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Los ministros africanos piden la adopción de las normas del ISSB.


Los ministros africanos, junto con altos funcionarios responsables de finanzas, medio ambiente y desarrollo sostenible, y otros representantes de organismos internacionales e instituciones de desarrollo, han expresado su apoyo al trabajo de la Junta internacional de Normas de Sostenibilidad (ISSB). En un comunicado surgido del Foro de Cooperación Internacional y la Reunión de Ministros Africanos de Finanzas, Economía y Medio Ambiente celebrada en Egipto del 7 al 9 de septiembre de 2022, también alientan al ISSB a trabajar en estrecha colaboración con las partes interesadas africanas y a proporcionar un sólido asesoramiento y apoyo para el desarrollo de capacidades para lograr la adopción temprana de los estándares del ISSB en África. «La adopción temprana por parte de las jurisdicciones y empresas africanas tiene el potencial de atraer más inversiones e impulsar el desarrollo del sector privado en África», afirman.

Este apoyo de la comunidad africana fue muy bien recibido por el Presidente del ISSB, Emmanuel Faber. «Esperamos trabajar estrechamente con las partes interesadas en toda África y en las economías en desarrollo y emergentes en otros lugares para desarrollar la capacidad de divulgación de la sostenibilidad», dijo.

Con el pensamiento digital integrado en los estándares de sostenibilidad de ISSB, su adopción también puede representar un tremendo paso adelante para los informes de XBRL en su conjunto en toda África. Esperamos con interés el papel que la comunidad XBRL puede desempeñar en el apoyo y la facilitación de la transición digital de África.


Foro de Cooperación Internacional y Reunión de Ministros Africanos

de Finanzas, Economía y Medio Ambiente

7-9 de septiembre de 2022

Centro de Convenciones Al Masa

Nueva capital administrativa, El Cairo, Egipto

i) Nosotros, los ministros africanos y los altos funcionarios responsables de las finanzas, el medio ambiente y el desarrollo sostenible, el desarrollo económico y social, los jefes de las organizaciones internacionales, los representantes de los bancos multilaterales de desarrollo, los asociados para el desarrollo y las instituciones financieras, y los miembros de las delegaciones de los parlamentos de los Estados miembros de la Unión Africana y los expertos que representan a los gobiernos y las organizaciones intergubernamentales, el sector privado, las organizaciones filantrópicas y la sociedad civil;

ii) Convocado en El Cairo, Egipto, del 7 al 9 de septiembre de 2022 en la segunda edición del Foro de Cooperación Internacional de Egipto y la Reunión de Ministros Africanos de Finanzas, Economía y Medio Ambiente, organizada bajo el patrocinio de Su Excelencia el Presidente de la República Árabe de Egipto, Abdel Fattah Al-Sisi, y la Presidencia de la COP27 para reiterar nuestro compromiso con la aceleración de la agenda de acción climática para una África resiliente y próspera;

iii) Expresando nuestro agradecimiento al Presidente Abdel Fattah Al-Sisi y al Gobierno de Egipto por haber acogido el evento y haber garantizado todas las condiciones necesarias para la conclusión satisfactoria de su labor, que se caracterizó por debates fructíferos y de alta calidad sobre el seguimiento y la evaluación de los progresos logrados, el intercambio de experiencias en la esfera de la financiación del clima en África,  y la formulación de mensajes clave destinados a acelerar una implementación justa y holística de la Agenda 2030 para el Desarrollo Sostenible y sus ODS, Agenda 2063: El África que queremos, de la Unión Africana, así como la Convención marco de las Naciones Unidas sobre el cambio climático y su Acuerdo de París;

iv) Reconociendo la necesidad de una mayor coordinación y compromiso antes de la COP27, al tiempo que se destaca el papel de las diferentes partes interesadas y se aprovecha la necesaria interacción entre ellas, en particular el papel de las instituciones africanas, incluido el Grupo Africano de Negociadores, la AMCEN y la CAHOSCC y las tres comisiones regionales del clima;

v) Considerando el impacto desproporcionado del cambio climático y la pérdida de naturaleza en el continente africano, dada su baja huella de carbono, que contribuye a menos del 4% de las emisiones de gases de efecto invernadero, el papel de África en la captura de gases de efecto invernadero y sus necesidades de mitigar y adaptarse a los efectos adversos del cambio climático, recordando la Iniciativa de Adaptación a África (AAI) y las Iniciativas de Energía Renovable de África (AREI),  las Comisiones Africanas del Clima para la cuenca del Congo, para el Sahel y para los pequeños Estados insulares en desarrollo y otras iniciativas continentales de toda África;

vi) Haciendo hincapié en la necesidad de centrarse y lograr la implementación en relación con los compromisos ya asumidos en el marco del proceso de la CMNUCC, y la necesidad de empoderar a los gobiernos nacionales, los organismos regionales, las autoridades gubernamentales locales, el sector privado, los socios para el desarrollo, la sociedad civil, en un enfoque inclusivo centrado en las personas para lograr resultados de desarrollo significativos y asegurar un futuro resiliente al clima alineado con los objetivos del Acuerdo de París.

vii) Señalando el papel de África en el secuestro de carbono, en particular los sumideros de carbono de gran importancia para la humanidad, como las turberas de la cuenca del Congo en beneficio de la humanidad y el planeta, a pesar del ritmo incesante de degradación natural y pérdida de biodiversidad;

viii) Recordando que África tenía importantes necesidades financieras de desarrollo antes de la Covid-19, en el rango de USD 130-170 mil millones, señalando que los países ya están gastando entre el 3 y el 9% de su PIB en adaptación al cambio climático y que las necesidades financieras se han visto exacerbadas por una recuperación posterior a Covid19 que ha sido más modesta en África que en otras regiones;

ix) Recordando que los países africanos han formulado ambiciosas NDC que requieren hasta USD 3 billones entre 2020 y 2030 para ser implementadas y, por lo tanto, requieren flujos de financiamiento climático accesibles y predecibles, sin mencionar que, según la CMNUCC, la mayoría de las necesidades reales de los países en desarrollo no se tienen en cuenta en sus NDC;

x) Subrayando la necesidad de que continúe aumentando la ambición en las NDC, y la necesidad de actualizar las NDC para reflejar el estado de la actual emergencia climática, para lograr pasos progresivos en la agenda de acción climática, se necesita más apoyo con respecto a la planificación, financiación, implementación y, en última instancia, mejora de la calidad de los compromisos climáticos;

xi) Considerando asimismo las amenazas a la seguridad alimentaria amplificadas por la guerra en Europa, junto con el impacto continuo de la pandemia de COVID19 y los crecientes costos para hacer frente a los fenómenos meteorológicos extremos y de inicio lento del cambio climático, y reconociendo que los países africanos se enfrentan a un aumento de los costos del servicio de la deuda asociados con estas crisis;

xii) Profundamente preocupada por las crisis actuales y sus impactos en África, en particular las relacionadas con los precios de la energía, la seguridad alimentaria, el aumento del costo de la financiación, la carga de la deuda, la crisis geopolítica en Europa y la transición no gestionada hacia un desarrollo de bajas emisiones y resiliente al clima;

xiii) Profundamente preocupada por el empeoramiento de las condiciones macroeconómicas que afectan a los países africanos, caracterizado por la elevada inflación, el aumento de los tipos de interés mundiales, la disminución de los ingresos fiscales, la fuga de capitales y el consiguiente deterioro de los mercados nacionales de capital, y reconociendo que los países africanos son los menos responsables de este deterioro de los fundamentos macroeconómicos y, al mismo tiempo, tienen menos instrumentos para responder;

xiv) Preocupada por los diversos efectos sociales, económicos y ambientales entrelazados del cambio climático y el agotamiento del capital natural del continente, que no ha logrado agregar valor a todo su potencial, que podrían socavar los esfuerzos para lograr la Agenda 2030 y la Agenda África 2063, particularmente en los países africanos;

xv) Destacando las necesidades y circunstancias especiales de África, en particular en relación con el bajo acceso a la energía, el aumento de la angustia de la deuda, el desplazamiento inducido por el clima y los impactos socioeconómicos, y el acceso a la financiación climática, y África necesita lograr el desarrollo social y económico y erradicar la pobreza;

xvi) Subrayando la alta vulnerabilidad de los países menos adelantados, los países sin litoral y los pequeños Estados insulares en desarrollo y su limitada capacidad para hacer frente a los efectos del cambio climático.

xvii) Reconocer que la crisis climática mundial es uno de los principales impulsores de la inseguridad alimentaria y la malnutrición, y esto debe priorizarse en el financiamiento y las políticas climáticas y durante la COP27.

xviii) Recordando que África recibe menos del 5,5% de la financiación climática, la mayor parte de la cual es proporcionada por los BMD; expresó su preocupación por el hecho de que las tasas de desembolso de las promesas y compromisos anunciados siguieran siendo insuficientes; A modo de ejemplo, la actual tasa de movilización de la inversión privada de los BMD de 29 centavos de dólar por dólar y el nivel de desembolso de los BMD muestran que quedan sin desembolsar 26.600 millones de dólares de los 42.700 millones de dólares comprometidos para 256 programas energéticos diferentes por el Banco Africano de Desarrollo, el Banco Asiático de Desarrollo y el Banco Mundial;

xix) Acoge con satisfacción el acuerdo alcanzado en la COP26 que alienta a las Partes a garantizar que la financiación de la transición justa se incorpore en los enfoques para alinear la acción climática con los objetivos del Acuerdo de París y el acuerdo sobre la necesidad de garantizar transiciones justas que promuevan el desarrollo sostenible y la erradicación de la pobreza, y la creación de trabajo decente y empleos de calidad,  incluso mediante la compatibilidad de las corrientes financieras con una vía hacia las bajas emisiones de gases de efecto invernadero y el desarrollo resiliente al clima, incluso mediante el despliegue y la transferencia de tecnología, y la prestación de apoyo a las Partes que son países en desarrollo.

xx) Capitalizar el creciente interés de los inversores institucionales en el financiamiento climático, manifestado en múltiples iniciativas que se lanzaron durante la COP26, como la Alianza Financiera de Glasgow para el Cero Neto (GFANZ), y destacar la importancia de crear un entorno propicio para proporcionar carteras favorables de riesgo-retorno para la participación del sector privado en proyectos de adaptación y mitigación del clima;

xxi) Reconociendo el papel fundamental de los Fondos Multilaterales para el Clima (MCF) en la financiación de la agenda climática, especialmente los proyectos de adaptación, y reconociendo el acceso limitado de los países africanos a estos fondos debido a la capacidad técnica y administrativa requerida para diseñar e implementar proyectos invertibles;

xxii) Reconociendo el papel complementario que pueden desempeñar las organizaciones filantrópicas en el apoyo a los países africanos para restaurar sus ecosistemas, la transición a vías de desarrollo bajas en emisiones y resilientes al clima;

xxiii) Destacando la necesidad de aumentar las inversiones hacia proyectos de adaptación y mitigación del cambio climático, pérdidas y daños, y destacando la importancia de mejorar el acceso a una financiación climática de calidad y cantidad que no deje a nadie atrás, a fin de apuntalar una agenda climática ambiciosa y realista y viable que se base en los principios de Justicia e Igualdad;

xxiv) Reafirmando declaraciones, promesas y logros anteriores en materia de clima, medio ambiente, naturaleza, océanos y diversidad biológica que siguen siendo pertinentes;

xxvi) Destacando la necesidad de actuar ahora y a escala para financiar una recuperación inclusiva, justa y resiliente y una consecución acelerada del desarrollo sostenible en África;

Reafirmar el enfoque en la movilización de recursos para la resiliencia y un nuevo objetivo colectivo sobre la financiación climática

1. Reiteramos nuestro compromiso de acelerar el logro de los objetivos de la CMNUCC, el Acuerdo de París y los Objetivos de Desarrollo Sostenible, a través de vías que apoyen la transición justa y equitativa hacia un desarrollo bajo en emisiones y resiliente al clima, en particular a través de una recuperación azul, verde, justa e inclusiva de las múltiples crisis que enfrenta el continente;

2. Esforzarse por mejorar la resiliencia y la capacidad de adaptación de África a fin de alcanzar el objetivo mundial de adaptación con miras a reducir significativamente los efectos negativos inmediatos, a corto y mediano plazo del cambio climático en los países africanos.

3. Exhortar a los países africanos a que fortalezcan los arreglos institucionales para intensificar los esfuerzos de adaptación a los efectos del cambio climático y evitar, reducir al mínimo y hacer frente a las pérdidas y los daños, en consonancia con el logro del desarrollo sostenible y la erradicación de la pobreza.

4. Instar a los países desarrollados a que cumplan sus compromisos en relación con la financiación del clima y el desarrollo, y cumplan sus compromisos de duplicar la financiación de la adaptación, en particular a África, y faciliten el acceso a la financiación y las inversiones adecuadas para que los países africanos puedan liberar su potencial para desempeñar su papel en la acción mundial para hacer frente al cambio climático, mitigando al mismo tiempo los efectos de la pandemia y logrando transiciones justas, en particular en el ámbito de la energía;

5. Pedir a todas las partes interesadas del mundo que cumplan los compromisos incumplidos de proporcionar financiación y transferencia de tecnología para garantizar un desarrollo sostenible y resiliente;

6. Abogar por que el establecimiento del nuevo objetivo colectivo sobre el financiamiento climático tenga un impacto basado en el financiamiento agregado necesario para cumplir con los objetivos establecidos por la comunidad internacional para combatir el cambio climático, abordar la erradicación de la pobreza y lograr el desarrollo sostenible. El nuevo objetivo debe basarse en las necesidades identificadas por los países en desarrollo en sus NDC y como se refleja en el informe de necesidades del SCF y no menos del 2% del PIB mundial adicional a los compromisos de AOD, y los objetivos de financiación decenales y anuales vinculados a las promesas y acciones de los países desarrollados, como se solicita en el Convenio y el Acuerdo de París.  y se basa claramente en las necesidades y prioridades de los países en desarrollo;

7. Instar a que el artículo 2, apartado 1, letra c), del Acuerdo de París se ponga en práctica de manera que se reconozcan las diferentes circunstancias y capacidades nacionales y se permita a los países en desarrollo realizar una transición sostenible manteniendo al mismo tiempo el desarrollo económico y social;

Reducción del costo de los préstamos verdes y el papel facilitador de las instituciones financieras internacionales y los bancos multilaterales de desarrollo

8. Invitar al sistema de las Naciones Unidas, a la Comisión de la Unión Africana y al Banco Africano de Desarrollo y a sus asociados a que refuercen la capacidad de los países africanos para aprovechar el Consejo de Estabilidad Financiera (FSB) y el Fideicomiso para la Resiliencia y la Sostenibilidad (RST) y otros mecanismos de financiación innovadores, incluidos los bonos verdes y azules y los canjes de deuda para la biodiversidad y el desarrollo sostenible;

9. Subrayan que la satisfacción de las necesidades de financiación de las NDC africanas y las de todos los países en desarrollo merece la consideración de la escala adecuada de la financiación climática y de desarrollo de los BMD, y que, si los países en desarrollo siguen pidiendo prestado para invertir con fines climáticos, los BMD deberán proporcionar una parte significativa de estas inversiones en un crecimiento resiliente al clima y de bajas emisiones.

10. Abordar la necesidad de liquidez en los países africanos y en desarrollo con restricciones fiscales para invertir en resiliencia climática a través de una nueva emisión de DEG.

11. Apoyar el trabajo de la Junta Internacional de Normas de Sostenibilidad (ISSB) para introducir una línea de base global de divulgación de información sobre sostenibilidad para satisfacer las necesidades de los mercados de capitales, lo que mejorará la transparencia, la rendición de cuentas, la eficiencia y la comparabilidad en todo el mercado. La adopción temprana por parte de las jurisdicciones y empresas africanas tiene el potencial de atraer más inversiones e impulsar el desarrollo del sector privado en África. Instamos al ISSB a trabajar en estrecha colaboración con las partes interesadas africanas y a proporcionar un sólido asesoramiento y apoyo para el desarrollo de capacidades para lograr la adopción temprana de los estándares del ISSB en África.

12. Hacer hincapié en el papel de la utilización de la financiación en condiciones favorables y las subvenciones en los vehículos de financiación combinada como catalizador del capital privado mediante la creación de activos de inversión fiduciaria mediante la mejora de la relación riesgo-rentabilidad, y con el objetivo de mejorar el compromiso y la participación africanos en la emisión de bonos verdes sociales y de sostenibilidad a través de mecanismos como el Mecanismo de Liquidez y Sostenibilidad;

13. Piden a los socios para el desarrollo que fomenten la simplificación y armonización de los criterios ASG a fin de facilitar el acceso a bonos verdes, azules y sostenibles basados en el rendimiento;

14. Abogar por una revisión y reforma centradas en el cambio climático de los bancos multilaterales de desarrollo y las instituciones financieras internacionales para:

a) Proporcionar una deuda significativa para inversiones sostenibles y/o refinanciamiento de la deuda a fin de gestionar la deuda en los países en desarrollo, incluida una iniciativa de suspensión y/o refinanciación de la deuda centrada en el clima (DSSI)/G20 marco común para los países que experimentan eventos de pérdidas y daños;

b) Solicitar que se amplíe el vencimiento de las deudas y se apliquen tasas de interés asequibles para apoyar una inversión urgente y efectiva resistente al clima

c) Aumentar el apetito de riesgo de los BMD para centrarse en los costos económicos del riesgo de transición asumiendo riesgos de primera pérdida en las inversiones en tecnologías que aún no están disponibles comercialmente. Facilitar la ampliación a través de intervenciones que ayuden a cerrar la brecha hacia la viabilidad de los proyectos comerciales, mitigar los riesgos, financiar proyectos pioneros en su tipo y apoyar el trabajo de asistencia técnica.

d) Ordenar aumentos de capital nuevos y urgentes para los BMD;

e) Aumentar los coeficientes de apalancamiento del sector privado de los BMD;

f) Duplicar la escala de reposición para la reposición entrante del GCF en comparación con el GCF1

g) Facilitar el despliegue de nuevos instrumentos financieros, en particular instrumentos no relacionados con la deuda, garantías basadas en políticas y opciones que no requieran garantías soberanas; y

h) Incorporar mecanismos de financiación innovadores iniciados y dirigidos por los países africanos para abordar sus necesidades de desarrollo y crear resiliencia climática, como el Fondo Azul para la Cuenca del Congo.

Vinculación de la deuda con los indicadores clave de rendimiento resilientes al clima

15.  Pide al TCE que presente una propuesta para establecer un Centro de Deuda Soberana Sostenible que aborde cuatro objetivos interrelacionados de:

I. Reducir el coste del capital para los países en desarrollo, en particular mediante la armonización del despliegue de recursos combinados para maximizar la oportunidad de emisión de bonos de rendimiento vinculados a los ODS y al clima.

II. Apoyar la oportunidad de emprender canjes de deuda por adaptación al clima y naturaleza para reducir el saldo de la deuda de las economías africanas y estimular una acción ambiciosa sobre el clima y la naturaleza, así como otros aspectos de la sostenibilidad, dada la necesidad urgente de abordar la seguridad alimentaria, energética e hídrica.

III. Hacer que los mercados de deuda soberana respondan al cambio climático y al restablecimiento de la naturaleza, y a las necesidades subyacentes de los países que se enfrentan a problemas de financiación en el contexto del aumento de las perturbaciones exógenas y desestabilizadoras, así como el reconocimiento de la naturaleza y el rendimiento climático de la deuda soberana vinculada al rendimiento climático

IV. Creación de capacidad, desarrollo de marcos de políticas y facilitación de la emisión de instrumentos de deuda que utilicen indicadores clave de rendimiento para canalizar mejor los recursos hacia sectores que son críticos para la resiliencia climática

Financiación de una transición justa y equitativa y aplicación

16. Subrayan la necesidad de evitar enfoques que fomenten la desinversión abrupta de los combustibles fósiles, ya que esto, además de los impactos del cambio climático, amenazará el desarrollo de África debido al impacto no deseado en el empleo, la economía, la energía, la seguridad alimentaria y la capacidad de movilizar financiación. Los Ministros subrayaron además que África y todos los países en desarrollo necesitan el espacio de desarrollo para emprender una transición energética justa y equitativa, y que debe ser reconocido, respetado y apoyado. Los ministros también señalaron la creciente preocupación de que una devaluación abrupta de las clases de activos podría constituir un riesgo sistémico, crear grandes cantidades de activos varados y retrasar los progresos realizados por los países africanos en el logro de los objetivos de desarrollo sostenible;

17.  Instar a la COP27/CMA-4 a acordar un paquete integral de mitigación basado en la acción ambiciosa y el liderazgo de los países desarrollados relacionados con la mitigación y la financiación, incluido un conjunto de objetivos de inversión y apoyo en el marco del programa de trabajo de mitigación, el nuevo objetivo colectivo sobre finanzas y las discusiones de la CMA sobre el objetivo de la AP Artículo 2.1ct que está centrado en las personas, apoya los programas de reducción gradual del carbón, así como un mayor apoyo programático para las NDC netas cero vinculadas a los países NDC y compromete a los países desarrollados a aumentar los objetivos anuales de inversión en energía renovable en África, como parte de la Transición Energética Justa en África;

18.  Alentar a los gobiernos a considerar la posibilidad de iniciar plataformas nacionales multilaterales para acelerar la transición hacia una economía baja en carbono, resiliente e inclusiva, con el fin de crear un impulso para el financiamiento climático a nivel local, como la Plataforma de País de Egipto para el Programa Nexus de agua, alimentos y energía (NWFE – يِّ َوف

Financiación de la adaptación

19.   Pedir a las entidades encargadas del funcionamiento del mecanismo financiero de la Convención Marco, en particular el Marco de Cooperación Mundial, que faciliten el acceso de los países africanos a la financiación para la adaptación, acogiendo con beneplácito al mismo tiempo el apoyo prestado para la preparación de los planes nacionales de adaptación de los PAN;

20.  Exhortar a los BMD a que aumenten su asistencia para apoyar mejor la trayectoria de los países africanos en la aplicación de planes de desarrollo a largo plazo; el diseño de proyectos de adaptación; y el desarrollo de sus NDC en función de sus necesidades de desarrollo;

21.  Acogemos con beneplácito el nuevo programa de financiación CIF para soluciones basadas en la naturaleza y destaca la importancia de garantizar que África obtenga una parte justa de sus recursos en consonancia con las necesidades y vulnerabilidades de los continentes;

22.  Exhortar a los países africanos y a sus asociados para el desarrollo a que fortalezcan la capacidad de la región para integrar y ampliar las inversiones en diversidad biológica sostenible, ordenación de la tierra y los océanos en los marcos de desarrollo nacionales, subregionales y regionales;

23.  Mejorar la inversión en la restauración de tierras degradadas, humedales, bosques y suelos

Mejorar las cadenas de valor regionales sostenibles para la seguridad alimentaria

24.  Mejorar las sinergias para desbloquear el desarrollo industrial verde y azul para el sector privado a través del desarrollo de cadenas de valor sostenibles integradas en el AfCFTA;

25.  Alentar a los países a participar en proyectos eficientes de gestión y almacenamiento de alimentos en la agricultura para mejorar las cadenas de suministro de alimentos, limitar los aumentos de precios y apoyar la resiliencia agrícola. En este sentido, instamos a que se fortalezca la eficacia de los acuerdos de libre comercio, especialmente AfCFTA para aumentar la resiliencia de los países africanos frente a las perturbaciones del suministro de alimentos;

26.  Fortalecer las inversiones rentables y la implementación a escala en torno a la seguridad alimentaria y la agricultura, tanto para la adaptación como para la mitigación es un imperativo, incluida la acción temprana; la protección de los más vulnerables a través de redes de seguridad, seguros, protección social; infraestructura resiliente; soluciones basadas en la naturaleza, incluida la rehabilitación de la tierra; agricultura climáticamente inteligente; dietas saludables y sostenibles y acceso a los mercados a través del AfCFTA. Esto debería ser una prioridad política y de desarrollo en múltiples sectores, ya que no solo está relacionado con la agricultura.

Facilitar el desarrollo y el acceso a mercados de carbono de alta integridad

27.  Hacer un llamamiento a todas las partes para que establezcan un mercado de carbono ambicioso, alineado con los objetivos del Acuerdo de París, que permita a los países africanos y otros países en desarrollo movilizar recursos financieros adecuados para cumplir con sus compromisos climáticos, incluidos los contraídos en virtud de las NDC y el Acuerdo de París, al tiempo que aceleran el progreso en los ODS; y permiten que los países africanos se beneficien plenamente de su capital natural.

28.  Apoyar el desarrollo de la capacidad de los países africanos para utilizar los mercados de carbono como medio de estimular la inversión en resiliencia climática y aumentar los ingresos mediante el desarrollo de registros de carbono de alta integridad, como a través de la iniciativa apoyada por la CEPA para un registro común para la cuenca del Congo.

Desarrollo de la capacidad y apoyo institucional

29.  Apoyar la creación de unidades de financiamiento climático en los ministerios de finanzas africanos para facilitar y mejorar el acceso al financiamiento climático

30.  Subrayan que el cumplimiento efectivo de los compromisos climáticos está vinculado a: 1) la disponibilidad de datos y planes de inversión concretos; 2) la integración de las estrategias de acción climática y las prioridades nacionales de desarrollo; 3) la movilización y el acceso a la financiación, 4) el acceso a la tecnología y 5) el desarrollo de sistemas sólidos de seguimiento y presentación de informes para realizar un seguimiento de los progresos realizados, al tiempo que se logra un equilibrio entre los esfuerzos de adaptación y mitigación;

31.  Apoyar el desarrollo de capacidades y la institucionalización de un enfoque de presupuestación sostenible, integrando los objetivos climáticos dentro de los marcos fiscales nacionales

32.  Hacer un llamamiento a todas las partes interesadas para que adopten estrategias que tengan en cuenta las cuestiones de género en su respuesta al cambio climático y, en consecuencia, movilicen la financiación necesaria para aprovechar las oportunidades económicas para las mujeres, lo que no solo mejora la mitigación y la adaptación al cambio climático, sino que también ayuda a eliminar las barreras económicas, sociales y culturales;

33.  Promover inversiones en asistencia técnica y creación de capacidad complementadas con políticas e instrumentos eficientes basados en el mercado, que operen bajo un marco regulatorio sólido y aprovechen las tecnologías innovadoras verdes/azules, para aprovechar los beneficios de la transición y aumentar la cantidad y calidad de los empleos verdes/azules;

Conclusión

34.  Hacer un llamamiento a todos los países para que transmitan los mensajes clave del Egipto – ICF y la Reunión de Ministros Africanos de Finanzas, Economía y Medio Ambiente en la COP27.



La promesa y las trampas de DeFi


Las finanzas descentralizadas podrían apoyar una nueva infraestructura financiera si se superan los desafíos

La innovación digital ha traído importantes mejoras al sistema financiero. Pero la arquitectura del sistema sigue siendo esencialmente la misma. Todavía está centralizado.

Las finanzas descentralizadas (DeFi) ofrecen una alternativa. Utiliza redes públicas de blockchain para realizar transacciones sin tener que depender de proveedores de servicios centralizados como custodios, cámaras de compensación centrales o agentes de custodia. En cambio, estos roles son asumidos por los llamados contratos inteligentes.

Los contratos inteligentes son instrucciones en forma de código informático. El código se almacena en cadenas de bloques públicas y se ejecuta como parte de las reglas de consenso del sistema. Los protocolos DeFi se pueden diseñar de una manera que prohíba la intervención y la manipulación. Todos los participantes pueden observar las reglas antes de participar y verificar que todo se ejecute en consecuencia. Los cambios de estado (por ejemplo, actualizaciones de los saldos de las cuentas) se reflejan en la cadena de bloques y pueden ser verificados por cualquier persona.

En el contexto de DeFi, los contratos inteligentes se utilizan principalmente para garantizar la transferencia atómica (simultánea e inseparable) de dos activos o para mantener una garantía en una cuenta de depósito en garantía. En ambos casos, los activos están sujetos a las reglas del contrato inteligente y solo se pueden liberar si se cumplen las condiciones predefinidas.

Haciendo uso de estas propiedades, DeFi puede mitigar el riesgo de contraparte y replicar numerosos servicios financieros sin la necesidad de intermediarios y operadores de plataformas centralizadas. Esto puede reducir los costos y el potencial de errores. Los mercados de préstamos, los protocolos de cambio, los derivados financieros y los protocolos de gestión de activos son solo algunos ejemplos.

Los contratos inteligentes pueden hacer referencia a otros contratos inteligentes y hacer uso de los servicios que proporcionan. Si, por ejemplo, un protocolo de gestión de activos utiliza un intercambio descentralizado, los activos entrantes se pueden intercambiar como parte de la misma transacción. Este concepto, de acciones a través de múltiples contratos inteligentes que pueden tener lugar dentro de una sola transacción, se conoce como «componibilidad intra-transacción» y puede mitigar efectivamente el riesgo de contraparte (la probabilidad de que otras partes no cumplan con su parte del trato).

Beneficios de la descentralización

Muchas ventajas generalmente atribuidas a DeFi, o blockchains en general, también se pueden lograr a través de una infraestructura centralizada. Los contratos inteligentes no se limitan a los sistemas descentralizados. De hecho, los mismos estándares y entornos de ejecución se pueden utilizar en libros de contabilidad centralizados. Hay innumerables ejemplos de la máquina virtual Ethereum (una máquina virtual que se ejecuta en todas las computadoras de la red blockchain y ejecuta contratos inteligentes) que se emplea junto con protocolos de consenso fuertemente centralizados. Del mismo modo, los mismos estándares de token y protocolos financieros se pueden utilizar en plataformas centralizadas. Incluso la componibilidad puede funcionar en tales sistemas.

Además, los sistemas centralizados bien administrados son mucho más eficientes que las cadenas de bloques públicas. Eso podría llevar a la conclusión de que las cadenas de bloques públicas y DeFi son inferiores a los sistemas centralizados.

Sin embargo, los sistemas centralizados se basan en una suposición muy fuerte: la confianza en intermediarios e instituciones que son en gran medida opacas. Pero esa confianza no debe darse por sentada. La historia proporciona innumerables ejemplos de corrupción y errores dentro de las instituciones. Sin embargo, cuando los economistas discuten la infraestructura financiera y comparan las propiedades de las cadenas de bloques públicas con las de los libros de contabilidad centralizados, generalmente asumen que las entidades centralizadas son benévolas, lo que dificulta ver los beneficios de la descentralización.

Las cadenas de bloques públicas son transparentes. Debido a que no están controlados por una sola entidad, pueden proporcionar una infraestructura neutral, independiente e inmutable para las transacciones financieras. El código se almacena y ejecuta en un sistema abierto. Todos los datos están disponibles y son verificables. Esto permite a los investigadores y formuladores de políticas analizar transacciones, realizar estudios empíricos y calcular métricas de riesgo en tiempo real.

Lo más importante es que el acceso no está restringido. Esto tiene dos implicaciones.

En primer lugar, la ausencia de restricciones de acceso proporciona una base neutral que no puede discriminar entre casos de uso ni partes interesadas. Esto está en marcado contraste con los libros de contabilidad autorizados, cuyas reglas son establecidas por una entidad centralizada. Debido a que está tan centralizado, los estándares universalmente aceptados pueden ser difíciles de lograr, y los derechos de acceso y uso de la infraestructura podrían politizarse fácilmente. En previsión de tales problemas, los participantes que sientan que esto puede ser una desventaja para ellos no utilizarán la infraestructura centralizada en primer lugar. Los sistemas descentralizados pueden mitigar estos retrasos, lo que podría prevenir el problema de la falta de cooperación o de una cooperación mínima.

En segundo lugar, DeFi se basa en una infraestructura en capas. Un libro mayor descentralizado no significa que todo lo que se implemente encima de él deba ser igualmente descentralizado. Puede haber buenas razones para que el acceso a ciertos tokens o protocolos financieros esté restringido o sujeto a intervención. Estas restricciones se pueden implementar a nivel de contrato inteligente sin comprometer la neutralidad general de la infraestructura base. Sin embargo, si el libro mayor en sí (capa de liquidación) ya estuviera centralizado, sería imposible descentralizar de manera creíble cualquier cosa construida sobre él.

Es muy probable que veamos un movimiento hacia libros de contabilidad que combinen pagos, activos tokenizados y protocolos financieros, como intercambios y mercados de préstamos. DeFi es el primer ejemplo de este desarrollo, pero habrá desarrollos similares en la infraestructura centralizada. La razón es que la componibilidad intra-transacción funciona sólo si los activos y los protocolos financieros están en el mismo libro mayor. Hay fuertes efectos de red, y ni los criptoactivos ni las monedas digitales del banco central serían particularmente convincentes si se implementaran en un libro mayor sin otros activos o protocolos financieros. Es posible crear una infraestructura centralizada componible con activos adicionales y protocolos financieros, pero sería arriesgado y difícil de gobernar dados los desafíos asociados con los libros de contabilidad autorizados. Esto es un argumento sólido a favor de la descentralización.

Los sistemas centralizados se basan en una suposición muy fuerte:

la confianza en los intermediarios

Desafíos y riesgos

Hay muchas ventajas que se pueden obtener de DeFi, pero hay desafíos y compensaciones que deben considerarse.

Primero, existe el riesgo de engaño, o «teatro de descentralización». Lo que generalmente se conoce como DeFi es, de hecho, a menudo fuertemente centralizado. En muchos casos, los protocolos DeFi están sujetos a fuentes de datos centralizadas y pueden ser moldeados o influenciados por personas con «claves de administración» o una asignación de tokens de gobierno altamente concentrada (derechos de voto). Si bien la centralización parcial no es necesariamente algo malo, es importante diferenciar estrictamente entre la verdadera descentralización y las empresas que afirman ser DeFi cuando en realidad proporcionan infraestructura centralizada.

En segundo lugar, la inmutabilidad puede introducir nuevos riesgos. Puede ser más difícil hacer cumplir la protección de los inversores, y los errores de programación de contratos inteligentes pueden tener consecuencias devastadoras. La componibilidad y los complejos esquemas de envoltura de tokens que se asemejan a la rehipotecación de garantías contribuyen a la propagación de choques en el sistema y pueden afectar a la economía real.

En tercer lugar, la naturaleza transparente de la cadena de bloques y la creación descentralizada de bloques pueden ser problemáticas desde una perspectiva de privacidad. Además, permite la extracción de rentas a través de la ejecución frontal generalizada, un fenómeno conocido como valor minero / máximo extraíble (MEV). Aquellos que observan una transacción que contiene una orden para intercambiar activos en un intercambio descentralizado pueden intentar ejecutar (o intercalar) esta acción emitiendo una transacción propia. De este modo, el favorito se beneficia a expensas del emisor de la transacción original. Existen soluciones potenciales que pueden mitigar al menos parcialmente este problema, pero implican compensaciones.

Finalmente, el escalado de las cadenas de bloques públicas no se puede hacer fácilmente sin comprometer algunas de sus propiedades únicas. La creación descentralizada de bloques inflige costos severos. Los requisitos de hardware para ejecutar un nodo no pueden ser arbitrariamente altos, ya que esto pondría precio a muchas partes interesadas y comprometería la descentralización. Esto limita la escalabilidad en cadena, lo que aumenta las tarifas de transacción. Esta compensación entre seguridad, descentralización y escalabilidad generalmente se presenta como un trilema. Una solución potencial es la llamada Capa 2s. Estos están diseñados para alejar parte de la carga de la cadena de bloques al tiempo que permiten a los participantes hacer valer sus derechos en la cadena de bloques en caso de que algo salga mal. Este es un enfoque prometedor, pero, en muchos casos, todavía requiere confianza y varias formas de infraestructura centralizada.

