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Aprobación de ETF para bitcoin – Nueva ropa para el emperador desnudo


El 10 de enero, la Comisión de Bolsa y Valores de EE. UU. (SEC) aprobó fondos cotizados en bolsa (ETF) al contado para Bitcoin. Para los discípulos, la aprobación formal confirma que las inversiones en Bitcoin son seguras y el repunte anterior es la prueba de un triunfo imparable. No estamos de acuerdo con ambas afirmaciones y reiteramos que el valor razonable de Bitcoin sigue siendo cero. Para la sociedad, un renovado ciclo de auge y caída de Bitcoin es una perspectiva nefasta. Y los daños colaterales serán masivos, incluyendo el daño ambiental y la redistribución final de la riqueza a expensas de los menos sofisticados.

Un informe en noviembre de 2022 desacreditó las falsas promesas de Bitcoin y advirtió de los peligros sociales si no se aborda de manera efectiva.

Argumentamos que Bitcoin no ha cumplido su promesa original de convertirse en una moneda digital global descentralizada. También demostramos que la segunda promesa de Bitcoin de ser un activo financiero, cuyo valor inevitablemente seguiría aumentando, era igualmente errónea. Advertimos sobre los riesgos para la sociedad y el medio ambiente si el lobby de Bitcoin lograba relanzar una burbuja con la ayuda no deseada de los legisladores, quienes podrían dar una bendición percibida donde se requeriría una prohibición.

Por desgracia, todos estos riesgos se han materializado.

  • Hoy en día, las transacciones de Bitcoin siguen siendo incómodas, lentas y costosas. Fuera de la darknet, la parte oculta de Internet que se utiliza para actividades delictivas, apenas se utiliza para pagos. Las iniciativas regulatorias para combatir el uso a gran escala de la red Bitcoin por parte de los delincuentes aún no han tenido éxito. Ni siquiera el patrocinio total del gobierno de El Salvador, que le otorgó el estatus de moneda de curso legal y se esforzó por iniciar los efectos de red a través de un regalo inicial de Bitcoin de $ 30 en bitcoin gratis a los ciudadanos, pudo establecerlo como un medio de pago exitoso.
  • Del mismo modo, Bitcoin todavía no es adecuado como inversión. No genera ningún flujo de caja (a diferencia de los bienes inmuebles) ni dividendos (acciones), no se puede utilizar de forma productiva (materias primas) y no ofrece ningún beneficio social (joyas de oro) ni apreciación subjetiva basada en habilidades sobresalientes (obras de arte). Los inversores minoristas con menos conocimientos financieros se sienten atraídos por el miedo a perderse algo, lo que los lleva a perder potencialmente su dinero.
  • Y la minería de Bitcoin utilizando el mecanismo de prueba de trabajo continúa contaminando el medio ambiente a la misma escala que países enteros, con precios más altos de Bitcoin que implican un mayor consumo de energía, ya que los mineros pueden cubrir costos más altos.

Pero, aunque todo esto se sabía, y la reputación de toda la escena criptográfica se ha visto perjudicada por una larga y creciente lista de nuevos escándalos, Bitcoin se ha recuperado a lo grande desde finales de diciembre de 2022, pasando de poco menos de 17.000 dólares a más de 52.000 dólares. Los pequeños inversores están volviendo a las criptomonedas, aunque todavía no se están precipitando como lo hacían hace tres años.

Entonces, ¿por qué este gato muerto rebota tan alto?

Para muchos, el repunte en el otoño de 2023 se inició por la perspectiva de un cambio inminente en la política de tasas de interés de la Reserva Federal de EE. UU., la reducción a la mitad de las recompensas mineras de BTC en primavera y luego la aprobación del ETF al contado de Bitcoin por parte de la SEC.

La bajada de los tipos de interés habría aumentado el apetito por el riesgo de los inversores y la aprobación del ETF al contado habría abierto las compuertas a Wall Street para Bitcoin. Ambos prometían grandes entradas de fondos, el único combustible efectivo en una burbuja especulativa.

Aun así, esto podría resultar ser un destello en la sartén. Si bien a corto plazo la entrada de dinero puede tener un gran impacto en los precios, independientemente de los fundamentos, los precios acabarán volviendo a sus valores fundamentales a largo plazo. Y sin flujo de efectivo u otros rendimientos, el valor razonable de un activo es cero. Independientemente de los fundamentos económicos, todos los precios son igualmente (in)plausibles, una condición fantástica para los vendedores de aceite de serpiente.

Asimismo, el uso de ETFs como vehículos de financiación no modifica el valor razonable de los activos subyacentes. Un ETF con un solo activo le da la vuelta a su lógica financiera real (aunque hay otros en Estados Unidos). Los ETF normalmente tienen como objetivo diversificar el riesgo mediante la tenencia de muchos valores individuales en un mercado. ¿Por qué alguien pagaría comisiones a un gestor de activos por el servicio de custodia de un solo activo, en lugar de utilizar directamente al custodio, que en la mayoría de los casos es un enorme exchange de criptomonedas, o incluso mantener las monedas de forma gratuita sin ningún intermediario? Además, ya existían otras formas fáciles de obtener exposición cotizada a Bitcoin o de comprar Bitcoins sin ninguna intermediación. El problema nunca ha sido la falta de posibilidades de especular con Bitcoin, sino que solo se trata de especulación. Por último, es increíblemente irónico que la unidad de criptomonedas que se había propuesto superar el demonizado sistema financiero establecido necesitara intermediarios convencionales para extenderse a un grupo más amplio de inversores.

La reducción a la mitad de las recompensas de minería de BTC tendrá lugar a mediados de abril. Después de que la red bitcoin extrae 210,000 bloques, aproximadamente cada cuatro años, la recompensa por bloque otorgada a los mineros de Bitcoin por procesar transacciones se reduce a la mitad. El límite actual de 900 BTC por día se reducirá a 450. La reducción a la mitad reduce las recompensas de bitcoin por la minería, aunque sigue siendo costosa. En el pasado, estos halvings iban seguidos de un aumento de los precios. Pero si este fuera un patrón confiable, el aumento ya estaría completamente descontado (algunos dicen que este fue el caso).

Si bien el repunte actual está alimentado por factores temporales, hay tres razones estructurales que pueden explicar su aparente resistencia: la continua manipulación del «precio» en un mercado no regulado sin supervisión y sin valor razonable, la creciente demanda de la «moneda del crimen» y las deficiencias en los juicios y medidas de las autoridades.

Manipulación de precios desde el inicio de Bitcoin

La historia de Bitcoin se ha caracterizado por la manipulación de precios y otros tipos de fraude. Esto puede no ser muy sorprendente para un activo que no tiene valor razonable. Los exchanges de criptomonedas fueron cerrados y los operadores fueron procesados debido a estafas durante los primeros ciclos. Y los precios se han mantenido dudosos en el repunte del año pasado. Un análisis de 157 exchanges de criptomonedas encontró que el 51% del volumen diario de comercio de bitcoins que se informa es probablemente falso.

