacia este nuevo mundo.

Por lo tanto, aprovecho esta oportunidad para alentarlos a que consideren qué ímpetu y cambios se necesitan para que podamos hacer ese cambio y convertirnos en los supervisores del futuro.

A medida que BIS Innovation Hub se expande y nuestra cartera de proyectos se desarrolla, espero nuevas oportunidades para colaborar con la comunidad reguladora y ayudar a responder a sus planteamientos de problemas.



Las ayudas federales a los estados deberían estar condicionadas a una mayor transparencia

Es probable que la legislación del Congreso para abordar los efectos económicos de la pandemia de COVID-19 contenga fondos federales para impulsar los presupuestos de los gobiernos estatales y locales, la mayoría de los cuales enfrentan fuertes caídas de ingresos. Los costos del apoyo federal para el gasto estatal y local superan los posibles beneficios, pero desafortunadamente, eso no ha impedido que el Congreso gaste más allá de sus posibilidades en el pasado. Después de más de $ 3 billones de alivio este año, si el Congreso avanza con más gastos, es importante que ningún programa de apoyo recompense o aliente la mala gestión fiscal en los gobiernos estatales y locales.

Exigir que los estados proporcionen datos de gastos a los contribuyentes y aumenten la transparencia para obtener fondos de ayuda es una forma potencial de fomentar la responsabilidad fiscal durante la pandemia y más allá. Esta idea ya ha atraído cierto impulso y podría incluir requisitos de transparencia financiera de sentido común.

Como mínimo, se debería exigir a los gobiernos que reciben fondos federales que informen cómo se gastó la ayuda a nivel de partida. ¿El dinero se destinó a responder directamente a los daños causados ​​por la pandemia o, en cambio, se utilizó para tapar los agujeros preexistentes en los sistemas de pensiones? Los contribuyentes deberían poder saberlo.

Requerir este nivel de transparencia no es nada nuevo. Cuando la administración Obama implementó la Ley de Recuperación y Reinversión Estadounidense de 2009, creó un sitio web llamado recovery.gov para mostrar cómo se gastaba el dinero del estímulo. Un descendiente de este proyecto, usaspending.gov, ahora proporciona detalles de todos los gastos federales. Junto con el trabajo de un inspector general especial, esta transparencia aseguró que los fondos desperdiciados de los contribuyentes se mantuvieran al mínimo.

Muchos gobiernos estatales y locales también proporcionan gastos detallados de “chequera”. Un informe de 2018 del Grupo de Investigación de Interés Público de EE. UU. Calificó los sitios web de transparencia de gastos para cada estado. Doce obtuvieron calificaciones B o más, con Ohio y West Virginia proporcionando los mejores datos, lo que ilustra que los estados no necesariamente tienen que ser muy grandes o ricos para ser transparentes. Desde que apareció el estudio PIRG, un estado que recibió una calificación F, California, ha mejorado drásticamente su puntaje al presentar su nuevo sitio web.

El apoyo federal debe usarse para alentar a más gobiernos estatales y locales a seguir las mejores prácticas para la transparencia del gasto, comenzando por cómo se gastan los nuevos fondos federales. Pero hay otro problema de informes que el Congreso también puede ayudar a resolver: estados financieros estatales y locales tardíos, poco frecuentes y opacos.

Debido a que la Comisión de Bolsa y Valores carece de autoridad para regularlos, las prácticas de divulgación de los emisores de bonos municipales están muy por debajo de las normas impuestas en los mercados de valores corporativos. Mientras que un emisor de bonos corporativos regulado por la SEC normalmente produce un informe financiero trimestral dentro de los 45 días posteriores al final de su período de informe, el emisor de bonos municipales promedio solo informa anualmente y tarda más de seis meses en hacerlo. Algunos emisores tardan años en presentar informes auditados (entre ellos, la quiebra Puerto Rico).

Una encuesta reciente de estados financieros auditados por Truth in Accounting encontró que Illinois tardó 418 días en publicar su informe. Seattle tardó 301 días. Algunas entidades más pequeñas tardan incluso más que eso: al momento de escribir este artículo, Compton, California, aún tiene que producir sus estados de cuenta de 2015, 2016 y 2017, aunque recientemente publicó estados financieros auditados para 2018.

Las empresas públicas proporcionan estados financieros no auditados utilizando el Formulario 10-Q de la SEC cada trimestre. Algunos gobiernos estatales y locales proporcionan informes provisionales, pero no existe coherencia o estandarización en todo el sector público.

Sin mencionar que las divulgaciones anuales continúan tomando la forma de archivos PDF voluminosos, opacos y con formato inconsistente más de una década después de que la SEC adoptó un estándar de informes legibles por máquina para los emisores de seguridad corporativa. Este formato, conocido como eXtensible Business Reporting Language, está siendo utilizado por empresas de todo el mundo, así como por gobiernos locales en España, Italia y Brasil. Como lo demostró el año pasado el condado de Will, Illinois, es posible que los gobiernos estatales y locales también usen XBRL; solo necesitan la «voluntad» para hacerlo, o mejor aún, una patada en los pantalones del Congreso.

Ni la SEC ni la Junta de Reglamentación de Valores Municipales autorreguladora pueden hacer mucho para mejorar la divulgación financiera de los gobiernos estatales y locales porque tienen expresamente prohibido regularla. En la década de 1970, la Sección 15B de la Exchange Act fue enmendada para evitar que estas instituciones requieran que los gobiernos estatales y locales mejoren su divulgación financiera como condición para emitir más bonos.

Someterse a la regulación federal de sus informes financieros es un pequeño precio que los gobiernos estatales y locales deben pagar a cambio de decenas (o cientos) de miles de millones de fondos de los contribuyentes federales. Si el Congreso, a pesar de su propia deuda y déficit masivos, insiste en un mayor gasto de ayuda, debería aprovechar la oportunidad para obligar a los beneficiarios de la ayuda a abrir sus chequeras al escrutinio público.