DeFi todavía se enfrenta a muchos desafíos. Sin embargo, también puede crear una infraestructura independiente, mitigar algunos riesgos de las finanzas tradicionales y proporcionar una alternativa a la centralización excesiva. La naturaleza de código abierto de DeFi fomenta la innovación, y hay muchas personas talentosas, académicos y profesionales por igual, que trabajan en estos desafíos. Si pueden encontrar soluciones sin socavar las propiedades únicas en el núcleo de DeFi, podría convertirse en un bloque de construcción importante para el futuro de las finanzas.



Explorando XBRL para el acceso a bonos por parte de pequeñas empresas estadounidenses.


Como se informo recientemente, la Administración de Pequeñas Empresas de los Estados Unidos (SBA) ha introducido un proceso modernizado que permite a las pequeñas empresas utilizar xBRL-CSV para enviar información de trabajo en proceso (WIP) utilizada en el Programa de Garantía de Fianzas de Garantía (SBG) de la SBA, reemplazando la entrada manual de datos que consume mucho tiempo. Este programa respalda las «fianzas de garantía» (garantías de finalización de la construcción) para las pequeñas empresas, lo que les permite competir por proyectos de infraestructura.

«Hacer un seguimiento de potencialmente cientos de contratistas, cada uno con diez o más proyectos rotativos, algunos con garantías y otros sin garantías, es un desafío incluso para los productores de bonos más experimentados», explica uso de XBRL, publicado por la Asociación Nacional de Productores de Bonos de Garantía (NASBP). El proceso actualizado tiene como objetivo reducir la carga sobre los productores de bonos, así como los contratistas y fiadores, en su trabajo para ayudar a los pequeños contratistas.

Este puede ser un paso pequeño, pero importante, hacia una mayor automatización en toda la industria de fianzas en general. «Este programa de la SBA surge de una iniciativa que NASBP ha estado impulsando durante varios años, para brindar una mayor automatización al proceso de fianzas de garantía. De hecho, NASBP también ha publicado una plantilla que se puede transformar en datos legibles por máquina», observa Campbell. XBRL US ha trabajado con NASBP para actualizar esa plantilla para que utilice la misma metodología que la plantilla xBRL-CSV de la SBA, pero incluya un conjunto más grande de datos.

Las voces de la industria dan la bienvenida a esta transición. «Estandarizar el proceso de recopilación de datos de descarga de datos WIP del contratista, así como las finanzas completas, reducirá los costos de fricción para todas las partes interesadas. Más importante aún, puede resultar en informes más oportunos y tiempos de respuesta más rápidos», dice Greg Davenport, vicepresidente senior de Liberty Mutual Surety.

«¿Qué podría ser lo siguiente? ¿Generar datos de WIP y estados financieros automáticamente a partir del software de informes de contratistas?» pregunta Campbell.


Proceso más rápido y fácil para los contratistas (y sus agentes de fianzas) con garantías de garantía de la SBA

El programa de Garantía de Bonos de Garantía de la Administración de Pequeñas Empresas de los Estados Unidos (SBA) trabaja con 350 productores de bonos autorizados, y en el año fiscal 2020, la SBA garantizó más de 10,000 bonos (oferta, rendimiento y pago) valorados en más de $ 7 mil millones.

Sin una garantía de la SBA, muchos pequeños contratistas tendrían dificultades para obtener una fianza. Y sin una fianza de garantía, es posible que no puedan ofertar en contratos clave. Los productores de bonos tienen un papel importante en facilitar el acceso de los contratistas a nuevos negocios. Si bien los pequeños contratistas son expertos en el lado comercial de su trabajo, pueden ser relativamente nuevos en la tarea de iniciar un negocio. Los productores de bonos que trabajan con pequeños contratistas a menudo ayudan a encontrar socios bancarios y contables, brindan asesoramiento y sostienen los componentes básicos de un nuevo negocio. Pueden ayudar con la preparación de las finanzas y en dar consejos sobre la planificación de futuras necesidades de financiamiento, como obtener una línea de crédito antes de que realmente se necesite.

Los productores de bonos también ayudan a los pequeños contratistas a obtener y mantener garantías de garantía de la SBA. Los productores ayudan a los pequeños contratistas a obtener la información de la solicitud, verificar las referencias y guiar a los contratistas sobre cómo aumentar la calidad de sus finanzas para cumplir con los requisitos de las garantías.

Hacer un seguimiento de potencialmente cientos de contratistas, cada uno con diez o más proyectos rotativos, algunos con garantías y otros sin garantías, es un desafío incluso para los productores de bonos más experimentados.

El mes pasado, la SBA lanzó un nuevo programa que tiene como objetivo reducir la carga sobre los productores de bonos, así como los contratistas y los fiadores, en su trabajo para ayudar a estos pequeños contratistas. Los productores con contratistas que tienen garantías de la SBA ayudan a sus clientes enviando datos de trabajo en proceso a la SBA. Históricamente, se les ha requerido ingresar datos a través del Formulario 994 de la SBA en línea, Cronograma de trabajo en proceso, como se muestra a continuación.

CCI Surety, Inc. ha estado en el negocio desde 1999, apoyando a miles de pequeñas empresas. CCI fue nombrada la agencia de bonos de mayor rendimiento # 1 en el fy21 por la SBA, y ha estado en la lista de los 10 primeros durante los últimos 20 años.

«Cada productor de bonos en CCI pasa entre cinco y 15 minutos por informe de WIP ingresando manualmente datos para cada uno de nuestros pequeños contratistas», dijo Andrea Haight, vicepresidenta adjunta de CCI. «Eso se suma a una gran cantidad de entrada de datos cada semana. Si podemos lograr que nuestros contratistas adopten este nuevo método de aplicación, reducirá la carga de trabajo de entrada de datos y liberará tiempo que podemos dedicar de manera más productiva a analizar las finanzas y ayudar a nuestros clientes».

La SBA requiere que los informes de WIP estén actualizados dentro de los 90 días posteriores a la solicitud de la fianza. El nuevo proceso establecido por la SBA permite a los productores como CCI utilizar una plantilla de hoja de cálculo actualizable (archivo CSV) que contiene datos de identificación y WIP para cada contratista. El archivo CSV aprovecha un formato de datos estandarizado llamado XBRL (eXtensible Business Reporting Language) que, combinado con CSV, produce una versión digitalizada del WIP que luego se puede enviar e ingerir automáticamente en el sistema SBA. El nuevo proceso reduce la carga de trabajo para la SBA y para los productores de bonos, contratistas y fiadores que utilizan el portal en línea de la SBA. Los productores de bonos que utilicen el nuevo proceso automatizado ya no estarán obligados a ingresar datos en el portal en línea de la SBA. Simplemente pueden agregar datos actualizados a una hoja de cálculo WIP existente y enviarla directamente al sistema de la SBA, eliminando gran parte de la entrada manual de datos que deben hacer hoy.

Pero la automatización no es solo para contratistas con una garantía de garantía de la SBA

Este programa de la SBA se deriva de una iniciativa que NASBP ha estado impulsando durante varios años, para brindar una mayor automatización al proceso de fianzas de garantía. De hecho, NASBP también ha publicado una plantilla que se puede transformar en datos legibles por máquina. Trabajamos con NASBP para actualizar recientemente esa plantilla para que use la misma metodología que la plantilla CSV de SBA, pero incluya un conjunto más grande de datos como se muestra a continuación (tenga en cuenta que, debido a las muchas columnas en este WIP, la hoja de cálculo se envuelve en dos secciones para facilitar la visualización). Esto puede parecer familiar para muchos de ustedes porque es la misma plantilla que NASBP recomienda como estándar para el informe de trabajo en proceso.

Esta versión legible por máquina de la plantilla se desarrolló para ayudar a los contratistas a obtener un acceso más rápido a los programas de fianzas. El proceso tradicional para que las fianzas recopilen y analicen los datos de WIP de los muchos contratistas a los que sirven es tan manual como el proceso de la SBA. Los suscriptores y / o el personal de entrada de datos reciben el informe WIP de los contratistas o agentes de fianzas principalmente en formato de archivo PDF. Luego vuelven a ingresar manualmente y verifican los datos del WIP en sus sistemas financieros internos, lo que puede tomar de 20 minutos a varias horas, dependiendo de la duración del WIP.

«Estandarizar el proceso de recopilación de datos de descarga de datos WIP del contratista, así como las finanzas completas, reducirá los costos de fricción para todas las partes interesadas. Más importante aún, puede resultar en informes más oportunos y tiempos de respuesta más rápidos», dijo Greg Davenport, vicepresidente sénior de Liberty Mutual Surety. «La presentación oportuna de informes de WIP es un medio para que un contratista maximice su capacidad de garantía».

Este es un paso pequeño, pero importante, hacia la industria de la garantía que aprovecha las tecnologías y estándares actuales para llevar más automatización a su proceso.



EFRAG busca taxonomía


El European Financial Reporting Advisory Group (EFRAG) ha publicado una convocatoria de licitación que busca especialistas para desarrollar una taxonomía XBRL para el primer conjunto de Normas Europeas de Información de Sostenibilidad (ESRS), que se está introduciendo en virtud de la Directiva de Información de Sostenibilidad Corporativa (CSRD).

La taxonomía XBRL digitalizará los requisitos de divulgación detallados en los ESRS y, por lo tanto, es fundamental para el objetivo de la UE de garantizar que la CSRD sea «digital primero», con informes XBRL incorporados desde el principio, y permitiendo el uso ampliado del Formato Electrónico Único Europeo (ESEF) en el ámbito de la sostenibilidad.

Los principales entregables son la taxonomía XBRL de ESRS para cada borrador de estándar, así como informes etiquetados ilustrativos, con EFRAG dispuesto a considerar aplicaciones conjuntas o dividir el trabajo entre proveedores. Ya se dispone de una taxonomía de prueba de concepto limitada a un pequeño número de requisitos para orientar las licitaciones. La fecha límite para la presentación de propuestas es el 24 de octubre de 2022.


LICITACIÓN – DESARROLLO DE TAXONOMÍA XRBL DEL PRIMER CONJUNTO DE ESRS

EFRAG convoca licitaciones para externalizar el desarrollo de la taxonomía XBRL del primer conjunto de Normas Europeas de Información de Sostenibilidad (ESRS) a expertos especializados en XBRL. Las respuestas se esperan a más tardar el lunes 24 de octubre de 2022, antes del cierre de negocios.

Las ofertas deben incluir un formulario de información completado y firmado (ver enlace en la descripción completa).

La Directiva sobre la información sobre la sostenibilidad de las empresas (CSRD) exige que el EFRAG desarrolle las normas de información de sostenibilidad de la UE (ESRS).

El CSRD exige a las entidades que preparen su informe de gestión en el formato electrónico único europeo (ESEF) y que incluirá la información requerida por el ESRS final adoptado en la UE. Por lo tanto, el EFRAG necesita preparar una taxonomía XBRL para definir todos los elementos reportables reflejados en los requisitos de divulgación del ESRS en un formato XBRL.

EFRAG busca externalizar el desarrollo de la taxonomía XBRL del ESRS a expertos especializados en XBRL. Los principales entregables son la taxonomía ESRS XBRL para cada borrador de estándar, así como los informes ilustrativos etiquetados en el formato XBRL en línea (iXBRL).

La taxonomía XBRL del ESRS y los informes ilustrativos etiquetados adjuntos deberán cubrir todos los ESRS que forman parte del conjunto 1 presentado a la Comisión Europea. Para guiar las licitaciones, ya se ha publicado un ejemplo de taxonomía XBRL de prueba de concepto que cubre algunos requisitos de divulgación, como parte de la Base para la conclusión del estándar de información ambiental.

La licitación incluye tanto la taxonomía XBRL sobre la base del borrador de ESRS presentado por EFRAG a la Comisión Europea a mediados de noviembre como el ajuste posterior para reflejar cualquier revisión derivada de:

  • Los cambios (si los hubiera) derivados del ESRS final adoptado por la Unión Europea (previsto para mediados de 2023); y/o
  • Los cambios (si los hubiera) que surjan de la consulta pública que EFRAG llevará a cabo sobre el borrador de la taxonomía XBRL basado en el borrador del ESRS.

La fecha límite para completar el borrador de los entregables es el 10 de abril de 2023 y los entregables finales el 31 de agosto de 2023. EFRAG da la bienvenida a las solicitudes de consorcios o asociaciones de licitadores o podría considerar dividir el alcance del trabajo entre diferentes proveedores.

Las ofertas deberán incluir un formulario de información cumplimentado y firmado y toda la información solicitada en la convocatoria de licitación. Las ofertas deben enviarse a call.for.tender@efrag.org; a más tardar el lunes 24 de octubre de 2022 antes del cierre de operaciones.


Licitación abierta para ayudar al EFRAG

Desarrollo de una taxonomía XBRL para el primer conjunto de sostenibilidad europea

Normas de presentación de informes

A. Resumen de los requisitos del contrato y del procedimiento de licitación

Entidad adjudicadora

Nombre y dirección

Fecha de publicación del presente anuncio: 27 de septiembre de 2022.

Comunicación

Se puede obtener información adicional en la dirección mencionada anteriormente.

Declaración de la misión del EFRAG

La misión del EFRAG es servir al interés público europeo tanto en la información financiera como en la presentación de informes de sostenibilidad mediante el desarrollo y la promoción de puntos de vista europeos en el campo de la información corporativa y mediante el desarrollo de proyectos de normas de información de sostenibilidad de la UE.

En sus actividades de información financiera, el EFRAG vela por que las opiniones europeas se tengan debidamente en cuenta en el proceso de establecimiento de normas del CNIC y en los debates internacionales conexos. En última instancia, el EFRAG asesora a la Comisión Europea sobre si las normas NIIF recientemente emitidas o revisadas cumplen los criterios del Reglamento NIC para su aprobación para su uso en la UE, incluido si la aprobación favorecería el bien público europeo.

En sus actividades de presentación de informes de sostenibilidad, EFRAG proporciona asesoramiento técnico a la Comisión Europea en forma de proyectos de normas de información de sostenibilidad de la UE acompañados de bases de conclusiones y análisis de costes y beneficios, incluido el análisis de impacto.

EFRAG busca la opinión de todas las partes interesadas y obtiene pruebas sobre circunstancias europeas específicas, a lo largo del proceso de establecimiento de normas. Su legitimidad se basa en la transparencia, la gobernanza, el debido proceso (que puede incluir pruebas de campo, análisis de impacto y divulgaciones), la responsabilidad pública y el liderazgo intelectual. Esto permite a EFRAG hablar de manera convincente, clara y coherente, y ser reconocido como la voz europea en la información corporativa.

EFRAG opera en un entorno de rápida evolución. Está atento a la necesidad de adaptar sus actividades para hacer frente a las nuevas oportunidades y desafíos en la presentación de informes corporativos.

La presente convocatoria de licitación se refiere a las actividades de establecimiento de normas de información sobre sostenibilidad. Para más información, véase la sección C- Información general

Descripción del contrato

Antecedentes

En junio de 2022, el Consejo Europeo y el Parlamento Europeo alcanzaron un acuerdo político sobre la Directiva sobre información sobre la sostenibilidad de las empresas (CSRD) propuesta por la Comisión Europea (CE) en abril de 2021. El objetivo de la CDS es mejorar la información sobre sostenibilidad para explotar mejor el potencial del mercado único europeo y contribuir a la transición hacia un sistema económico y financiero plenamente sostenible e integrador en consonancia con el Pacto Verde Europeo y los Objetivos de Desarrollo Sostenible de las Naciones Unidas.

Según el texto del acuerdo político, la CSRD exige la adopción de normas de información de sostenibilidad de la UE (ERS). El proyecto de normas debe ser desarrollado por el EFRAG y debe adaptarse a las políticas de la UE, al tiempo que se basa en las iniciativas internacionales de normalización y contribuye a ellas. En este contexto, EFRAG ha desarrollado un primer conjunto de -13- borradores de exposición de borradores de ESRS (los DEE de ESRS) (accesible en su página web aquí). Tras haber llevado a cabo una consulta pública sobre los DER entre abril y agosto de 2022, el EFRAG espera poder finalizar el proyecto de ESRS y presentarlo, en forma de asesoramiento técnico a la Comisión Europea a mediados de noviembre de 2022.

El RSE será adoptado por la Comisión Europea mediante actos delegados.

El CSRD exige a las entidades que elaboren su informe de gestión en el formato electrónico único europeo (ESEF) a que se refiere el artículo 3 del Reglamento Delegado (UE) 2019/815 de la CE y etiquetará sus informes de sostenibilidad, incluida la información del artículo 8 del Reglamento (UE) 2020/852 (Reglamento sobre taxonomía de la CE), de conformidad con el formato mencionado en dicho Reglamento.

A tal fin, el EFRAG está trabajando en una taxonomía XBRL que será una representación digital del ESRS y definirá todos los elementos notificables («puntos de datos») reflejados en los requisitos de divulgación del ESRS en formato XBRL digital. Los borradores de exposición de ESRS emitidos para comentarios a fines de abril de 2022 preveían alrededor de 137 requisitos de divulgación. Sin embargo, el número final de requisitos de divulgación está actualmente sujeto a cambios que se espera que resulten en una reducción significativa después del proceso de deliberación, que se espera que se complete en noviembre de 2022. Dichas reducciones se discuten en reuniones públicas de la Junta de Informes de Sostenibilidad del EFRAG y del Grupo de Expertos Técnicos de Informes de Sostenibilidad del EFRAG (véanse los enlaces a las próximas reuniones aquí).

La taxonomía XBRL permitirá a los preparadores etiquetar digitalmente las declaraciones de sostenibilidad. Ya se ha publicado una taxonomía XBRL de prueba de concepto, que cubre algunos requisitos de divulgación, como parte de la Base para la conclusión de la norma de información ambiental ESRS E1, véase la página 44.

Objeto y contenido del contrato

EFRAG busca externalizar el desarrollo de la taxonomía XBRL del ESRS a expertos especializados en XBRL.

Los principales entregables son la taxonomía ESRS XBRL para cada estándar, así como los Informes Ilustrativos Etiquetados en el formato XBRL en línea (iXBRL) (en adelante, «la Guía Digital»).

La taxonomía XBRL de ESRS y los informes ilustrativos etiquetados adjuntos deberán cubrir todos los siguientes ESRS que forman parte del Conjunto 1:

Teniendo en cuenta el trabajo a realizar y el calendario disponible, EFRAG da la bienvenida a las solicitudes de consorcios o asociaciones de licitadores o podría considerar dividir el alcance del trabajo entre diferentes proveedores.

Se informa a los licitadores de que el ámbito de aplicación del contrato podría ampliarse para abordar el etiquetado XBRL de otros requisitos de divulgación en el informe de gestión derivados de los reglamentos de la UE (véase el apartado 3.2). Si se confirma, EFRAG informará a los licitadores sobre el alcance adicional del trabajo y se les pedirá que presenten su propuesta financiera para el trabajo.

Descripción detallada

Véase la sección B. 3. Requisitos formales y descripción del proceso de contratación

Plazos de entrega

EFRAG espera que se le exija entregar el borrador de la Guía Digital a la Comisión Europea sobre la base del primer conjunto final de ESRS aprobado por la Comisión Europea a más tardar en septiembre de 2023.

Este cronograma implica que el contratista o consorcio seleccionado primero prepara un borrador de la taxonomía XRBL basado en el borrador de ESRS presentado por EFRAG a la CE a mediados de noviembre de 2022 como parte de su Asesoramiento técnico (Conjunto 1 del borrador de ESRS). El proyecto de taxonomía deberá ser actualizado posteriormente, según sea necesario, por el contratista o consorcio seleccionado para reflejar lo siguiente:

– Los cambios (si los hubiera) derivados del SSG final adoptado por la UE (previsto para finales de junio de 2023)

– Los cambios (si los hubiera) derivados de la consulta pública que EFRAG llevará a cabo sobre el borrador de la Taxonomía XBRL.

La siguiente tabla proporciona el cronograma proyectado para el proyecto:

Como se indica en el cuadro anterior, el proceso de revisión y aprobación interna del EFRAG del trabajo realizado por el contratista implica que este último se pone a disposición del EFRAG un mes antes de la transmisión a la Comisión Europea y, por lo tanto, todas las tareas y resultados de esta licitación deben completarse en vista de ese objetivo.

Debido al ajustado plazo para que EFRAG presente la Guía Digital, se les pide a los contratistas que comiencen su trabajo tan pronto como se confirme su compromiso.

Para poder abordar todos los ESRS que forman parte del Conjunto 1 y obtener la taxonomía final de ESRS XBRL, se espera que los borradores de trabajo de la taxonomía XBRL, así como los informes ilustrativos, se proporcionen constantemente (por ejemplo, semanalmente) al EFRAG para monitorear la calidad y proporcionar comentarios tempranos.

Se organizará una reunión inicial en los días siguientes a la adjudicación del contrato para proporcionar información complementaria al contratista o consorcio seleccionado. EFRAG indicará en la reunión inicial cómo se podría subdividir el trabajo y el orden de prioridad para el etiquetado de ESRS.

La licitación también debe permitir:

– Presentaciones y discusiones de la taxonomía propuesta con el TEG de Informes de Sostenibilidad de EFRAG y el Consejo de Informes de Sostenibilidad y el futuro Foro Consultivo de Taxonomía de ESRS.

– Presentaciones al personal de EFRAG como parte de su capacitación sobre la taxonomía XBRL de ESRS; y

– Participación en eventos externos para educar y brindar apoyo para la aplicación de la taxonomía, como talleres o seminarios web para presentar la Taxonomía ESRS XBRL.

3. Requisitos formales y descripción del proceso de contratación

3.1 Duración del contrato

El contrato expirará cuando EFRAG entregue los resultados finales a la CE (véase más adelante), lo que se espera para finales de septiembre. En el proyecto de contrato adjunto se incluyen las condiciones específicas aplicables a la misión (incluidas las sanciones por retraso en la entrega) que forman parte integrante de la licitación.

Valor estimado del contrato

Se invita a los proveedores de servicios a presentar una propuesta financiera detallada, incluida la estructura prevista del equipo, su experiencia con el trabajo y su participación en la organización, los días hábiles y las tarifas por persona-día aplicables para los servicios establecidos en el alcance del trabajo.

El EFRAG estima una carga de trabajo de un mínimo de 300 días-persona. Los licitadores deben determinar el esfuerzo teniendo en cuenta el alcance del trabajo (teniendo en cuenta la reducción prevista de los requisitos de divulgación en comparación con la exposición; los borradores véanse el apartado 2.1) basándose en su propia experiencia y estimación, y lo explican como parte de la propuesta.

La propuesta financiera debe estimarse incluyendo el VAT1 y todos los demás costos, gastos (incluidos los costos de viaje, reuniones y otros gastos directos) por separado para los siguientes productos descritos en la sección B Alcance del trabajo:

• Entregable A: La taxonomía XBRL de ESRS;

• Entregable B: Los informes ilustrativos etiquetados; y

• Entregable C: Documentación y pruebas de acompañamiento En el caso de ofertas conjuntas de un consorcio, se pide a los licitadores que proporcionen un desglose de los días-persona estimados por los contratistas en el consorcio y por los entregables.

Como se menciona en el párrafo 2.2, el EFRAG podría ampliar el alcance del trabajo en virtud de este contrato para abordar el etiquetado XBRL de otros requisitos de divulgación en el Informe de gestión derivados de los Reglamentos de la UE. En tal caso, se pedirá al licitador seleccionado que prepare y presente una propuesta financiera separada para el trabajo adicional.

Normas de calidad

Normas generales de calidad

El contratista se comprometerá a realizar las tareas que se le asignen de acuerdo con los más altos estándares profesionales y a observar la más alta integridad durante todo el proceso (datos, investigación, análisis, presentación, citas, etc.). Las normas que deben respetarse incluyen:

a) Todas las entregas escritas deben redactarse en un lenguaje conciso, permitiendo a los lectores obtener fácilmente una visión general del tema específico, independientemente de sus conocimientos previos;

b) El contratista debe tener en cuenta que la entrega debe resistir el escrutinio en un contexto más amplio y que los errores de hecho, la redacción imprecisa o ambigua o una indicación poco clara, inexacta o incompleta de las fuentes y referencias pueden poner en peligro la credibilidad de la entrega en su conjunto;

c) Se garantizará la exactitud de los hechos. El contratista tiene la responsabilidad de presentar los resultados completamente sin omisión, tergiversación o engaño; y

d) El contratista establecerá mecanismos internos eficaces de control de calidad. El incumplimiento de las normas anteriores puede llevar al rechazo de los servicios.

Resultados y derechos de autor EFRAG adquiere la propiedad de los resultados del trabajo realizado en virtud del contrato («los resultados»). EFRAG puede utilizar los resultados para los siguientes fines:

• Uso para sus propios fines;

• Poner a disposición del público el informe y cualquier correo electrónico de apoyo que considere útil;

• Comunicación a través de servicios de información a la prensa;

• Inclusión en bases de datos, índices y portales según lo considere apropiado el EFRAG;

• Modificación por o en nombre de EFRAG; y

• Citar y/o incorporar extractos del informe que se presenta como parte del Asesoramiento Técnico del EFRAG a la CE y en cualquier otro informe, presentación y documento técnico que el EFRAG pueda preparar en relación con este proyecto.

Alcance del trabajo y orientación sobre los criterios de calidad

El contratista deberá estar disponible para apoyar a la Junta de Informes de Sostenibilidad de ETRAP (EFRAG SRB) y EFRAG Sustainability Reporting TEG (EFRAG SR TEG), si así lo solicita, en la presentación de su trabajo en sesiones cerradas o públicas.

EFRAG establecerá un Foro Consultivo de Taxonomía ESRS para ayudar a proporcionar un foro de asesoramiento técnico y revisión en el que los miembros puedan contribuir al desarrollo de la Taxonomía ESRS. Este Foro Consultivo examinará la labor realizada por el consultor y aportará sus observaciones y sugerencias. Las reuniones del Foro Consultivo pueden celebrarse en público y se espera que los documentos se pongan a disposición del público con la posibilidad de que las partes interesadas ajenas al Foro Consultivo hagan aportaciones.

También se podría invitar al contratista a participar en la formación del personal pertinente del EFRAG y en las actividades de divulgación que presenten la taxonomía XBRL. Estas actividades forman parte de la licitación.

Criterios de exclusión, selección y adjudicación

Criterios de exclusión

Los licitadores deberán cumplir los criterios de exclusión establecidos en el formulario de información y firmar el formulario de información como parte de la oferta a este respecto.

Criterios de selección

El contrato requiere la entrega bajo plazos estrictos, y al menos la siguiente experiencia:

El contratista puede mostrar su experiencia previa en materia de desarrollo de taxonomías XBRL y preparación de informes XBRL en línea. Los contratistas deben proporcionar al menos un proyecto de referencia de implementación de una taxonomía XBRL pública para un creador de estándares o un regulador. Los contratistas deben proporcionar información sobre las referencias, incluido el nombre y los datos de contacto del contratista, un enlace a la taxonomía XBRL (si está disponible públicamente) y una descripción del proyecto (s), incluidos los costos y el cronograma y el conjunto de herramientas que se utiliza.

Los contratistas deben proporcionar CV detallados de todos los miembros del personal y presentar un concepto de cómo garantiza que los requisitos comerciales se traduzcan correctamente y se conviertan en la taxonomía técnica XBRL. El contratista debe indicar cuánto tiempo trabajan los miembros del personal en el contratista y tiene experiencia con la metodología del contratista. Debido al hecho de que el ESRS cubre una amplia gama de temas diferentes (ambientales, sociales, etc.), se requiere que todo el personal tenga confianza en comprender todos los Requisitos de divulgación del ESRS. El personal proporcionado por el contratista debe ser capaz de traducir el estándar en una taxonomía XBRL razonable. Los contratistas pueden proponer un equipo diverso con expertos en XBRL y analistas de negocios acompañantes. Sin embargo, EFRAG prefiere contratistas que ofrezcan personal experimentado.

Los contratistas deben tener experiencia en el uso de editores de taxonomía XBRL y deben utilizar software XBRL certificado para el desarrollo de la taxonomía XBRL, para garantizar su conformidad con las especificaciones XBRL. La propuesta debe incluir información sobre el conjunto de herramientas que el contratista planea utilizar.

El contratista debe asegurarse de que los recursos ofrecidos en la propuesta estén disponibles desde la fecha de inicio del proyecto (se supone que el proyecto debe comenzar justo después de la decisión final del EFRAG con respecto al nombramiento del contratista) y hasta el final del proyecto. Se espera que la taxonomía XBRL y los informes ilustrativos etiquetados que lo acompañan se entreguen semanalmente, y no solo al final del proyecto. El personal debe estar al menos disponible durante el tiempo especificado en la propuesta de reuniones y entregables de forma regular. Los contratistas que no puedan proporcionar la disponibilidad de tiempo acordada y los entregables en la fecha límite especificada en la propuesta, recibirán una compensación reducida (ver arriba). EFRAG trabajará en un proceso iterativo con el contratista:

I. El personal del contratista modelará un único requisito de divulgación en un borrador de taxonomía XBRL (por ejemplo, una tabla y algunas etiquetas individuales adjuntas para una narrativa, enumeraciones booleanas, etc.).

II. Se debe preparar un informe iXBRL de muestra en Microsoft Word, que ilustre cómo podría ser una declaración o informe de sostenibilidad real. El informe ilustrativo no pretende tener un texto significativo; sin embargo, se espera que el informe incluya todas las variantes o posibles puntos de datos para permitir la prueba de la taxonomía XBRL completa.

III. El informe ilustrativo debe etiquetarse utilizando la taxonomía XBRL desarrollada en el paso I. y se debe producir un documento XHTML que incluya un visor iXBRL.

IV. La taxonomía XBRL resultante (exportada a un formato Excel), así como el informe ilustrativo, deben entregarse al EFRAG y presentarse en una reunión con los creadores de normas, quienes proporcionarán comentarios.

V. Si es necesario, la taxonomía XBRL, así como el informe ilustrativo, deben ajustarse para reflejar la retroalimentación y el proceso comienza de nuevo hasta que se firme la taxonomía XBRL final.

Criterios de adjudicación

El licitador se adjudicará con arreglo al procedimiento de mejor relación calidad-precio. El puntaje máximo total de calidad es de 100 puntos divididos de la siguiente manera:

Notificación de los resultados y adjudicación del contrato

Notificación de los resultados

EFRAG tiene la intención de notificar al licitador seleccionado a finales de octubre / principios de noviembre de 2022. Como parte del proceso de evaluación, EFRAG tiene derecho a solicitar una presentación de la propuesta en las oficinas de EFRAG o por equipos. Tenga en cuenta que la notificación en esta fase no constituye un compromiso por parte del EFRAG.

Antes de firmar el proyecto de contrato, el EFRAG podrá decidir prolongar el plazo para responder a la licitación o abandonar o cancelar este procedimiento de contratación sin dar derecho a compensación alguna. También se enviará una notificación de los resultados a los candidatos no seleccionados.

Adjudicación del contrato

El contrato se adjudicará, mediante la firma de un Proyecto de Contrato (el Proyecto de Contrato forma parte de los documentos de licitación), al candidato que haya hecho la oferta más ventajosa en términos de calidad y precio (ver criterios de selección y adjudicación más arriba). En el momento de la firma del Proyecto de Contrato, se presentarán originales firmados, que formen parte integrante del contrato. La firma del Borrador de Contrato fijará el inicio para el período de ejecución del contrato. No puede haber prestación de servicios sin dicho Proyecto de Contrato.

Componentes de la presente licitación

La presente licitación consiste en:

• Licitación abierta para ayudar al EFRAG a preparar la taxonomía XBRL para el primer conjunto de ESRS

• El formulario de información; y

• El Proyecto de Contrato.

Alcance de los trabajos

Requisitos generales

La información general sobre el papel y la consulta del EFRAG se proporciona en la Sección C Parte 2.

Para cumplir los objetivos del contrato, el contratista llevará a cabo las tareas y los resultados que se indican a continuación. EFRAG da la bienvenida a las solicitudes para un solo aspecto de los entregables principales, o consorcios que ofrecerán entregar todo junto con diferentes expertos o empresas.

Entregable A: El borrador y la taxonomía final de ESRS XBRL

Fecha límite: Continuamente después del inicio del proyecto, fecha límite final: 10 de abril de 2023 para el borrador de la taxonomía ESRS XBRL y 31 de agosto para el final).

La taxonomía XBRL (también conocida como Discoverable Taxonomy Set, DTS) es uno de los principales entregables y requiere un amplio conocimiento experto, experiencia y herramientas para estar preparado. Los solicitantes deben considerar la arquitectura de la taxonomía XBRL de prueba de concepto.

Se supone que la taxonomía ESRS es una taxonomía XBRL abierta, que permitiría a los preparadores (u otras partes interesadas) ampliar la taxonomía XBRL para divulgaciones específicas de la entidad. Significa que los elementos XSD (conceptos) están desacoplados de las bases de enlace y se pueden usar en una taxonomía XBRL específica de la entidad que solo hace referencia a los elementos centrales. Sin embargo, la taxonomía debe implementarse de manera que no se requieran extensiones específicas de la entidad en primer lugar si se supone que una empresa informante debe usarla para sus declaraciones de sostenibilidad. Los aspectos abiertos (objetivos específicos de la entidad, planes de acción, segmentos, productos, etc.) deben implementarse utilizando dimensiones tipadas en lugar de prever extensiones de taxonomía XBRL en primer lugar.

Técnicamente, debe ser válido de acuerdo con las siguientes especificaciones XBRL:

• XBRL 2.1

Esquemas XSD (roles y elementos)

Se supone que los esquemas XSD tienen todos los elementos de definición de puntos de datos, incluidos los tipos de datos y atributos correspondientes del Registro de tipos de datos (DTR). Es importante reducir el número de elementos globales en el DTS de tal manera que las definiciones de puntos de datos similares en todos los ESRS se implementen solo una vez en el esquema XSD.

Además, antes de introducir un nuevo elemento, se debe consultar detenidamente el Registro de Tipo de Datos, el Registro de Unidades, así como otras taxonomías XBRL de sostenibilidad relacionadas con la sostenibilidad, la taxonomía Eurofiling o el Registro Global de Conceptos de Taxonomía (GTCR), ya que es posible que ya incluya conceptos que podrían reutilizarse.

Eso significa que antes de introducir un nuevo elemento al esquema XSD, se debe aplicar un proceso de diligencia debida.

Los tipos de roles XBRL también deben definirse en los archivos XSD, generalmente uno o más roles por requisito de divulgación. La definición de roles debe incluir el nombre legible por humanos de acuerdo con el ESRS y debe incluir los identificadores únicos.

En general, cada requisito de divulgación debe reflejarse con al menos un abstracto y un elemento narrativo (textBlockItemType) y una serie de elementos abstractos, numéricos, de cadena, booleanos, de enumeración, de dimensión e hipercubo adicionales, que podrían constituir una tabla (ver más abajo).