La manipulación puede haberse vuelto más efectiva a medida que los volúmenes de negociación disminuyeron significativamente durante la reciente recesión marcada llamada «criptoinvierno», ya que la interferencia del mercado tiene un mayor impacto cuando la liquidez es baja. Según una estimación, el volumen medio de negociación de Bitcoin entre 2019 y 2021 fue de unos 2 millones de Bitcoins, frente a los escasos 500.000 de 2023.

La moneda del crimen: la financiación del mal

Como suelen señalar las críticas: una utilidad clave que ofrecen las criptomonedas es la financiación del terrorismo y delitos como el blanqueo de capitales y el ransomware. La demanda de este infame beneficio es grande y creciente.

A pesar de la caída del mercado, el volumen de transacciones ilícitas ha seguido aumentando. La gama de posibles aplicaciones es amplia.

  • Bitcoin sigue siendo la principal opción para el lavado de dinero en el mundo digital, con direcciones ilícitas que transfirieron USD 23.8 mil millones en criptomonedas en 2022, lo que marca un aumento del 68.0% con respecto al año anterior. Aproximadamente la mitad de estos fondos se canalizaron a través de los principales exchanges, que, a pesar de tener medidas de cumplimiento, sirven como conductos para convertir criptomonedas ilícitas en efectivo. (Análisis de cadenas, 2024).
  • Además, las criptomonedas siguen siendo el medio preferido para los pagos de ransomware, ya que los ataques a hospitales, escuelas y oficinas gubernamentales generaron USD 1.1 mil millones en 2023, en comparación con USD 567 millones en 2022.

¿Error de juicio por parte de las autoridades?

La comunidad internacional reconoció inicialmente la falta de beneficios sociales positivos de Bitcoin. Los legisladores dudaron en concretar las regulaciones debido a la naturaleza abstracta de las pautas y las preocupaciones sobre la divergencia de Bitcoin de los activos financieros tradicionales. Sin embargo, la presión de los grupos de presión bien financiados y las campañas en las redes sociales provocaron compromisos, que se entendieron como una aprobación parcial de las inversiones en Bitcoin.

En Europa, el Reglamento de Mercados de Criptoactivos (MiCA) de junio de 2023 tenía como objetivo frenar a los emisores y comerciantes fraudulentos de unidades criptográficas con -a pesar de las intenciones iniciales hacia los criptoactivos genuinos-, un eventual enfoque en las stablecoins y los proveedores de servicios, aunque sin regular ni restringir a Bitcoin per se. Al mismo tiempo, los forasteros menos informados podrían tener la falsa impresión de que con MiCA en su lugar, Bitcoin también estaría regulado y seguro.

En los EE. UU., el enfoque de la SEC para los ETF de Bitcoin inicialmente implicó compromisos, favoreciendo a los ETF de futuros debido a su menor volatilidad percibida y menor riesgo de manipulación de precios. Sin embargo, un fallo judicial de agosto de 2023 obligó a la SEC a autorizar los ETF al contado, lo que provocó un importante repunte del mercado.

Ni Estados Unidos ni la UE han tomado hasta ahora ninguna medida efectiva para abordar el consumo de energía de Bitcoin, a pesar de la evidencia de su enorme impacto ambiental negativo.

La naturaleza descentralizada de Bitcoin presenta desafíos para las autoridades, lo que a veces conduce a un fatalismo regulatorio innecesario. Pero las transacciones de Bitcoin ofrecen seudónimo en lugar de anonimato completo, ya que cada transacción está vinculada a una dirección única en la cadena de bloques pública. Por lo tanto, Bitcoin ha sido una herramienta maldita para el anonimato, facilitando actividades ilícitas y dando lugar a acciones legales contra los infractores mediante el rastreo de transacciones.

Además, parece erróneo que Bitcoin no esté sujeto a una fuerte intervención regulatoria, hasta prácticamente prohibirlo. La creencia de que uno está protegido del acceso efectivo de las autoridades encargadas de hacer cumplir la ley puede ser bastante engañosa, incluso para las organizaciones autónomas descentralizadas (DAO). Las DAO son comunidades digitales propiedad de sus miembros, sin liderazgo central, que se basan en la tecnología blockchain. Un caso reciente involucró a BarnBridge DAO, que fue multado con más de USD 1.7 millones por la SEC por no registrar la oferta y venta de criptovalores. A pesar de reclamar autonomía, la DAO llegó a un acuerdo tras la presión de la SEC sobre sus fundadores. Cuando se identifica a los administradores de infraestructuras descentralizadas, las autoridades pueden enjuiciarlos de manera efectiva, lo que pone de relieve las limitaciones de la pretendida autonomía.

Este principio también se aplica a Bitcoin. La red Bitcoin tiene una estructura de gobernanza en la que los roles se asignan a individuos identificados. Las autoridades podrían decidir que estos deben ser procesados en vista de la gran escala de pagos ilegales con Bitcoin. Las finanzas descentralizadas pueden regularse con la fuerza que el legislador considere necesaria.

Los acontecimientos recientes, como el aumento de las multas por controles laxos. y el acuerdo de la UE para reforzar las normas contra el blanqueo de capitales en relación con los criptoactivos sugieren un creciente reconocimiento de la necesidad de una regulación más estricta en el ámbito de las unidades de criptomonedas.

Conclusión

El nivel de precios de Bitcoin no es un indicador de su sostenibilidad. No hay datos económicos fundamentales, no hay un valor razonable del que se puedan derivar pronósticos serios. No hay «prueba de precio» en una burbuja especulativa. En cambio, una deflación de la burbuja especulativa muestra la eficacia del lobby de Bitcoin. La capitalización «de mercado» cuantifica el daño social general que se producirá cuando el castillo de naipes se derrumbe. Es importante que las autoridades estén atentas y protejan a la sociedad del lavado de dinero, los delitos cibernéticos y de otro tipo, las pérdidas financieras para las personas con menos educación financiera y los grandes daños ambientales. Este trabajo aún no se ha hecho.



Apoyarse en hacer de la tecnología de consumo una fuerza para el bien


Discurso de Nikhil Rathi pronunciado en el Imperial College London Business School. ¿Cómo puede la tecnología orientada al consumidor ayudar a mantener la honestidad de los mercados de consumo?

Resúmenes

  • Nos encontramos en un punto de inflexión global en el auge de la tecnología en los servicios financieros y debemos utilizar y adaptar nuestras herramientas regulatorias existentes para proteger a los consumidores y los mercados, al tiempo que nos aseguramos de seguir adoptando la innovación.
  • Debemos estar atentos a los impactos de la competencia. El big data no debe ser el dominio exclusivo de las grandes tecnológicas: un sistema de autenticación de identidad digital y una apuesta por los datos abiertos podrían aumentar la productividad y la confianza de los consumidores en el uso de sus datos.
  • Es necesario un debate más amplio entre los responsables políticos, la industria y los consumidores sobre lo que estamos dispuestos a arriesgar en busca de innovación y mejores productos y servicios, y debemos ser honestos en cuanto a que no podemos mitigar todos los riesgos que surgen de la rápida adopción de nuevas tecnologías.
  • La tecnología orientada al consumidor en los servicios financieros debe utilizarse para impulsar la inclusión financiera y la seguridad de los datos y servicios, o la industria corre el riesgo de desencadenar un Techlash.

