College of DuPage y XBRL US, una organización de estándares sin fines de lucro, declararon conjuntamente hoy que College of DuPage, ubicado en Glen Ellyn, Illinois, es el primer colegio comunitario público en publicar sus estados financieros en formato XBRL estandarizado en su sitio web, utilizando XBRL US. Taxonomía CAFR. Vea las finanzas de College of DuPage .
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Lista de tareas de julio de 2020 para contribuyentes acelerados
Por Gary M. Brown , Charles D. Vaughn Alerta de valores 20 de julio de 2020 Las empresas que presentan declaraciones aceleradas tienen varias cosas que considerar este mes. Ahora se requiere XBRL en línea Primero, no olvide que los requisitos de etiquetado XBRL en línea (incluidas las portadas) ahora se han implementado gradualmente para los contribuyentes acelerados, […]
Necesitamos más y mejores datos sobre la policía y el sistema de justicia penal
Si bien la naturaleza del trabajo policial nunca se prestará a la misma estandarización de datos generalizada observada en la industria financiera, por ejemplo, es una inconsistencia inaceptable que los gobiernos puedan categorizar, criminalizar y hacer cumplir las leyes, pero afirman que no tienen las capacidades tecnológicas para registrar e informar esas actividades con fines de transparencia y rendición de cuentas.
La presentación de informes y la estandarización de datos es una reforma de la justicia penal muy necesaria. En el futuro, los departamentos de policía y las instituciones involucradas en el sistema de justicia penal deben priorizar la presentación de datos y la estandarización.
Palabras del presidente de FASB Russell G. Golden – XBRL US Investor Forum 2019: Driving Actionable Analytics – Baruch College New York, New York – 4 de noviembre de 2019
«Big data» está en todas partes. Para seguir siendo relevante, la información financiera debe ser parte de la nueva realidad digital.
XBRL ha sido una valiosa puerta de entrada a los beneficios de los datos estructurados para empresas e inversores. Los datos etiquetados con XBRL permiten a las empresas contar sus propias historias con «datos informados», en lugar de la forma en que los agregadores de datos los han proporcionado. Los datos de informes financieros ahora se pueden rastrear directamente a la fuente, incluso con un agregador de datos de terceros en el medio.
Hay otros beneficios también. Las empresas que se acercan a la implementación de XBRL como una solución comercial, en lugar de un «ejercicio de cumplimiento», obtienen mejores resultados. Nos dicen que se traduce en mejores controles internos, mejores procesos de estimación, mejores comunicaciones internas y una mejor coordinación interna. Alimenta lo que pensamos como un ciclo virtuoso, con la mejora continua de cada uno de sus elementos.
Datos e informes Eurofiling – European Central Bank
La implementación de los requisitos de transparencia posteriores a la crisis ha puesto una gran cantidad de información a disposición de los reguladores y los bancos centrales. Como autoridad a cargo de implementar muchos estándares de datos en todo el mercado, la ESMA se encuentra en una posición única para explotar esta información. Ahora hay una gran cantidad de datos en los reguladores de los mercados de valores. Lamentablemente, el desarrollo de las capacidades analíticas se ha retrasado, principalmente debido a los recursos limitados disponibles tanto a nivel nacional como de la UE. Esto ha obstaculizado una dependencia más generalizada de la información cuantitativa, que hasta ahora no se ha aprovechado al máximo. Por tanto, la creación de capacidades analíticas tanto a nivel nacional como de la UE debería ser una prioridad en los próximos años.
Desafíos políticos y oportunidades de investigación en la era de los macrodatos
La SEC se centra en los inversores de «Main Street», es decir, inversores minoristas individuales que normalmente invierten a través de sus planes tipo 401 (k). Pero nuestros accionistas también incluyen fondos de pensiones, emisores de bonos municipales, firmas de corretaje, fondos de cobertura y el Congreso. Los problemas que rodean a los macrodatos son complejos y cada vez más requieren una formación especializada para comprenderlos. Por lo tanto, es un desafío comunicar las partes esenciales de estos mercados a cada grupo de partes interesadas. De hecho, una talla NO sirve para todos.
El modelo de información abierta
El modelo de información abierta define formalmente el modelo lógico independiente de la sintaxis que siempre ha estado ahí detrás de escena. Precisa qué partes de la sintaxis XML original de XBRL son semánticamente significativas y cuáles son irrelevantes.
En el camino, hemos aprovechado la oportunidad para simplificar el estándar eliminando funciones que agregan mucha complejidad sin beneficios compensatorios. En particular, OIM prohíbe el uso de estructuras jerárquicas anidadas arbitrariamente, que no encajan cómodamente con el modelo dimensional de XBRL.
Un poco de ayuda para la Oficina del Censo
La División de Gobiernos de la Oficina del Censo recopila datos financieros sobre los gobiernos estatales de la nación, sus más de 89.000 gobiernos locales y sus más de 5.500 planes de pensiones públicos, así como datos de empleo y organizacionales del gobierno. Debido al colapso de los procesos presupuestarios del Congreso y la presión a la baja sobre el gasto discrecional no relacionado con la defensa, la división recibe fondos limitados, e incluso eso se ve interrumpido periódicamente por cierres gubernamentales. El resultado es predecible: niveles de servicio decrecientes y falta de inversión en nuevas tecnologías que podrían reducir los costos de recopilación de datos y mejorar su calidad.