El uso de tuplas XBRL no está previsto por EFRAG.

Etiqueta Linkbase

Cada elemento debe definir una etiqueta legible por humanos en la base de enlaces de etiquetas, la etiqueta debe representar su definición y significado en el idioma inglés. Las etiquetas deben ser revisadas y reconocidas por los creadores de normas.

Se recomienda el uso de etiquetas de documentación, siempre que sea necesario proporcionar información adicional y orientación a los preparadores (en inglés) sobre cómo se debe utilizar realmente un elemento. Las etiquetas de documentación deben ser revisadas y reconocidas por los creadores de estándares.

Base de enlaces de referencia

El desarrollador XBRL debe incluir al menos una referencia para todos y cada uno de los elementos (no abstractos) en la taxonomía XBRL con la referencia al estándar ESRS, incluida la información detallada del párrafo.

Base de enlaces de presentación

La presentación Linkbase debe incluir una estructura de árbol jerárquica de los requisitos de divulgación (tipos de roles XBRL) y elementos abstractos para fines de agrupación. Bajo cada tipo de rol XBRL y su resumen correspondiente, los elementos correspondientes se agrupan de una manera que refleja la estructura lógica de los requisitos de divulgación, así como la estructura significativa de una declaración de sostenibilidad (representada por el informe ilustrativo). Esto también puede incluir tablas, que se definen en la base de vínculos de definición. En esos casos, la presentación Linkbase suele ser solo una copia de la definición Linkbase.

Definición Linkbase

La propia base de enlaces de definición debe definir una estructura de tabla dimensional, si procede, definiendo hipercubos y sus miembros de dimensión. Se anima a los desarrolladores de taxonomía XBRL a implementar tantas tablas como sea posible, incluso si el propio estándar no lo aplica explícitamente.

La base de enlaces debe incluir miembros predeterminados razonables, así como dimensiones escritas si corresponde. Los hipercubos y sus tablas correspondientes no deben exceder más de cuatro dimensiones (incluida una predeterminada), para reducir el esfuerzo de etiquetado.

Las capturas de pantalla ilustran cómo la tabla de la Guía de aplicación A50 de E1-7 (página 33) se refleja en la taxonomía ESRS PoC XBRL.

Base de enlaces de cálculo

La taxonomía XBRL de ESRS no tendrá una extensa base de enlaces de cálculo, sin embargo, si es apropiado modelar relaciones de cálculo simples de elementos, se alienta a los desarrolladores XBRL a implementar en el cálculo.

Fórmula Linkbase

Para la primera taxonomía XBRL, EFRAG no ha planeado incluir una base de enlaces de fórmula, que incluya comprobaciones de coherencia y reglas de validación. Sin embargo, si el tiempo y los recursos lo permiten, EFRAG da la bienvenida a los solicitantes con la posibilidad de agregar afirmaciones simples a la taxonomía XBRL (por ejemplo, verificaciones de existencia).

Paquete de taxonomía

Todos los archivos de taxonomía XBRL se colocan finalmente en un archivo ZIP de Taxonomy Package con una estructura de carpetas, que permite el control de versiones adecuado y la gestión de cambios.

Entregable B: Los informes ilustrativos etiquetados

Fecha límite: Continuamente después del inicio del proyecto: 10 de abril de 2023 para los borradores de informes ilustrativos etiquetados y 31 de agosto para los finales).

Es esencial que EFRAG pruebe la validez y la usabilidad práctica de la taxonomía XBRL aplicándola realmente y produciendo informes ilustrativos. Los solicitantes deben proporcionar informes etiquetados ilustrativos en Microsoft Word e iXBRL para todos y cada uno de los elementos de la taxonomía y las combinaciones previstas de etiquetas. Los informes ilustrativos deben estar completamente etiquetados con la taxonomía XBRL de ESRS e incluir:

• Texto de muestra (no significativo, aleatorio) para todo el texto narrativo, que representa un tamaño realista de la divulgación esperada.

• Valores de muestra significativos para cadenas (como el nombre de la empresa, etc.) y declaraciones booleanas (como «Hemos adoptado objetivos relacionados con el clima»).

• Muestra de valores numéricos y no numéricos representados en tablas, por ejemplo, si la divulgación representa una lista de planes de acción, debe modelarse como una tabla y etiquetarse con sus dimensiones mecanografiadas apropiadas. Las filas y columnas de la tabla deben tener nombres adecuados, significativos y legibles por humanos. Los valores numéricos de la muestra deben proporcionarse con valores realistas y válidos, los elementos de suma y los totales deben reflejarse con la coherencia adecuada.

• Los puntos de datos individuales, como las fechas, deben etiquetarse con valores significativos y válidos de acuerdo con sus tipos de datos.

• Se deben establecer los atributos correctos y apropiados (escala, decimales, unidades, contextos, puntos).

• El uso ix:continuation o ix: exclusión no es necesario, pero opcionalmente posible siempre que tenga sentido.

• Las notas al pie de página de muestra son obligatorias para ser etiquetadas.

Las siguientes capturas de pantalla indican cómo podría verse un informe ilustrativo con la tabla de ejemplo de ESRS E1:

Entregable C: Documentación adjunta y fecha límite de prueba: 10 de abril de 2023 (borrador) y 31 de agosto de 2023 (final).

Incluso si no se considera que sea el producto principal, EFRAG requiere que los solicitantes redacten la documentación adjunta, una Guía de preparación de taxonomía XBRL de ESRS y que realicen pruebas y validaciones exhaustivas y continuas con varias herramientas XBRL para garantizar la conformidad de la taxonomía XBRL de ESRS con las especificaciones XBRL.

Información de antecedentes

Acerca de la Directiva sobre la información sobre sostenibilidad de las empresas

En abril de 2021, la Comisión Europea publicó su propuesta de Directiva sobre la información sobre la sostenibilidad de las empresas (CSRD) para una revisión exhaustiva de los informes de sostenibilidad en la UE. Las negociaciones políticas con los Estados miembros y el Parlamento Europeo (el denominado diálogo tripartito) sobre la ERT concluyeron el 21 de junio de 2022 y confirmaron las disposiciones clave que las empresas incluidas en el ámbito de aplicación tendrían que informar de conformidad con las normas europeas de información sobre sostenibilidad (ERS) adoptadas por la Comisión Europea como actos delegados.

El objetivo de la CSRD es contribuir al establecimiento de un panorama integral y obligatorio de informes de sostenibilidad. El objetivo final es disponer de datos sólidos y comparables relacionados con la sostenibilidad para apoyar el éxito de las políticas públicas relacionadas con la sostenibilidad, de las estrategias empresariales sostenibles y de los objetivos de financiación sostenible.

El CDS exige que la presentación de informes de sostenibilidad por parte de todas las grandes empresas y todas las empresas cotizadas (alrededor de 50 000 entidades) se elabore sobre la base de normas de información en virtud de un régimen obligatorio, teniendo en cuenta lo siguiente:

a) Cobertura amplia de temas relacionados con la sostenibilidad: medio ambiente (incluido el clima), social y gobernanza;

b) Fomentar la calidad adecuada de la información (pertinente, fielmente representada, comparable, comprensible, fiable);

c) Atender las necesidades de todos los interesados con arreglo al concepto de doble materialidad (impacto y materialidad financiera);

d) Figurar en el informe de gestión;

e) Ser auditado por un tercero externo (garantía limitada inicialmente); y

f) Capaz de traducirse a formato digital desde el principio.

Acerca del papel de EFRAG

En virtud del texto sujeto al acuerdo político de los Estados miembros y del Parlamento Europeo, se pide al EFRAG que elabore proyectos de normas, utilizando el debido proceso, la supervisión pública y la transparencia, y con la experiencia de las partes interesadas pertinentes.

El calendario contenido en la propuesta requiere la elaboración de proyectos de normas de presentación de informes de sostenibilidad en paralelo al proceso legislativo para adoptar la CSRD propuesta.

La elaboración de las normas se llevará a cabo con total transparencia y con el debido proceso.

Las normas de información serán adoptadas por la Comisión Europea mediante actos delegados. La Comisión Europea revisará los actos delegados adoptados al menos cada tres años a partir de la fecha de aplicación, teniendo en cuenta el asesoramiento técnico del EFRAG, para tener en cuenta los avances pertinentes, incluida la evolución de las normas internacionales.

La primera notificación de las empresas que utilizan las normas está prevista para enero de 2025 con referencia al año de notificación 2024.

Acerca de la CSRD y el Formato Electrónico Único Europeo (ESEF)

El considerando 48 de la CDS señala que debe exigirse a las empresas que elaboren su informe de gestión en el formato a que se refiere el artículo 3 del Reglamento Delegado (UE) 2019/815,35 de la Comisión, y que marquen la información sobre sostenibilidad, incluida la información exigida por el artículo 8 del Reglamento (UE) 2020/852, de conformidad con el formato mencionado en dicho Reglamento Delegado una vez que se determine. Estos requisitos también complementan la creación de un punto de acceso único europeo para la información pública corporativa.

La versión revisada del artículo 29 quinquies aplica lo anterior exigiendo que las empresas «elaboren su informe de gestión en el formato electrónico de notificación a que se refiere el artículo 3 del Reglamento Delegado (UE) 2019/815 de la Comisión y revisen sus informes de sostenibilidad, incluida la información establecida en el artículo 8 del Reglamento (UE) 2020/852, de conformidad con el formato mencionado en dicho Reglamento Delegado.



APRA comparte planes para modernizar la arquitectura prudencial.


La Autoridad Australiana de Regulación Prudencial (APRA) ha esbozado recientemente sus planes de trabajo para modernizar la arquitectura prudencial, con el pensamiento digital en su núcleo. El plan cubre las normas prudenciales y la orientación para los bancos, las aseguradoras y los fondos de jubilación (es decir, de pensiones).

Si bien esta iniciativa estratégica de varios años ha estado en marcha desde el año pasado, APRA ahora ha proporcionado una hoja de ruta clara en el futuro. Su objetivo es hacer que el marco regulatorio sea más claro, más simple y más adaptable, al tiempo que continúa garantizando la seguridad y la estabilidad financieras.

Nos complace ver que uno de los tres puntos clave de enfoque para el trabajo es un enfoque digital primero, explorando cómo usar la tecnología para apoyar una mejor regulación. Además, el objetivo final de APRA es «un marco digital que sea más fácil de entender y cumplir para la industria, y para que APRA supervise y mantenga, y en última instancia, para proteger mejor los intereses financieros de los australianos».


APRA lanzó su último Plan Corporativo en agosto de 2022, con un enfoque en «protegido hoy, preparado para mañana». El Plan Corporativo presentó una actualización sobre las prioridades estratégicas centrales de APRA, incluida la iniciativa de Modernizar la arquitectura prudencial.

Este documento informativo describe el enfoque de APRA para modernizar la arquitectura prudencial. Establece los objetivos, el alcance y los próximos pasos en el programa, y proporciona una visión general de qué esperar en los próximos años.

Impulsores del cambio

El panorama financiero está cambiando a un ritmo rápido: la digitalización de las finanzas se está acelerando, están surgiendo nuevos modelos de negocio y la innovación está poniendo a prueba los límites regulatorios tradicionales. A medida que el sistema financiero evoluciona, la regulación debe adaptarse.

Para el marco prudencial, hay margen para hacerlo más claro, más simple y más adaptable. También hay margen para reducir los costos y la complejidad indebidos para la industria, y apoyar la innovación. Más allá de esto, es necesario garantizar que el marco pueda adaptarse a los desafíos en el horizonte y continuar apuntalando la seguridad financiera en un entorno en constante cambio.

Un enfoque evolutivo

El programa que se avecina para modernizar la arquitectura prudencial será plurianual, iterativo y evolutivo. Implicará cambios incrementales en el diseño del marco, en la forma en que APRA escribe la política y en la forma en que la industria accede a ella y la navega. El objetivo final es un marco digital que sea más fácil de entender y cumplir para la industria, y para que APRA supervise y mantenga, y en última instancia, para proteger mejor los intereses financieros de los australianos.

Durante el próximo período, APRA entregará una serie de iniciativas enfocadas en:

• legislar mejor, mejorando el diseño del marco para garantizar que las normas prudenciales y las orientaciones sean más fáciles de navegar, comprender y aplicar;

• un primer enfoque digital, explorando cómo hacer uso de suptech (tecnología de supervisión) y regtech (tecnología reguladora) para apoyar la mejora de la regulación; y

• nuevos riesgos, nuevas reglas, desarrollo del enfoque de APRA para la regulación de nuevos riesgos y nuevos modelos de negocio en el perímetro prudencial.

Durante 2022, APRA ha estado construyendo las bases para el programa y comenzando a desarrollar planes a más largo plazo. Como siguiente paso, APRA se comprometerá con entidades reguladas y otras partes interesadas clave para comprender cualquier punto débil con el marco actual y evaluar el apetito por el cambio. Para apoyar esto, APRA agradece cualquier retroalimentación inicial sobre los desafíos y oportunidades descritos en este documento antes del 30 de noviembre de 2022.

Capítulo 1 – La arquitectura prudencial

La arquitectura actual

La arquitectura prudencial es un elemento fundamental para el sistema financiero. Establece estándares mínimos, en la ley, para apoyar la seguridad financiera y la estabilidad del sistema para los bancos, aseguradoras y licenciatarios de RSE, y a su vez resultados para la comunidad australiana.

El enfoque de APRA en la modernización de la arquitectura está en la estructura y el diseño de los elementos dentro del marco prudencial (estándares, orientación y asesoramiento de APRA). La arquitectura también puede considerarse más ampliamente como que abarca la legislación primaria y otros componentes, pero lo que está más allá del mandato de APRA está fuera de alcance. Un mapa de alto nivel de la arquitectura actual se encuentra en el Anexo A.

APRA ha construido un marco prudencial integral en los últimos 20 años, lo que ha fortalecido la resiliencia del sistema financiero: la industria bancaria es incuestionablemente fuerte, los licenciatarios de RSE están brindando mejores resultados para sus miembros y las industrias de seguros se han mantenido resistentes frente a las condiciones desafiantes.

Tamaño y complejidad

Sin embargo, el marco prudencial también ha aumentado en tamaño y complejidad con el tiempo. El crecimiento en el marco ha sido moldeado e impulsado por estándares más altos a nivel mundial, así como por recomendaciones de una variedad de revisiones internas y externas. Esto incluye la Investigación de sistemas financieros, la Comisión Real de Servicios Financieros y la Evaluación de la Estabilidad del Sistema Financiero de Australia del FMI.

Como se muestra en los gráficos a continuación, actualmente hay 140 normas prudenciales y guías de práctica prudencial (PPG) en total que cubren las cinco industrias reguladas por APRA. Para proporcionar más orientación, APRA también ha producido un gran volumen de asesoramiento de apoyo en forma de cartas de la industria, documentos de información y preguntas frecuentes.

Navegar por el marco prudencial y la red de asesoramiento de apoyo puede ser complejo, ya que continúa actualizándose con el tiempo. La complejidad dificulta que las entidades reguladas encuentren y comprendan los requisitos, lo que complica la gestión de riesgos y amplifica los costos de cumplimiento.

Como ha comentado la Comisión Australiana de Reforma Legislativa (ALRC) en su examen de la legislación sobre servicios financieros, la complejidad es importante porque puede dificultar la comprensión de la ley; esto dificulta que las entidades cumplan y que los reguladores hagan cumplir, y puede conducir a un aumento de los costos para el sistema.

Retos en el horizonte

De cara al futuro, el marco prudencial también tendrá que ser más adaptable para atender a las nuevas actividades financieras y los riesgos en el horizonte. Es poco probable que el ritmo actual de innovación disminuya, impulsando cambios en quién, qué y cómo regula APRA. Las tendencias clave incluyen:

• Digitalización: aumento del uso de la tecnología digital por parte de bancos, aseguradoras, licenciatarios de RSE y los terceros que los respaldan. Esta tecnología, que continúa evolucionando rápidamente, trae riesgos y oportunidades. Incluye regtech, procesamiento de lenguaje natural, aprendizaje automático, inteligencia artificial y tecnología de contabilidad distribuida;

• Nuevos modelos de negocio, que están poniendo a prueba los límites regulatorios tradicionales, con ejemplos como modelos similares a los bancos, instalaciones de valor almacenado y banca como servicio. También están surgiendo estructuras de grupos más complejas, que desdibujan las líneas de demarcación entre las industrias reguladas y no reguladas; y

• Cambiar las expectativas, llevando a los reguladores a centrarse en diferentes áreas de riesgo, incluidos, por ejemplo, los riesgos financieros del cambio climático. El advenimiento de nuevos productos, como los criptoactivos, también está dando lugar a nuevos riesgos, que deberán gestionarse cuidadosamente sin sofocar la innovación.

Tanto el sistema financiero como el marco prudencial parecen estar en un punto de inflexión. Si bien el marco ha sido eficaz para apoyar la seguridad y la estabilidad en los últimos 20 años, tendrá que cambiar y adaptarse para seguir haciéndolo durante los próximos 20 años y más allá.

Capítulo 2 – Objetivos y enfoque

Objetivos de modernización

Para enfrentar estos desafíos, APRA se ha embarcado en un nuevo programa estratégico para modernizar la arquitectura prudencial. El objetivo general es construir un marco digital que sea más fácil de entender y cumplir para la industria, y para que APRA supervise y mantenga. La entrega de este programa implicará una mejor regulación y cambios incrementales en el diseño del marco, el uso de la tecnología digital y un enfoque estratégico de nuevas reglas para nuevos riesgos. Estos objetivos integrados se establecen en el gráfico a continuación.

Un programa plurianual

El enfoque del APRA será iterativo y evolutivo; la modernización no puede lograrse a través de un solo paso, sino a través de una serie de iniciativas durante un período de varios años. APRA no está planeando una reescritura de cada estándar a la vez, o desarrollar un nuevo marco aislado del existente. Hacerlo sería desestabilizador para las entidades reguladas e impondría costos de transición significativos y riesgo de ejecución.

En cambio, APRA avanzará en nuevas iniciativas a lo largo del tiempo y aprovechará la oportunidad para consolidar y revisar los estándares a medida que se actualicen. Este enfoque permite a APRA aprender lo que funciona y lo que no, y refinar con el tiempo. También garantiza que las iniciativas clave se integren en el desarrollo de políticas en curso, en lugar de superponerse o adjuntarse a ella.

Lo que cambiará…

Hay tres áreas clave de enfoque para APRA en la modernización de la arquitectura prudencial: cambios que harán que el marco sea más claro, más simple y más adaptable:

• Más claro: esto implicará cambios en la forma en que APRA desarrolla y presenta los estándares prudenciales, la orientación y el asesoramiento. El enfoque actual basado en PDF podría, por ejemplo, ser reemplazado por nuevos portales basados en la web que permitan buscar, filtrar y descargar el marco, lo que permitiría una mayor personalización de las necesidades de los usuarios, ya sean miembros de la Junta, altos ejecutivos, gerentes de riesgos, inversores o aspirantes a nuevos participantes;

• Más simple: si bien los riesgos complejos requieren estándares integrales, el marco que los alberga debe ser lo más simple, directo y accesible posible. La complejidad indebida en el diseño del marco puede dificultar el cumplimiento, amplificar el costo para la industria y restar valor a la gestión de riesgos. Por el contrario, la racionalización y la simplificación, como la eliminación de la duplicación y las incoherencias entre las normas, pueden acelerar el cumplimiento y proporcionar una plataforma más sólida para la gobernanza y la gestión de riesgos;

• Más adaptable: será importante garantizar que las normas y la orientación puedan actualizarse, y mantenerse al día con la práctica de la industria y los riesgos emergentes. En el contexto del cambio continuo en el sistema financiero, los requisitos y la orientación deberán mantenerse actualizados sin un mosaico de preguntas frecuentes y asesoramiento de apoyo que es difícil de reunir para la industria.

El producto final será un «manual digital» más claro, más simple y más adaptable, que reúna todas las normas prudenciales, orientación, documentos de información, cartas de la industria y preguntas frecuentes en un formato más cohesivo y dinámico. Garantizar que las entidades entiendan y cumplan con los requisitos prudenciales en última instancia ofrece mejores resultados para la comunidad, protegiendo los intereses financieros de los australianos en los buenos y malos momentos.

Alcance y límites

A continuación, se expone un alcance de alto nivel para el programa. Aunque puede haber una reestructuración del marco, mejoras en la redacción y simplificación de las normas, APRA no tiene la intención de alejarse de una filosofía basada en principios o reescribir todas las normas existentes.

Además, es importante tener en cuenta que también hay limitaciones (o barandillas) dentro de las cuales opera el APRA, y dentro de las cuales el APRA continuará operando en los próximos años. Estas barandillas son útiles para ser claros, proporcionando certeza a las entidades reguladas de que se mantendrá el propósito, la base legislativa y el enfoque consultivo de APRA.

Capítulo 3 – Iniciativas clave

Primeros pasos: los cimientos

A lo largo de 2022, APRA ha estado construyendo las bases para modernizar la arquitectura prudencial. APRA está llevando a cabo una revisión interna del marco para identificar y evaluar las posibles complejidades dentro de él, estableciendo un panel asesor para proporcionar una perspectiva independiente y externa sobre iniciativas clave, y consultando con otros reguladores a nivel nacional e internacional que enfrentan desafíos muy similares.

Muchos reguladores a nivel internacional también están examinando formas en que pueden mejorar su enfoque del desarrollo de políticas, incluido el diseño y la digitalización. Para compartir ideas y lecciones aprendidas, APRA se está comprometiendo con la Autoridad de Regulación Prudencial en el Reino Unido (PRA), la Oficina del Superintendente de las Instituciones Financieras en Canadá (OSFI) y la Autoridad Monetaria de Singapur (MAS). APRA también está colaborando con la Comisión Australiana de Valores e Inversiones (ASIC), para coordinar las áreas comunes.

Legislar mejor

El enfoque de APRA a través de una mejor regulación es mejorar el diseño del marco. El objetivo es garantizar que el marco sea cohesivo, fácil de entender, fácil de actualizar y de acceso rápido. Esto implicará la consolidación y simplificación de la estructura y el enfoque de las normas y la orientación, y la racionalización de los requisitos cuando sea posible. APRA entregará iniciativas dirigidas a:

• Simplificar la estructura del marco, con una jerarquía más clara entre las normas y requisitos más proporcionados para las entidades más pequeñas;

• Cambiar la forma en que se elaboran y explican las políticas, para garantizar que los requisitos sean claros y que la orientación esté orientada y centrada en los resultados; y

• Transformar la forma en que se puede acceder al marco, presentando estándares, orientación y asesoramiento de una manera que sea más intuitiva para los usuarios.

Como paso inicial, APRA ha desarrollado y pondrá a prueba una nueva Guía para los directores de ADI para apoyarlos en la comprensión de sus obligaciones actuales, que se extienden a través de varios estándares y PPG. En última instancia, la Junta es responsable de garantizar que la entidad que supervisa cumpla con los estándares de APRA y, por lo tanto, es un punto de partida lógico para una mejor regulación. APRA espera que, a medida que el marco se simplifique con el tiempo, este compendio de obligaciones de la Junta también evolucione.

Primero lo digital

A nivel internacional, muchas jurisdicciones están comenzando a explorar cómo se pueden utilizar regtech y suptech para apoyar una mejor regulación, como a través del desarrollo de regulaciones legibles por máquina para automatizar el cumplimiento.

Al modernizar la arquitectura, APRA tiene la intención de adoptar un primer enfoque digital: explorar cómo se pueden usar las herramientas digitales para que sea más rápido y fácil acceder y navegar por el marco, tanto para los lectores como para los codificadores. Esto implicará investigar cómo redactar estándares de una manera que facilite las soluciones regtech y respalde los sistemas de gobernanza, riesgo y cumplimiento (GRC) de las entidades.

Como primer paso, APRA está planeando mejoras en su sitio web existente. APRA también está desarrollando un prototipo interno de manual digital, con funcionalidad para buscar, navegar y analizar estándares y orientación (a continuación, se presenta un gráfico ilustrativo).

Nuevos riesgos, nuevas reglas

Hay una serie de riesgos emergentes que el marco prudencial deberá abordar. Estos incluyen, por ejemplo, el advenimiento de los criptoactivos y la tecnología de contabilidad digital, los riesgos financieros asociados con el cambio climático y los riesgos cada vez más frecuentes asociados con la seguridad cibernética. Además, existen modelos de negocio innovadores y cambios en las estructuras de grupo que están creando nuevos retos y acentuando los riesgos existentes.

Los nuevos riesgos requieren un nuevo pensamiento, incluso en torno al papel de APRA, el equilibrio adecuado en el establecimiento de expectativas y el marco existente. En lugar de simplemente agregar a los estándares para atender estos nuevos riesgos y nuevos modelos de negocio, APRA tiene la intención de desarrollar un enfoque más integrado: considerar cómo mejorar los requisitos existentes cuando sea posible, en lugar de atornillar nuevos estándares. APRA también planea adoptar un enfoque disciplinado para la orientación y el asesoramiento, proporcionando claridad sobre las expectativas y manteniendo la cohesión en el marco. APRA continuará colaborando y trabajando estrechamente con agencias pares sobre los riesgos que atraviesan los mandatos regulatorios para garantizar un enfoque coordinado.



Una taxonomía de taxonomías de finanzas sostenibles


Taxonomía de taxonomías de finanzas sostenibles

Principios para taxonomías eficaces y medidas de política propuestas

Las taxonomías de finanzas sostenibles pueden desempeñar un papel importante en la ampliación de las finanzas sostenibles y, a su vez, en el apoyo al logro de objetivos de alto nivel como el Acuerdo de París y los objetivos de desarrollo sostenible de las Naciones Unidas. Este documento desarrolla un marco para clasificar y comparar las taxonomías existentes. De esta clasificación y comparación se desprenden varias deficiencias, entre ellas la falta de utilización de indicadores de rendimiento de sostenibilidad pertinentes y mensurables, la falta de granularidad y la falta de verificación de los beneficios de sostenibilidad obtenidos. Sobre esta base, el documento propone principios clave para el diseño de taxonomías efectivas. Los principios se emplean para desarrollar un marco simple para las taxonomías de transición. Los mensajes de política clave del análisis son: (i) Procurar que las taxonomías correspondan a objetivos específicos de sostenibilidad; ii) Fomentar el desarrollo de taxonomías de transición y la alineación de los enfoques con los objetivos del Acuerdo de París; iii) Supervisar y supervisar la evolución de los procesos de certificación y verificación; y iv) Pasar a la presentación obligatoria de informes de impacto para los bonos verdes.

Resumen Ejecutivo

La ampliación de las finanzas sostenibles es un elemento clave para recaudar financiación privada para apoyar la transición a una economía sostenible. ¿Cómo deberían diseñarse las taxonomías para fomentar los flujos financieros hacia inversiones sostenibles y apoyar esta transición de la manera más efectiva?

Antes de delinear las características de diseño cruciales de las taxonomías, es importante establecer qué son las taxonomías y para qué sirven:

Una taxonomía para las finanzas sostenibles es un conjunto de criterios que pueden formar la base para una evaluación de si y en qué medida un activo financiero puede apoyar objetivos de sostenibilidad determinados. Su propósito es proporcionar una señal sólida a los inversores y otras partes interesadas, y ayudar a su toma de decisiones, identificando el tipo de información que los inversores necesitan para evaluar los beneficios de sostenibilidad de un activo y clasificar un activo en función de su apoyo a los objetivos de sostenibilidad dados.

Las taxonomías se pueden clasificar a lo largo de cuatro características definitorias clave:

Objetivo. ¿Qué objetivos de sostenibilidad se apoyan?

Alcance. ¿Qué actividades/industrias/entidades están incluidas?

Objetivo. ¿Cómo se traduce el propósito en un objetivo medible?

Salida. ¿Qué tipos de información se proporcionan?

Comparando algunas taxonomías importantes en mercados clave para las finanzas sostenibles, el documento encuentra que las taxonomías existentes a menudo mezclan varios objetivos de sostenibilidad y proporcionan resultados que podrían ser más transparentes y útiles para la toma de decisiones para los inversores. Las cuestiones clave son la necesidad de un mayor uso de indicadores de desempeño de sostenibilidad relevantes y medibles, la falta de granularidad y la falta de verificación de los beneficios de sostenibilidad logrados.

Sobre la base de los hallazgos anteriores, el documento desarrolla cinco principios para diseñar taxonomías efectivas y emplea esos principios para desarrollar un diseño básico para taxonomías de transición, taxonomías que están en línea con una transición a emisiones de carbono reducidas consistentes con el acuerdo de París. Los principios anticipan un rápido aumento de la cantidad de datos disponibles relacionados con la sostenibilidad en el futuro, lo que se ve favorecido por el aumento de la divulgación de la sostenibilidad, la recopilación de datos de terceros y la innovación tecnológica en la recopilación de estos datos.

Nuestros cinco principios básicos para diseñar taxonomías efectivas son:

• Alineación con los objetivos de política de alto nivel y las metas provisionales mensurables

• Centrarse en un solo objetivo («Una taxonomía, un objetivo»)

• Basado en resultados utilizando indicadores clave de rendimiento (KPI) simples y divulgados

• Incorporación de información basada en entidades siempre que sea posible

• Suficiente granularidad, cubriendo tanto el rendimiento de alta como el bajo rendimiento de sostenibilidad

Como ejemplo de una taxonomía de transición granular, un recuadro basado en datos recopilados por el sistema de divulgación ambiental CDP evalúa la alineación de los fondos mutuos con el objetivo de París de limitar los aumentos de temperatura postindustriales a 1,5 grados (o incluso 2 grados).

Además de proporcionar claridad a los inversores y otras partes interesadas sobre los beneficios de sostenibilidad de un activo determinado, las taxonomías que siguen los principios anteriores pueden facilitar en gran medida su comparabilidad e interoperabilidad entre diferentes empresas y mercados, incluidos los mercados emergentes.

En la sección final se enumeran una serie de medidas de política que podrían adoptarse para aumentar el valor de la información y la eficacia de las taxonomías existentes en la canalización de las corrientes financieras hacia inversiones más sostenibles:

• Asegurar que las taxonomías correspondan a objetivos específicos de sostenibilidad;

• Fomentar el desarrollo de taxonomías de transición y centrarse en la alineación de París;

• Monitorear y supervisar la evolución de los procesos de certificación y verificación; y

• Cambiar a informes de impacto obligatorios para bonos verdes.

1.-       Definición y finalidad de las taxonomías de finanzas sostenibles

Existe un amplio consenso en que las finanzas sostenibles son un elemento clave para apoyar la transición a una economía más sostenible. Podría decirse que se ha prestado menos atención a cómo se deben diseñar las taxonomías para lograr este objetivo de la manera más efectiva. Por lo tanto, en este documento de entrada del G20, nos centramos en las siguientes preguntas clave:

¿Qué es una taxonomía y cuál es su propósito? ¿Cuáles son las dimensiones clave a considerar al diseñar una taxonomía de finanzas sostenibles? En términos más generales, ¿cuáles son los principios rectores para un diseño efectivo?

Al responder a estas preguntas, comenzamos con la siguiente definición para una taxonomía de finanzas sostenibles:

Una taxonomía para finanzas sostenibles es un conjunto de criterios que proporcionan la base para una evaluación de si y en qué medida un activo financiero apoyará dados los objetivos de sostenibilidad. Su propósito es proporcionar una señal sólida a los inversores y otras partes interesadas, y ayudar a su toma de decisiones, identificando el tipo de información necesaria para evaluar los beneficios de sostenibilidad de un activo y clasificar un activo en función de su apoyo a los objetivos de sostenibilidad dados.

Nuestra definición implica que el punto de partida de una taxonomía son los objetivos de sostenibilidad. Al alinear los objetivos de sostenibilidad con los objetivos políticos de alto nivel (por ejemplo, la reducción de las emisiones de carbono en línea con el acuerdo de París), las taxonomías de finanzas sostenibles pueden ser instrumentos importantes para lograr estos objetivos. En este documento, tomamos la existencia de múltiples objetivos, como la reducción de emisiones de carbono, los objetivos sociales, etc., como dados. Muchos gobiernos se han comprometido a lograr varios objetivos de sostenibilidad, como los objetivos de reducción de emisiones de carbono de París. Podría decirse que los inversores también han adoptado fuertemente una serie de beneficios no financieros en su toma de decisiones, como sugiere el rápido crecimiento de los bonos verdes y sociales, así como de los fondos de inversión de estilo ESG.

Nuestra definición también tiene la intención de mejorar la comprensión de lo que una taxonomía debe (y no debe) esperar que ofrezca. Una buena taxonomía proporciona una señal sólida a los inversores y otras partes interesadas y ayuda a su toma de decisiones al identificar los beneficios no financieros de un activo determinado. Debería mitigar el llamado «lavado verde», la generación de beneficios aparentes de sostenibilidad que son inexistentes en la práctica.

Por el contrario, las taxonomías no están diseñadas para fines de gestión de riesgos. Por ejemplo, para proporcionar una evaluación exhaustiva de las exposiciones a los riesgos relacionados con el clima, sería necesario tener en cuenta las interdependencias con los inversores y las otras tenencias de cartera de las entidades, así como un análisis más profundo del impacto financiero de posibles perturbaciones futuras. Las taxonomías clasifican un solo activo y, por lo tanto, no pueden tener en cuenta las interdependencias con otros activos. Más bien, las herramientas de gestión de riesgos, como el análisis de escenarios y las pruebas de resistencia, deben integrarse en las medidas estándar de riesgo financiero ampliamente utilizadas tanto por los bancos centrales como por los profesionales de los mercados financieros. Ejemplos de tales herramientas incluyen los Escenarios Climáticos NGFS generados por los Modelos integrados de evaluación (IAM), destinados a monitorear y mitigar mejor los riesgos climáticos antes de que se materialicen.

Las taxonomías tampoco son necesariamente un instrumento para implementar los requisitos de divulgación, aunque idealmente las taxonomías deberían basarse en datos divulgados. La divulgación de datos no financieros es un requisito previo para una evaluación eficiente de cómo un activo cumple con los criterios establecidos en una taxonomía. Las taxonomías luego usan y potencialmente procesan esta información para clasificar un activo de acuerdo con sus beneficios de sostenibilidad. Las taxonomías bien diseñadas, por supuesto, tendrán externalidades positivas en otras políticas relacionadas con la sostenibilidad y las necesidades de los inversores, por ejemplo, para ayudar a determinar los requisitos de divulgación no financiera. Su objetivo principal, sin embargo, es proporcionar una señal fuerte a los inversores sobre los beneficios no financieros de un activo determinado.

La eficacia de las taxonomías para contribuir a los objetivos de sostenibilidad depende en última instancia del interés sostenido de los inversores en los activos que reciben una etiqueta basada en la taxonomía. Las taxonomías bien diseñadas no solo pueden aumentar el interés de los inversores, sino también ayudar a aumentar la transparencia del mercado, al asegurar a los inversores que su financiación está contribuyendo efectivamente a los objetivos de sostenibilidad definidos. Como resultado, las taxonomías bien diseñadas salvaguardan la integridad del mercado al garantizar que aquellos activos que no pueden lograr los beneficios de sostenibilidad requeridos para la etiqueta sean claramente identificables por los inversores. La integridad del mercado, a su vez, ayuda a mantener el interés de los inversores a largo plazo en los mercados financieros sostenibles, así como a impulsar a las empresas que no son tan sostenibles para mejorar su rendimiento.