Estamos lo suficientemente adelantados en 2024 como para querer seguir afrontando el coste de las fiestas, para nuestras carteras y nuestras cinturas… pero, por desgracia, lo suficientemente lejos del día de Año Nuevo como para que algunos propósitos de moderación se hayan ido por la ventana.

Afortunadamente, todo tipo de aplicaciones ahora nos guían por el camino de las finanzas y los estilos de vida saludables.

Varios incluso te animan a apostar por la pérdida de peso, pagándote cuando pierdes kilos y cobrándote cuando no lo haces.

Apostar por seguir una dieta le da un nuevo significado al término «apuestas a margen».

Un contrato de depósito en el que los participantes perdían dinero por no mantener su régimen saludable era un 50% más efectivo que otros incentivos financieros. Es decir, si pierdes kilos o perderás kilos.

Otros desarrollos interesantes, tal vez controvertidos, combinan los datos personales sobre el estilo de vida con la información financiera y los factores ambientales para dar a los consumidores una «puntuación de vida». Quizás esto dé una visión más holística del individuo y su propensión a pagar una hipoteca que simplemente escudriñando el salario y los ahorros.

Esta digitalización acelera los riesgos y las oportunidades. Riesgos como el de un ahorrador prudente de mediana edad al que no se le permite extender su hipoteca más allá de los 65 años porque tal vez su número de pasos diarios es demasiado bajo.

Pero también la oportunidad para que el corredor del parque vuelva a hipotecar o extienda su plazo, ya que su prestamista tiene en cuenta su aptitud física al determinar su capacidad de pago.

El futuro de la tecnología de consumo en los servicios financieros

Pero, ¿tener una mezcla heterogénea de datos sobre individuos a merced de la última ciencia del comportamiento y la teoría del empujón beneficia consistentemente a los individuos?

¿Quién es el propietario de esos datos?, ¿deberían los consumidores poder elegir qué pedazo del pastel regalan y a quién? ¿Pueden recuperar esos datos si no saben quién los tiene, cómo se utilizan o qué ha pasado con ellos?

La IA, cuando se alimenta de datos enriquecidos, tiene el poder de abordar las ineficiencias y, por lo tanto, acelerar la productividad, el crecimiento y la inclusión.

¿Cómo pueden los consumidores, la industria y la sociedad en general compartir el botín de esto en lugar de solo las empresas tecnológicas y financieras?

Permítanme articular algunos escenarios y lo que pueden significar para la regulación.

Dada la convergencia del estilo de vida, la salud financiera y física en lo que respecta a la tecnología, me quedaré con la analogía del peso.

Opción de adopción de tecnología pesada

El primer escenario es la opción hiperdigitalizada y super personalizada de toda la grasa.

Echa un vistazo al futuro a través de los ojos de Mo, de 36 años. Quiere ver su saldo, pagar los bienes, asegurarse de que se presente su declaración de impuestos y verificar las escrituras de una posible casa por primera vez para él y su joven familia.

Su identidad ya ha sido autenticada a través de herramientas de identidad digital mediante biometría: se acabó la ansiedad por las contraseñas para acceder a estos servicios.

Hay una integración total de los servicios financieros y públicos, desde la banca hasta la salud.

En caso de que Mo necesite una operación urgente de rodilla, se le dirige al proveedor más adecuado después de ver a un consultor.

Mo está encantado de que sus primas de seguro sean más bajas porque las finanzas abiertas, los datos abiertos y la IA han ayudado a reducir el fraude y detectar delitos financieros.

La tecnología, como la telemática avanzada, le permite realizar un seguimiento de sus hábitos de conducción. La cobertura del seguro para esto se activa cada vez que enciende su automóvil, con un precio de acuerdo con la naturaleza y el tiempo de su viaje.

Su amiga Sally, que trabaja a tiempo parcial, es madre soltera de dos hijos y tiene una enfermedad a largo plazo que no pone en peligro su vida, no está tan contenta. Puede pagar todas sus facturas, pero la computadora sigue diciendo que no, considerándola un riesgo demasiado alto para muchos productos financieros y de seguros.

Sin un humano al otro lado de la línea, no puede explicar que el pago que dejó de hacer una sola vez en el auto se debió a que su ex no envió la manutención de los hijos a tiempo.

Sin embargo, ha sido aceptada por una parte fraccionaria de una propiedad. Usando criptomonedas. Espera que su inversión crezca, para que algún día pueda permitirse ladrillos y cemento de verdad. Una start-up de tecnología financiera le ha dado acceso a servicios bancarios que no podía obtener de los bancos tradicionales.

Entonces, ¿cuáles son los beneficios potenciales de la grasa entera?

  • Mejoras reales en productos, servicios y precios personalizados para el cliente, especialmente para personas que no son atípicas como Mo.
  • Potencialmente, más servicios y productos para los que antes estaban excluidos financieramente, como Sally, porque a medida que la tecnología comienza a reducir los costos, los costos para servir a los consumidores de mayor riesgo se reducen.
  • Competencia más intensa con una frontera más porosa entre los titulares y los retadores y un cambio más fácil. Las personas pueden poner a disposición sus datos e información para que las empresas compitan más por los clientes con productos y precios adaptados a sus circunstancias personales.
  • Y una mayor variedad de empresas que ofrecen lo que parecen servicios financieros: minoristas, grandes tecnológicas, proveedores de telefonía móvil, recién llegados.

Todo ello en beneficio de la productividad.

Una investigación realizada sugiere que el 98% de las fintechs han tenido un impacto positivo en el empleo y la productividad, en promedio las fintechs se están expandiendo a un ritmo del 20% anual.

La evolución de la computación cuántica podría dar lugar a un mejor rendimiento de las inversiones de cartera de las empresas y a una mayor rentabilidad para el Mo.

Las aplicaciones impulsadas por IA significan que Mo puede acceder a datos en tiempo real sobre todas sus inversiones, lo que le permite realizar cambios fáciles en estas y en toda su cartera de pensiones.

El gobierno y la industria han puesto en marcha un panel de pensiones y opciones para ollas individuales para simplificar lo que alguna vez fue un sistema desconcertante.

El fraude y los delitos financieros han disminuido, ya que existe una forma segura de probar las identidades digitales. Esto reduce los costos y el ahorro beneficia a los consumidores.

Después de las preocupaciones iniciales, las personas aprecian estos cambios radicales y la confianza y la satisfacción en los servicios financieros aumentan considerablemente.

¿Qué pasa con las desventajas?

La hiper personalización podría significar que más grupos se vuelvan «demasiado difíciles de molestar» para las empresas, afianzando, en lugar de reducir, la exclusión financiera. Sobre todo, porque siguen existiendo enormes lagunas en la educación financiera.

Los gigantes de la tecnología y la banca engullen a la competencia. De hecho, cualquiera de las grandes tecnológicas tiene el poder financiero para comprar todos los principales bancos y empresas de servicios financieros del Reino Unido que cotizan en bolsa. Sin embargo, los reguladores financieros y de competencia tendrían algo que decir…

Se desencadenan nuevas formas de fraude y daños, y la seguridad de las identidades digitales se ve comprometida, lo que socava la confianza en la tecnología, o incluso peor.

Los límites entre los juegos, las apuestas, el entretenimiento, el comercio y la inversión se vuelven tan difusos que ponen en peligro el bienestar financiero a largo plazo de las personas.

Es posible que tengamos que prepararnos para el Techlash.

Opción de tecnología ligera

Otro escenario potencial es la opción Desnatada. Progreso incremental en la tecnología de consumo, pero con poca grasa en términos de innovación adicional.

Se sigue prefiriendo el contacto humano, en lugar de las indicaciones de la IA o los consejos robóticos. Mantener sucursales bancarias físicas se convierte en una ventaja competitiva. Esto agrada a Sally hasta que sigue siendo rechazada para una hipoteca. Esto frustra a Mo, que tiene poco tiempo, ya que le gustaría controlar sus finanzas mientras se desplaza por su viaje a casa y prefiere interactuar con bots.

Hay una lenta adopción de la digitalización profunda más allá de los pagos y el ahorro. La cuenta corriente de Mo sigue siendo gratuita, aunque le gustaría recibir servicios más rápidos y tecnológicos.

Las grandes empresas tecnológicas siguen centradas en infraestructuras como la nube. Desconfiados de la regulación financiera intrusiva, evitan la esfera regulatoria y las oportunidades en sus datos no son capturadas por las empresas financieras.

Los proveedores tradicionales, conscientes de los costes hundidos de su sistema de TI, duplican sus fortalezas existentes y son reacios a ponerse al día con la tecnología o simplemente no pueden permitírselo.

Los problemas de privacidad y la incapacidad de resolverlos limitan la personalización.

Por lo tanto, en el lado positivo, evitamos algunos riesgos de fallas tecnológicas generalizadas.

¿Y qué hay de las desventajas?

  • Las desigualdades actuales se enquistan. Mo no logra optimizar sus inversiones y Sally sigue siendo excluida financieramente.
  • Con poco apetito por la innovación, solo los gigantes tecnológicos invierten seriamente a escala, lo que distorsiona aún más la competencia. La base de costos de las empresas tradicionales se infla, lo que afecta el rendimiento del capital a largo plazo y su atractivo para los inversores. Perdemos ganancias de productividad.
  • También nos perdemos los beneficios de la innovación, deteniendo el reciente éxito del Reino Unido como centro de tecnología financiera. Los puestos de trabajo, la inversión y el crecimiento potenciales podrían estar en peligro, y nuestra ambición podría verse frustrada.

Lo que depara el futuro para la regulación

¿Qué escenario prevalecerá? Es posible que incluso veamos una opción semidesnatada.

¿Y quién impulsará la opción que tomemos? Históricamente, la neutralidad tecnológica ha significado que los reguladores no dictan qué camino tomar.

Pero, ¿estamos en un punto de inflexión global que requiere una mentalidad regulatoria fundamentalmente diferente? ¿Deberíamos permitir la adopción más ambiciosa de tecnologías de consumo, gestionando los riesgos, pero sin pretender que podemos mitigarlos por completo?

¿Y qué podría significar eso?

Nuestro apetito por el riesgo y la innovación

He hablado en otro lugar sobre la necesidad de un debate sobre el apetito de riesgo social y político.

Podemos permitir la innovación en IA sin una intrusión regulatoria excesiva, centrándonos en los resultados y con la responsabilidad de los altos directivos.

Sin embargo, en lugar de ser capaces de detener todos los problemas por adelantado, esto significará que las empresas tendrán una gobernanza que solucione algunos problemas después de que aparezcan los problemas. Esto podría aplicarse a problemas con la forma en que funcionan los modelos, el sesgo de los datos o los resultados inciertos a largo plazo.

Se ha argumentado que las políticas en el Reino Unido a menudo están sesgadas hacia los que adoptan lentamente en lugar de hacia los rápidos, en comparación con, por ejemplo, Escandinavia, donde se afirma que lo contrario es cierto.

Eso plantea la cuestión de las normas culturales y políticas: ¿cuál es nuestro apetito por el riesgo como país? ¿Creemos que vale la pena correr el riesgo de que unas pocas personas salgan perdiendo el riesgo de un beneficio más amplio para los consumidores y potencialmente para la productividad económica? ¿Y qué pasa con la confianza pública? ¿Qué sucede cuando fallan los grandes sistemas tecnológicos? ¿Existe confianza pública en que las autoridades actuarán con la suficiente rapidez?

Las consecuencias para la competencia

Querremos que florezcan la competencia y la innovación, pero evitaremos que las barreras a la entrada en el mercado sean erigidas por proveedores monopolísticos de la última tecnología «imprescindible».

Es entonces cuando ciertas tecnologías o datos tienen una gran demanda, lo que es beneficioso cuando impulsan la innovación y la competencia.

Sin embargo, puede ocurrir lo contrario si todo el mundo se inclina por estas nuevas tecnologías o datos esenciales y cuando las barreras materiales a la entrada -debido, por ejemplo, a los efectos de red- consolidan el poder de mercado de los proveedores.

Cuando esto suceda, se necesitarán los remedios habituales en favor de la competencia. Y los impactos deberán tenerse en cuenta en todos los mercados y en los ecosistemas más amplios de los que forman parte las empresas.

Nuestra reciente consulta sobre las grandes tecnológicas pone de relieve una de las mayores preocupaciones en materia de competencia: la asimetría de los datos. Llegamos a la conclusión de que, a corto plazo, o quizás más allá, la entrada de las grandes tecnológicas en los servicios financieros podría beneficiar a muchos clientes. Sin embargo, a largo plazo, existía el riesgo de que los beneficios de la competencia se vieran erosionados si las empresas explotaban su arraigado poder de mercado. Y las grandes tecnológicas no son un conjunto monolítico de entidades, cada una tiene diferentes intenciones estratégicas. No todos querrán aventurarse en la esfera regulatoria financiera más intrusiva.

Enfoque regulatorio y asociación

En la FCA nos hemos movido decididamente hacia una regulación basada en resultados, encapsulada de manera más significativa en nuestro nuevo Deber del Consumidor.

El impuesto también se aplicará a la tecnología de consumo en los servicios financieros.

Las empresas tienen que demostrar que sus productos y servicios están diseñados para ofrecer resultados positivos a los clientes.

La inversión en tecnología para abordar la infraestructura heredada o para comprender mejor las necesidades de los clientes puede ayudar con el cumplimiento de Consumer Duty.

En términos más generales, cabe esperar un mayor despliegue de nuestros poderes penales en el próximo año, ya que sabemos que la importancia de la disuasión a través de consecuencias adecuadas para quienes causan graves daños a los mercados y a los consumidores.

Se trabaja más que nunca a través de los límites sectoriales y jurisdiccionales tradicionales. abordado las promociones financieras ilegales en línea, hemos trabajado en la promoción de la competencia y la protección de datos y estamos apoyando al gobierno en nuevos marcos de IA.

También estamos examinando las actitudes de los consumidores hacia los activos digitales y la interacción con ellos, y estamos ayudando a los innovadores a desarrollar servicios de forma responsable. El trabajo de la ICO y la Ofcom en la verificación de la edad proporciona un marco que los reguladores sectoriales, como la FCA, pueden utilizar para problemas similares.

Este año, la iniciativa Smart Data del gobierno analizará el intercambio seguro de datos entre los mercados.