Las taxonomías son un elemento importante de las políticas de sostenibilidad, pero por sí solas no son suficientes para promover una ampliación expedita de la acción climática y las finanzas sostenibles. Se requiere un sistema coherente y eficaz de incentivos políticos, que pueden ser claves de las taxonomías, para movilizar toda la capacidad del capital del sector privado hacia inversiones sostenibles. Esto incluye la política fiscal (como un impuesto al carbono), la política regulatoria financiera (teniendo en cuenta los riesgos financieros relacionados con el clima), así como las operaciones de la banca central (incluidos mayores recortes en los activos intensivos en carbono).

En la siguiente sección, analizamos las dimensiones clave de las taxonomías y desarrollamos una «taxonomía de taxonomías de finanzas sostenibles». Esto proporciona un marco conceptual con el propósito de evaluar y comparar taxonomías. Utilizaremos nuestra taxonomía de taxonomías para contrastar las taxonomías existentes más prominentes: de la UE, China y la Iniciativa de Bonos Climáticos. En la tercera sección, desarrollamos un marco básico de taxonomías efectivas y lo aplicamos al desarrollo de «taxonomías de transición», una clase de taxonomías con el propósito de señalar que los activos están alineados con los objetivos de transición climática. En este sentido, también discutimos las medidas de alineación neta cero para los administradores de activos, que se han vuelto cada vez más populares. En la conclusión se enumeran una serie de medidas de política a corto plazo centradas en medidas fácilmente aplicables que podrían ayudar a que las taxonomías existentes sean más eficaces para apoyar la transición a una economía sostenible. Dado que los bonos verdes son actualmente el instrumento de deuda financiera sostenible más importante por volumen, argumentamos que los informes de impacto podrían ser una medida efectiva para aumentar la transparencia en torno a los bonos verdes. También esbozamos cómo deben diseñarse dichos informes de impacto.

Objetivo

Alineación con los objetivos políticos de alto nivel. Una taxonomía efectiva ayuda a los inversionistas a canalizar dinero en activos que apoyan la agenda nacional de desarrollo sostenible a largo plazo. Estos pueden incluir, por ejemplo, la transición a una economía resistente al clima, la protección de los recursos naturales y el ecosistema, y la promoción de ciudades y comunidades sostenibles. Los objetivos de taxonomía que son coherentes con los de las normas y reglamentos nacionales existentes permiten que esas normas se integren fácilmente en el marco de la taxonomía.

Para traducir los objetivos de alta política como se establece, por ejemplo, en el plan de civilización ecológica en China, el Acuerdo de París y los Objetivos de Desarrollo Sostenible en objetivos concretos, se puede utilizar un enfoque basado en la ciencia. Esto permite que los objetivos de sostenibilidad de alto nivel se traduzcan en resultados medibles, como una reducción de referencia de las emisiones de GEI, una menor tasa de deforestación o un nivel deseado de diversidad de especies.

Independencia vs. codependencia. Las taxonomías generalmente incorporan múltiples objetivos, que van desde la mitigación del cambio climático hasta la adaptación al cambio climático, así como el uso sostenible y la protección de los recursos hídricos y marinos, la transición a una economía circular, la prevención y el reciclaje de residuos, la prevención y el control de la contaminación y la protección de ecosistemas saludables.

Cuando son múltiples, los objetivos de las taxonomías pueden ser independientes o codependientes. Por ejemplo, en la taxonomía de la UE, además de contribuir sustancialmente a uno o más de los seis objetivos medioambientales, una actividad subvencionable tampoco debe causar un daño significativo a ninguno de los demás. Si bien el principio de No causar daños significativos (DNSH) ayuda a aliviar los posibles conflictos entre los diferentes objetivos en el proceso de selección técnica, no hay una mención explícita del principio dnsH en el diseño y la redacción de la taxonomía china.

No obstante, este enfoque codependiente puede no ser óptimo para los países en desarrollo que parten de diferentes condiciones iniciales. Por ejemplo, algunos de estos países todavía dependen en gran medida de los combustibles fósiles. El hecho de que DNSH excluya a priori las actividades intensivas en carbono (debido al impacto negativo en un objetivo codependiente) podría representar una barrera importante para una rápida transición «marrón a verde» para tales jurisdicciones, ya que obstaculiza la inversión en tecnologías más ecológicas en la industria de los combustibles fósiles que no cumple, pero es insustituible en la fase actual del desarrollo económico.

En términos más generales, el establecimiento de un marco global de definiciones y normas de notificación que sirva a múltiples objetivos medioambientales codependientes, como en las taxonomías de la UE y China, tiene costes en términos de disminución del valor de señalización de una taxonomía con un único objetivo independiente. Por un lado, el mayor nivel de complejidad de una taxonomía con múltiples objetivos aumentará los costos de implementación y supervisión y, en última instancia, el grado de cumplimiento por parte de los mercados financieros.9 Por ejemplo, mientras que los criterios de selección para la mitigación del cambio climático tienen una sola métrica, a saber, las emisiones de CO2, las de otros objetivos, como la biodiversidad, seguramente serán más complicadas, ya que es difícil dividirlas en una sola medida. El aumento del costo del cumplimiento tiene el potencial de desalentar la adopción voluntaria de divulgaciones no financieras relacionadas con la sostenibilidad.

Los problemas de los múltiples objetivos ambientales codependientes se agravan aún más en el caso de los países en desarrollo con instituciones e infraestructura de mercado más débiles. Para los países que están considerando el desarrollo de taxonomías nacionales, puede ser beneficioso centrarse en un objetivo a la vez para el cual las regulaciones locales están bien establecidas y las tecnologías han sido probadas. El enfoque de «una etiqueta por un objetivo», por ejemplo, como se refleja en los criterios de selección de emisiones de GEI de las Normas CBI para lograr la mitigación del clima, podría ser una alternativa más efectiva y compatible.

Ámbito de aplicación

Estática vs. Transición. Hasta la fecha, la gran mayoría de los flujos de capital relacionados con las finanzas verdes se han dirigido hacia actividades económicas que ya son bajas en carbono, mientras que ha habido una inversión sustancialmente menor en actividades de transición y habilitación en industrias intensivas en carbono como el petróleo y el gas, la minería y la industria pesada. Tal como se definen en la taxonomía de la UE, las actividades de transición son actividades que contribuyen a la transición a la emisión neta cero para 2050, pero que no son «verdes» en este momento, incluidos los turismos o la generación de electricidad a partir de combustibles gaseosos. Las actividades facilitadoras son aquellas que, en sí mismas, pueden ser intensivas en carbono, que generan bienes y servicios que permiten la descarbonización de otras actividades. Por ejemplo, la fabricación de paneles solares o herramientas de captura y almacenamiento de carbono dan como resultado emisiones de GEI, sin embargo, estos productos ayudan a reducir las emisiones a largo plazo. Dado que solo una minoría de sectores opera con cero o casi cero emisiones, la transición a una economía resiliente y sostenible requiere una transformación fundamental y a nivel de base en todos los sectores, incluidas aquellas empresas con las mayores emisiones de carbono. Para tales empresas, las taxonomías idealmente ayudan a redirigir el capital hacia soluciones para las cuales el camino hacia cero emisiones está disponible, o hacia alternativas bajas en carbono que existen o están en desarrollo. Sin embargo, la mayoría de las taxonomías existentes se basan en datos retrospectivos.

La Comisión Europea está dando pasos tempranos para incorporar las actividades de transición en su taxonomía y, por lo tanto, fomentar inversiones que estimulen las innovaciones tecnológicas verdes en las industrias intensivas en carbono (Tabla 1). Dichas actividades o entidades deben demostrar su capacidad para superar la media de la industria cumpliendo determinados umbrales de reducción de emisiones. En ausencia de tales taxonomías, será difícil distinguir tales actividades de aquellas que simplemente están varadas o muestran poca promesa de reducir las emisiones. La falta de taxonomías de transición puede conducir a mayores costos de capital o incluso a la falta de financiamiento para que las empresas se trasladen a actividades menos dañinas.

Para reconocer y promover las actividades de transición, las taxonomías también pueden utilizar medidas prospectivas, que son impactos esperados inferidos del desempeño pasado de las empresas. Estas medidas evalúan si las características de la actividad y la trayectoria de reducción de emisiones son suficientes para lograr los beneficios ambientales prometidos. Como ejemplo, la iniciativa Science Based Targets (SBTi) promueve un estándar basado en la ciencia para el establecimiento de objetivos de cero emisiones netas, para guiar a las empresas sobre cómo traducir el objetivo de una economía neutra en carbono para 2050 en acciones tangibles.

Nacional vs internacionalmente interoperable. Una taxonomía de finanzas sostenibles incluye un extenso esquema de clasificaciones, la mayoría de las veces bastante ambicioso en su alcance. Esas clasificaciones pueden basarse en normas y definiciones puramente nacionales o pueden tratar de garantizar cierto nivel de coherencia internacional. Un ejemplo destacado de lo primero son las clasificaciones industriales existentes utilizadas por las agencias estadísticas nacionales, como los códigos NACE en la taxonomía de la UE o la Clasificación de la Industria Estratégica Emergente (basada en la Clasificación Industrial Estándar China (CSIC)12) en la taxonomía china. En tales taxonomías existentes, a menudo se utilizan para identificar actividades o proyectos beneficiosos para el medio ambiente en una sola jurisdicción. Los objetivos específicos de la industria, que a menudo son aconsejables en el establecimiento de objetivos medioambientales más amplios, deben depender de dichas clasificaciones industriales.

Dicho esto, los sistemas de clasificación industrial que difieren entre jurisdicciones plantean obstáculos a la armonización de las taxonomías. Si bien las clasificaciones NACE o CSIC en la UE y China, respectivamente, son coherentes con los datos estadísticos nacionales y los marcos reglamentarios oficiales, no son directamente compatibles con los sistemas de clasificación ampliamente utilizados en otros lugares, como el Sistema Mundial de Clasificación Industrial (GICS). Las actividades económicas que son potencialmente sostenibles pueden incluirse en una taxonomía, pero no en otra. Esta falta de interoperabilidad puede aumentar los costos de transacción para los emisores e inversores que operan en los mercados financieros internacionales. Un paso hacia la armonización de las taxonomías sería que todas las taxonomías adoptaran el mismo sistema de clasificación industrial, siendo el GICS o la Clasificación Industrial Internacional Uniforme (CIIU) los principales candidatos lógicos. Otra solución plausible sería establecer una cartografía comúnmente aprobada entre los códigos NACE, CSIC, GICS e ISIC para establecer taxonomías sostenibles.

Objetivo

Actividad vs. Entidad vs. Activo. Las principales taxonomías existentes y actualmente más utilizadas definen la sostenibilidad desde la perspectiva de la actividad o proyecto en sí, en lugar de toda la entidad (generalmente una corporación) que realiza la actividad. En algunos casos, el objetivo de la taxonomía es el activo en el balance de la entidad. Tales taxonomías ayudan a los inversores y reguladores al mejorar la divulgación de la sostenibilidad relacionada con los proyectos, lo que les permite, junto con los emisores, identificar oportunidades que contribuyen a la agenda general de desarrollo sostenible. Las taxonomías de la UE y China examinadas en el cuadro 1 incorporan métricas basadas en actividades con umbrales en consonancia con las normativas jurisdiccionales. La taxonomía CBI incorpora métricas basadas en activos.

Sin embargo, es de vital importancia que los inversores evalúen el impacto agregado en la sostenibilidad de toda la gama de actividades económicas de una corporación, por ejemplo, como se aborda en los Principios de Bonos Vinculados a la Sostenibilidad (SLBP) de la Asociación Internacional del Mercado de Capitales (ICMA). Los criterios de selección de los bonos vinculados a la sostenibilidad se definen sobre la base de indicadores clave de rendimiento (KPI) y objetivos de rendimiento de sostenibilidad (SPT) a nivel de entidad, y tienen la promesa de ampliar el alcance de la financiación para apoyar la transición de todo el modelo de negocio de una entidad.

La señalización de los beneficios ambientales de las actividades empresariales a nivel de proyecto no implica necesariamente una señal similar a nivel de entidad. Por ejemplo, la construcción de infraestructura para la producción de energía renovable puede etiquetarse como verde bajo una taxonomía basada en actividades, pero cuando el proyecto es emprendido por una compañía de energía que está muy involucrada en la construcción de nuevas instalaciones de refinación de petróleo no alineadas con los objetivos ambientales, la etiqueta a nivel de entidad puede diferir. El valor de señalización de esta certificación verde puede exagerarse cuando la reducción de las emisiones del proyecto verde es relativamente pequeña en comparación con la emisión total de otras actividades intensivas en carbono de la empresa.

Para excluir la posibilidad de blanquear todo el perfil de una empresa a partir de un proyecto insignificante, las taxonomías basadas en actividades pueden complementarse informando sobre la materialidad de las actividades sostenibles desde la perspectiva de la entidad. Tales métricas podrían incluir la proporción de su saldo de deuda, gastos de capital o ingresos por ventas atribuibles a actividades económicas sostenibles. Métricas similares ya son populares para los fondos de inversión. El recuadro A presenta un ejemplo sofisticado de esto, basado en un método para mapear las reducciones de carbono dirigidas a las empresas participadas en aumentos de temperatura global de fin de siglo.

Salida

Disponibilidad y divulgación de datos. Las taxonomías bien definidas proporcionan una señal clara a los inversores sobre los beneficios no financieros de un activo. Los inversores deben estar seguros de que sus inversiones sostenibles generarán realmente los beneficios ambientales y sociales prometidos. La estimación ex ante y la revisión ex post pueden aumentar significativamente la demanda de datos, especialmente los indicadores de rendimiento de los emisores (empresas) o los gestores de activos. A pesar de la Directiva de Información No Financiera de la UE, así como del creciente impulso en torno a la adopción de normas de información no financiera como el Reglamento de Divulgación de Finanzas Sostenibles (SFDR) de la UE, el Consejo de Normas de Contabilidad de Sostenibilidad (SASB), la Iniciativa Global de Información (GRI) y el trabajo de la fundación IFRS sobre estándares de divulgación relacionados con la sostenibilidad, la divulgación de sostenibilidad a nivel de emisor sigue siendo limitada. En este contexto, las taxonomías pueden respaldar la divulgación obligatoria armonizada de datos de sostenibilidad financieramente importantes para garantizar la integridad, transparencia, coherencia y comparabilidad de las etiquetas verdes en todos los mercados financieros.

El diseño de la taxonomía es importante a este respecto. Por ejemplo, para complementar la versión actual de la taxonomía de la UE, la Comisión Europea especificará cómo deben aplicarse en la práctica las obligaciones de divulgación conformes con la taxonomía. En China, el enfoque del Banco Popular de China (PBoC) sobre los requisitos de divulgación es consistente con prácticas internacionales como los Estándares CBI y los Principios de Bonos Verdes (GBP). Al mismo tiempo, dada la mayor carga de presentación de informes para las pequeñas y medianas empresas (PYME), se puede argumentar con firmeza para permitirles seguir un conjunto simplificado de protocolos.

Una taxonomía de transición granular para fondos de inversión basada en las emisiones de carbono

Las taxonomías de transición pueden definir un entendimiento común de qué actividades económicas son propicias para la transición económica y, por lo tanto, constituirán un pilar esencial de la presentación de informes relacionados con el clima y la transparencia del mercado en general. Un ejemplo de una taxonomía de transición granular para fondos de inversión que proporciona una comprensión simple de la «ecología» de los fondos basada en el objetivo de la reducción de gases de efecto invernadero consistente con el acuerdo de París son las calificaciones de temperatura de los fondos proporcionadas por Climate Disclosure Project (CDP).

Las clasificaciones de temperatura se basan en los objetivos de carbono divulgados por las empresas que cotizan en bolsa que componen los fondos. Pero evaluar la ambición de los objetivos corporativos de reducción de emisiones ha sido complejo hasta la fecha, ya que los objetivos pueden usar diferentes unidades, variar según los marcos de tiempo y cubrir una variedad de alcances de emisiones. La metodología de calificación de temperatura CDP-World Wide Fund for Nature (WWF) es una metodología de código abierto que traduce estos objetivos en una métrica única e intuitiva. Esto permite que el aumento de la temperatura global asociado con la ambición corporativa se compare entre empresas y fondos.

Más específicamente, la metodología convierte los objetivos de emisiones proporcionados por las corporaciones en temperaturas. Cada objetivo corresponde a una tasa de reducción anual lineal de una métrica (por ejemplo, emisiones absolutas de carbono o intensidad de carbono) desde el año de base hasta el año objetivo. ( Para cada objetivo de emisiones individuales, la metodología de conversión se basa en los escenarios climáticos científicos actualmente disponibles en el Informe Especial del IPCC (Grupo Intergubernamental de Expertos sobre el Cambio Climático) de las Naciones Unidas sobre la base de datos de escenarios de 1,5 °C. A partir de un gran número de escenarios climáticos que mapean tendencias a corto, mediano y largo plazo de emisiones absolutas de carbono o intensidades de emisiones en el calentamiento global estimado en 2100, se obtienen datos para regresiones que dan una estimación puntual de la temperatura para cualquier tendencia implícita en el objetivo.

Dado que las empresas a menudo tienen múltiples objetivos, las calificaciones de temperatura a nivel objetivo se agregan a las puntuaciones de temperatura a nivel de empresa. Dicho esto, no se incluyen todos los objetivos proporcionados por las empresas, ya que existen criterios mínimos de calidad para la inclusión de un objetivo en la puntuación de temperatura general de una empresa. Posteriormente, para evaluar un índice o cartera de empresas, las puntuaciones de las empresas individuales se ponderan en una cartera de inversiones. Las puntuaciones de temperatura corporativa se agregan a nivel de cartera de fondos utilizando un enfoque de ponderación de emisiones financiadas, lo que significa que la puntuación de temperatura de cada componente de la cartera se ponderó para su participación en la cartera de emisiones financiadas.

A las empresas que no tienen objetivos de emisiones relevantes y divulgados públicamente se les asigna una puntuación de temperatura predeterminada que asume una vía de temperatura habitual. Para todas las empresas sin objetivos divulgados por CDP o divulgaciones insuficientes, se aplica una puntuación de temperatura predeterminada de 3.2 ° C. Esto permite comparaciones empresa por empresa y cartera. A partir de estos, los participantes en los mercados financieros pueden derivar medidas para la asignación de capital y el compromiso corporativo y, en última instancia, ayudar a alinear las emisiones corporativas con los objetivos de política y reducir los riesgos de transición climática en sus carteras.

La distribución de fondos que resulta de la metodología CDP se presenta en el gráfico a continuación, basado en un análisis de los activos bajo gestión a abril de 2021 y las puntuaciones de temperatura de 17.972 fondos de inversión. La muestra de fondos está compuesta por fondos abiertos (incluidos los ETF) domiciliados en Europa, Estados Unidos y Asia que invierten en acciones públicas y bonos corporativos a nivel mundial. Los activos totales administrados por estos fondos fueron de aproximadamente US $ 25.7 billones, o aproximadamente el 38% del mercado global de fondos abiertos regulados. La fuente de las tenencias de fondos y la información de activos fue Refinitiv/Lipper.

Como se puede ver en el gráfico, basado en los datos actuales sobre los objetivos corporativos de reducción de GEI establecidos en 2020, la mayoría de las emisiones de GEI financiadas por la industria de fondos globales estarían en una trayectoria de temperatura superior a 2.5 ° C y, por lo tanto, muy por encima de los objetivos del Acuerdo de París, exponiéndolos a un riesgo de transición significativo.

Tales medidas se beneficiarían enormemente de una divulgación más detallada de los objetivos de reducción de GEI por parte de las empresas para evaluar mejor si las carteras de inversión están alineadas con los objetivos de temperatura del Acuerdo de París. De hecho, muy pocas empresas establecen y divulgan objetivos ambiciosos y detallados de reducción de GEI. Esto es particularmente un problema para las emisiones de alcance 3, con solo una pequeña fracción de los divulgadores que informan cualquier objetivo para abordar las emisiones de la cadena de valor. Por lo tanto, para que las taxonomías como la clasificación de temperatura de CDP sean más efectivas, las normas de presentación de informes existentes y emergentes para las empresas deben tener requisitos más detallados para la divulgación de los objetivos de reducción de GEI, especialmente en lo que respecta a la divulgación de objetivos provisionales y las emisiones de ámbitos más amplios.

Verificación. Una taxonomía bien definida también puede mitigar el riesgo de lavado verde al facilitar la verificación. Si bien la existencia de taxonomías por sí sola no evitará que las empresas cometan fraudes de sostenibilidad, las taxonomías bien definidas harán que estos fraudes sean más fáciles de detectar. El uso de la revisión externa (segunda parte y tercera parte) prevalece en el mercado europeo de bonos, pero se puede mejorar la estandarización de los procesos de verificación entre los diferentes proveedores. El proceso de verificación no se aborda en la legislación actual de taxonomía de la UE, mientras que la taxonomía china aboga por el uso voluntario de revisiones independientes. A medida que crece el tamaño del mercado de finanzas sostenibles, los responsables de la formulación de políticas pueden explorar nuevas opciones de política para facilitar la verificación y desalentar el lavado verde. Un modelo verificador aprobado (como en las Normas CBI) podría ser un instrumento sólido. Permite a los reguladores actuar como guardianes y delegar el papel de verificación a una serie de proveedores privados. Este modelo ofrece el potencial de mantener un nivel consistente de calidad en el proceso de verificación, ya que solo las entidades con suficiente experiencia serán aprobadas y los criterios sobre los servicios que brindan son establecidos de manera uniforme por el portero.

Granularidad. Las taxonomías sirven como instrumento para identificar oportunidades de inversión que sean compatibles con los compromisos nacionales de desarrollo sostenible. Las taxonomías de la UE y China siguen siendo binarias en el sentido de que las actividades cumplen o no con la taxonomía (cuadro 1).

Si bien el enfoque binario de las taxonomías ha servido al desarrollo de las finanzas verdes hasta la fecha, corre el riesgo de ser demasiado estricto y demasiado flexible en su etiquetado. Un enfoque binario en el que solo se etiquete como tal a la más ecológica de las actividades podría disuadir a ciertas empresas de invertir, especialmente a las PYME que tienen un acceso limitado al mercado de capitales para financiar la costosa adopción de tecnología verde. Al mismo tiempo, los umbrales fácilmente alcanzables pueden desalentar la atención y los esfuerzos dedicados del sector privado, y dar lugar a que el valor de señalización de la etiqueta verde se diluya significativamente. Por lo tanto, tiene sentido que las taxonomías incorporen, cuando sea posible, una mayor granularidad en el diseño de los criterios de selección, por ejemplo, uno más similar a las calificaciones crediticias, a fin de incentivar la participación del sector privado.

Una mayor granularidad también ofrece otra oportunidad para centrarse en la reducción de las inversiones contaminantes. La emisión de carbono a nivel corporativo está dominada por un número relativamente pequeño de grandes emisores. Por lo tanto, una taxonomía que no solo defina qué actividades son sostenibles, sino que también diferencie entre las que son dañinas, sería útil para los participantes del mercado privado que desean minimizar la inversión en los peores contaminadores y actividades contaminantes. También puede incitar a las empresas contaminantes a invertir en formas de mejorar su rendimiento. El CBI ha adoptado un sistema de semáforos para indicar el grado en que los activos y proyectos identificados son compatibles con una trayectoria de descarbonización de 2 grados. Mientras que el verde es automáticamente compatible. Orange es posiblemente compatible si se cumplen criterios más específicos. La luz roja es incompatible, mientras que el gris indica que se requiere más trabajo para determinar qué color es apropiado. Más recientemente, el CBI ha propuesto cinco categorías distintas de actividades: Near Zero, Pathway to Zero, No Pathway to Zero, Interim y Stranded.13 Los sistemas de detección granular como estos ayudan a los inversores a reubicar los activos lejos de las «actividades contaminantes».

Una producción más granular, con una mayor cobertura de las actividades buenas y malas, también puede acomodar las diferencias por sector industrial y tecnología, así como en diferentes niveles de desarrollo económico nacional. En el caso de las economías asiáticas en desarrollo, que tienen la demanda regional más importante de inversiones sostenibles14, el diseño de taxonomías puede formularse en el contexto social y económico de la región. La nueva taxonomía de Singapur y la ASEAN también ha propuesto un sistema de semáforos, más como un paso intermedio para equilibrar el objetivo de la aplicación factible a corto plazo de una taxonomía con el logro de objetivos sostenibles a más largo plazo. Tiene en cuenta la creciente demanda de electricidad impulsada por la rápida urbanización e industrialización que probablemente dará lugar a una dependencia continua de los combustibles fósiles al menos a medio plazo. Por lo tanto, la inclusión en la taxonomía granular de algunas actividades que aún no están llevando a cabo una transición permite a la región considerar holísticamente un camino de transición suave mientras maneja sus necesidades energéticas a corto y mediano plazo.

Principios para el diseño de taxonomías efectivas de finanzas sostenibles

Como se discutió anteriormente, el propósito principal de una financiación sostenible es proporcionar una señal sólida a los inversores sobre los beneficios de sostenibilidad de un activo, actividad o actividades generales de una entidad. Este objetivo general se puede implementar de muchas maneras. El examen de las principales taxonomías existentes anteriormente puso de relieve varias deficiencias. Argumentamos que un pequeño conjunto de principios básicos puede proporcionar una orientación constructiva sobre el diseño de taxonomías efectivas de finanzas sostenibles para lograr su propósito principal y mitigar las debilidades de las taxonomías actualmente prevalecientes.

Al desarrollar nuestros principios, anticipamos una «era de transparencia radical» (Al Gore (2021), caracterizada por una disponibilidad mucho mayor de datos, no solo para los emisores, sino para todas las partes interesadas. Una taxonomía efectiva será esencialmente una forma de destilar y resumir la información relevante para llegar a una evaluación fácil de entender y confiable para los inversores. Las opciones de diseño para las principales taxonomías existentes a menudo se hicieron hace una década y se basaron en la presunción de que los datos relacionados con el medio ambiente son escasos. Un enfoque basado en datos da lugar a diferentes opciones de diseño. Esto no constituye una crítica a las taxonomías existentes. Nuestros principios deben verse más bien como una guía para desarrollar aún más las taxonomías existentes, así como un marco conceptual simple para diseñar nuevas taxonomías.

Los principios anticipan una mayor disponibilidad de datos en el futuro, pero solo requieren algunos datos básicos para empezar. Los requisitos de datos pueden escalarse y los umbrales y parámetros pueden ajustarse para dar cabida a las pequeñas y medianas empresas (PYME) o a los emisores de mercados emergentes (EME). Mucho más importante que la disponibilidad actual de datos es garantizar la interoperabilidad de las taxonomías: la facilidad de comparabilidad entre empresas y mercados. Naturalmente, un enfoque basado en principios facilita la interoperabilidad y, por lo tanto, apoya la coherencia internacional. Los diferentes sistemas jurídicos y las consideraciones de proporcionalidad pueden requerir diferentes implementaciones concretas. Aun así, una base basada en datos de taxonomías basadas en los mismos principios permite a los inversores tomar decisiones informadas en una amplia gama de activos, el propósito principal de las taxonomías.

Los cinco principios para diseñar taxonomías eficaces

Los principios que proponemos a continuación son complementarios y no son necesariamente efectivos de forma aislada. Al mismo tiempo, no son exhaustivos, aunque proporcionan un sentido de dirección para diseñar taxonomías efectivas, particularmente cuando se anticipa una creciente disponibilidad de datos relacionados con la sostenibilidad.

Alineación con los objetivos políticos de alto nivel y las metas intermedias mensurables

Es poco probable que una taxonomía de finanzas sostenibles que no esté alineada con los objetivos de políticas de alto nivel tenga un valor sostenible. Los objetivos de política de alto nivel determinan la dirección del desarrollo de políticas. Sin dicha alineación, cualquier activo etiquetado se enfrentará a un escrutinio continuo del mercado o regulatorio. El interés en activos que no contribuyen a los objetivos relevantes para la política eventualmente disminuirá cuando los inversores miren bajo el capó de la etiqueta verde. En otras palabras, las taxonomías no alineadas están sujetas en última instancia a «riesgos de transición» y pueden volverse insostenibles. Por lo tanto, la alineación con los objetivos políticos de alto nivel debe ser el principio rector del diseño de taxonomías financieras sostenibles eficaces. Si bien los objetivos de políticas sostenibles de alto nivel pueden cambiar y variar entre los países, en cuestiones clave existe un entendimiento común en una amplia gama de países sobre lo que deberían ser (191 países son partes en el Acuerdo de París, y los Objetivos de Desarrollo Sostenible han sido adoptados por 193 países).

En el caso de que los objetivos políticos se extiendan hasta un futuro lejano, deben utilizarse objetivos intermedios realistas y mensurables que entren en el horizonte de inversión de los inversores y proporcionen claridad sobre cuál es exactamente el objetivo y cómo se puede medir.

Centrarse en un solo objetivo («Una taxonomía, un objetivo»)

El propósito principal de las taxonomías es proporcionar una señal clara a los inversores. Para proporcionar una señal clara, es necesario que exista un vínculo directo con el objetivo subyacente. La mezcla de varios objetivos reduce naturalmente el valor de la información (pérdida de información a través de la agregación). En el área de la puntuación ESG, por ejemplo, es ampliamente reconocido que esto ha creado desafíos para los inversores. Un documento prominente denomina a esto «confusión agregada».17 La agregación también abre las puertas para el lavado verde: el bajo rendimiento en un área puede ser infra ponderado o compensado por un mejor desempeño en otras áreas, incluso si el desempeño de sostenibilidad se mide perfectamente. Proporcionar una señal relacionada con un objetivo también crea más opciones para aquellos inversores que deseen especializarse en ciertas áreas dentro del universo sostenible.

Varias taxonomías actuales se basan en el principio de «no hacer daño significativo» (DNSH), que establece que, si una taxonomía apoya un objetivo, al mismo tiempo no debe ser perjudicial en términos de otros objetivos. Es importante tener en cuenta que la plena implementación del principio DNSH requiere tanto la definición como la medición de un conjunto completo y completo de objetivos de política de sostenibilidad de alto nivel. Certificar que el principio DNSH se cumple puede ser un desafío en la práctica. Por esta razón, se puede argumentar para establecer los umbrales muy altos o aplicar el principio DNSH con moderación, limitado a aquellos casos en que la medición de los objetivos alternativos es menos difícil, porque de lo contrario es probable que DNSH disminuya el valor de señalización de taxonomías más enfocadas.

Basado en resultados utilizando indicadores clave de rendimiento (KPI) simples y divulgados

Una taxonomía basada en resultados medibles proporciona claridad a los inversores sobre los beneficios no financieros transmitidos por un activo, actividad o entidad. La medición de los resultados a través de indicadores clave de rendimiento simples y divulgados puede respaldar muchos de los otros principios. Permite a los inversores verificar el rendimiento de sostenibilidad de un activo, permite evaluaciones granulares y puede vincularse directamente con el objetivo de sostenibilidad subyacente. Por lo tanto, la elección del KPI correcto es crucial para las taxonomías basadas en resultados, incluso para evitar las lagunas que puede abrir un KPI con solo un vínculo indirecto con el objetivo de sostenibilidad. Un enfoque en el desempeño de la sostenibilidad es necesariamente neutral desde el punto de vista tecnológico. Las tecnologías nuevas y alternativas se pueden certificar en función de los mismos KPI (por ejemplo, emisiones de carbono), lo que permite a los inversores invertir rápidamente en ellas en función de sus estrategias de sostenibilidad existentes. A medida que mejoren las divulgaciones y los KPI adecuados estén más ampliamente disponibles en todos los países y empresas, se ampliará la gama de resultados medibles y, por lo tanto, los objetivos de sostenibilidad que pueden ser cubiertos por las taxonomías de finanzas sostenibles. Para una máxima transparencia y simplicidad, es deseable utilizar solo un KPI para una taxonomía determinada. Sin embargo, algunos objetivos de sostenibilidad pueden ser complejos y requerir la combinación de varios KPI, lo que requiere que la taxonomía especifique una prioridad o ponderación.

Otros dos beneficios surgen de las taxonomías basadas en resultados. Una taxonomía basada en resultados y principios puede adaptarse con relativa facilidad a diferentes circunstancias. Los umbrales se pueden ajustar a las circunstancias de la industria. Los umbrales pueden reducirse, por ejemplo, en caso de que las empresas no tengan acceso a la tecnología necesaria para lograr un mejor rendimiento en materia de sostenibilidad. Del mismo modo, a medida que evolucionan los objetivos de política de alto nivel o si requieren mejoras más rápidas con el tiempo, los umbrales pueden ajustarse con el tiempo.

Además, las taxonomías basadas en resultados permiten esquemas de certificación sencillos y una verificación potencialmente de bajo costo. Una taxonomía solo puede proporcionar una señal útil para la toma de decisiones a los inversores (y otras partes interesadas) si es confiable. En la práctica, las empresas especializadas certifican los beneficios de sostenibilidad de un activo sobre la base del conjunto de reglas y umbrales definidos en la taxonomía subyacente. Los procesos, las instituciones y su posible regulación deben ser una parte integral del diseño de una taxonomía. Esto debe incluir la verificación de la certificación, que puede ser rentable si las taxonomías se basan en KPI simples y ya divulgados.

Incorporación de información basada en entidades siempre que sea posible

Una taxonomía que ignora la información basada en entidades corre el riesgo de fomentar el lavado verde en el sentido suave (con lo que nos referimos al etiquetado que puede ser engañoso en ausencia de fraude). Es importante que las taxonomías sean efectivas y afecten los incentivos a nivel de la entidad, en el que se toman la mayoría de las decisiones de inversión.18 Si una empresa puede etiquetar ciertas actividades como verdes sin cambiar su huella de carbono general, la medida en que las finanzas verdes están financiando la transición se cuestiona. Si bien gran parte de la infraestructura hasta la fecha del mercado de bonos verdes se ha centrado en certificar y verificar actividades ecológicas, en aras de proporcionar incentivos a los responsables de la toma de decisiones para contribuir a los objetivos de políticas de alto nivel, las taxonomías deben incorporar información basada en entidades siempre que sea posible.

Granularidad suficiente, que cubra tanto el rendimiento de sostenibilidad alto como el bajo

Para que una taxonomía proporcione una señal útil para la toma de decisiones, los inversores requieren un cierto nivel de granularidad para determinar si un activo encaja en su estrategia de inversión. Los resultados de la taxonomía binaria (por ejemplo, «verde» vs no verde) limitan en gran medida el rango de posibles estrategias de inversión basadas en tales taxonomías.

Una característica importante del desempeño de sostenibilidad de los emisores es su distribución muy a menudo sesgada. Por ejemplo, el 1% de las empresas con la mayor intensidad de carbono producen cerca del 40% de las emisiones globales de carbono. Como resultado, la mejora de las empresas con bajo desempeño ambiental es esencial para alcanzar los objetivos de sostenibilidad a nivel global. Una taxonomía dirigida únicamente a empresas con un buen desempeño ambiental (por ejemplo, empresas «verdes») no puede capturar aquellas empresas cuyo desempeño en sostenibilidad es esencial para lograr objetivos de política de alto nivel.