Compatibilidad con grandes conjuntos de datos abiertos e infraestructura digital

He dicho antes que nos estamos convirtiendo en un regulador de datos tanto como en uno de servicios financieros. En los últimos años, hemos invertido mucho en habilidades y tecnología de datos en la FCA. Para todos, no solo para nuestros analistas de datos.

Los datos son fundamentales para la futura regulación.

En el Reino Unido, fuimos los primeros en adoptar el Open Banking. Ese progreso se ha ralentizado. Si no encontramos una manera de hacer que los conjuntos de datos estén más fácilmente disponibles para los actores más pequeños, entonces el crecimiento, la innovación, la competencia y nuestra competitividad internacional podrían estancarse.

Resiliencia operativa

La resiliencia operativa y estar alerta a la cibernética y al fraude serán clave. Tras la Ley de Servicios y Mercados Financieros del año pasado, nosotros, junto con el Banco de Inglaterra y la PRA, estamos consultando sobre las normas propuestas para terceros críticos en torno a la resiliencia operativa cuando prestamos servicios a las empresas que regulamos.

La exclusión financiera y el potencial de las soluciones tecnológicas

Nos preocupan los riesgos de la exclusión financiera.

Sin un mayor compromiso con la educación financiera, estos serán difíciles de eliminar por completo. La investigación mostró que el acceso a asesoramiento robótico gratuito mejoró significativamente las decisiones de reembolso de préstamos y disminuyó las desigualdades de riqueza en lugar de aumentarlas. Aquellos con la educación financiera más baja pueden perder ahorros por valor del 21,9 por ciento, lo que se traduce en 29 puntos básicos de intereses y comisiones por mes. Pero esta pérdida disminuye en 19,6 puntos porcentuales con el uso del asesoramiento robótico.

Las fintech del Reino Unido ya están mostrando una apuesta por la innovación en este ámbito. Una cuarta parte de las fintechs en el Reino Unido están teniendo un impacto significativo en la reducción de la desigualdad al ampliar el acceso a los servicios financieros a diferentes grupos de difícil acceso, desde personas con demencia hasta personas con adicciones.

Involucrar a la industria e invertir desde el principio en la inclusión financiera generará confianza en la sociedad.

Si bien la digitalización de los pagos ayudará al crecimiento, no podemos dejar atrás a las personas que dependen del efectivo.

La hiper personalización de los seguros podría beneficiar a muchos, pero no debe conducir a la exclusión de aquellos que suponen un mayor riesgo.

Compre ahora y pague después, si bien ofrece beneficios a aquellos a los que se les negó el crédito anteriormente, así como a otros, también representa un riesgo y necesita regulación.

El mayor activo para las empresas de BNPL son los datos que reciben tanto del consumidor como de los comerciantes, lo que les permite ofrecer el esquema de pago óptimo basado en los patrones de comportamiento individual del consumidor. Algunas empresas incluso recopilan información de cuentas de redes sociales y navegación web.

Conclusión

Si bien no podemos predecir completamente el futuro, estamos abiertos a la participación y el debate. Ya sea que se trate de la opción entera o desnatada, nuestro apetito como sociedad por la tecnología de consumo y la innovación en los servicios financieros está creciendo rápidamente.

A veces pensamos demasiado en lo que podemos perder en lugar de en lo que podemos ganar. Debemos estar a la vanguardia de la innovación tecnológica. Y eso significa reconocer que los datos son patrimonio exclusivo del consumidor y, con su permiso, deben estar abiertos a todos, no solo a las grandes empresas tecnológicas.

Promover la inclusión financiera, la innovación y la seguridad, y debatir estos temas abiertamente en foros como la conferencia de hoy, nos dará más que una pequeña posibilidad de que salgamos en forma.



Inteligencia artificial en la banca central



Inteligencia artificial en la banca central

Mucho antes de que la inteligencia artificial (IA) se convirtiera en un punto focal de comentarios populares y de fascinación generalizada, los bancos centrales fueron los primeros en adoptar métodos de aprendizaje automático para obtener información valiosa para las estadísticas, la investigación y las políticas. Las mayores capacidades y rendimiento de la nueva generación de técnicas de aprendizaje automático abren nuevas oportunidades. Sin embargo, para aprovecharlos es necesario que los bancos centrales desarrollen la infraestructura y los conocimientos necesarios. Los bancos centrales también deben abordar las preocupaciones sobre la calidad y la privacidad de los datos, así como los riesgos derivados de la dependencia de unos pocos proveedores.

En primer lugar, este boletín ofrece un breve resumen de los conceptos en el ámbito del aprendizaje automático y la IA. A continuación, se examinan los casos de uso de los bancos centrales en cuatro ámbitos: i) la recopilación de información y la compilación de estadísticas oficiales; ii) análisis macroeconómico y financiero en apoyo de la política monetaria; (iii) supervisión de los sistemas de pago; y iv) supervisión y estabilidad financiera. El Boletín también resume las lecciones aprendidas y las oportunidades y desafíos que surgen del uso del aprendizaje automático y la IA. Concluye analizando cómo la cooperación de los bancos centrales puede desempeñar un papel clave en el futuro.

Descripción general de los métodos de aprendizaje automático y la IA

A grandes rasgos, el aprendizaje automático comprende el conjunto de técnicas diseñadas para extraer información de los datos, especialmente con vistas a realizar predicciones. El aprendizaje automático puede verse como una consecuencia de las técnicas estadísticas y econométricas tradicionales, aunque no se basa en un modelo preespecificado ni en supuestos estadísticos como la linealidad o la normalidad. El proceso de ajustar un modelo de aprendizaje automático a los datos se denomina entrenamiento. El criterio para un entrenamiento exitoso es la capacidad de predecir resultados en datos no vistos previamente («fuera de la muestra»), independientemente de cómo los predigan los modelos. En esta sección se describen algunas de las técnicas más comunes utilizadas en los bancos centrales, basadas en los ejercicios regulares de balance organizados en la comunidad de bancos centrales bajo el paraguas del Comité Irving Fisher de Estadísticas de Bancos Centrales (IFC) del BPI.

Los métodos basados en árboles son algoritmos de aprendizaje automático flexibles que pueden abordar una amplia gama de tareas. Los árboles de decisión agrupan puntos de datos individuales dividiendo secuencialmente los datos en categorías más finas de acuerdo con características específicas de interés. Por ejemplo, un árbol puede clasificar primero las casas (los datos de entrada) en aquellas con más de tres habitaciones y aquellas con un máximo de tres, y luego dividir las casas en cada uno de estos subgrupos en las construidas antes de 1990 y las construidas después, y así sucesivamente. La partición más fina resultante de las casas se puede comparar con una dimensión particular de interés (la salida) para ver qué tan bien coincide la partición con un atributo de interés. Por ejemplo, capturar cómo varían los precios de las viviendas a lo largo de la partición más fina sería una forma de agrupar casas similares en términos de su precio.

Los bosques aleatorios combinan varios árboles entrenados en diferentes segmentos de los mismos datos para mejorar la predicción fuera de la muestra, al tiempo que protegen contra el riesgo de sobreajuste de la muestra de datos de entrenamiento. Los bosques aleatorios y los modelos relacionados pueden considerarse una forma más flexible de análisis de regresión, ya que predicen los resultados de las variables explicativas de interés (Athey e Imbens (2021)). Además, los métodos basados en árboles pueden servir como una herramienta exploratoria para obtener patrones en los datos sin imponer una estructura de modelo. Por ejemplo, pueden clasificar los puntos de datos en categorías similares. Con el mismo espíritu, los bosques pueden utilizarse para identificar valores atípicos por medio de bosques de aislamiento, un método que señala los puntos de datos que pueden aislarse de otros.

Las redes neuronales son quizás la técnica más importante en el aprendizaje automático, con usos generalizados incluso para la última generación de modelos. Sus principales componentes básicos son las neuronas artificiales, que toman múltiples valores de entrada y los transforman de forma no lineal para generar un solo número, como las regresiones logísticas. Las neuronas artificiales se organizan para formar una secuencia de capas que se pueden apilar: las neuronas de la primera capa toman los datos de entrada y emiten un valor de activación. A continuación, las capas posteriores toman la salida de la capa anterior como entrada, la transforman y generan otro valor, y así sucesivamente. De esta manera, al igual que las neuronas en el cerebro humano, el valor de salida de una neurona artificial es similar a un impulso eléctrico transmitido a otras neuronas. La profundidad de una red se refiere al número de capas. La constante de cada neurona y los pesos unidos a la salida de las neuronas de las capas anteriores se denominan colectivamente parámetros; Determinan la fuerza de las conexiones entre neuronas y capas. Estos parámetros se mejoran de forma iterativa durante el entrenamiento. Las redes más profundas con más parámetros requieren más datos de entrenamiento, pero predicen con mayor precisión. Las redes neuronales están detrás del reconocimiento facial o los asistentes de voz en los teléfonos móviles y son la base de las innovaciones recientes más significativas en IA.

Transformers, presentado en 2017, mejoró drásticamente el rendimiento de las redes neuronales en el procesamiento del lenguaje natural (NLP) y permitió el surgimiento de grandes modelos de lenguaje (LLM). En lugar de limitarse a relacionar una palabra con los que están cerca de ella, los transformadores intentan capturar la relación entre los diferentes componentes de una secuencia de texto, incluso si están muy separados en la oración. Esto permite que el modelo comprenda mejor el contexto y, por lo tanto, los diferentes significados que puede tener una palabra. Por ejemplo, el significado de la palabra «banco» difiere cuando aparece en la oración «Cruzaré el río a nado para llegar a la otra orilla» frente a «Crucé la calle para ir a la orilla». Transformers desbloqueó casos de uso de NLP que requieren lidiar con largos flujos de texto y dio lugar a los avances más recientes en LLM, como ChatGPT.

Los LLM son la base del rápido auge de la IA generativa («gen AI»), que genera contenido basado en indicaciones adecuadas y puede realizar tareas más allá del reconocimiento del lenguaje. Los LLM son redes neuronales que se entrenan para predecir la siguiente palabra en una secuencia de texto determinada. Para realizar esta tarea, los LLM aprenden a absorber todos los conocimientos escritos sobre los que fueron formados. Como resultado, su predicción suele ser precisa incluso para textos que requieren matices o conocimientos de campo. Los LLM se pueden ajustar para tareas específicas con datos especializados. Por ejemplo, ChatGPT se basa en un LLM refinado con retroalimentación humana para generar respuestas más útiles. Las características clave de la IA de generación son que puede ser utilizada no solo por un pequeño conjunto de especialistas, sino por prácticamente todo el mundo, y que puede extraer fácilmente información de datos no estructurados.

Aprendizaje automático e IA en los bancos centrales: casos de uso

¿Cuáles son los casos de uso actuales del aprendizaje automático y la IA en los bancos centrales? La mejor manera de organizarlos es por ámbito: i) recopilación de información y compilación estadística; ii) análisis macroeconómico y financiero en apoyo de la política monetaria; (iii) supervisión de los sistemas de pago; y iv) supervisión y estabilidad financiera. En esta sección se proporcionan ejemplos relevantes en cada área. En el anexo se puede encontrar más información sobre los ejemplos seleccionados, así como una lista más amplia de casos de uso.

Recopilación de información

Garantizar la disponibilidad de datos de alta calidad como insumos para el análisis económico y para la compilación y producción de estadísticas es un reto importante para los bancos centrales. Los problemas incluyen la limpieza de datos, el muestreo, la representatividad y la coincidencia de los nuevos datos con las fuentes existentes. El volumen y la complejidad de los datos, que aumentan constantemente, requieren herramientas de calidad de datos eficientes y flexibles.

Para proporcionar microdatos de alta calidad, los bancos centrales están utilizando progresivamente técnicas de aprendizaje automático. Los bosques de aislamiento son especialmente adecuados para los conjuntos de datos grandes y granulares típicos de los bancos centrales, debido a su escalabilidad y capacidad para identificar valores atípicos independientemente de la forma de la distribución de los datos. También hay beneficios en un enfoque de dos pasos: inicialmente, un modelo identifica de forma autónoma posibles valores atípicos, que luego son revisados por expertos que brindan retroalimentación para refinar el algoritmo. Este enfoque equilibra el valor de la experiencia en el dominio con los costos de los insumos humanos. Al analizar diferentes métodos para explicar la clasificación de valores atípicos, este enfoque puede superar el problema de los modelos de aprendizaje automático de «caja negra» que carecen de «explicabilidad», que se analiza a continuación. Además, los métodos de aprendizaje automático explicables proporcionan a los expertos orientación sobre qué puntos de datos justifican la verificación manual.

Análisis macroeconómico y financiero para apoyar la política monetaria

Los bancos centrales dependen en gran medida del análisis macroeconómico y financiero para respaldar la política monetaria. En un entorno complejo, un desafío importante es extraer información de manera eficiente de una amplia gama de fuentes de datos tradicionales y no tradicionales. El aprendizaje automático ofrece herramientas valiosas en esta área.

Las redes neuronales pueden, por ejemplo, desglosar la inflación de los servicios en diferentes componentes, revelando cuánta inflación se debe a aumentos de precios pasados, expectativas de inflación, la brecha de producción o los precios internacionales. Estos modelos pueden procesar más variables de entrada que los econométricos tradicionales, lo que permite a los bancos centrales utilizar conjuntos de datos granulares en lugar de datos más agregados. Otra ventaja es la capacidad de las redes neuronales para reflejar no linealidades complejas en los datos, lo que puede ayudar a los modeladores a capturar mejor las no linealidades, desde el límite inferior cero hasta las tenencias desiguales de activos y los cambios en la dinámica de la inflación.

Otros casos de uso son la obtención de estimaciones en tiempo real (nowcasts) de las expectativas de inflación o el resumen de las condiciones económicas a lo largo del tiempo. Por ejemplo, los modelos forestales aleatorios pueden identificar las publicaciones en las redes sociales que están relacionadas con los precios y, a continuación, introducirlas en otro modelo forestal aleatorio que clasifique cada publicación como reflejo de la inflación, la deflación u otras expectativas. La diferencia en los recuentos diarios de las publicaciones en las redes sociales para una inflación más alta frente a una más baja mide las expectativas de inflación. Del mismo modo, las publicaciones en las redes sociales pueden utilizarse para hacer un seguimiento de la credibilidad de la política monetaria del banco central ante el público en general.