Emplear los principios para un diseño básico de taxonomías de transición climática

A continuación, examinamos cómo los principios del diseño de taxonomía desarrollados anteriormente podrían emplearse para un diseño básico de taxonomías de transición climática. No somos los primeros en considerar una taxonomía en el contexto de la transición climática.

Principio 1 (Alineación de alto nivel). Como todos los demás elementos de la taxonomía dependen de ella, la identificación del objetivo de política es el primer y clave paso. En el caso de muchas jurisdicciones nacionales, el objetivo a más largo plazo basado en la ciencia para la transición sería lograr cero emisiones netas para 2050. Como esto está más allá del horizonte de muchos inversores, también debe especificarse un objetivo provisional. En el caso de la UE, por ejemplo, el objetivo provisional para la reducción de emisiones es actualmente una reducción del 55 % de las emisiones de GEI para 2030. Como ya se había logrado una reducción de alrededor del 26% a finales de 2019, el objetivo provisional para 2030 implica una reducción de alrededor del 40% en los siguientes 10 años, o alrededor del 5% anual.

Principio 2 (Objetivo único). Una taxonomía para la transición climática proporciona un claro ejemplo de por qué la mezcla de objetivos desdibuja la señal destinada a los inversores. Por ejemplo, si la taxonomía incluyera tanto un objetivo de mitigación del clima como de seguridad hídrica, y cumplir con uno u otro calificaría para la etiqueta, sin profundizar más allá de la etiqueta, un inversor se enfrentaría a una incertidumbre considerable sobre lo que los beneficios no financieros precisos del activo certificado transmitirían. La seguridad hídrica puede o no contribuir al objetivo de transición climática, incluso si se han fijado objetivos claros y medibles. Mientras que, en otros casos, los diferentes objetivos pueden, en teoría, ser complementarios o incluso reforzarse mutuamente, la mezcla de objetivos reduce la claridad y la simplicidad para los inversores. También limita el rango de inversiones sostenibles y estrategias de inversión temáticas que se pueden construir en torno a activos certificados por taxonomía.

Principio 3 (Basado en los resultados). En una taxonomía de transición basada en los resultados, la elección de los KPI es crucial y desafiante, ya que los KPI deben estar directamente vinculados con el objetivo político de alto nivel. Para las taxonomías de transición, una medida natural son las emisiones de gases de efecto invernadero. Dado que la mayoría de los objetivos de política miran hacia el futuro, pero los datos divulgados suelen ser retrospectivos, los objetivos medibles deben traducirse en umbrales para los KPI que pueden variar con el tiempo.

En el caso de las taxonomías de transición, los objetivos a más largo plazo para la reducción de las emisiones de carbono pueden desglosarse en objetivos anuales, como se ha hecho anteriormente para la UE (reducción de GEI del 5 % anual). Las futuras divulgaciones de sostenibilidad pueden incluir las emisiones futuras esperadas, lo que sería un KPI muy útil para las taxonomías de transición. Sin embargo, el uso de medidas retrospectivas aún permite una evaluación regular de la alineación con la transición climática en el año más reciente para el que se dispone de datos. Tomando el ejemplo de una reducción anual de GEI del 5%, una elección natural sería tanto un umbral anual de reducción de GEI del 5% o, si se omite el umbral anual, un umbral compuesto del 5% anual en un horizonte plurianual. Esto garantiza una cierta estabilidad de la evaluación resultante, lo cual es importante para las decisiones de inversión. En caso de que existan objetivos de reducción para industrias específicas, el objetivo debe adaptarse a la industria del emisor.

Para evitar lagunas y fugas, las emisiones de GEI deben medirse i) en el alcance más alto disponible (por ejemplo, alcance 3); y ii) abarcar todos los gases de efecto invernadero pertinentes emitidos, que pueden convertirse fácilmente en equivalentes de CO2 a través de cuadros de conversión fácilmente disponibles. Las emisiones de alcance 3 también abarcarían las emisiones indirectas de los insumos de producción, así como las emisiones de la distribución y el uso de los productos. Esto evita la llamada exportación o fuga de emisiones, por la cual las actividades intensivas en emisiones se subcontratan para que las emisiones causadas por la empresa parezcan bajas. En ausencia de medidas para otros gases de efecto invernadero, un buen primer comienzo son las emisiones de CO2. Una taxonomía de transición podría actualizarse fácilmente, una vez que la disponibilidad de datos para otras emisiones de gases de efecto invernadero sea suficiente.

En muchos casos, incluido el ejemplo de las taxonomías de transición, el KPI se mide mejor a nivel de entidad (es decir, emisor) en lugar de a nivel de proyecto. De manera análoga a la exportación de emisiones, los emisores podrían cambiar partes de un proyecto con un uso intensivo de emisiones a otros proyectos, creando la apariencia de reducción de emisiones para cualquier proyecto que esté certificado por una taxonomía de transición sin una supervisión exhaustiva a nivel de entidad.

Una medida económicamente sensata sería una medida de intensidad de carbono en lugar de emisiones absolutas de carbono. Una empresa podría reducir su tamaño para reducir las emisiones absolutas. Una medida económicamente más sensata sería la emisión de GEI por unidad de ingresos o activos totales, dependiendo de la industria del emisor. Si bien la elección del factor normalizador más sensato es importante, el objetivo de reducción sigue aplicándose a la intensidad de carbono normalizada con cualquier medida adecuada de actividad económica.

Como se mencionó anteriormente, un beneficio de las taxonomías basadas en resultados es que pueden adoptarse fácilmente según las circunstancias de los países. En el caso de las taxonomías de transición, podrían hacerse ajustes a las circunstancias de los países, por ejemplo, sobre la base de sus objetivos de política nacional de alto nivel o contribuciones determinadas a nivel nacional relacionadas con el Acuerdo de París. Técnicamente en este caso, los diferentes objetivos de alto nivel simplemente se reflejarían en ajustes a los umbrales especificados en la taxonomía. Todos los demás aspectos de la taxonomía permanecerían sin cambios para garantizar la interoperabilidad.

La certificación de etiquetas y la verificación de resultados adquieren un grado adicional de importancia (y dificultad) en el caso de las taxonomías de transición. En el futuro, si una taxonomía de transición se basa en medidas prospectivas divulgadas (por ejemplo, las emisiones esperadas en los próximos 3 años), un papel clave de los proveedores de certificación sería evaluar si dichos objetivos y compromisos prospectivos son plausibles y realizar ajustes a las estimaciones prospectivas divulgadas cuando sea necesario.

Principio 4 (Información basada en entidades). Por definición, las taxonomías de transición no deben examinar las actividades de forma aislada, sino reconocer el progreso relativo a un legado de actividades anteriores que caen bajo el mandato de un determinado actor o entidad. Por esta razón, incluso más que las taxonomías más tradicionales, deben transmitir información específica de la entidad para documentar de qué se está alejando la entidad en términos de sus actividades. Las taxonomías de transición deben cubrir las vías de transición a nivel de entidad.

Principio 5 (Granularidad suficiente). Los umbrales clave para las emisiones de carbono pueden alinearse con la transición climática (es decir, el umbral anual del 5% o el umbral plurianual compuesto). Una taxonomía de transición debe dar una señal clara sobre si un activo está alineado o no. Por lo tanto, los emisores que logran una reducción de la intensidad de las emisiones a un ritmo o más rápido que el umbral deben, por ejemplo, obtener una etiqueta «totalmente alineada», «verde oscuro», «triple G» o similar. Una categoría que reconozca reducciones especialmente rápidas podría ser valiosa para algunos inversores, pero no tan crucial para la eficiencia de la taxonomía como distinguir entre tasas de reducción inferiores a la media. Para incentivar a los emisores con un rendimiento más bajo a mejorar, lo cual es necesario para una transición climática exitosa, la producción de la taxonomía debe ser granular entre las tasas que no cumplen con los umbrales. Por ejemplo, podría haber una categoría para las empresas con aumentos de la intensidad de carbono, otra para ligeras disminuciones (es decir, 0% -1%) y varias categorías adicionales. Si bien no existe necesariamente un criterio objetivo para elegir estos umbrales, es importante que se establezcan claramente en la taxonomía para garantizar la claridad para los inversores y la interoperabilidad entre jurisdicciones, de modo que los umbrales puedan ajustarse posteriormente a las circunstancias del país o de la empresa.

Todos los emisores pueden evaluarse en función de las emisiones de GEI medidas y, por lo tanto, una taxonomía de transición basada en los resultados cubre naturalmente a los emisores en toda la distribución de las intensidades de emisión, así como sus correspondientes reducciones.

Conclusión

Seguir los principios descritos anteriormente puede facilitar en gran medida la comparabilidad e interoperabilidad de las taxonomías entre diferentes empresas y mercados, incluidos los mercados emergentes. Si bien algunos de estos principios, tanto en las taxonomías tradicionales como en el caso de la financiación de la transición climática, están destinados a su aplicación en horizontes de mediano y largo plazo, hay algunas medidas políticas concretas a corto plazo que pueden recomendarse. Gran parte de esas medidas se relacionan con la aprobación de alto nivel de un aspecto del marco que eventualmente formará parte de una «nueva normalidad», ya que las jurisdicciones y entidades dentro de esas jurisdicciones contribuyen a la mitigación del cambio climático.

Procurar que las taxonomías específicas (o procesos de certificación) correspondan a objetivos específicos de sostenibilidad. Una sola taxonomía que clasifique las actividades o entidades en función del logro de múltiples objetivos, como la reducción de las emisiones de GEI y la inclusión social, corre el riesgo de un mayor lavado verde debido a la reducción de la transparencia del mercado como resultado de complejos esquemas de ponderación para agregar los objetivos. Las taxonomías estrechamente enfocadas se benefician aún más de procesos de certificación y verificación menos costosos.

Alentar el desarrollo de taxonomías de transición para facilitar la canalización de fondos a las actividades de transición y aumentar el enfoque en la alineación de París. Las prácticas y normas con respecto a la presentación de informes sobre los planes de transición climática, los objetivos provisionales y su nivel de alineación con los objetivos de París deben armonizarse aún más. Las taxonomías de transición desempeñarán un papel fundamental a este respecto. Por ejemplo, muchos inversores institucionales que buscan alinear las carteras con transiciones bajas en carbono utilizan calificaciones ESG. Sin embargo, las métricas para el pilar ambiental (la «E» de ESG) aún no capturan una evaluación prospectiva relacionada con la transición climática. Sin una taxonomía aceptada a nivel mundial, existe una amplia gama de terminologías y métricas relacionadas con la transición, lo que resulta en un bajo nivel de estandarización en todos los mercados y jurisdicciones.

Monitorear y supervisar la evolución de los procesos de certificación y verificación. Para mitigar el riesgo de lavado verde que afirma falsamente una ubicación favorable dentro de una taxonomía, es fundamental un proceso de verificación consistente y de alta calidad. Los supervisores y las autoridades reguladoras deben establecer normas de conducta uniformes para los proveedores de servicios de certificación y verificación. También debe llevarse a cabo una evaluación ex post del rendimiento. Entre los modelos viables para la supervisión y regulación de los proveedores de estos servicios figuran los actualmente en vigor para las agencias de calificación crediticia de los Estados Unidos y la zona del euro.

Pasar de las directrices voluntarias actuales de presentación de informes posteriores a la publicación a los informes anuales obligatorios sobre el impacto y el uso de los ingresos. El éxito de las taxonomías basadas en resultados dependerá en gran medida de la disponibilidad de más datos y análisis relacionados con el impacto de los activos o actividades clasificados. Un aspecto del mercado de bonos verdes que está ganando cada vez más atención es la provisión de «informes de impacto». Si bien el uso de los informes de ingresos es más común, ya que se requieren en virtud de las normas comunes de bonos verdes, los informes de impacto auditados que buscan cuantificar el clima o el beneficio ambiental de un proyecto también se encuentran con mayor frecuencia (véase el recuadro B). En la medida en que las taxonomías avancen hacia la incorporación de KPI basados en resultados (Principio 3), es probable que los informes de impacto sean un requisito complementario clave de estas taxonomías, y es mejor que las disposiciones del informe estén disponibles al menos sobre una base anual o incluso de mayor frecuencia.

La estimación del impacto prometido de los proyectos financiados por bonos verdes, así como el seguimiento ex post de su logro, se ve facilitada en gran medida por el impacto anual uniforme obligatorio y el uso de informes de ingresos. El uso de los ingresos y el impacto debe informarse proyecto por proyecto, especificando las categorías de impacto ambiental y que puedan agregarse a nivel de bonos individuales, así como por categoría o sector. Debe fomentarse la normalización de las unidades y la divulgación de metodologías informáticas, y debe exigirse una auditoría externa. Por último, las autoridades deben aspirar a la armonización de las prácticas de cálculo y notificación de las métricas de impacto.

Informes de impacto: un complemento integral de las taxonomías basadas en resultados

Los inversores en bonos verdes financian actividades que prometen beneficios ambientales y generalmente buscan monitorear el uso y el impacto de los fondos que proporcionan, tanto hacia adelante como hacia atrás. Con el fin de apoyar a los inversores en estos esfuerzos y proporcionar orientación a los emisores de bonos verdes, han surgido estándares globales para la emisión de bonos verdes, como los de la Asociación Internacional de Mercados de Capitales (ICMA) y la Iniciativa de Bonos Climáticos (CBI). Estas directrices voluntarias se centran en proporcionar una lista de categorías indicativas para los proyectos ecológicos, recomendar un proceso para evaluarlos, gestionar los ingresos e informar sobre su uso. Además, la verificación independiente de segunda parte proporciona garantías adicionales sobre la elegibilidad de los proyectos verdes subyacentes y el uso adecuado de los fondos. No todas las normas requieren que los emisores de bonos verdes publiquen informes sobre el impacto esperado y el uso de los ingresos, aunque la mayoría de los emisores los proporcionan. El uso de informes de ingresos es más común, ya que se requieren bajo los estándares de bonos verdes más comúnmente utilizados, pero los informes de impacto que buscan cuantificar el clima o el beneficio ambiental de un proyecto están ganando mayor importancia.

Los informes posteriores a la emisión de bonos verdes se basan actualmente en directrices voluntarias. Pasar a informes anuales obligatorios interoperables de impacto y uso de los ingresos mejoraría la transparencia para los inversores y promovería un mayor desarrollo del mercado de bonos verdes. Facilitaría a los inversores evaluar si los proyectos están financiando proyectos que están alineados con sus objetivos de inversión. La periodicidad anual permitirá a los inversores evaluar regularmente su impacto de inversión de manera oportuna.

La interoperabilidad es un requisito clave para los inversores, ya que normalmente poseen una cartera de bonos verdes de múltiples emisores y, a menudo, se les exige que proporcionen informes sobre el nivel agregado de cartera de todas sus inversiones en bonos verdes. Se han hecho varios intentos de estandarizar los informes de impacto. Por ejemplo, las Instituciones Financieras Internacionales (IFI) publicaron un informe (sobre la armonización de los informes sobre energía renovable y eficiencia energética y los emisores nórdicos de bonos verdes han publicado un documento de posición sobre informes de impacto. ICMA publicó un manual (sobre informes de impacto y CBI tiene una plantilla para su Informe de Actualización obligatorio). Estas iniciativas buscan proporcionar orientación a los emisores individuales sobre los informes de impacto. Sin embargo, los inversores tienen necesidades específicas, en particular la necesidad de poder comparar y agregar los datos. Con el fin de satisfacer las necesidades de los inversores, deben realizarse los siguientes ajustes:

• El uso de los informes de ingresos debe ser granular proyecto por proyecto (por ejemplo, para financiar una granja solar). La financiación parcial de los proyectos debe divulgarse para evitar la doble contabilización. También debe divulgarse cuando se espera que un proyecto tenga un impacto. (Por ejemplo, mostrando el monto total aprobado, así como el momento de los desembolsos reales). El emisor también debe especificar la categoría de impacto ambiental que financia el proyecto.

• Dado el aumento de las taxonomías locales, (los objetivos específicos de la taxonomía local deben ser divulgados y los emisores deben proporcionar un mapeo de los Objetivos de Desarrollo Sostenible de las Naciones Unidas.

• Los datos de impacto deben divulgarse para el año específico del informe (por ejemplo, las emisiones reales de CO2 equivalente evitadas en el año de notificación en particular). Los datos deben comunicarse por proyecto y deben estar disponibles en la cartera de préstamos agregada o en el nivel de bonos verdes individuales si esto último es posible. Además, los datos de impacto deben agregarse por categoría o sector de bonos verdes.

• Las métricas de impacto tienen que ser significativas; las unidades deben estandarizarse (por ejemplo, si un proyecto tiene como objetivo la reducción de los gases de efecto invernadero, el emisor siempre debe informar sobre toneladas de CO2 equivalente evitadas / reducidas) y se debe divulgar el estándar internacional para calcular las métricas. Como no existe un estándar global para calcular los números de impacto, la metodología para calcular las métricas debe ser transparente. Observamos que ha habido un esfuerzo de armonización para calcular las métricas de impacto por parte de las IFI (, pero las diferencias persisten. Se recomienda encarecidamente una iniciativa global para un estándar de conversión e informes para las diversas metodologías de métricas. Los elementos clave de un informe de impacto incluirían las categorías de impacto ambiental de los proyectos (y entidades) relevantes y el impacto anual, la mención de los objetivos especiales de la taxonomía local relevante (por ejemplo, la mitigación del cambio climático a partir de la taxonomía de la UE), la alineación con las metas de los ODS de las Naciones Unidas, las normas internacionales utilizadas para las métricas (por ejemplo,   Protocolo GHG), y el horizonte de los beneficios, entre otros.

Los informes sobre el impacto y el uso de los ingresos deben ser auditados externamente, ya que los datos comunicados deben ser creíbles. La auditoría también apoyaría la alineación en caso de que se utilice una taxonomía para gobernar las respectivas emisiones de bonos verdes, reduciendo así el riesgo de lavado verde.



Una nueva Era para el dinero


A medida que los bytes reemplacen a los dólares, euros y renminbi, algunos cambios serán bienvenidos; otros, puede que no

El dinero ha transformado la sociedad humana, permitiendo el comercio y el comercio incluso entre ubicaciones geográficas muy dispersas. Permite la transferencia de riqueza y recursos a través del espacio y a lo largo del tiempo. Pero durante gran parte de la historia humana, también ha sido objeto de rapacidad y depredación.

El dinero está ahora en la cúspide de una transformación que podría remodelar la banca, las finanzas e incluso la estructura de la sociedad. En particular, la era de la moneda física, o efectivo, está llegando a su fin, incluso en los países de ingresos bajos y medios; la era de las monedas digitales ha comenzado. También se avecina una nueva ronda de competencia entre monedas oficiales y privadas tanto en el ámbito nacional como en el internacional. La proliferación de tecnologías digitales que está impulsando esta transformación podría fomentar innovaciones útiles y ampliar el acceso a los servicios financieros básicos. Pero existe el riesgo de que las tecnologías puedan intensificar la concentración del poder económico y permitir que las grandes corporaciones y los gobiernos se entrometan aún más en nuestras vidas financieras y privadas.

Las instituciones financieras tradicionales, especialmente los bancos comerciales, se enfrentan a desafíos para sus modelos de negocio a medida que las nuevas tecnologías dan lugar a bancos en línea que pueden llegar a más clientes y a plataformas basadas en la web, como Prosper, capaces de conectar directamente a ahorradores y prestatarios. Estas nuevas instituciones y plataformas están intensificando la competencia, promoviendo la innovación y reduciendo los costos. Los ahorradores están obteniendo acceso a una gama más amplia de productos de ahorro, crédito y seguros, mientras que los pequeños empresarios pueden obtener financiamiento de fuentes distintas a los bancos, que tienden a tener estrictos requisitos de suscripción de préstamos y garantías. Los pagos nacionales e internacionales son cada vez más baratos y rápidos, beneficiando a los consumidores y las empresas.

Preocupaciones de estabilidad

La aparición de criptomonedas como Bitcoin inicialmente parecía probable que revolucionara los pagos. Las criptomonedas no dependen del dinero del banco central o de intermediarios de confianza como bancos comerciales y compañías de tarjetas de crédito para realizar transacciones, lo que elimina las ineficiencias y los costos adicionales de estos intermediarios. Sin embargo, sus precios volátiles y las restricciones a los volúmenes de transacciones y los tiempos de procesamiento han hecho que las criptomonedas sean ineficaces como medios de intercambio. Las nuevas formas de criptomonedas llamadas stablecoins, la mayoría de las cuales irónicamente obtienen su valor estable al estar respaldadas por tiendas de dinero del banco central y valores gubernamentales, han ganado más tracción como medios de pago. La tecnología blockchain que los sustenta está catalizando cambios de gran alcance en el dinero y las finanzas que afectarán a los hogares, las corporaciones, los inversores, los bancos centrales y los gobiernos de manera profunda. Esta tecnología, al permitir la propiedad segura de objetos puramente digitales, incluso está fomentando el surgimiento de nuevos activos digitales, como los tokens no fungibles.

Al mismo tiempo, los bancos centrales están preocupados por las implicaciones para la estabilidad financiera y económica si los sistemas de pago descentralizados (ramificaciones de Bitcoin) o las monedas estables privadas desplazaran tanto al efectivo como a los sistemas de pago tradicionales administrados por instituciones financieras reguladas. Una infraestructura de pago que está totalmente en manos del sector privado podría ser eficiente y barata, pero algunas partes de ella podrían congelarse en caso de pérdida de confianza durante un período de agitación financiera. Sin un sistema de pago que funcione, una economía moderna se detendría.

En respuesta a tales preocupaciones, los bancos centrales están contemplando la emisión de formas digitales de dinero del banco central para pagos minoristas: monedas digitales del banco central (CBDC). Los motivos van desde ampliar la inclusión financiera (dando incluso a aquellos sin una cuenta bancaria un fácil acceso a un sistema de pago digital gratuito) hasta aumentar la eficiencia y la estabilidad de los sistemas de pago mediante la creación de una opción de pago pública como respaldo (el papel que ahora desempeña el efectivo).

Una CBDC tiene otros beneficios potenciales. Obstaculizaría actividades ilegales como el tráfico de drogas, el lavado de dinero y el financiamiento del terrorismo que dependen de transacciones anónimas en efectivo. Sacaría más actividad económica de las sombras y la llevaría a la economía formal, lo que dificultaría la evasión de impuestos. Las pequeñas empresas se beneficiarían de menores costos de transacción y evitarían las molestias y los riesgos de manejar efectivo.

Riesgo de corridas

Pero una CBDC también tiene desventajas. Por un lado, plantea riesgos para el sistema bancario. Los bancos comerciales son cruciales para crear y distribuir crédito que mantenga las economías funcionando sin problemas. ¿Qué pasaría si los hogares movieran su dinero de las cuentas bancarias regulares a las billeteras digitales del banco central, percibiéndolas como más seguras incluso si no pagan intereses? Si los bancos comerciales se vieran privados de depósitos, un banco central podría encontrarse en la posición indeseable de tener que hacerse cargo de la asignación de crédito, decidiendo qué sectores y empresas merecen préstamos. Además, un sistema de pago minorista del banco central podría incluso sofocar la innovación del sector privado destinada a hacer que los pagos digitales sean más baratos y rápidos.

Igualmente preocupante es la posible pérdida de privacidad. Incluso con protecciones para garantizar la confidencialidad, cualquier banco central querría mantener un registro verificable de las transacciones para garantizar que su moneda digital se use solo para fines legítimos. Por lo tanto, una CBDC plantea el riesgo de destruir eventualmente cualquier vestigio de anonimato y privacidad en las transacciones comerciales. Una CBDC cuidadosamente diseñada, aprovechando las innovaciones técnicas de rápido desarrollo, puede mitigar muchos de estos riesgos. Aún así, a pesar de todos sus beneficios, la perspectiva de eventualmente desplazar el efectivo con una CBDC no debe tomarse a la ligera.

Las nuevas tecnologías podrían dificultar que un banco central lleve a cabo sus funciones clave, a saber, mantener el desempleo y la inflación bajos mediante la manipulación de las tasas de interés. Cuando un banco central como la Reserva Federal cambia su tasa de interés clave, afecta las tasas de interés de los depósitos y préstamos de los bancos comerciales de una manera que se entiende razonablemente bien. Pero si la proliferación de plataformas de préstamos digitales disminuye el papel de los bancos comerciales en la mediación entre ahorradores y prestatarios, no está claro cómo o si este mecanismo de transmisión de la política monetaria continuará funcionando.

Competencia de divisas

Las funciones básicas del dinero emitido por el banco central están en el umbral del cambio. Hace tan solo un siglo, las monedas privadas competían entre sí y con las monedas emitidas por el gobierno, también conocidas como dinero fiduciario. La aparición de los bancos centrales cambió decisivamente el equilibrio a favor de la moneda fiduciaria, que sirve como unidad de cuenta, medio de intercambio y reserva de valor. El advenimiento de varias formas de monedas digitales, y la tecnología detrás de ellas, ahora ha hecho posible separar estas funciones del dinero y ha creado una competencia directa por las monedas fiduciarias en algunas dimensiones.

Es probable que las monedas de los bancos centrales conserven su importancia como reservas de valor y, para los países que las emiten en forma digital, también como medios de intercambio. Aun así, es probable que los sistemas de pago intermediados en el sector privado ganen importancia, intensificando la competencia entre las diversas formas de dinero privado y el dinero del banco central en sus funciones como medios de intercambio. Si las fuerzas del mercado se dejan a sí mismas, algunos emisores de dinero y proveedores de tecnologías de pago podrían convertirse en dominantes. Algunos de estos cambios podrían afectar la naturaleza misma del dinero: cómo se crea, qué formas adopta y qué roles desempeña en la economía.

Si las fuerzas del mercado se dejan a sí mismas, algunos emisores de dinero y proveedores de tecnologías de pago podrían convertirse en dominantes.

Flujos internacionales de dinero

Las nuevas formas de dinero y los nuevos canales para mover fondos dentro y entre las economías remodelarán los flujos internacionales de capital, los tipos de cambio y la estructura del sistema monetario internacional. Algunos de estos cambios tendrán grandes beneficios; otros plantearán nuevos desafíos.

Las transacciones financieras internacionales serán más rápidas, baratas y transparentes. Estos cambios serán una bendición para los inversores que buscan diversificar sus carteras, las empresas que buscan recaudar dinero en los mercados mundiales de capital y los migrantes económicos que envían dinero a sus países de origen. Los pagos transfronterizos más rápidos y baratos también impulsarán el comercio, lo que será particularmente beneficioso para las economías de mercados emergentes y en desarrollo que dependen de los ingresos de exportación para una parte significativa de su PIB.

Sin embargo, la aparición de nuevos conductos para los flujos transfronterizos facilitará no solo el comercio internacional, sino también los flujos financieros ilícitos, lo que planteará nuevos desafíos para los reguladores y los gobiernos. También dificultará que los gobiernos controlen los flujos de capital de inversión legítimo a través de las fronteras. Esto plantea desafíos particulares para las economías de mercados emergentes, que han sufrido crisis económicas periódicas como resultado de grandes y repentinas salidas de capital extranjero. Estas economías serán aún más vulnerables a las acciones de política monetaria de los principales bancos centrales del mundo, lo que puede desencadenar esas salidas de capital.

El dinero digital del banco central es tan fuerte y creíble como la institución que lo emite.

Ni el advenimiento de las CBDC ni la reducción de las barreras a los flujos financieros internacionales harán mucho por sí solos para reordenar el sistema monetario internacional o el equilibrio de poder entre las principales monedas. El costo de las transacciones directas entre pares de monedas de mercados emergentes está disminuyendo, reduciendo la necesidad de «monedas de vehículos» como el dólar y el euro. Pero es probable que las principales monedas de reserva, especialmente el dólar, conserven su dominio como reservas de valor porque ese dominio se basa no solo en el tamaño económico y la profundidad del mercado financiero del país emisor, sino también en una base institucional sólida que es esencial para mantener la confianza de los inversores. La tecnología no puede sustituir a un banco central independiente y al estado de derecho.

Del mismo modo, las CBDC no resolverán las debilidades subyacentes en la credibilidad del banco central u otros problemas, como las políticas fiscales indisciplinadas de un gobierno, que afectan el valor de una moneda nacional. Cuando un gobierno tiene grandes déficits presupuestarios, la presunción de que el banco central podría ser dirigido a crear más dinero para financiar esos déficits tiende a aumentar la inflación y reducir el poder adquisitivo del dinero del banco central, ya sea físico o digital. En otras palabras, el dinero digital del banco central es tan fuerte y creíble como la institución que lo emite.

El papel del gobierno

Los bancos centrales y los gobiernos de todo el mundo se enfrentan a decisiones importantes en los próximos años sobre si resistirse a las nuevas tecnologías financieras, aceptar pasivamente las innovaciones lideradas por el sector privado o adoptar las posibles ganancias de eficiencia que ofrecen las nuevas tecnologías. La aparición de las criptomonedas y la perspectiva de las CBDC plantean preguntas importantes sobre el papel que el gobierno debería desempeñar en los mercados financieros, si está afectando a áreas que preferiblemente se dejan al sector privado, y si puede compensar las fallas del mercado, particularmente el gran número de hogares no bancarizados y sub-bancarizados en economías en desarrollo e incluso en economías avanzadas como los Estados Unidos.

Como lo ha demostrado el reciente auge y caída de las criptomonedas, la regulación de este sector será esencial para mantener la integridad de los sistemas de pago y los mercados financieros, garantizar una protección adecuada de los inversores y promover la estabilidad financiera. Sin embargo, dada la amplia demanda de servicios de pago más eficientes a nivel minorista, mayorista y transfronterizo, las innovaciones financieras lideradas por el sector privado podrían generar beneficios significativos para los hogares y las empresas. A este respecto, el principal reto para los bancos centrales y los reguladores financieros radica en equilibrar la innovación financiera con la necesidad de mitigar los riesgos para los inversores desinformados y para la estabilidad financiera general.

Las nuevas tecnologías financieras prometen facilitar incluso a los hogares indigentes el acceso a una serie de productos y servicios financieros y, por lo tanto, democratizar las finanzas. Sin embargo, las innovaciones tecnológicas en las finanzas, incluso aquellas que podrían permitir una intermediación financiera más eficiente, podrían tener implicaciones de doble filo para la desigualdad de ingresos y riqueza.

Los beneficios de las innovaciones en tecnologías financieras podrían ser capturados en gran medida por los ricos, que podrían usarlos para aumentar los rendimientos financieros y diversificar los riesgos, y las instituciones financieras existentes podrían cooptar estos cambios para su propio beneficio. Además, debido a que aquellos que están económicamente marginados tienen un acceso digital limitado y carecen de educación financiera, algunos de los cambios podrían atraerlos a oportunidades de inversión cuyos riesgos no aprecian completamente o no tienen la capacidad de tolerar. Por lo tanto, las implicaciones para la desigualdad de ingresos y riqueza, que ha aumentado considerablemente en muchos países y está fomentando las tensiones políticas y sociales, están lejos de ser obvias.

Otro cambio clave será una mayor estratificación tanto a nivel nacional como internacional. Las economías más pequeñas y aquellas con instituciones débiles podrían ver sus bancos centrales y monedas barridas, concentrando aún más poder económico y financiero en manos de las grandes economías. Mientras tanto, las grandes corporaciones como Amazon y Meta podrían acumular más poder controlando tanto el comercio como las finanzas.

Incluso en un mundo con finanzas descentralizadas construidas en torno a la innovadora tecnología blockchain de Bitcoin (que probablemente sea su verdadero legado), los gobiernos tienen un papel importante que desempeñar en la aplicación de los derechos contractuales y de propiedad, la protección de los inversores y la garantía de la estabilidad financiera. Después de todo, parece que las criptomonedas y los productos financieros innovadores también funcionan mejor cuando se construyen sobre la base de la confianza que proviene de la supervisión y supervisión del gobierno. Los gobiernos tienen la responsabilidad de garantizar que sus leyes y acciones promuevan la competencia leal en lugar de favorecer a los titulares y permitir que los grandes jugadores sofoquen a los rivales más pequeños.

Central o fragmentado

Las innovaciones financieras generarán riesgos nuevos y aún desconocidos, especialmente si los participantes del mercado y los reguladores depositan una fe indebida en la tecnología. La descentralización y su corolario, la fragmentación, cortan en ambos sentidos. Pueden aumentar la estabilidad financiera al reducir los puntos centralizados de falla y aumentar la resiliencia a través de una mayor redundancia. Por otro lado, si bien los sistemas fragmentados pueden funcionar bien en tiempos de bonanza, la confianza en ellos podría resultar frágil en circunstancias difíciles. Si el sistema financiero está dominado por mecanismos descentralizados que no están respaldados directamente (como lo están los bancos) por un banco central u otra agencia gubernamental, la confianza podría evaporarse fácilmente. Por lo tanto, la descentralización podría producir eficiencia en tiempos de bonanza y una rápida desestabilización cuando las economías luchan.

También se avecinan cambios potencialmente grandes en las estructuras sociales. El desplazamiento del efectivo por los sistemas de pago digitales podría eliminar cualquier vestigio de privacidad en las transacciones comerciales. Bitcoin y otras criptomonedas tenían la intención de asegurar el anonimato y eliminar la dependencia de los gobiernos y las principales instituciones financieras en la realización del comercio. Sin embargo, están estimulando cambios que podrían terminar comprometiendo la privacidad. Las sociedades tendrán dificultades para controlar el poder de los gobiernos a medida que las libertades individuales se enfrentan a un riesgo aún mayor.



Seres humanos controlando la IA – Expectativas regulatorias emergentes en el sector financiero


Humanos que mantienen la IA bajo control: expectativas regulatorias emergentes en el sector financiero

La inteligencia artificial (IA), incluido el aprendizaje automático (ML), puede ofrecer un potencial significativo para mejorar la prestación de servicios financieros y los procesos operativos y de gestión de riesgos. La tecnología es ahora parte integrante de los servicios financieros y no hay duda de que continuará impulsando cambios profundos para los consumidores y las instituciones financieras. Esta tendencia ha sido apoyada por los esfuerzos de las autoridades financieras para promover la innovación y el uso de nuevas tecnologías en el sector financiero. Al hacerlo, los marcos regulatorios sólidos son esenciales para optimizar los beneficios y minimizar los riesgos de estas nuevas tecnologías.

Existen marcos o principios de gobernanza de la IA que se aplican en todas las industrias y, más recientemente, varias autoridades financieras han iniciado el desarrollo de marcos similares para el sector financiero. Dentro de estos marcos, varios temas comunes convergen en principios rectores generales sobre confiabilidad, rendición de cuentas, transparencia, equidad y ética. Otros principios rectores mencionados en ciertos marcos se relacionan con la privacidad de los datos, la dependencia de terceros y la resiliencia operativa. Si bien estos principios de alto nivel son útiles para proporcionar una indicación amplia de lo que las empresas deben considerar al utilizar tecnologías de IA, hay crecientes llamamientos para que los reguladores financieros proporcionen una orientación práctica más concreta. Un enfoque para satisfacer esta necesidad de la industria es que los reguladores proporcionen una compilación de las mejores prácticas emergentes de la industria sobre la gobernanza de la IA, cuando estén disponibles, para cada uno de estos principios generalmente aceptados.