Otro ejemplo es el uso de LLM de código abierto afinados con noticias financieras para resumir las narrativas de las condiciones económicas durante un largo período de tiempo. Los modelos pueden procesar, por ejemplo, textos anecdóticos de entrevistas con empresarios, economistas y expertos en el mercado para producir una serie temporal de su valor de sentimiento (positivo o negativo). El índice de sentimiento se puede utilizar para pronosticar el PIB o predecir recesiones.

La adaptación de los LLM a la terminología de los bancos centrales puede aportar nuevos beneficios, como demuestra el proyecto de modelos lingüísticos de los bancos centrales (CB-LM) desarrollado en el BPI. Este enfoque utiliza miles de discursos de bancos centrales y documentos de investigación compilados por el Centro de Bancos Centrales del BPI para adaptar los LLM de los fundamentos de código abierto ampliamente utilizados emitidos por Google y Meta. Esta formación adicional centrada en los textos de los bancos centrales aumentó la precisión del 50-60% al 90% en la interpretación de la terminología y los modismos de los bancos centrales. También ha mejorado el desempeño en tareas como la clasificación de las posturas de política del Comité Federal de Mercado Abierto y la predicción de las reacciones del mercado a los anuncios de política monetaria.

Supervisión de los sistemas de pago

El buen funcionamiento de los sistemas de pago es fundamental para la estabilidad del sistema financiero, pero la gran cantidad de datos sobre transacciones, a menudo con una distribución muy sesgada, plantea dificultades para distinguir las transacciones anómalas de las normales. Identificar correctamente los pagos anómalos es crucial para abordar problemas como posibles quiebras bancarias, ciberataques o delitos financieros de manera oportuna. El blanqueo de capitales, en particular, socava la integridad y la seguridad del sistema financiero mundial.

El Proyecto Aurora del Centro de Innovación del BIS utiliza datos sintéticos de blanqueo de capitales para comparar la identificación de pagos fraudulentos mediante varios modelos tradicionales y de aprendizaje automático. Los modelos, que incluyen bosques de aislamiento y redes neuronales, se entrenan con transacciones de lavado de dinero conocidas (sintéticas) y luego predicen la probabilidad de lavado de dinero en datos no vistos. Los modelos de aprendizaje automático superan a los métodos basados en reglas que prevalecen en la mayoría de las jurisdicciones o a las regresiones logísticas tradicionales. Las redes neuronales de grafos, que toman las relaciones de pago como entrada, identifican particularmente bien las redes de transacciones sospechosas. Estos modelos pueden funcionar eficazmente incluso con una agrupación de datos que salvaguarde la confidencialidad, lo que sugiere que la cooperación para analizar conjuntamente múltiples bases de datos puede ser segura y beneficiosa. Esto ilustra el potencial de una mayor cooperación entre las autoridades.

Otro enfoque para supervisar las transacciones de pago implica el uso de métodos de aprendizaje no supervisados para identificar automáticamente las transacciones que merecen una inspección más detallada. Por ejemplo, los modelos de codificadores automáticos, redes neuronales en las que tanto la capa de entrada como la de salida analizan los mismos datos, distinguen los pagos típicos de los anómalos y pueden detectar dinámicas no lineales, como las corridas bancarias. En simulaciones, estos modelos identificaron efectivamente patrones de retiros significativos de depósitos bancarios durante varios días. Los codificadores automáticos también identificaron una serie de anomalías de la vida real en los sistemas de pago, incluidas las interrupciones operativas entre los principales bancos nacionales.

Supervisión y estabilidad financiera

Los supervisores analizan una amplia gama de fuentes de datos para supervisar de manera eficiente a las instituciones financieras. Estas fuentes incluyen documentos de texto como artículos periodísticos, documentos bancarios internos o evaluaciones supervisoras. Examinar esta gran cantidad de información para extraer información relevante puede llevar mucho tiempo y, con el volumen cada vez mayor de datos, se vuelve casi insuperable. Además, los análisis relacionados con los riesgos climáticos y cibernéticos se han convertido en prioridades de supervisión, pero carecen de la infraestructura de datos integral que ya existe para los riesgos más «tradicionales».

Una vía seguida por muchos bancos centrales es consolidar la gran cantidad de información en un solo lugar y ayudar al análisis supervisor de los datos no estructurados. Por ejemplo, los modelos ajustados sobre el contenido supervisor junto con las técnicas de PLN pueden clasificar documentos públicos y supervisores, realizar análisis de sentimiento e identificar temas de tendencia, como se hace en la plataforma Athena del BCE. Los modelos de entrenamiento en un gran cuerpo de texto combinados con un léxico definido por expertos de palabras y cláusulas relevantes también pueden ayudar a automatizar el descubrimiento de extractos que contienen información sobre diferentes riesgos. Dichos modelos, por ejemplo, el LEX de la Reserva Federal, facilitan el acceso de los supervisores a la información relevante dispersa en millones de documentos y reducen el tiempo dedicado a revisar las presentaciones de documentos. Los modelos de clasificación, que aprovechan técnicas basadas en árboles o redes neuronales, también pueden ayudar a identificar a los prestatarios individuales para los que los prestamistas subestiman las posibles pérdidas crediticias, una tarea para la que el Banco Central de Brasil creó ADAM. Las redes neuronales que incluyen las primeras capas de una red entrenada pueden mejorar la identificación de prestatarios con altas pérdidas esperadas. Los supervisores pueden entonces exigir a las instituciones financieras que provisionen exposiciones que no estén suficientemente cubiertas.

Equilibrar las oportunidades y los desafíos

Los ejemplos anteriores ilustran las oportunidades para que el aprendizaje automático y la IA aborden los problemas que están en el centro de los mandatos de los bancos centrales. Sin embargo, también hay nuevos desafíos, algunos más generales y otros más específicos para los bancos centrales.

Un problema general es el conflicto entre la exactitud y la «interpretabilidad/aplicabilidad». Los modelos sofisticados de aprendizaje automático pueden llegar a ser casi perfectos en la predicción. Pero dado que muchas variables interactúan de manera compleja y no lineal, puede ser difícil interpretar qué tan importantes son las diferentes variables de entrada para el resultado. Por lo tanto, una buena predicción puede venir a costa de aceptar que el modelo subyacente es una «caja negra». Esto puede, por ejemplo, dificultar la evaluación de los sesgos discriminatorios en los algoritmos, especialmente cuando estos han sido entrenados con conjuntos de datos sesgados. La aplicabilidad limitada significa además que es difícil explicar el comportamiento del modelo en términos humanos; Por ejemplo, por qué se prevé que la inflación suba o por qué se rechazó una solicitud de hipoteca. En el caso de los modelos de IA gen, el problema va aún más allá, ya que sufren el «problema de las alucinaciones». Estos modelos pueden presentar una respuesta objetivamente incorrecta como si fuera correcta. El problema de la alucinación implica que los LLM necesitan supervisión humana, especialmente en tareas que requieren razonamiento lógico.