Los requisitos existentes sobre gobernanza, gestión de riesgos, así como desarrollo y operación de modelos tradicionales también se aplican a los modelos de IA. Estos incluyen requisitos de gobernanza que responsabilizan el uso de tales modelos en los consejos de administración y la alta dirección de las instituciones financieras. Más específicamente, las empresas generalmente deben contar con procesos sólidos de validación de modelos para determinar la confiabilidad de los resultados de la modelización. Es importante destacar que los supervisores esperan que dichos modelos sean transparentes, no solo como parte de las buenas prácticas de gestión de riesgos, sino también para permitir la revisión supervisora de los modelos. Además, las leyes, normas u orientaciones reglamentarias existentes abarcan la privacidad de los datos, la dependencia de terceros y la resiliencia operativa, incluso en el uso de modelos.

Si bien la mayoría de los problemas que surgen del uso de la IA por parte de las instituciones financieras son similares a los de los modelos tradicionales, la perspectiva podría ser diferente. En el contexto de los modelos de IA, algunos de los principios rectores comunes identificados anteriormente se consideran desde la perspectiva de la equidad. Por ejemplo, garantizar la fiabilidad/ solidez de los modelos de IA tiene como objetivo evitar causar discriminación debido a decisiones inexactas. Además, garantizar la rendición de cuentas y la transparencia en el uso de la IA incluye asegurarse de que los interesados conozcan las decisiones basadas en datos y tengan canales para indagar y desafiar estas decisiones.

El mayor énfasis en la equidad en el uso de la IA da como resultados llamados a una mayor intervención humana. El impulso general de los pronunciamientos de IA por parte de los organismos reguladores parece centrarse en resultados indeseables, incluido el sesgo no intencionado que conduce a resultados discriminatorios que pueden surgir de las automatizaciones y la falta de transparencia en los modelos de IA. Aunque el modelado basado en humanos puede sufrir debilidades similares de los modelos de IA, por ejemplo, sesgos o errores, una característica distintiva clave del primero es que los humanos pueden ser considerados inequívocamente responsables. El uso de la IA, sin embargo, puede conducir a la reflexión filosófica de la demarcación entre las máquinas y los seres humanos. Este desafío se ve agravado por una serie de factores, entre ellos i) la velocidad y la escala de la adopción de la IA por parte de las instituciones financieras; ii) construcción técnica de algoritmos de IA; y iii) falta de explicabilidad del modelo. Desde un punto de vista regulatorio, responsabilizar firme y claramente a las personas responsables dentro de una empresa es clave para poner en práctica marcos regulatorios sólidos de IA. Sin embargo, será necesario hacer concesiones entre cosechar los beneficios de la automatización de máquinas a gran escala contra la necesidad de aportes humanos y supervisión.

Hay margen para definir aún más la equidad para apoyar una gobernanza sólida de la IA. La equidad, como se describe en los documentos de política cubiertos en el documento, se relaciona con evitar resultados discriminatorios. Sin embargo, la no discriminación puede no ser explícita en las leyes de protección al consumidor en algunas jurisdicciones. Hacer explícitos los objetivos de no discriminación puede ayudar a proporcionar una buena base para definir la equidad en el contexto de la IA, proporcionar una base legal para que las autoridades financieras emitan orientaciones relacionadas con la IA y, al mismo tiempo, garantizar que las decisiones impulsadas por la IA, basadas en modelos tradicionales y humanas en los servicios financieros se evalúen con arreglo al mismo estándar.

Los desafíos y la complejidad que presenta la IA exigen una respuesta regulatoria y supervisora proporcional y coordinada. Esto requiere diferenciar el tratamiento regulatorio y supervisor sobre el uso de modelos de IA, dependiendo de la conducta y los riesgos prudenciales que plantean. Los modelos de IA cuyos resultados tengan implicaciones significativas en la conducta y los riesgos prudenciales deberán estar sujetos a un tratamiento regulatorio y supervisor más estricto que aquellos con implicaciones menos significativas. Además, el uso de la IA por parte de las instituciones financieras tendrá implicaciones para la rentabilidad, el impacto en el mercado, la protección del consumidor y la reputación. Esto requiere una mayor coordinación entre las autoridades prudenciales y de conducta en la supervisión del despliegue de la IA en los servicios financieros.

Dados los nuevos temas comunes sobre la gobernanza de la IA en el sector financiero, parece haber margen para que los organismos de normalización financiera elaboren orientaciones o normas internacionales en este ámbito. Las opiniones de las autoridades sobre la forma en que deben aplicarse estos temas comunes siguen evolucionando. Un intercambio continuo de opiniones y experiencias a nivel internacional podría conducir eventualmente a la elaboración de normas internacionales. Tales estándares internacionales podrían ser útiles, particularmente para las jurisdicciones que recién están comenzando su viaje de transformación digital. También pueden servir como un punto de referencia mínimo para guiar el despliegue ordenado de las tecnologías de IA dentro del sector financiero. A medida que surjan enfoques regulatorios más específicos o expectativas de supervisión sobre aspectos específicos de los casos de uso de IA, los organismos normativos pueden identificar esas «mejores prácticas» comunes que serán útiles para que otras jurisdicciones las consideren. Al mismo tiempo, dada la evolución de las tendencias tecnológicas, la orientación basada en principios sigue teniendo sus beneficios y puede complementar ese enfoque basado en las mejores prácticas.

1. La inteligencia artificial (IA), incluido el aprendizaje automático (ML), es una de las tecnologías definitorias que está remodelando el sector financiero. Dentro de los círculos regulatorios, una definición comúnmente citada de IA es la del Consejo de Estabilidad Financiera (2017), que establece que «la aplicación de herramientas computacionales para abordar tareas que tradicionalmente requieren sofisticación humana se denomina en términos generales ‘inteligencia artificial'». El documento describió además que el ML se puede definir como un «método para diseñar una secuencia de acciones para resolver un problema, conocido como algoritmos, que se optimizan automáticamente a través de la experiencia y con una intervención humana limitada o nula». Al igual que la forma en que Internet transformó la forma en que realizamos operaciones bancarias o compramos seguros, la IA tiene el potencial de mejorar significativamente la prestación de servicios financieros, pero también trae nuevos riesgos con los que los supervisores del sector financiero deben lidiar.2

2.AI tecnología puede mejorar significativamente la prestación de servicios financieros a los consumidores, así como los procesos operativos y de gestión de riesgos dentro de las empresas.3 Ejemplos de casos de uso de IA en términos de beneficios para el consumidor incluyen:

• ampliar el acceso al crédito

• robo-asesores que proporcionan asesoramiento de inversión automatizado basado en los objetivos de inversión y los perfiles de riesgo de un consumidor

• chatbots que proporcionan respuesta instantánea a las consultas básicas de los clientes

• Procesamiento de reclamaciones de seguros más eficiente Internamente dentro de las empresas, la tecnología de IA promete un enorme potencial en las siguientes áreas:

• identificación de transacciones financieras sospechosas que podrían ser fraudulentas, lavado de dinero o financiamiento del terrorismo

• puntuación de riesgo que permite la concesión automatizada de préstamos (en algunos casos incluso sin garantía) o la decisión de precios de seguros

• gestión de riesgos y/o cálculo de los requisitos de capital reglamentario

3. Aunque la IA puede beneficiar tanto a los consumidores como a las empresas, también puede introducir y/o exacerbar las exposiciones al riesgo. Los riesgos, como el sesgo no intencionado o la discriminación contra determinados grupos de consumidores, no solo son una cuestión de conducta de mercado o de protección de los consumidores, sino que también afectan a los supervisores prudenciales cuando dichos riesgos se traducen en exposiciones financieras para las empresas o si dan lugar a riesgos operativos a gran escala, incluidos el riesgo cibernético y el riesgo reputacional. Además, los riesgos prudenciales pueden surgir de la subvaloración a gran escala de los productos financieros o de errores sistemáticos en la suscripción de nuevos consumidores financieros. En última instancia, deben existir salvaguardias para proteger los intereses de los consumidores y mantener la seguridad y la solidez de las instituciones financieras.

4. A medida que más instituciones financieras están aumentando el uso de la IA para respaldar sus procesos comerciales, los reguladores financieros están comenzando a establecer o actualizar marcos regulatorios específicos sobre la gobernanza de la IA. Con algunas excepciones, como en la Unión Europea (UE), donde ya existe una propuesta legislativa para armonizar las normas para la IA, la mayoría de los marcos aún se encuentran en las primeras etapas de desarrollo y van desde la aplicación de los requisitos de gobernanza empresarial basados en principios existentes en un contexto de IA hasta guías prácticas de supervisión no vinculantes sobre cómo gestionar los riesgos de gobernanza de la IA. En varios casos, estos marcos complementan o se cruzan con marcos intersectoriales sobre gobernanza de la IA desarrollados por reguladores no financieros, como las autoridades de ciberseguridad y/o protección de datos. Si bien algunos pueden argumentar que, desde un punto de vista regulatorio, el uso de la IA no es nada nuevo (por ejemplo, es comparable a la adopción de modelos internos por parte de las empresas), la escala y la velocidad de la adopción de la IA merecen una atención regulatoria especial. Contar con marcos de gobernanza de IA sólidos es cada vez más importante dada la adopción cada vez más amplia por parte de las empresas y el creciente número de autoridades financieras que promueven la innovación y la tecnología en el sector financiero. La innovación financiera no debe comprometer los mandatos básicos de los supervisores del sector financiero.

5. Este documento examina una selección de documentos de política sobre gobernanza de la IA emitidos por autoridades financieras o grupos formados por ellas en nueve jurisdicciones y otras directrices de gobernanza de IA intersectoriales que se aplican al sector financiero. El documento tiene como objetivo proporcionar una instantánea de los enfoques regulatorios existentes sobre la gobernanza de la IA, incluido el pensamiento inicial expresado en los documentos de consulta, e identificar temas regulatorios comunes emergentes, incluida la orientación general de IA intersectorial relevante. El ejercicio de evaluación comparativa de políticas se complementa con entrevistas con cuatro autoridades financieras. Otras autoridades reguladoras pueden inspirarse en este balance para considerar la adopción de enfoques regulatorios relevantes que sean apropiados para sus circunstancias locales.

Expectativas u orientaciones de las autoridades en relación con el uso de la IA por parte de las instituciones financieras

6. La mayoría de las publicaciones tratadas en el presente documento adoptan la forma de documentos de debate y principios. A nivel internacional, una de las principales recomendaciones y principios a los que se hace referencia comúnmente en el sector financiero son los Principios de IA de la Organización de Cooperación y Desarrollo Económicos (OCDE) y los Principios de IA del G20, este último a partir de las recomendaciones del primero. Estos principios abarcan cinco grandes esferas, a saber: los beneficios para las personas y el planeta; el respeto del estado de derecho y los derechos humanos; transparencia y divulgación responsable; evaluación continua de riesgos y rendición de cuentas. En esencia, estos principios requieren el uso de la IA que realmente beneficie a la sociedad en general. También se han publicado orientaciones relacionadas con la IA a nivel regional o nacional (es decir, la UE y el Reino Unido, respectivamente). Los principios que apuntan específicamente al uso de la IA en el sector financiero se han emitido en la Unión Europea, Alemania, Hong Kong, los Países Bajos, Singapur y los Estados Unidos. Más recientemente, se publicó en la UE una propuesta de Reglamento por el que se establecen normas armonizadas sobre la IA en todas las industrias, que es la primera en el mundo (véase el anexo).

7. Las emisiones existentes giran en torno a cinco principios comunes: fiabilidad/solidez, rendición de cuentas, transparencia, equidad y ética. El cuadro 2 resume las expectativas reglamentarias relativas a estos principios comunes. Otros temas cubiertos por las emisiones incluyen la privacidad de los datos, la dependencia de terceros y la resiliencia operativa. La mayoría de estos problemas son los mismos que las autoridades consideran al evaluar los modelos tradicionales utilizados por las instituciones financieras. Lo que sigue es una discusión de estos problemas y cómo las autoridades pueden abordarlos de manera diferente en el caso de la IA en comparación con los modelos tradicionales.

8. La evaluación de la fiabilidad/solidez de los modelos de IA es similar a los modelos tradicionales, pero con énfasis en evitar daños o discriminación. La evaluación de la fiabilidad/solidez de la IA y los modelos tradicionales implica observar aspectos similares, como la validación del modelo, la definición de métricas de precisión, la actualización (o el reciclaje, en el caso de la IA) de los modelos, la garantía de la calidad de los datos utilizados por los modelos, etc. Lo que parece ser el factor distintivo es que garantizar la fiabilidad / solidez de los modelos de IA se ve desde la perspectiva de evitar causar daño (por ejemplo, discriminación) debido a decisiones inexactas que surgen del sesgo inherente en las entradas de datos o el enfoque de modelado.

9. AI cuestiones de rendición de cuentas relacionadas con el trabajo son bastante similares a las cuestiones generales de rendición de cuentas o gobernanza, pero la participación humana parece verse de manera ligeramente diferente. La rendición de cuentas se relaciona con tener roles y responsabilidades claros, así como con establecer la responsabilidad final en la junta y la alta gerencia de una institución financiera. En el caso de la IA, se hace hincapié en la intervención humana en el desarrollo de modelos y la toma de decisiones. Se enfatizan conceptos como «humano en el bucle» (intervención humana en el ciclo de decisión de la IA) y «humano en el bucle» (intervención humana durante el ciclo de diseño y revisiones posteriores). El papel del juicio humano y la revisión humana también se reconoce en las directrices existentes sobre el uso de modelos tradicionales. Lo que parece ser diferente es cómo se perciben. En el caso de los modelos tradicionales (por ejemplo, el enfoque basado en calificaciones internas para el riesgo de crédito en el marco de Basilea), las anulaciones humanas de los modelos / asignaciones de calificación deben monitorearse y documentarse para rastrear el rendimiento de las anulaciones por separado. En el caso de la IA, la intervención humana se considera más como una necesidad para garantizar que las decisiones basadas en modelos de IA no den lugar a resultados injustos o poco éticos.

10. Otro concepto de rendición de cuentas que se enfatiza cuando se trata de IA es la «responsabilidad externa». Los Principios MAS FEAT, por ejemplo, establecen que las instituciones financieras que utilizan IA deben proporcionar a los interesados (por ejemplo, posibles clientes financieros) canales para preguntar, presentar apelaciones y solicitar revisiones de las decisiones impulsadas por la IA que les afectan; y tener en cuenta los datos complementarios verificados y pertinentes proporcionados por los interesados al realizar revisiones de las decisiones basadas en la IA. Si bien esto puede ser una nueva expectativa para las instituciones financieras, la práctica no es totalmente nueva. Los consumidores en los Estados Unidos, por ejemplo, tienen el derecho legal de solicitar a las agencias de informes de crédito su informe de crédito, que incluye toda la información que entra en su puntaje de crédito, y de corregirlos si hay errores.

11. AI cuestiones de transparencia relacionadas con el comercio de derechos humanos se dividen en tres áreas:

 Explicabilidad: hacer transparente cómo un algoritmo de IA llegó a un determinado resultado (es decir, no permitir excusas de «caja negra»);

Auditabilidad: documentar el desarrollo de la IA, los procesos (incluida la toma de decisiones) y los conjuntos de datos; y

Divulgación externa: divulgación a los interesados de lo siguiente: (i) todo uso de decisiones impulsadas por la IA; ii) los datos utilizados para tomar decisiones basadas en la IA y cómo los datos afectan a la decisión; y (iii) las consecuencias de las decisiones impulsadas por la IA sobre ellos. La OCDE y el G20, en particular, señalaron que las divulgaciones deben ser en forma de información clara y fácil de entender sobre los factores y la lógica que sirvieron de base para la decisión a fin de permitir a los interesados impugnar el resultado del sistema de IA.

12. Las expectativas de explicabilidad y auditabilidad son generalmente las mismas tanto para la IA como para los modelos tradicionales e implican la divulgación interna, en particular al consejo y a la alta dirección, para que puedan comprender mejor los riesgos y las implicaciones del uso de la IA. Sin embargo, las expectativas de divulgación externa parecen ser específicas para el uso de la IA. Aunque como se mencionó anteriormente, estos son bastante similares a los requisitos legales relacionados con los informes de crédito en los Estados Unidos.

13. La equidad no es algo que normalmente se requiere explícitamente en la evaluación de los modelos tradicionales. Sin embargo, en el sector de los seguros, es común que la legislación exija a las aseguradoras que traten a los clientes de manera justa, lo que, en principio, se extiende al uso de cualquier modelo tradicional o de IA. Las cuestiones relacionadas con la equidad cubiertas en las emisiones de IA se refieren a abordar o prevenir sesgos en los algoritmos de IA que podrían conducir a resultados discriminatorios. El grupo independiente de expertos de alto nivel sobre IA creado por la Comisión Europea también se refiere a una dimensión «procedimental» de la equidad. Esto es bastante similar al concepto de responsabilidad externa discutido anteriormente. Esto implica garantizar que los sujetos de datos tengan la capacidad de impugnar y buscar una reparación efectiva contra las decisiones basadas en IA tomadas por humanos que los operan. Esto implica que la entidad responsable de la toma de decisiones debe ser identificable y el proceso de toma de decisiones explicable.

14. Sin embargo, el concepto de «equidad» es algo nebuloso. Aparte de afirmar que la «equidad» puede lograrse abordando o previniendo los sesgos para no conducir a resultados discriminatorios, el concepto no está realmente definido en las emisiones. Algunos podrían argumentar que hay una diferencia entre la justicia (es decir, la equidad) y el sesgo (es decir, la predisposición), y aunque el primero debe garantizarse, hay «buenos sesgos» que deben preservarse (por ejemplo, recompensar a los conductores cuidadosos cuyos comportamientos de conducción son rastreados por la telemática con primas más bajas). Como se examina a continuación, existen leyes que tienen por objeto garantizar la equidad en la prestación de servicios financieros. Tales leyes podrían usarse para definir el concepto de equidad en el contexto de la IA, pero no son comunes en todas las jurisdicciones. Como tal, algunas jurisdicciones promueven la opinión de que las instituciones financieras individuales deben definir y poner en práctica sus propios objetivos de «equidad», similares a tener apetitos de riesgo individuales (por ejemplo, la equidad podría definirse como el cumplimiento de los valores corporativos y las normas éticas o los requisitos legales pertinentes, como la protección del consumidor).

15. Algunas emisiones de IA enumeran otras formas de abordar los problemas de equidad en los modelos de IA. Las medidas van desde muy generales hasta muy concretas. Algunas de las expectativas de supervisión más concretas incluyen, por ejemplo, exigir a las empresas que establezcan un código ético de conducta para promover prácticas no discriminatorias; buscar la diversidad en los datos de entrada; revisión cuidadosa de los datos de capacitación y validación durante el proceso de capacitación del modelo; establecer políticas para la adquisición y el procesamiento legal de datos, especialmente si no están disponibles internamente; tener conjuntos de datos separados de los datos de entrenamiento y validación para verificar específicamente el sesgo del modelo; integrar normas no discriminatorias en el modelo de IA; y monitorear constantemente el rendimiento del modelo para identificar sesgos no intencionales o para asegurarse de que se comporta según lo diseñado y previsto. También hay un trabajo activo en curso en la evaluación de la equidad de los modelos de IA.

16. Las cuestiones éticas son más amplias que las cuestiones de equidad. La ética implica garantizar que los clientes no serán explotados o perjudicados, ya sea a través de sesgos y discriminación, como en el caso de la equidad, o a través de otras causas (por ejemplo, IA utilizando información obtenida ilegalmente). La ética se basa en las normas o costumbres de una sociedad, que pueden codificarse en leyes, reglamentos, códigos de conducta, etc. Estos incluyen privacidad y protección de datos, no discriminación e igualdad, diversidad, inclusión y justicia social. Otra dimensión de la ética se relaciona con la cuestión de si la IA debe desplegarse en absoluto. Esto se especifica en el DNB (2019), que exige que los objetivos, estándares y requisitos para adoptar y aplicar la IA se definan en un código ético.

17. Las cuestiones éticas son más amplias que las cuestiones de equidad. La ética implica garantizar que los clientes no serán explotados o perjudicados, ya sea a través de sesgos y discriminación, como en el caso de la equidad, o a través de otras causas (por ejemplo, IA utilizando información obtenida ilegalmente). La ética se basa en las normas o costumbres de una sociedad, que pueden codificarse en leyes, reglamentos, códigos de conducta, etc. Estos incluyen privacidad y protección de datos, no discriminación e igualdad, diversidad, inclusión y justicia social. Otra dimensión de la ética se relaciona con la cuestión de si la IA debe desplegarse en absoluto. Esto se especifica en el DNB, que exige que los objetivos, estándares y requisitos para adoptar y aplicar la IA se definan en un código ético.

18. A medida que los casos de uso de IA utilizan cada vez más entradas de datos de una variedad más amplia de fuentes, incluidos los datos personales, muchas emisiones regulatorias enfatizan la necesidad de cumplir con las leyes / regulaciones de privacidad y protección de datos. Estos incluyen la necesidad de garantizar que los sistemas de IA garanticen la privacidad y protección de los datos a lo largo de las diferentes etapas del proceso, así como de tener políticas que rijan el acceso a los datos y el consentimiento del cliente sobre el uso de sus datos personales. MAS (2018) afirma que el uso de atributos personales como factores de entrada para las decisiones impulsadas por la IA debe estar justificado. EIOPA (2021) destaca que los factores de calificación utilizados para la fijación de precios y la suscripción en seguros deben tener una correlación con el riesgo y un vínculo causal. El documento de discusión de CSSF (2018) va aún más lejos al recomendar la necesidad de desafiar el uso de datos personales como entrada para los modelos de IA. El documento de discusión BaFin (2018), por otro lado, señala la importancia de garantizar la libertad de elección al proporcionar productos financieros menos intensivos en datos personales.

19. Las expectativas generales de terceros o de subcontratación también son relevantes cuando se trata de la dependencia de terceros relacionada con AI. Los terceros pueden proporcionar a las empresas los datos que utilizan para sus modelos de IA o los propios modelos. Los riesgos de terceros que son relevantes en el contexto de la IA incluyen el riesgo para la privacidad y protección de los datos, la falta de comprensión de cómo funciona el modelo de IA en parte debido a las restricciones de propiedad intelectual y el riesgo de dependencia. La Autoridad de Regulación Prudencial emitió la Declaración de Supervisión SS2/21, que proporcionó ejemplos relacionados con la IA de acuerdos con terceros. Las emisiones que cubren estos temas enfatizan que las políticas de IA de las instituciones financieras también deben aplicarse a terceros; que las entidades financieras cuenten con marcos de gestión de terceros, incluida la diligencia debida; y que las instituciones financieras deben ser conscientes de los riesgos de terceros. La propuesta de la UE para la regulación de la IA pretende abordar esta cuestión exigiendo a los proveedores de servicios de IA que diseñen y desarrollen sistemas de IA de una manera suficientemente transparente que permita a los usuarios interpretar la salida del sistema y utilizarla adecuadamente.

20. Las cuestiones relativas a la resiliencia operativa también son pertinentes en el contexto del uso de la IA por parte de las instituciones financieras. Al igual que los modelos tradicionales, el uso de modelos de IA expone a una institución financiera a vulnerabilidades operativas. Estos incluyen fallas internas de procesos o controles, fallas de tecnología de la información, riesgos asociados con el uso de terceros, riesgo de modelo y riesgo cibernético. En términos de riesgo cibernético, los sistemas de IA pueden ser vulnerables a los ataques de «envenenamiento de datos», que intentan corromper y contaminar los datos de entrenamiento para comprometer el rendimiento del sistema.

21. Actualmente no existen normas reglamentarias internacionales ni orientaciones específicas sobre IA para el sector financiero. No obstante, existen normas internacionales, orientaciones y leyes nacionales que pueden aplicarse o utilizarse como puntos de partida para abordar las cuestiones de gobernanza asociadas con los modelos de IA. Esto se debe a que, como se ha mencionado, la mayoría de las cuestiones identificadas anteriormente ya existen con respecto al uso de modelos tradicionales. Esto es especialmente cierto cuando se trata de cuestiones como la fiabilidad / solidez, la responsabilidad, la transparencia, la privacidad de los datos, la dependencia de terceros, la resiliencia operativa y, hasta cierto punto, la ética. Pero este no es el caso cuando se trata de equidad, como se describe en las emisiones cubiertas en este documento (es decir, en relación con la no discriminación). Si bien existen orientaciones generales en materia de seguros para garantizar un trato justo a los clientes, este no es el caso de la banca. Sin embargo, las cuestiones de equidad están cubiertas en las leyes de protección al consumidor en algunas jurisdicciones.

22. Las normas reguladoras internacionales existentes en materia de banca y seguros pueden aplicarse en el contexto de la fiabilidad/solidez de los modelos de IA. Tanto los Principios Básicos de Basilea (BCP) como los Principios Básicos de Seguros (ICP) proporcionan orientación sobre la fiabilidad/solidez de los modelos de riesgo o los modelos utilizados con fines de capital regulatorio BCP 15, en particular sus criterios esenciales 6, establece que los bancos que utilizan modelos de riesgo deben cumplir con las normas de supervisión sobre el uso de modelos, incluida la realización de validaciones y pruebas periódicas e independientes de los modelos. La PCI 16 proporciona orientación sobre el uso de modelos para la medición del riesgo, mientras que la PCI 17 proporciona orientación sobre el uso de modelos con fines de capital regulatorio, incluida la evaluación de la idoneidad de la metodología, los insumos del modelo y las suposiciones. Los principios del BCBS para la agregación efectiva de datos de riesgo y la presentación de informes de riesgos también proporcionan orientación sobre la generación precisa y confiable de datos de riesgo por parte de los bancos.

23. También existen normas que abordan la fiabilidad/solidez en ámbitos específicos en los que los modelos se utilizan con fines reglamentarios. Estos requisitos específicos del dominio (por ejemplo, el enfoque basado en calificaciones internas (IRB) para el riesgo de crédito y el enfoque de modelos internos (IMA) para el riesgo de mercado; el enfoque de medición avanzada (AMA) para el riesgo operativo, las pruebas de resistencia; y la valoración de las provisiones técnicas son bastante similares. Requieren que las instituciones financieras se aseguren de que la metodología y los supuestos del modelo sean conceptualmente sólidos, adecuados para el propósito previsto y tengan un buen poder predictivo. También requieren validación regular, desafío y revisión. Además, requieren la investigación de las entradas de datos para garantizar la precisión, integridad y adecuación.

24. Existen normas de gobierno corporativo que definen los requisitos generales de rendición de cuentas para los bancos y las empresas de seguros. En particular, el BCP 14 para los bancos y el ICP 7 para los seguros. El BCBS también tiene principios dedicados al gobierno corporativo. Mucho más específico para el uso del modelo es BCP 15 e ICP 17. Ambos se relacionan con el uso de modelos de riesgo y asignan la responsabilidad final a la junta y a la alta gerencia y para que comprendan las consecuencias y limitaciones de los resultados del modelo. El PCI 17 también requiere que las aseguradoras tengan una gobernanza adecuada y controles internos para los modelos de riesgo interno utilizados para determinar los requisitos de capital regulatorio.

25. Las normas específicas de dominio también requieren estructuras de gobernanza eficaces. Esto implica especificar los roles y responsabilidades para todos los aspectos del proceso de modelado. En el caso del IRB, los bancos deben tener una guía escrita que describa cómo se combinan el juicio humano y los resultados del modelo. También se requiere que los bancos cuenten con procedimientos para la revisión humana de las asignaciones de calificación basadas en modelos que se centren en encontrar y limitar los errores asociados con las debilidades conocidas del modelo y mejorar el rendimiento del modelo. Como se mencionó anteriormente, las anulaciones humanas, ya sea de la salida del modelo en sí o de la entrada utilizada, también deben identificarse y monitorearse para realizar un seguimiento del rendimiento por separado.

26. Ya existen requisitos de transparencia para los modelos utilizados con fines de supervisión. El PCI 17, por ejemplo, exige que las aseguradoras documenten los modelos internos utilizados con fines de capital regulatorio. La documentación debe abarcar el diseño del modelo, los supuestos, el cumplimiento de normativas como el uso y las pruebas estadísticas. Los estándares específicos del dominio en la banca también requieren lo mismo. Además, requieren documentación para incluir políticas y procesos seguidos en el uso de los resultados del modelo, que formarán la base de las auditorías. Los principios de las pruebas de resistencia también requieren que los resultados se comuniquen dentro de las jurisdicciones y entre ellas.

27. Las leyes, normas u orientaciones reglamentarias existentes cubren suficientemente la privacidad de los datos, la dependencia de terceros y la resiliencia operativa, y pueden aplicarse en el contexto de la IA. La mayoría de las jurisdicciones tienen leyes de privacidad y protección de datos, que, como se mencionó anteriormente, ya se mencionan en las emisiones relacionadas con la IA. En el sector de los seguros, el PCI 19 exige que las aseguradoras y los intermediarios cuenten con pólizas y procesos para la protección y el uso de la información sobre los clientes. En términos de dependencia de terceros, los principios rectores del Foro Conjunto sobre la subcontratación en servicios financieros, los principios del BCBS sobre resiliencia operativa y gestión del riesgo operacional proporcionan orientación

28. Por último, aparte de la dependencia de terceros, los principios del BCBS sobre resiliencia operativa abarcan una amplia gama de cuestiones que pueden causar vulnerabilidades operativas, como el riesgo cibernético. Las normas bancarias y de seguros existentes abarcan cuestiones relacionadas con la ética. En particular, las cuestiones éticas se mencionan en todos los PIC. En la banca, si bien solo hay un BCP que menciona la ética (BCP 29 sobre el abuso de los servicios financieros), los principios específicos del tema emitidos por el BCBS se ocupan del tema. Los requisitos éticos comienzan con el papel de la junta directiva en la definición y supervisión de la implementación del código de ética o código de conducta y garantizar que el personal reciba la capacitación ética adecuada (ICP 7, principios de gobierno corporativo de BCBS y principios para la gestión racional del riesgo operativo). El PCI 5 también requiere el establecimiento de altos estándares internos de ética e integridad para garantizar que se cumplan los requisitos para la junta, la alta gerencia y las personas clave en las funciones de control. El PCI 8 y los principios del BCBS sobre el cumplimiento y la función de cumplimiento en los bancos enfatizan que el cumplimiento comienza en la parte superior. Esto significa que la junta es responsable de establecer estándares de honestidad e integridad y debe liderar con el ejemplo. Otra referencia es FSB (2018), que se centra en la mala conducta en el sector financiero, particularmente las relacionadas con la manipulación de los mercados mayoristas y los esquemas de venta indebida al por menor. Proporciona orientación general sobre el logro de un comportamiento ético por parte de las instituciones financieras, que cubriría los casos de uso de la IA.

29. Dado que la mayoría de los supervisores de seguros tienen un mandato de conducta explícito, las normas de seguros suelen cubrir cuestiones de equidad. ICP 19 requiere que las aseguradoras y los intermediarios traten a los clientes con el debido cuidado, habilidades y diligencia, y que tengan políticas y procedimientos para tratar a los clientes de manera justa. También exige que las aseguradoras y los intermediarios tengan en cuenta los intereses de los diferentes tipos de consumidores a la hora de desarrollar y distribuir productos de seguros. Además, la norma ComFrame 7.2a exige que los consejos de administración de los grupos de seguros internacionalmente activos establezcan estrategias y objetivos comerciales que tengan debidamente en cuenta el trato justo de los clientes.

30. Las normas bancarias se centran en cuestiones prudenciales y, por lo tanto, no abarcan directamente las cuestiones de equidad. El requisito del IRB de que los bancos examinen las entradas de datos para evaluar su idoneidad para asignar calificaciones puede considerarse o aplicarse en el contexto de la equidad. También se podría argumentar que las preocupaciones de equidad pueden abordarse bajo estándares de gobernanza más amplios (por ejemplo, asegurando un entorno de control sólido y la presencia de controles y equilibrios que guíen la toma de decisiones), pero hasta ahora, estas preocupaciones no han sido el foco de las normas de gobernanza para los bancos. Aparte de estas conexiones, no hay otros estándares bancarios que puedan considerarse como que abordan la equidad.

31. Las leyes de protección de los consumidores en algunas jurisdicciones abordan las preocupaciones de equidad, en particular las relacionadas con los resultados discriminatorios. Las leyes de protección del consumidor que abordan directamente las preocupaciones de equidad como se describe en las emisiones relacionadas con la IA (es decir, prevenir / abordar los sesgos para evitar resultados discriminatorios) se pueden encontrar en jurisdicciones como la UE, Sudáfrica y los EE. UU. Sin embargo, la no discriminación no parece ser una característica explícita o puede no considerarse como un «área básica» de las disposiciones de trato justo en las leyes de protección al consumidor de otras jurisdicciones. Los Principios de Alto Nivel sobre protección de los consumidores financieros del G20/OCDE de 2011 abarcan el trato equitativo y justo de los clientes (Principio 3), y los enfoques efectivos posteriores para apoyar la implementación de este principio incluyen un ejemplo de no discriminación. Pero adoptar un enfoque muy amplio de la discriminación podría ser difícil y la industria parece preferir no abordar el problema explícitamente.

32. Al igual que con cualquier marco regulatorio, las instituciones financieras deben implementar los principios, requisitos u orientaciones de gobernanza de la IA para alcanzar los objetivos políticos previstos. Si bien los principios de alto nivel y la orientación sobre la gobernanza de la IA por parte de las organizaciones internacionales y las autoridades nacionales son bienvenidos, las instituciones financieras piden una orientación más detallada que ilustre cómo se pueden implementar esos principios en la práctica. Según las autoridades tratadas en este documento, hay poca necesidad de normas más generales o de alto nivel sobre la gobernanza de la IA. En los párrafos siguientes se esbozan los problemas concretos de aplicación relacionados con cada uno de esos principios comunes.

Transparencia

33. Las expectativas supervisoras sobre la transparencia de los modelos utilizados por las entidades financieras y de que tales modelos no deben ser «cajas negras» no son nuevas. La principal diferencia entre la IA y los modelos más tradicionales es el nivel de complejidad y la falta de explicabilidad de ciertos tipos de algoritmos de ML. Explicar algoritmos complejos de ML de una manera que pueda ser entendida por un supervisor puede ser un desafío. Los supervisores necesitan mejorar las habilidades de su personal para estar familiarizados con las técnicas de ML. Las empresas deben hacer más esfuerzos para explicar sus modelos de ML de una manera comprensible. Una prueba de fuego práctica es evaluar la comprensión del concepto general del modelo por parte de los miembros de su junta; si esto puede ser entendido por los miembros no técnicos de la junta, lo más probable es que los supervisores también los entiendan. Algunos algoritmos de ML, como el aprendizaje profundo y las redes neuronales, se consideran como «caja negra», que producen resultados sensatos, pero son difíciles de explicar o probar a diferencia de los modelos estadísticos tradicionales. Esto se debe a que tales algoritmos de ML funcionan a través de interacciones complejas entre múltiples variables, infiriendo atributos a partir de entradas de datos y colocando diferentes pesos en diferentes atributos de datos. Esto también hace que sea difícil revelar a los interesados en un lenguaje sencillo y sencillo qué datos se utilizan y cómo afectan a la decisión relevante para ellos.

34. La transparencia de un algoritmo de IA/ML es un requisito previo para cumplir algunos de los otros principios sólidos de gobernanza de la IA. Si un modelo no es transparente, será difícil evaluar su fiabilidad, rendimiento y equidad, aparte de evaluar el resultado del modelo con respecto a un punto de referencia específico. También será difícil establecer la responsabilidad si no está claro qué componentes del algoritmo están causando errores. CSSF (2018) explicó que esto es particularmente importante cuando se utilizan soluciones listas para usar que automatizan la toma de decisiones porque pueden surgir disputas cuando se toman decisiones incorrectas.

35. Las entidades financieras deben aplicar un buen juicio al determinar el nivel adecuado de transparencia de sus modelos de IA/ML en función del público objetivo y la materialidad de los resultados de los modelos. CSSF (2018) destacó que cuanto más crítico es el caso de uso, más importante debe ser un algoritmo para ser transparente. De lo contrario, el usuario empresarial podría refutar los resultados del modelo y las personas responsables podrían perder la confianza en el modelo y negarse a asumir la responsabilidad. La transparencia inadecuada también podría erosionar la confianza del consumidor o disuadir a los clientes de usar soluciones financieras impulsadas por IA / ML. Por otro lado, MAS (2018) señaló que la transparencia excesiva podría crear confusión u oportunidades no deseadas para que las personas, incluidos los clientes de instituciones financieras, exploten o manipulen los modelos de IA / ML EIOPA (2021) considera que las aseguradoras deben esforzarse por utilizar algoritmos explicables, en particular para aplicaciones de IA de alto impacto, incluso si esto es a expensas del rendimiento del modelo. En algunos casos en los que no hay alternativas viables (por ejemplo, el procesamiento de imágenes, videos o textos), las aseguradoras pueden utilizar medidas de gobernanza alternativas, como una mayor supervisión humana.

Fiabilidad y solidez

36. Con respecto a la fiabilidad y solidez de los resultados de la IA, el principal desafío de implementación surge de la construcción técnica de los algoritmos de IA. Una forma de enmarcar este problema es mediante el uso de la canalización de ciencia de datos. En cada paso de la tubería de ciencia de datos, se pueden implementar salvaguardas técnicas para facilitar resultados confiables y sólidos. A continuación, se presentan ejemplos de desafíos prácticos que pueden surgir en cada paso de la canalización de la ciencia de datos: Recopilación de datos: conjuntos de datos de origen inexactos, incompletos o sesgados conducirán a resultados de modelado poco confiables o sesgados; la fuente de datos no podrá generalizarse para los grupos de consumidores destinatarios previstos. Limpieza y procesamiento de datos: esta suele ser la parte que más tiempo consume de la implementación de un algoritmo de IA: los recursos insuficientes asignados a este paso o la falta de rigor en la limpieza de los datos conducirán a los proverbiales resultados de «basura en la basura». El sesgo presente en los datos de origen, que puede ser difícil de detectar durante la limpieza de datos, o introducido a través de la intervención humana puede ser amplificado por los algoritmos de IA. Análisis de datos: no es difícil determinar qué datos deben usarse como conjunto de entrenamiento (para entrenar el algoritmo) y cuáles usar como conjunto de pruebas (para verificar los resultados).

37. Dado que las técnicas de aprendizaje automático, por definición, aprenden de nuevos datos a lo largo del tiempo, otro desafío de implementación para mantener resultados confiables y sólidos se relaciona con la actualización y revisión periódicas y oportunas de los resultados del modelo. El Banco de Inglaterra y la Autoridad de Conducta Financiera (2020) destacaron que las fuentes de datos subyacentes de un modelo de IA o sus propiedades estadísticas pueden cambiar con el tiempo, por ejemplo, debido a los cambios en el comportamiento del consumidor derivados de la aceleración digital provocada por Covid-19. El ML supervisado requiere una retroalimentación humana constante sobre el rendimiento del algoritmo para que pueda aplicar su «conocimiento» entrenado a nuevos datos y continuar produciendo resultados confiables. Si el contexto cambia, el conjunto de datos de entrenamiento deberá actualizarse para que el algoritmo pueda volver a entrenarse para producir resultados confiables. Incluso el ML no supervisado que aprende y produce resultados por sí mismo requiere actualizaciones y revisiones oportunas. Los patrones o relaciones reveladas deben ser evaluados por un experto humano para determinar que tienen sentido.

38. Es posible que sea necesario ajustar los requisitos reglamentarios existentes sobre la validación de modelos para adaptarse a determinadas técnicas de aprendizaje automático. Específicamente, los cambios significativos en los modelos internos utilizados por las instituciones financieras generalmente requieren una nueva aprobación supervisora. Lo que constituye «cambios» en el contexto de las técnicas de ML puede necesitar ser redefinido. Por ejemplo, el ML supervisado ajusta el modelo a medida que aprende de los nuevos datos. Sin embargo, no tiene sentido definir cada ajuste como un «cambio» en el modelo que requiere la aprobación de la supervisión, a menos que el rendimiento o los resultados del modelo cambien significativamente.

39. Puede ser difícil lograr el equilibrio adecuado entre la simplicidad de un algoritmo y su rendimiento. Por ejemplo, la «precisión» es una de las medidas de rendimiento que evalúa la proporción de resultados correctamente identificados sobre todos los resultados de un algoritmo. Para mejorar la precisión, una empresa podría agregar más elementos, pero potencialmente a expensas de hacer que el modelo sea más complejo y, por lo tanto, más difícil de explicar y divulgar.

40. Es posible que no se puedan alcanzar requisitos reglamentarios excesivamente onerosos para «probar» la exactitud de un algoritmo de ml. ACPR (2020b) destacó tal desafío al cumplir con el criterio de explicabilidad más estricto propuesto que busca demostrar que un algoritmo funciona correctamente. En la práctica, esto requiere una revisión línea por línea del código fuente, un análisis exhaustivo de todos los conjuntos de datos utilizados y un examen del modelo y sus parámetros, que algunas empresas consideran inalcanzables. EIOPA (2021) especifica los principios de gobernanza de la IA que adaptan la intensidad de las medidas de gobernanza al impacto de un caso de uso de IA determinado.

41. La creación y ejecución de un algoritmo de aprendizaje automático requiere un ejercicio significativo de juicio técnico y experiencia, cada elección de los cuales podría producir resultados muy diferentes. Esto subraya la importancia de la experiencia técnica humana en el desarrollo, ejecución y validación de un modelo de IA para que produzca resultados confiables y sólidos. La falta de experiencia técnica en las empresas podría limitar la medida en que pueden utilizar las tecnologías de IA. La selección de medidas de rendimiento adecuadas es un ejemplo en el que se necesita un buen juicio. LA AESPJ (2021) proporciona un ejemplo en la detección de fraudes, mediante el cual las aseguradoras deben decidir si el objetivo es maximizar la precisión de la predicción (número de siniestros fraudulentos detectados), reducir el número de falsos positivos (créditos legítimos etiquetados erróneamente como fraudulentos) o falsos negativos (siniestros etiquetados como legítimos que al final son fraudulentos).

42. El mayor uso de la IA/ML en los procesos empresariales por parte de las instituciones financieras debe estar respaldado por un marco sólido de ciber-resiliencia. CSSF (2018) explica cómo una empresa puede estar expuesta a ataques de envenenamiento de datos que implican alterar el conjunto de datos de entrenamiento utilizado para construir un algoritmo predictivo de ML con el fin de manipular sus resultados. El ataque adversario es otra forma de ataque cibernético mediante el cual un adversario proporciona conjuntos de datos alterados para que el modelo entrenado clasifique erróneamente los datos. Tales violaciones cibernéticas podrían conducir a resultados de ML poco confiables y potencialmente volverse sistémicos si no se detectan o amplifican a través de la escalabilidad del modelo.

Responsabilidad

43. Existen importantes desafíos para cumplir con el criterio de rendición de cuentas de la implementación de la IA, entre otras cosas porque esto a menudo conduce a la reflexión filosófica de la demarcación entre máquinas y humanos. En general, los supervisores suelen colocar la responsabilidad final de cualquier decisión o acción de una institución financiera en su junta directiva y alta gerencia, y con razón. Si bien esto debería aplicarse de manera similar a la implementación de ia dentro de una empresa, la responsabilidad se vuelve menos clara en los niveles inferiores de la jerarquía. Por ejemplo, si un algoritmo de IA niega sistemáticamente las solicitudes de préstamo de solicitantes negros que viven dentro de un determinado código postal, ¿debería ser responsable el desarrollador de IA, o el jefe del departamento de crédito o, de hecho, el CEO?

44. Las salvaguardias «human-in-the-loop» o human-on-the-loop podrían dar lugar a nuevos riesgos relacionados con la gobernanza. ACPR (2020a) explica que un operador humano que invalida los resultados correctamente identificados de una máquina podría ser considerado responsable del error. También podría haber una tendencia de un operador humano a aceptar los resultados de un modelo para evitar tener que justificar cualquier desviación de puntos de vista. La intervención humana también podría introducir sesgos y complicar la transparencia de un algoritmo, teniendo que explicar anulaciones humanas subjetivas. En términos más generales, la intervención humana en el diseño y las decisiones de los modelos de IA requiere el reclutamiento, la capacitación y el reciclaje del personal con experiencia especializada, así como la mejora de las habilidades de las juntas directivas y la alta gerencia con responsabilidad explícita por el despliegue de la IA. Esas necesidades de recursos humanos podrían plantear un reto importante a las instituciones financieras.

45. AI/ML implementación a menudo requiere la subcontratación por parte de las instituciones financieras a proveedores de servicios externos, lo que plantea desafíos únicos en la implementación de marcos de gobernanza de IA sólidos. Las interacciones con terceros proveedores de servicios a través de la concesión de licencias de sistemas de IA y la adquisición de datos (por ejemplo, puntajes de crédito) podrían imponer restricciones a las instituciones financieras derivadas de los derechos de propiedad intelectual impuestos por dichos proveedores. Crisanto et al (2018) encontraron que la mayoría de las autoridades reguladoras financieras esperan que sus instituciones reguladas conserven la plena responsabilidad y rendición de cuentas de los servicios subcontratados. Dichos requisitos deben establecer claridad en cuanto a la parte responsable de los resultados deficientes de IA/ML. La dependencia excesiva de proveedores de servicios externos también podría conducir a la captura comercial y al riesgo de dependencia, particularmente dada la creciente venta cruzada de servicios digitales por parte de las bigtechs, lo que dificulta que una institución financiera contrate las habilidades y la experiencia cuando sea necesario, por ejemplo, en un escenario de continuidad del negocio.

Equidad y ética

46. Un reto fundamental en la aplicación de las orientaciones o principios «éticos» y «éticos» es la falta de definiciones universalmente aceptadas de estos términos. Si bien es apropiado que algunos supervisores hayan dejado en manos de las empresas la elaboración de sus propias definiciones, algunas empresas pueden tener dificultades para hacerlo. Incluso si pudieran, las definiciones podrían no estar a la altura de las expectativas generales de los consumidores. Otros reguladores, como la AESPJ (2021), proporcionan más orientación, por ejemplo, la definición de «uso leal de los datos», que define como la garantía de que los datos son adecuados para su finalidad y respeta el principio de autonomía humana mediante el desarrollo de sistemas de IA que apoyen a los consumidores en su proceso de toma de decisiones. La importancia de la equidad y la ética no debe subestimarse, especialmente dados los fuertes movimientos recientes de justicia social como Black Lives Matter. Una reacción pública no solo podría infligir daños a la reputación de una institución financiera, sino que también podría causar problemas de solvencia o liquidez si los clientes cambian de proveedor en masa. Para los supervisores prudenciales, tratar con la equidad y la ética es particularmente desafiante, ya que generalmente no están dentro de su competencia ni experiencia.

47. Las regulaciones que requieren el ejercicio de un buen juicio humano pueden dificultar la implementación de AI / ML. ACPR (2020a) citó un ejemplo de seguros, refiriéndose a la directiva europea IDD (Directiva de Distribución de Seguros) de 2016 que requiere que los distribuidores de productos de seguros «actúen siempre de manera honesta, justa y profesional de acuerdo con los mejores intereses de sus clientes». Puede ser difícil cumplir con este requisito cuando se utiliza ML para identificar las necesidades futuras de seguros de un consumidor, ya que la consideración de la información contextual probablemente requerirá una evaluación humana.

48. La aplicación injusta o poco ética de la IA podría tener profundas consecuencias para los consumidores, que incluyen la exclusión financiera con la consiguiente destrucción de los medios de subsistencia. CSSF (2018) describió varias fuentes de sesgo: sesgo algorítmico que surge de la elección de un modelo incorrecto o sesgo humano que se refleja en un conjunto de datos de entrenamiento. El documento proporcionó un ejemplo de calificación crediticia, por el cual es poco probable que las poblaciones que no están bien representadas en el conjunto de datos reciban una puntuación de crédito favorable simplemente porque el algoritmo ha aprendido que, en el pasado, a dichos solicitantes no se les otorgaron muchos préstamos. Esto plantea un desafío comercial para las empresas, ya que pueden estar excluyendo inadvertidamente a las empresas rentables. BaFin (2018) destacó cómo los consumidores ni siquiera son conscientes de que están siendo discriminados, lo que resulta en la denegación de acceso a ciertos servicios financieros. Tal situación puede ocurrir a través del poder predictivo de AI / ML de futuros cambios en el estilo de vida al inferir de los cambios en los patrones de gasto, incluso sin recopilar ningún dato específico sobre esos cambios.

49. En general, los principios de gobernanza de la IA o la orientación sobre equidad y ética requieren que el ser humano en el bucle o el ser humano en el bucle. En la práctica, esto significa que las instituciones financieras deben asignar suficientes recursos humanos en cualquier implementación de IA para determinar resultados justos y éticos. En cierto modo, hay cierta ironía en tener a los humanos como salvaguardas para la injusticia y los resultados poco éticos de la IA cuando este último básicamente solo refleja estos defectos humanos. En cualquier caso, dado que uno de los principales beneficios de la IA es reducir la necesidad de intervención humana, será un desafío lograr un equilibrio adecuado en el cumplimiento de las expectativas humanas en el entorno frente a la cosecha de todos los beneficios de la automatización de la tecnología.

Abordar los desafíos regulatorios/supervisores a través de la proporcionalidad

50. Debido a los desafíos señalados anteriormente, las autoridades están estudiando la posibilidad de aplicar la proporcionalidad en la aplicación de los principios comunes. Esto requiere diferenciar el tratamiento regulatorio y supervisor de los modelos de IA/ML en función de la conducta y los riesgos prudenciales que plantean. Por ejemplo, los modelos de IA utilizados para las decisiones de suscripción de crédito podrían estar sujetos a una mayor equidad y expectativas éticas que los utilizados para los chatbots de atención al cliente. Del mismo modo, se podría esperar un mayor nivel de fiabilidad/solidez de los modelos de IA utilizados para el cálculo del capital regulatorio en relación con los utilizados para los procesos operativos internos. El recuadro 1 presenta una posible forma de avanzar hacia la aplicación de este enfoque regulador y de supervisión adaptado.

51. Ya hay ejemplos de enfoques adaptados similares. El Reglamento de IA propuesto en la UE identifica actividades prohibidas (por ejemplo, el uso de IA en la administración de justicia y procesos democráticos) y sistemas de IA de alto riesgo (por ejemplo, sistemas de IA que evalúan la solvencia de las personas físicas o establecen su puntaje de crédito). La AESPJ (2021) ha desarrollado un marco de evaluación del impacto de los casos de uso de ia para ayudar a las empresas de seguros a determinar de manera proporcionada la combinación de medidas de gobernanza necesarias para un caso de uso concreto de IA. Efectivamente, las actividades de mayor impacto atraerían medidas de gobernanza más integrales, y viceversa. Algunas autoridades también están pensando en exigir una estrategia general de IA aprobada por la junta si el despliegue de IA de una empresa excede ciertos umbrales. Dicha estrategia debe estar conectada con las políticas pertinentes, por ejemplo, códigos de conducta, resiliencia operativa, gestión de terceros, uso de modelos, etc. Como tal, el amplio despliegue de la IA en las principales líneas de negocio de las empresas (por ejemplo, la suscripción de crédito o seguros) podría requerir una estrategia de junta de este tipo.

Conclusión

52. La mayoría de las cuestiones relacionadas con el uso de la IA por parte de las instituciones financieras son bastante similares a las de los modelos tradicionales, pero la perspectiva podría ser diferente. Entre los problemas comunes identificados por las emisiones relacionadas con la IA cubiertas en este documento, la confiabilidad / solidez, la responsabilidad, la transparencia, la privacidad de los datos, la dependencia de terceros y la resiliencia operativa son relevantes en el uso de la IA y los modelos tradicionales. Solo las cuestiones relacionadas con la equidad son únicas o explícitas para la IA. Sin embargo, cuando se trata del uso de la IA, algunos de los problemas comunes identificados anteriormente se ven desde la perspectiva de la equidad. Por ejemplo, garantizar la fiabilidad/ solidez de los modelos de IA tiene como objetivo evitar causar discriminación debido a decisiones inexactas. Además, garantizar la rendición de cuentas y la transparencia en el uso de la IA incluye asegurarse de que los interesados conozcan las decisiones basadas en datos, los datos utilizados y cómo afectaron a las decisiones, y tengan canales para preguntar y desafiar estas decisiones.

53. Si bien las normas, leyes y orientaciones existentes pueden utilizarse para abordar la mayoría de las cuestiones relacionadas con la IA, puede haber margen para hacer más cuando se trata de equidad. Dado que la mayoría de los problemas asociados con el uso de la IA son similares a los de los modelos tradicionales, las autoridades pueden aprovechar las normas, leyes y orientaciones existentes destinadas a estos últimos al evaluar los primeros. La equidad, en particular en lo que se refiere a evitar resultados discriminatorios, si bien se identifica como muy importante en el caso de la IA, puede no ser explícita en las leyes de protección del consumidor en algunas jurisdicciones. Hacer explícitos los objetivos de no discriminación puede ayudar a proporcionar una buena base para definir la equidad en el contexto de la IA, proporcionar una base legal para que las autoridades financieras emitan orientaciones relacionadas con la IA y, al mismo tiempo, garantizar que las decisiones impulsadas por la IA, basadas en modelos tradicionales y humanas en los servicios financieros se evalúen con arreglo al mismo estándar.

54. La mayoría de los supervisores se encuentran todavía en las primeras etapas del desarrollo de principios de gobernanza específicos de la IA u orientación para las empresas financieras. Si bien esta orientación de alto nivel puede ser útil para resistir la prueba del tiempo y ser lo suficientemente duradera como para aplicarla de una manera independiente de la tecnología (un rasgo clave en el mundo de la tecnología en rápido desarrollo), a las empresas les resultaría útil contar con una orientación práctica más concreta. La mayoría de los supervisores están trabajando en asociación con la industria y otras partes interesadas en la tecnología para desarrollar dicha orientación.

55. A falta de orientaciones prácticas concretas o de expectativas de supervisión sobre la gobernanza de la IA, a algunas empresas les resulta difícil establecer adecuadamente salvaguardias en sus implementaciones de IA. Los desafíos que enfrentan las empresas son muy variados, desde dificultades técnicas en la construcción y ejecución de modelos de ML que ofrecen resultados confiables incluso en circunstancias cambiantes, hasta problemas sociales más amplios que surgen de resultados injustos o poco éticos. El primer paso para abordar estos desafíos es esforzarse por lograr modelos transparentes y explicables. Este es un requisito previo para diagnosticar los problemas que surgen de la confiabilidad / solidez de los resultados, la responsabilidad y la equidad y la ética.

56. Los retos y la complejidad que plantea la IA exigen una respuesta normativa y supervisora adaptada y coordinada basada en las implicaciones del modelo de IA para la conducta y los riesgos prudenciales. Cuanto más pueda afectar el uso del modelo de IA a la conducta y los objetivos prudenciales de las autoridades, más estrictos serán los requisitos pertinentes de fiabilidad/solidez, rendición de cuentas, transparencia, equidad y ética. Además, el uso de la IA por parte de las instituciones financieras tendrá implicaciones para la rentabilidad, el impacto en el mercado, la protección del consumidor y la reputación. Esto requiere una mayor coordinación entre las autoridades prudenciales y de conducta en la supervisión del despliegue de la IA en los servicios financieros.

57. Habida cuenta de los nuevos temas comunes sobre la gobernanza de la IA en el sector financiero, parece haber margen para que los organismos de normalización financiera elaboren orientaciones o normas internacionales en este ámbito. Las opiniones de las autoridades sobre la forma en que deben aplicarse estos temas comunes siguen evolucionando. Un intercambio continuo de opiniones y experiencias a nivel internacional podría conducir eventualmente a la elaboración de normas internacionales. Tales estándares internacionales podrían ser útiles, particularmente para las jurisdicciones que recién están comenzando su viaje de transformación digital. También pueden servir como un punto de referencia mínimo para guiar el despliegue ordenado de las tecnologías de IA dentro del sector financiero. A medida que surjan enfoques regulatorios más específicos o expectativas de supervisión sobre aspectos específicos de los casos de uso de IA, los organismos normativos podrían estar en una mejor posición para identificar las mejores prácticas comunes que serán útiles para que otras jurisdicciones las consideren.

Propuesta de Reglamento sobre IA en la UE

El reglamento propuesto define el «sistema de inteligencia artificial» (sistema de IA) como un software que se desarrolla con una o más de las siguientes técnicas y enfoques que pueden, para un conjunto determinado de objetivos definidos por humanos, generar resultados como contenido, predicciones, recomendaciones o decisiones que influyen en los entornos con los que interactúan:

a) Enfoques de aprendizaje automático, incluido el aprendizaje supervisado, no supervisado y de refuerzo, utilizando una amplia variedad de métodos, incluido el aprendizaje profundo.

b) Enfoques basados en la lógica y el conocimiento, incluida la representación del conocimiento, la programación inductiva (lógica), las bases de conocimiento, los motores de inferencia y deductivos, el razonamiento (simbólico) y los sistemas expertos

c) Enfoques estadísticos, métodos bayesianos de estimación, búsqueda y optimización.

El Reglamento propuesto identifica las prácticas prohibidas, que comprenden todos aquellos sistemas de IA cuyo uso se considera contrario a los valores de la UE. Estos incluyen sistemas de IA que manipulan a las personas a través de técnicas subliminales más allá de su conciencia, dan como resultado una puntuación social para fines generales realizada por las autoridades públicas y utilizan sistemas de identificación biométrica remota en espacios de acceso público con el propósito de hacer cumplir la ley, excepto en ciertas situaciones limitadas.

El Reglamento propuesto también identifica los sistemas de IA de alto riesgo como los utilizados en los siguientes ámbitos:

a) Identificación biométrica y categorización de personas físicas

b) Gestión y operación de infraestructura crítica

c) Educación y formación profesional

d) Empleo, gestión de los trabajadores y acceso al trabajo por cuenta propia;

e) Acceso y disfrute de servicios privados esenciales y servicios y beneficios públicos (aquí se incluyen sistemas de IA que evalúan la solvencia de las personas físicas o establecen su puntaje de crédito

f) Aplicación de la ley

g) Gestión de la migración, el asilo y el control de las fronteras

h) Administración de justicia y procesos democráticos.

El Reglamento propuesto impone los siguientes requisitos para los sistemas de IA de alto riesgo:

a) Sistema de gestión de riesgos: para las entidades de crédito reguladas en virtud de la Directiva sobre requisitos de capital, los requisitos de gestión de riesgos para los sistemas de IA de alto riesgo pertinentes formarán parte de los procedimientos de gestión de riesgos establecidos de conformidad con dicha Directiva.

b) Datos y gobernanza de datos: los conjuntos de datos de formación, validación y ensayo estarán sujetos a prácticas adecuadas de gobernanza y gestión de datos

c) Documentación técnica: la documentación debe demostrar que los sistemas de IA de alto riesgo cumplen con todos los requisitos del reglamento y proporcionar a las autoridades toda la información necesaria para evaluar el cumplimiento de dichos requisitos.

d) Mantenimiento de registros: los sistemas de IA de alto riesgo se diseñarán y desarrollarán con capacidades que permitan el registro automático de eventos («registros») mientras estén en funcionamiento.

e) Transparencia y suministro de información a los usuarios: los sistemas de IA de alto riesgo irán acompañados de instrucciones que incluyan información concisa, completa, correcta y clara que sea relevante, accesible y comprensible para los usuarios.

f) Supervisión humana: la supervisión humana tendrá por objeto prevenir o minimizar los riesgos para la salud, la seguridad o los derechos fundamentales que puedan surgir al utilizar un sistema de IA de alto riesgo.

g) Precisión, robustez y ciberseguridad: los sistemas de IA de alto riesgo serán resistentes en lo que respecta a los errores, fallos o incoherencias que puedan producirse en el sistema o en el entorno en el que opera el sistema, en particular debido a su interacción con personas físicas u otros sistemas; la solidez de los sistemas de IA de alto riesgo puede lograrse mediante soluciones de redundancia técnica; las soluciones técnicas destinadas a garantizar la ciberseguridad de los sistemas de IA de alto riesgo serán adecuadas a las circunstancias y los riesgos pertinentes.



Las monedas criptográficas están sujetas a las reglas de divulgación de la SEC, dice el jefe


«De los casi 10,000 tokens en el mercado criptográfico, creo que la gran mayoría son valores. Las ofertas y ventas de estos miles de tokens de seguridad criptográfica están cubiertas por las leyes de valores», dice Gary Gensler, presidente de la Comisión de Bolsa y Valores de los Estados Unidos (SEC). Esto implica que muchos cripto intermediarios deberían registrarse en la SEC de alguna manera y, por supuesto, que los tokens criptográficos están sujetos a las reglas de divulgación de la SEC.

En declaraciones hechas en el evento SEC Speaks de este año, Gensler da la bienvenida a la oportunidad de un compromiso genuino y una colaboración en el cumplimiento. Dada la naturaleza de las inversiones en criptomonedas, reconoce que puede ser apropiado ser flexible en la aplicación de los requisitos de divulgación existentes. Sin embargo, el objetivo fundamental de la SEC es la protección de los inversores.

«Estos no son tokens de lavandería: los promotores están comercializando y el público inversor está comprando la mayoría de estos tokens, promocionando o anticipando ganancias basadas en los esfuerzos de otros», dice. «Por lo tanto, los inversores merecen divulgación para ayudarlos a clasificar entre las inversiones que creen que florecerán y las que creen que fracasarán. Los inversores merecen estar protegidos contra el fraude y la manipulación. La ley requiere estas protecciones».


Me gustaría agradecer al Practising Law Institute por trabajar con nuestra agencia en este programa, y a mis colegas Gurbir Grewal y William Birdthistle por copresidir este evento. Como es costumbre, me gustaría señalar que mis puntos de vista son míos, y no estoy hablando en nombre de la Comisión o del personal de la SEC.

Joseph Kennedy, el primer presidente de la SEC, tenía un dicho: «Ningún negocio honesto necesita temer a la SEC».

En las profundidades de la Gran Depresión, el Congreso y el presidente Franklin Delano Roosevelt (conocido por una cita un poco más famosa sobre el «miedo») promulgaron las primeras leyes federales de valores.

La Ley de Valores de 1933 se trataba de empresas que recaudaban dinero del público. Los inversores podrían decidir qué riesgos asumir; las empresas que emitían valores al público estaban obligadas a proporcionar divulgaciones completas, justas y veraces al público. FDR llamó a esta ley la «Ley de Verdad en Valores».

El Congreso sabía, sin embargo, que su trabajo no estaba hecho. Al año siguiente, aprobaron la Ley de Bolsa de Valores de 1934. Ese estatuto abarcaba a los intermediarios, como las propias bolsas y los corredores de bolsa. La idea básica era que el público merece divulgación y protección no solo cuando se emite inicialmente un valor, sino también de forma continua cuando el valor se negocia en los mercados secundarios.

El Congreso sabía que el trabajo aún no estaba hecho. Entendieron que, cuando los asesores administran el dinero de otra persona, puede haber oportunidades adicionales para conflictos de intereses entre esos asesores y los clientes. Por lo tanto, seis años después, el Congreso dijo que los fondos y asesores tenían que registrarse, bajo la Ley de Compañías de Inversión y la Ley de Asesores de Inversión de 1940.

A lo largo de las generaciones, el Congreso ha refinado y enmendado estos estatutos clave, agregando, entre otras cosas, la supervisión de las agencias de compensación y el mercado extrabursátil de valores.

Los principios básicos de estos estatutos se aplican a todos los rincones de los mercados de valores. Eso incluye valores e intermediarios en el mercado criptográfico.

Nada sobre los criptomercados es incompatible con las leyes de valores. La protección de los inversores es igual de relevante, independientemente de las tecnologías subyacentes.

En este contexto, primero discutiré los tokens criptográficos y luego los intermediarios criptográficos.

Tokens criptográficos

De los casi 10,000 tokens en el mercado criptográfico, creo que la gran mayoría son valores. Las ofertas y ventas de estos miles de tokens de seguridad criptográfica están cubiertas por las leyes de valores.

Es posible que algunos tokens no cumplan con la definición de seguridad, lo que llamaré tokens criptográficos que no son de seguridad. Es probable que estos representen solo un pequeño número de tokens, a pesar de que pueden representar una parte significativa del valor agregado del mercado criptográfico.

¿Por qué creo que la mayoría de los tokens criptográficos son valores?

Como lo expresó el juez Thurgood Marshall al describir el alcance de las leyes de valores, el Congreso pintó la definición de un valor «con un pincel amplio». Además, declaró: «El propósito del Congreso al promulgar las leyes de valores era regular las inversiones, en cualquier forma en que se realicen y por cualquier nombre que se llamen».

En general, el público inversor está comprando o vendiendo tokens de seguridad criptográfica porque esperan ganancias derivadas de los esfuerzos de otros en una empresa común.

Estas son las consideraciones centrales bajo la Prueba Howey de 1946 de la Corte Suprema para determinar qué es un contrato de inversión, una de las categorías de un «valor». Esta prueba ha sido reafirmada por la Corte Suprema en numerosas ocasiones — la Corte citó a Howey tan recientemente como en 2019. Como señaló la Corte Suprema en el caso Howey, las leyes de valores fueron diseñadas «para cumplir con los innumerables y variables esquemas ideados por aquellos que buscan el uso del dinero de otros con la promesa de ganancias».

Mi predecesor Jay Clayton lo dijo, y lo reiteraré: sin prejuzgar ningún token, la mayoría de los tokens criptográficos son contratos de inversión bajo la Prueba Howey.

Algunos en la industria criptográfica han pedido una mayor «orientación» con respecto a los tokens criptográficos.

Sin embargo, durante los últimos cinco años, la Comisión ha hablado con una voz bastante clara aquí: a través del Informe DAO, la Orden Munchee y docenas de acciones de ejecución, todas votadas por la Comisión. El presidente Clayton a menudo habló de la aplicabilidad de las leyes de valores en el espacio criptográfico.

No gustarle el mensaje no es lo mismo que no recibirlo.

Los inversores están siguiendo proyectos criptográficos en las redes sociales y revisando publicaciones en línea sobre ellos. Estos tokens tienen sitios web promocionales, con perfiles de los empresarios que trabajan en los proyectos.

No se trata de si configura una entidad legal como una organización sin fines de lucro y la financió con tokens. No se trata de si confía en el software de código abierto o puede usar un token dentro de algún contrato inteligente. Estos no son tokens de lavandería: los promotores están comercializando y el público inversor está comprando la mayoría de estos tokens, promocionando o anticipando ganancias basadas en los esfuerzos de otros.

Por lo tanto, los inversores merecen divulgación para ayudarlos a clasificar entre las inversiones que creen que florecerán y las que creen que fracasarán. Los inversores merecen estar protegidos contra el fraude y la manipulación. La ley requiere estas protecciones.

Por lo tanto, le he pedido al personal de la SEC que trabaje directamente con los empresarios para que sus tokens se registren y regulen, cuando corresponda, como valores.

Un puñado de tokens de seguridad criptográfica se han registrado bajo el régimen existente.

Dada la naturaleza de las inversiones en criptomonedas, reconozco que puede ser apropiado ser flexible en la aplicación de los requisitos de divulgación existentes. Existen divulgaciones personalizadas en otros lugares: por ejemplo, la divulgación de valores respaldados por activos difiere de la de las acciones.

Nuestro objetivo fundamental es proporcionar a los inversores las protecciones y divulgaciones que merecen, y que son requeridas por la ley.

Por el contrario, en el caso de un pequeño número de tokens criptográficos no de seguridad, pueden cumplir con algunas partes de la prueba de Howey u otras pruebas de un valor, pero no necesariamente todos, y pueden no ser valores.

Bitcoin, el primer token criptográfico, es referido por algunos como «oro digital»: comerciar como un metal precioso, una reserva de valor especulativa, escasa, pero digital.

Tengo una pregunta para los abogados de esta audiencia. ¿Representa a algún cliente con respecto a sus proyectos de tokens?

¿Cómo te contrataron exactamente? ¿Entraste en una carta de compromiso?

Voy a suponer que tuviste un cliente. Voy a suponer que usted no asumió el trabajo en nombre de un grupo disperso y no identificado de individuos en un «ecosistema».

El público merece las mismas protecciones de sus clientes que obtienen con otros emisores de valores. Otros emisores en nuestros mercados de capitales también merecen competir en un campo de juego justo.

Antes de pasar a los intermediarios, permítanme discutir brevemente las llamadas stablecoins. Las monedas estables tienen características similares a, y potencialmente competidoras con, los fondos del mercado monetario, otros valores y depósitos bancarios, y plantean importantes cuestiones de política.

Como se discutió en el Informe del Grupo de Trabajo del Presidente sobre Stablecoins, es importante garantizar que tengamos protecciones adecuadas de seguridad y solidez, protecciones para los inversores y salvaguardas contra actividades ilícitas.

Algunas monedas estables supuestamente están respaldadas por reservas de dólares estadounidenses. Otras monedas estables, las llamadas monedas estables algorítmicas, no están respaldadas completamente por dinero fiduciario y conllevan mayores riesgos relacionados con cualquier mecanismo que se use supuestamente para mantener un valor estable.

Actualmente, las stablecoins se utilizan principalmente como medios para participar en, o como los llamados tokens de liquidación dentro de, plataformas criptográficas.

Dependiendo de sus atributos, como si estos instrumentos pagan intereses, directa o indirectamente, a través de afiliados o de otra manera; qué mecanismos se utilizan para mantener el valor; o cómo se ofrecen, venden y utilizan los tokens dentro del ecosistema criptográfico, pueden ser acciones de un fondo del mercado monetario u otro tipo de valor. De ser así, tendrían que registrarse y proporcionar importantes protecciones a los inversores.

Esta no es de ninguna manera una lista exhaustiva. El punto es que es importante observar los hechos y las circunstancias de un producto, no su etiqueta, para determinar si es un token de seguridad criptográfica, un token criptográfico no de seguridad u otro instrumento.

Intermediarios

Dado que muchos tokens criptográficos son valores, se deduce que muchos intermediarios criptográficos están realizando transacciones en valores y tienen que registrarse en la SEC de alguna manera.

Los criptointervenientes, ya sea que se llamen a sí mismos centralizados o descentralizados (por ejemplo, DeFi), a menudo son una amalgama de servicios que generalmente están separados entre sí en el resto de los mercados de valores: funciones de intercambio, funciones de corredor de bolsa, funciones de custodia y compensación, y funciones de préstamo.

Estas plataformas coinciden con pedidos en tokens de seguridad criptográfica de múltiples compradores y vendedores utilizando métodos no discrecionales establecidos. Si eso suena legalista, es porque lo es: estos son los criterios regulatorios para ser un intercambio.

Los cripto inversores deben beneficiarse de los libros de reglas de intercambio que protegen contra el fraude, la manipulación, la ejecución frontal, las ventas de lavado y otras conductas indebidas.

Los intermediarios criptográficos también participan en el negocio de efectuar transacciones en tokens de seguridad criptográficos para la cuenta de otros, lo que los convierte en corredores, o participan en el negocio de comprar y vender tokens de seguridad criptográficos por su propia cuenta, lo que los convierte en distribuidores.

Los cripto inversores deben obtener las protecciones que reciben de los corredores de bolsa regulados.

Finalmente, muchos intermediarios criptográficos proporcionan funciones de préstamo para un retorno. No se equivoque: si una plataforma de préstamos ofrece y vende valores, también está bajo la jurisdicción de la SEC.

Si cae en alguno de estos cubos, entre, hable con nosotros y regístrese.

La mezcla de las diversas funciones dentro de los intermediarios criptográficos crea conflictos de intereses y riesgos inherentes para los inversores. Por lo tanto, le he pedido al personal que trabaje con intermediarios para garantizar que registren cada una de sus funciones (intercambio, corredor de bolsa, funciones de custodia y similares), lo que podría resultar en la desagregación de sus funciones en entidades legales separadas para mitigar los conflictos de intereses y mejorar la protección de los inversores.

Además, la naturaleza del mercado criptográfico actual es que los inversores a menudo comercian e invierten tanto en tokens de seguridad criptográfica como en tokens criptográficos no de seguridad, y los intermediarios criptográficos generalmente manejan ambos. Por lo tanto, le he pedido al personal que clasifique cómo podríamos permitir que los inversores intercambien tokens de seguridad criptográficos en comparación con o junto con tokens criptográficos que no sean de seguridad.

En la medida en que la Comisión de Comercio de Futuros de Productos Básicos (CFTC) necesite mayores autoridades con las que supervisar y regular los tokens criptográficos no de seguridad y los intermediarios relacionados, espero trabajar con el Congreso para lograr ese objetivo de manera consistente con el mantenimiento de la regulación de los tokens de seguridad criptográfica y los intermediarios relacionados en la SEC. Además, en la medida en que los intermediarios criptográficos puedan necesitar registrarse tanto en la SEC como en la CFTC, me gustaría señalar que actualmente tenemos doble registro en el espacio de corredores de bolsa y en el espacio de asesoramiento de fondos.

Conclusión

Después de que se aprobó la Ley de Intercambio, como Kennedy escribió más tarde, «se profetizó que los mercados de valores del país se secarían en unos pocos meses». Por supuesto, sucedió lo contrario. En cambio, «todas las bolsas de valores importantes» en los Estados Unidos se registraron en la SEC, y nuestros mercados prosperaron.

Los inversores, los emisores y nuestra economía en general se han beneficiado de esas leyes de valores y del compromiso de la SEC durante casi 90 años.

Esa supervisión no debería cambiar solo porque la emisión y negociación de ciertos valores se base en una nueva tecnología. El público inversor se beneficia cuando reciben divulgaciones y protecciones relacionadas sobre las perspectivas y el negocio de un proyecto. La inversión pública se beneficia cuando los intermediarios son registrados y supervisados.

Espero trabajar con proyectos criptográficos e intermediarios que buscan cumplir con las leyes. También espero con interés trabajar con el Congreso en varias iniciativas legislativas mientras mantengo las autoridades sólidas que tenemos actualmente. Asegurémonos de no socavar inadvertidamente las leyes de valores subyacentes a los mercados de capital de $ 100 billones. Las leyes de valores han hecho de nuestros mercados de capitales la envidia del mundo.

En todos estos proyectos, le he pedido al personal que considere el uso de nuestro kit de herramientas regulatorias para posiblemente ajustar el cumplimiento de los tokens de seguridad criptográficos y los intermediarios.

No puedo hacer promesas. No puedo hablar en nombre de mis colegas de la Comisión. Sólo puedo decir que la verdadera cooperación beneficia a todos los presentes. El compromiso significativo siempre es bienvenido.

Para aquellos que están comenzando en este espacio ahora, ya sea desde las finanzas tradicionales o como empresas nativas de criptografía, trabaje con nosotros en el cumplimiento desde el principio. Es mucho menos costoso hacerlo desde el principio.

Como dijo Joseph Kennedy, «Ningún negocio honesto necesita temer a la SEC».



FRC responde sobre la taxonomía de informes de sostenibilidad del ISSB


La Junta Internacional de Normas de Sostenibilidad (ISSB) continúa buscando comentarios sobre la Taxonomía de Divulgación de Sostenibilidad de las NIIF, con comentarios que deben presentarse antes del 30 de septiembre de 2022, e instamos a la comunidad XBRL a participar en el desarrollo futuro de la taxonomía. Nos interesó leer la respuesta presentada por el Consejo de Información Financiera (FRC) del Reino Unido. «Creemos que garantizar que las divulgaciones de ISSB puedan ser reportadas y consumidas digitalmente es clave para optimizar la usabilidad y utilidad de los informes de sostenibilidad», afirma.

Además de los comentarios considerados sobre una serie de aspectos técnicos de la taxonomía que interesarán a muchos de nuestros lectores, la carta de respuesta también ofrece comentarios de alto nivel basados en la experiencia de informes digitales en el Reino Unido. Un punto a destacar es que «para lograr una alta calidad, los preparadores de datos etiquetados necesitan una cantidad significativa de apoyo, aliento y educación», por lo que es crucial crear materiales de orientación apropiados para las partes interesadas con un conocimiento limitado de XBRL. El FRC también recomienda extensas pruebas de campo que cubran el etiquetado por parte de los preparadores y el consumo por parte de analistas, propietarios de activos y reguladores, y el uso de un modo de consulta abierta para proporcionar comentarios continuos sobre la taxonomía.

Sobre un tema que seguramente será objeto de mucha discusión, el FRC plantea la preocupación de que un marco basado en los estándares SASB y estructurado por el sector industrial podría obstaculizar la comparación dentro de las jurisdicciones, con un número potencialmente pequeño de entidades dentro de cada categoría.


Solicitud del personal del ISSB de comentarios para informar el desarrollo futuro de la Taxonomía de Divulgación de Sostenibilidad de las NIIF para informes digitales

El Consejo de Información Financiera (FRC) agradece la oportunidad de colaborar con el personal del ISSB en el desarrollo futuro de la Taxonomía de Divulgación de Sostenibilidad de las NIIF. Creemos que garantizar que las divulgaciones del ISSB puedan ser reportadas y consumidas digitalmente es clave para optimizar la usabilidad y utilidad de los informes de sostenibilidad.

El FRC regula a los auditores, contadores y actuarios, emite normas y directrices de contabilidad, auditoría, aseguramiento, ética y actuarial, y establece los Códigos de Gobierno Corporativo y Administración del Reino Unido. También permitimos la presentación de informes digitales en el Reino Unido a través del desarrollo, alojamiento y mantenimiento de taxonomías de informes digitales en nombre del registro mercantil del Reino Unido, las autoridades fiscales del Reino Unido, el regulador de valores, el regulador de organizaciones benéficas y las autoridades fiscales irlandesas.

El FRC también se ha comprometido con la digitalización y la sostenibilidad. Por ejemplo, el FRC desarrolló etiquetas para que las empresas del Reino Unido informen sobre el Grupo de Trabajo sobre Divulgaciones Financieras relacionadas con el Clima (TCFD), Informes Simplificados de Energía y Carbono (SECR), Brecha salarial de género y Diversidad e Inclusión. Nuestro laboratorio de informes también ha estado monitoreando de cerca la implementación de informes estructurados en el Reino Unido para empresas que cotizan en bolsa y ha investigado la producción de datos ESG en la práctica. La combinación de estas actividades nos brinda información valiosa sobre los informes digitales de las entidades del Reino Unido en las áreas cubiertas por el borrador del personal de la Taxonomía de Divulgación de Sostenibilidad de las NIIF.

Esta carta destaca algunos comentarios generales para su consideración durante el desarrollo de la taxonomía. Le sigue el Apéndice A, que incluye nuestras respuestas detalladas a las preguntas específicas planteadas por el personal de la Fundación NIIF. Esperamos que al proporcionar estos comentarios, podamos ayudar al ISSB a fortalecer aún más la efectividad del borrador de la taxonomía y apoyar informes de alta calidad, consistentes y comparables.

Esta carta debe leerse junto con nuestras respuestas a los borradores de exposición IFRS S1 y S2 disponibles aquí y aquí, respectivamente.

Comentarios de alto nivel

Nos gustaría destacar algunas áreas y aspectos que el personal puede considerar:

• Educación y calidad – La taxonomía propuesta es relativamente compleja (especialmente teniendo en cuenta los estándares de la industria). Nuestra experiencia con la implementación de informes digitales estructurados en el Reino Unido es que, para lograr una alta calidad, los preparadores de datos etiquetados necesitan una cantidad significativa de apoyo, aliento y educación tanto a nivel operativo dentro de la empresa como a nivel de la Junta que necesita proporcionar revisión y gobernanza sobre el etiquetado. Recomendamos que el ISSB trabaje con las jurisdicciones para crear materiales educativos que sean comprensibles para las partes interesadas con conocimientos XBRL limitados.

• Ensayos de campo: informar sobre la sostenibilidad y utilizar los datos resultantes es un área nueva para muchas jurisdicciones. Como tal, creemos que sigue siendo incierto cómo se verán las divulgaciones en la práctica y qué modelado de datos satisfaría mejor las necesidades de los usuarios. Por lo tanto, recomendamos que se realicen extensos ensayos de campo que cubran el etiquetado por parte de los preparadores y el consumo por parte de analistas, propietarios de activos y reguladores. Dado que el Reino Unido tiene muchas empresas que informan TCFD, carbono y datos de sostenibilidad más amplios (incluso si no utilizan las taxonomías digitales disponibles), estaríamos encantados de apoyar los esfuerzos del ISSB en esta área.

• Consulta y desarrollo: es probable que se identifiquen muchos problemas a medida que las personas comiencen a experimentar, participar e implementar estas taxonomías. En el Reino Unido, hemos adoptado un modelo de consulta abierta que permite a las personas comentar sobre la taxonomía de forma continua. Combinamos este enfoque con consultas limitadas en el tiempo para permitir actualizaciones periódicas de la taxonomía. Utilizamos una plataforma de consulta de taxonomía para apoyar este enfoque. Además de permitir una retroalimentación más regular, proporciona una forma más intuitiva y perspicaz para que las personas revisen y exploren la taxonomía que a través de PDF u hojas de cálculo. Recomendamos que el ISSB considere tales herramientas y enfoques.

• Un enfoque de ecosistemas: creemos que existen beneficios potenciales significativos para los informes digitales. Sin embargo, nos preocupa que sean difíciles de cumplir sin más trabajo. Nuestra experiencia con la información financiera digital (como los requisitos de información digital estructurada del Reino Unido y la UE para las empresas que cotizan en bolsa) nos ha demostrado que el sistema a nivel jurisdiccional, regional y global aún no está optimizado para su uso. Los problemas van desde el derecho de sociedades hasta la actividad de aplicación, la disponibilidad de herramientas de software y las opciones de diseño y las actitudes de las empresas. Nuestra experiencia es que proporcionar una taxonomía digital por sí sola es insuficiente para garantizar el uso eficiente y efectivo de los informes digitales. Más bien, se requiere una consideración más amplia del ecosistema digital completo para la presentación de informes, desde los productores hasta el mercado y los reguladores, pasando por las normas. Si bien reconocemos que esto es más amplio que el papel definido del ISSB, creemos que el ISSB (en conjunto con otros) tiene un papel importante que desempeñar para facilitar y convocar discusiones y acciones en todo el ecosistema de informes digitales.

• Usabilidad de los datos – Los datos y el etiquetado tienen valor cuando pueden actuar como base para la comparación entre organizaciones, permitiendo mejores decisiones económicas. Los estándares de la industria (anteriormente estándares SASB) requieren que se implemente una cantidad significativa de debido proceso a nivel jurisdiccional, con potencialmente solo un pequeño número de entidades dentro de cada categoría de la industria. Esto puede limitar el uso de los datos ya que, en muchos casos, puede haber un número tan limitado de entidades que hay poco valor en la comparación de datos dentro de una jurisdicción. En general (como se señaló en nuestra respuesta a las normas), consideramos que las normas de la industria deben ser sólo orientativas.

Apéndice A: Áreas específicas en las que el personal de la Fundación IFRS está buscando comentarios

Pregunta 1 – Taxonomía distinta

¿Está de acuerdo con la recomendación del personal de crear una Taxonomía de Divulgación de Sostenibilidad de las NIIF distinta separada de la Taxonomía Contable de las NIIF?

¿Por qué o por qué no? Si no es así, ¿qué enfoque alternativo sugeriría y por qué?

Estamos de acuerdo con la recomendación del personal de crear una Taxonomía de Divulgación de Sostenibilidad IFRS distinta, ya que creemos que esto proporcionará el mayor nivel de flexibilidad para la adopción por parte de las jurisdicciones.

Sin embargo, iríamos más allá de la división sugerida. También consideramos apropiado separar los requisitos basados en la industria en una taxonomía distinta. Como se establece en nuestra carta de comentarios de la NIIF S2, consideramos que los requisitos propuestos basados en la industria en el Apéndice B deberían re designarse como orientación no obligatoria. Creemos que los estándares de la industria probablemente necesitarán una iteración rápida a medida que se globalicen. Por lo tanto, recomendamos que las etiquetas relacionadas con los requisitos basados en la industria se coloquen en una taxonomía separada. Tal enfoque permitiría a las jurisdicciones (y al ISSB) la máxima flexibilidad en torno a la actualización, adopción y etiquetado utilizando la taxonomía industrial resultante. Como mínimo, creemos que la taxonomía de la industria debe estar contenida en un punto de entrada separado.

También puede ser beneficioso para el ISSB proporcionar orientación técnica a los propietarios de sistemas de archivo sobre la combinación de la Taxonomía de Divulgación de Sostenibilidad de las NIIF con la Taxonomía Contable de las NIIF u otras taxonomías. En particular, sería útil que el ISSB proporcionara orientación sobre la arquitectura óptima para las taxonomías de extensión regulatoria. El ISSB también podría proporcionar orientación a las jurisdicciones sobre si exigir o recomendar el uso de múltiples documentos de destino XBRL (esto es algo que estamos explorando actualmente en el Reino Unido). Creemos que dicha orientación sería necesaria para garantizar la coherencia global en la implementación y el uso y sería especialmente valiosa para aquellas jurisdicciones con experiencia limitada en informes digitales.

Pregunta 2 – Agrupación taxonómica

¿Está de acuerdo con la recomendación del personal de organizar el contenido general de la Taxonomía de Divulgación de Sostenibilidad de las NIIF por:

• Norma de Divulgación de Sostenibilidad IFRS; y

• ¿Aspectos del contenido central? ¿Está de acuerdo con la recomendación del personal de organizar el contenido de la Taxonomía de Divulgación de Sostenibilidad de las NIIF relacionado con las métricas basadas en la industria por separado y organizadas por la industria para la que se especifican? (Párrafos 11 a 30)

¿Por qué o por qué no? Si no es así, ¿qué enfoque alternativo sugeriría y por qué?

No tenemos ningún problema con el enfoque sugerido por el personal. Sin embargo, destacaríamos que actualmente no está claro cómo los preparadores y los usuarios finalmente navegarán y utilizarán la taxonomía y, por lo tanto, cuál es el enfoque óptimo. Por lo tanto, recomendamos realizar ensayos de campo con preparadores y usuarios de datos (como se señaló en nuestros comentarios de alto nivel). Los ensayos deben realizarse antes de la finalización de la taxonomía y centrarse en qué enfoque impulsa a los preparadores a crear resultados de la mejor calidad.

Pregunta 3 – Relación entre el proyecto de exposición a los requisitos generales y el proyecto de exposición al clima en la taxonomía

¿Está de acuerdo con la recomendación del personal de reflejar los requisitos de divulgación propuestos relacionados con cada aspecto del contenido básico como una lista separada de elementos distintos (partidas) para cada uno de los [borradores] de las Normas de Divulgación de Sostenibilidad de las NIIF? (Párrafos 31 a 53) ¿Por qué o por qué no?

Si no es así, ¿qué enfoque alternativo sugeriría y por qué?

Nos preocupa la recomendación del personal, ya que conduciría a la producción de etiquetas distintas para requisitos de divulgación similares en las diferentes normas. Como se señaló en nuestra respuesta a los borradores de exposición S1 y S2, creemos que tales requisitos de divulgación repetida (y, por lo tanto, etiquetas) deben evitarse siempre que sea posible:

«También creemos que la NIIF S1 solo debe ocuparse de los requisitos de divulgación holísticos y comunes, eliminando la duplicación y dejando los requisitos específicos del tema a los estándares específicos del tema de divulgación. Aunque el párrafo 78 destaca que, en algunos casos, habrá elementos comunes de información que no es necesario duplicar para cada asunto relacionado con la sostenibilidad, el ISSB debe considerar la arquitectura más amplia de las Normas de Divulgación de Sostenibilidad de las NIIF y si es necesario repetir los requisitos de divulgación. Por ejemplo, en lugar de repetir los requisitos para la divulgación de información sobre gobernanza y gestión de riesgos, que abarcan todos los temas, las normas futuras solo deben referirse a los requisitos de la NIIF S1 y agregar elementos específicos del tema cuando corresponda.

«Consideramos que cuando se espera que se hagan divulgaciones separadas para cada asunto relacionado con la sostenibilidad, el enfoque dimensional que se consideró y rechazó puede resaltar mejor las relaciones entre esas divulgaciones. Además, consideramos que diseñar una taxonomía a través de la ruta dimensional conduce a una taxonomía mejor organizada, más eficiente y flexible para satisfacer las necesidades futuras. Dado que esta sigue siendo una nueva área de presentación de informes, creemos que se necesitarían amplios ensayos de campo y experimentación para concluir el mejor enfoque general para los preparadores y usuarios.

También nos preocupa que la recomendación del personal conduzca a un doble etiquetado. Basándonos en nuestra experiencia trabajando con las diversas partes interesadas involucradas en los informes digitales, no recomendamos el uso de doble etiquetado. El doble etiquetado es engorroso para que los reguladores analicen y validen los datos que reciben. Las casas de software no lo favorecen, ya que es técnicamente difícil de incorporar en los productos y difícil de escalar a medida que se expanden los requisitos y estándares. Pueden extraerse enseñanzas pertinentes de la aplicación del etiquetado por bloques de texto anidado para las notas a los estados financieros.

Pregunta 4 – Granularidad de la información narrativa

¿Está de acuerdo con la recomendación del personal técnico de que, como principio, se creen elementos taxonómicos distintos para la información narrativa que se espera que sea comprensible por separado para los usuarios primarios de información financiera relacionada con la sostenibilidad y fácilmente identificable para el etiquetado? (Párrafos 55 a 68)

¿Por qué o por qué no? De no ser así, ¿deberían proporcionarse elementos de taxonomía para representar conjuntos de datos narrativos más detallados o menos detallados? ¿Por qué?

Este principio, aplicado a los requisitos de divulgación propuestos en los borradores de exposición, ha dado lugar a que el personal recomiende la creación de:

– Elementos narrativos de alcance limitado que normalmente corresponden a las revelaciones que deben proporcionarse para cumplir con los requisitos propuestos enumerados en los apartados de primer nivel de los borradores de exposición (párrafo 62). ¿En qué casos cree que los elementos taxonómicos más detallados que deberían incluirse en la taxonomía corresponden a un nivel diferente de los requisitos propuestos en los dos borradores de exposición?

– Elementos narrativos de mayor alcance correspondientes a objetivos de divulgación propuestos más amplios (a nivel de párrafo) y a aspectos completos del contenido básico propuesto (véanse el párrafo 64 y el apéndice D)

¿En qué casos, si los hubiere, serían beneficiosos elementos narrativos adicionales o alternativos que cubran divulgaciones más amplias?

Principio general

En términos generales, estamos de acuerdo con el enfoque recomendado por el personal, ya que las divulgaciones narrativas etiquetadas deben proporcionar suficiente contexto para permitir el análisis. También consideramos que es importante que las piezas de información etiquetadas cubran suficientes detalles; para que también pueda considerarse justo y equilibrado. Los principios de que la información etiquetada es justa, equilibrada y comprensible serían una guía útil para quienes realizan el etiquetado a considerar. El ISSB tal vez desee desarrollar principios y directrices para etiquetadores que ayuden a un etiquetado coherente y útil.

Sin embargo, consideramos que la idoneidad del principio propuesto sólo puede evaluarse adecuadamente probando la taxonomía en un conjunto de informes de empresas. Como se describe más adelante en los comentarios de alto nivel y en la pregunta 10, estaremos encantados de ayudar a organizar ensayos de campo con entidades del Reino Unido.

Consideramos que el principio de granularidad sugerido por el personal del ISSB también podría considerarse útilmente para la Taxonomía Contable de las NIIF. Nuestra experiencia es que la Taxonomía Contable tiene etiquetas de divulgación narrativas muy detalladas, que pueden ser difíciles de hacer coincidir para los preparadores con sus divulgaciones y pueden resultar en piezas de información que son demasiado granulares para su análisis o comparación.

Para abordar este problema, en el Reino Unido, hemos construido una taxonomía basada en los requisitos y principios de las NIIF, pero orientada a la práctica común de divulgación del Reino Unido. Nuestra taxonomía también está organizada dimensionalmente, coincidiendo con el orden utilizado en los estados financieros.

Consideramos que nuestro enfoque conduce a una taxonomía más intuitiva, completa y fácil de usar, para la que es fácil construir productos rentables, es fácil de buscar y representa mejor lo que está en los estados financieros. Entendemos que la taxonomía contable de las NIIF, a intervalos, considera la necesidad de agregar elementos de práctica común para reflejar mejor las revelaciones del mundo real. Por lo tanto, sugerimos que el ISSB también revise regularmente la práctica y adopte elementos de práctica comunes.

Elementos más estrechos y más anchos

En líneas generales, estamos de acuerdo con la propuesta sobre la recomendación del personal técnico relativa a los elementos estrechos y más amplios.

Si bien creemos que, en última instancia, el mayor valor en la información etiquetada estará en el nivel más estrecho, el desarrollo de etiquetas de divulgación más amplias junto con las etiquetas más detalladas proporciona el modelo más flexible para la implementación del etiquetado jurisdiccional.

En el Reino Unido, inicialmente introdujimos etiquetas de taxonomía TCFD a nivel de los cuatro pilares (Gobernanza, Estrategia, Riesgo y Métricas) antes de introducir un etiquetado más detallado a medida que se desarrollaban la práctica y la regulación.

Pregunta 5 – Elementos categóricos

¿Está de acuerdo con la recomendación del personal de utilizar elementos categóricos para las divulgaciones narrativas que pueden presentarse como respuestas verdaderas o falsas u opciones de las listas de respuestas? ¿Por qué o por qué no? (Párrafos 69 a 81)

¿Está de acuerdo con la recomendación del personal de crear elementos categóricos específicos y sus propiedades? (Véase el apéndice F) ¿Por qué o por qué no? Si no es así, ¿cree que se necesitan elementos categóricos adicionales y, en caso afirmativo, ¿cuáles?

Uso general de elementos categóricos

Estamos de acuerdo con la recomendación del personal de utilizar elementos categóricos para las divulgaciones narrativas. En el Reino Unido, ya utilizamos ampliamente etiquetas booleanas para la divulgación narrativa, y las consideramos fundamentales para el análisis eficiente de los datos etiquetados.

Sin embargo, observamos que es importante garantizar que las categorías se comprendan y acuerden ampliamente. Cualquier elemento categórico necesita orientación y definiciones detalladas y puede ser controvertido (especialmente en las categorías sociales y de género). Por lo tanto, el ISSB puede considerar solo las categorías que han sido claramente definidas en las normas NIIF o que han sido acordadas por organizaciones internacionalmente relevantes (como ISO, UIT, ONU, etc.).

Los elementos categóricos deberán probarse en ensayos de campo. Por ejemplo, dentro de su documento, se propone una etiqueta categórica para determinar si las compensaciones de carbono se basarán en la naturaleza o en la absorción tecnológica de carbono (nota 32). El documento asume la provisión de la divulgación de cierta manera. Sin embargo, en la práctica, las empresas pueden proporcionar una divulgación agregada que indique que utilizan x% de compensaciones basadas en la naturaleza y y% basadas en absorciones tecnológicas de carbono, en cuyo caso el modelado propuesto no funcionaría.

Aconsejamos que cuando hay más complejidad en la información a reportar, otras opciones de diseño de taxonomía pueden ser más apropiadas. Aquí es donde un buen diseño dimensional apoyado con una guía clara en las etiquetas subyacentes muestra sus méritos.

Otros puntos

Además de los casos de uso identificados por el personal del ISSB, destacamos la posibilidad de utilizar este mecanismo para identificar qué divulgaciones se incluyen en el informe general porque son materiales (o, por el contrario, están ausentes porque son irrelevantes). Esto apoyaría aún más el uso y análisis de los datos resultantes.

Observamos que la taxonomía contable NIIF puede beneficiarse de la introducción de elementos categóricos. Por ejemplo, podrían introducirse elementos categóricos para la divulgación de información sobre la política contable en los casos en que la entidad elija la política contable entre una o más opciones permitidas por las Normas de Contabilidad NIIF.

Pregunta 6 – Modelización de métricas

¿Está de acuerdo con la recomendación del personal de:

• Crear elementos equivalentes a los de la Taxonomía SASB para métricas definidas comunes a las Normas de Divulgación de Sostenibilidad IFRS y las Normas SASB en la Taxonomía de Divulgación de Sostenibilidad IFRS. (Apartados 82 a 94)

• ¿Modelar las divulgaciones relacionadas con métricas y objetivos específicos de la entidad utilizando un enfoque dimensional? (párrafos 95 a 99) ¿Por qué o por qué no? Si no es así, ¿qué enfoque alternativo sugeriría y por qué?

Taxonomía SASB

No estamos de acuerdo con la sugerencia de que los elementos deberían crearse para reflejar la convención de nomenclatura utilizada dentro de la taxonomía SASB.

Creemos que aunque las divulgaciones de SASB fueron relativamente bien adoptadas, la existencia y disponibilidad de datos que utilizaron la taxonomía SASB son mínimas. La taxonomía SASB podría usarse para informar el desarrollo de esta taxonomía, pero creemos que hay un beneficio mínimo en priorizar su replicación en la taxonomía ISSB. Por lo tanto, sugerimos que el ISSB desarrolle nombres y etiquetas que funcionen dentro de las convenciones que ahora están estableciendo, buscando ejemplos de mejores prácticas comunes. Por último, para abordar los problemas de interoperabilidad, el ISSB podría considerar la posibilidad de proporcionar un archivo de mapeo legible por máquina que documente la relación entre las etiquetas ISSB y las etiquetas SASB relacionadas.

Enfoque dimensional

Estamos de acuerdo con el enfoque dimensional para las métricas y objetivos específicos de la entidad. Sin embargo, consideramos que actualmente hay evidencia limitada sobre cómo los usuarios consumirán los datos. Como se señaló en las preguntas anteriores, recomendamos realizar ensayos de campo.

Pregunta 7 – Relación entre las divulgaciones

¿Debería la Taxonomía de Divulgación de Sostenibilidad de las NIIF incluir un mecanismo específico para capturar las conexiones entre piezas de información relacionadas, por ejemplo, las conexiones entre la información financiera relacionada con la sostenibilidad y la información en los estados financieros o las conexiones entre las piezas de información financiera relacionada con la sostenibilidad?

Si lo hace, ¿conoce un mecanismo que se puede utilizar sin imponer costos indebidos a los preparadores y usuarios de informes digitales? En caso afirmativo, sírvanse explicar ese mecanismo. (Párrafos 101 a 110)

Alternativamente, ¿cree que los elementos narrativos en el borrador del personal de la Taxonomía de Divulgación de Sostenibilidad de las NIIF capturarían adecuadamente tales conexiones para los usuarios de la información sin imponer costos indebidos para los preparadores y usuarios de informes digitales? (Párrafo 103)

Creemos que sería beneficioso si la Taxonomía de Divulgación de Sostenibilidad de las NIIF incluyera un mecanismo específico para capturar las conexiones entre piezas de información relacionadas digitalmente.

Creemos que garantizar que la información sea fácil de navegar dentro y entre las divulgaciones será fundamental para utilizar los informes de sostenibilidad para los contribuyentes y para los usuarios de datos. Si no se utiliza un enfoque conectado digitalmente, creemos que esto hará que el documento en papel (PDF) sea el predeterminado para su uso.

Si bien no tenemos conocimiento de enfoques específicos actualmente en vigor que se adapten a las necesidades de referencias cruzadas, estaríamos dispuestos a ayudar al ISSB y a otros reguladores a investigar y experimentar con opciones.

Pregunta 8 – Relación entre informes

¿Está de acuerdo con la recomendación del personal técnico de que los requisitos relacionados con las referencias cruzadas en la Taxonomía de Divulgación de Sostenibilidad de las NIIF no deben modelarse explícitamente? (párrafos 111 a 123) ¿Por qué o por qué no? Si no es así, ¿qué enfoque alternativo sugeriría y por qué?

No estamos de acuerdo en que los requisitos relacionados con las referencias cruzadas entre informes no deban incluirse dentro de la fase de diseño de la taxonomía.

Somos conscientes de la dificultad de llegar a una solución adecuada para este problema, especialmente porque cualquier solución dependerá en última instancia de los requisitos establecidos por los valores y otros reguladores. Sin embargo, destacamos un enfoque que hemos empleado dentro de la taxonomía de etiquetado TCFD, que introdujimos de acuerdo con los requisitos del regulador de valores del Reino Unido (la Autoridad de Conducta Financiera). Las reglas generales permiten referencias cruzadas similares a otros informes que contienen la divulgación del TCFD. Por lo tanto, agregamos una etiqueta booleana para capturar si la divulgación TCFD se incluye en un documento separado y una etiqueta narrativa para la ubicación de la URL. Si bien esto no es ideal, creemos que proporciona cierta usabilidad sin crear costos y cargas significativos.

La consulta sugiere que las referencias cruzadas a otros documentos sólo se permitirían si los documentos se proporcionaran con una etiqueta similar; Si bien consideramos que esto es ideal, observamos que la interacción con la adopción de jurisdicciones y las opciones de infraestructura puede dificultar esto en la práctica. Por lo tanto, sugerimos que el ISSB necesitaría trabajar con otros reguladores para aclarar una línea de base de qué características son necesarias para los documentos con referencias cruzadas.

Pregunta 9 – Información similar en las Normas de Contabilidad NIIF y en el [proyecto] de Normas de Divulgación de Sostenibilidad de las NIIF

¿Está de acuerdo con la recomendación del personal de, en principio, modelar los requisitos de divulgación de las [borradoras] Normas de Divulgación de Sostenibilidad de las NIIF en el borrador del personal de la Taxonomía de Divulgación de Sostenibilidad de las NIIF de la misma manera que los requisitos de divulgación similares de las Normas de Contabilidad de las NIIF se modelan en la Taxonomía Contable de las NIIF, ¿excepto para la información categórica? (párrafos 124 a 132) ¿Está de acuerdo con el modelo en el borrador del personal de la Taxonomía de Divulgación de Sostenibilidad de las NIIF para las revelaciones que son similares a sus contrapartes en las Normas de Contabilidad NIIF? (Apéndice G) ¿Existen otras revelaciones que sean suficientemente similares entre las establecidas en el [borrador] de las Normas de Divulgación de Sostenibilidad de las NIIF y las de las Normas de Contabilidad NIIF, y para las cuales debería considerarse un modelo coherente?

Consistencia del modelo

Apoyamos la modelización coherente entre la taxonomía de contabilidad y sostenibilidad de las NIIF siempre que sea posible (incluso para elementos categóricos). Sin embargo, hay algunos aspectos del modelado que podrían mejorarse en ambas taxonomías.

Si bien reconocemos que la taxonomía debe desarrollarse en función de los requisitos de divulgación de las normas, recomendamos que se utilicen etiquetas y nombres de elementos que sean sucintos, basados en cómo informan las empresas en lugar de como se detalla directamente en la norma. Creemos que este enfoque conduce a taxonomías más intuitivas tanto para los usuarios como para los preparadores y, en última instancia, a informes de mejor calidad.

Por ejemplo, creemos que la etiqueta «La entidad proporcionó una declaración explícita y sin reservas de cumplimiento de las divulgaciones financieras relacionadas con la sostenibilidad con todos los requisitos relevantes de las Normas de divulgación de sostenibilidad de las NIIF [verdadero falso]» podría simplificarse a «Cumple con las normas de divulgación de sostenibilidad de las NIIF [verdadero falso]», con el detalle incluido en la etiqueta de documentación. Como señalamos en nuestra respuesta a la pregunta 4, creemos que el ISSB debería construir un mecanismo común de revisión de prácticas para desarrollar etiquetas que se ajusten mejor a la forma en que se produce la presentación de informes en la práctica.

Apéndice G

En cuanto a la modelización del apéndice G, destacamos que las Normas de Contabilidad NIIF se describen simplemente como Normas NIIF, mientras que las normas de sostenibilidad se etiquetan como Normas de Divulgación de Sostenibilidad NIIF. Creemos que esto podría dar lugar a cierta confusión; por ejemplo, la etiqueta en torno al cumplimiento de las normas NIIF que pretende relacionarse exclusivamente con la contabilidad también podría ser relevante para las normas de sostenibilidad; por lo tanto, sugerimos que el IASB revise y modifique la referencia a las Normas NIIF dentro de la taxonomía contable existente para garantizar una diferenciación adecuada.

Pregunta 10 – Comentarios adicionales

¿Tiene algún otro comentario o sugerencia sobre el borrador del personal de la Taxonomía de Divulgación de Sostenibilidad de las NIIF?

Incluimos algunas sugerencias dentro de nuestros comentarios de alto nivel en el cuerpo principal de nuestra carta. Además, destacaríamos el siguiente descenso:

• Referencias: a muchos ejes relacionados con las métricas basadas en la industria no se les han asignado referencias a los requisitos subyacentes. Sugerimos agregar referencias a estos ejes, así como una definición. Esto sería particularmente útil para distinguir ejes con etiquetas muy similares, por ejemplo, «Tipo de producto» y «Categoría de producto» y «Tipo de hipoteca» y «Tipo de préstamo hipotecario».

• Consistencia del diseño: sugerimos que, siguiendo las elecciones de diseño realizadas para la taxonomía ISSB, la taxonomía contable NIIF se rediseñe de acuerdo con esos mismos principios. Como se explica en la pregunta 4, creemos que debería revisarse la granularidad de las etiquetas de texto en la Taxonomía Contable de las NIIF. Como se explica en la pregunta 5, creemos que también deberían introducirse elementos categóricos en la taxonomía contable de las NIIF.