Para los bancos centrales, el uso de datos no estructurados puede ofrecer información valiosa que puede ayudar a resolver problemas que antes eran intratables. La conversión manual de datos no estructurados, en particular texto, en forma estructurada requiere mucho tiempo, es propensa a errores humanos e inviable a mayor escala. Como dejan claro los ejemplos anteriores, los LLM pueden ayudar a los bancos centrales a analizar una amplia gama de datos textuales, como la actividad en las redes sociales, las noticias financieras y los propios informes de los bancos centrales (confidenciales o públicos).

Sin embargo, el uso de datos no estructurados y, a menudo, personales plantea nuevos desafíos en términos de marcos legales y privacidad de datos. Tradicionalmente, la mayoría de los datos se recopilaban y alojaban en instituciones públicas con derechos de acceso claramente definidos y procesos sólidos de garantía de la calidad de los datos. Pero ahora, grandes franjas de datos son creadas por individuos y empresas y residen en el sector privado, a veces con poca documentación disponible públicamente. La formación o el perfeccionamiento de los LLM pueden requerir cantidades significativas de datos, que pueden obtenerse, por ejemplo, mediante el web scraping de información de plataformas de mercado o redes sociales, pero para los que los marcos legales a menudo siguen siendo poco claros sobre cómo y para qué fines pueden utilizarse. La disponibilidad de datos personales no estructurados también plantea preocupaciones sobre la ética y la privacidad. Los ciudadanos tienen derecho a la privacidad y pueden sentirse incómodos con el escrutinio de sus datos por parte de los bancos centrales. Si bien las tecnologías de mejora de la privacidad están mejorando constantemente, aún no son una opción predeterminada en los modelos de IA.

Un mayor uso de la IA también podría tener profundas implicaciones para las inversiones de los bancos centrales en tecnología de la información (TI) y capital humano. Proporcionar la potencia informática y el software adecuados, así como la formación del personal existente, implica altos costes iniciales. Mientras tanto, contratar nuevo personal o retener al personal existente con la combinación adecuada de conocimientos económicos y habilidades de programación puede ser un desafío: existe una gran demanda de este recurso y las instituciones públicas a menudo no pueden igualar los salarios del sector privado para los mejores científicos de datos.

Sin embargo, estas inversiones podrían, con el tiempo, producir un aumento de la productividad. Los ejemplos anteriores sugieren que el uso del aprendizaje automático y la IA puede aumentar notablemente la productividad del personal, en particular en algunas tareas que requieren mucho tiempo y que requieren trabajo cognitivo, como resumir y extraer información de un texto. Por ejemplo, los sistemas de IA podrían actuar como «copilotos» de los equipos de supervisión humanos aprendiendo de una combinación de datos regulatorios, acciones de supervisión anteriores y desarrollos más amplios del mercado. La IA también podría mejorar el análisis al liberar el tiempo de los economistas para interpretar los datos en lugar de recopilarlos y limpiarlos. Sin embargo, la IA no hará que los humanos sean obsoletos. La incorporación de la retroalimentación de expertos puede mejorar los modelos y mitigar el problema de las alucinaciones. La experiencia empresarial del personal ayuda a identificar dónde los modelos añaden más valor, así como cómo adaptarlos a las tareas específicas de los bancos centrales.

Por último, el auge de los LLM y la IA generativa ha renovado la preocupación por la dependencia de unos pocos proveedores externos. Las grandes economías de escala significan que los modelos de base más poderosos son proporcionados por unas pocas grandes empresas de tecnología. Más allá de los riesgos generales que la concentración del mercado supone para la innovación y el dinamismo económico, esta elevada concentración de recursos podría crear importantes riesgos de estabilidad financiera, operativos y reputacionales. Por ejemplo, una mayor dependencia de los LLM y la IA de generación por parte de unas pocas empresas hace que el sistema financiero sea susceptible a los efectos indirectos de los fallos informáticos o de los ciberataques a estos proveedores. Las interrupciones entre los proveedores también podrían generar riesgos operativos para los bancos centrales y repercutir en su capacidad para cumplir sus mandatos. El riesgo de que los problemas operativos conduzcan a costes de reputación es muy importante, ya que el mayor activo de los bancos centrales es la confianza del público. Al mismo tiempo, si muchas instituciones adoptan los mismos algoritmos de primera clase, su comportamiento durante los episodios de estrés podría ser cada vez más parecido y dar lugar a fenómenos indeseables como el acaparamiento de liquidez, las corridas interbancarias y las ventas de liquidación.

Estas lecciones subrayan los beneficios de la cooperación entre los bancos centrales y otras autoridades públicas. El intercambio de conocimientos y la puesta en común de conocimientos especializados están bien establecidos en la comunidad de bancos centrales, y el mandato de política pública de los bancos centrales ofrece un margen considerable para la cooperación, así como para establecer una comunidad de práctica para el aprendizaje automático y la IA. La colaboración de los bancos centrales y el intercambio de experiencias también podrían ayudar a identificar las áreas en las que la IA aporta más valor y cómo aprovechar las sinergias. Los estándares de datos podrían facilitar la recopilación automatizada de datos relevantes de diversas fuentes oficiales, mejorando así el entrenamiento y el rendimiento de los modelos de aprendizaje automático que utilizan datos macroeconómicos. Además, el uso compartido de código o modelos previamente entrenados es muy prometedor.

La banca central es especialmente adecuada para la aplicación de técnicas de aprendizaje automático, dada la disponibilidad de datos estructurados y no estructurados, así como la necesidad de un análisis riguroso en apoyo de las políticas. Es probable que las sinergias entre el aprendizaje automático y las disciplinas básicas de la banca central, como la economía, la estadística y la econometría, sitúen a los bancos centrales a la vanguardia de los avances en IA.



Fortalecimiento de la capacidad del Estado para una gobernanza eficaz


Puntos clave

• La mala gobernanza siempre se asocia con la corrupción, mientras que la buena gobernanza es algo más que la ausencia de corrupción. La buena gobernanza es tener una capacidad estatal adecuada para permitir y apoyar las actividades gubernamentales y proporcionar bienes públicos. La capacidad del Estado es principalmente la capacidad humana. Informe de políticas

• Las agencias públicas no son tan efectivas como las organizaciones del sector privado debido a la inmunidad a la bancarrota y la falta de incentivos para tener un mejor desempeño. Por lo tanto, es crucial alinear los incentivos de los agentes/burócratas públicos para mejorar la eficiencia.

• El enfoque del economista aboga por la alineación de los incentivos, haciendo hincapié en la gestión del desempeño, la privatización, la nueva gestión pública, la competencia y las opciones de salida. Mientras tanto, los psicólogos sociales subrayan el poder de las normas, las motivaciones internas y el orgullo por impulsar el rendimiento.

• La corrupción es un obstáculo importante para la calidad de la gobernanza. Si bien la descentralización y la transparencia desempeñan un papel fundamental, por sí solas no son suficientes. La fórmula de Klitgaard demuestra que la reducción del monopolio y la discrecionalidad, y la mejora de la rendición de cuentas pueden combatir eficazmente la corrupción.

• No existe un enfoque único para la autonomía burocrática. El nivel de discrecionalidad necesario depende de factores como la capacidad estatal, la capacitación y el profesionalismo. Las agencias de alta capacidad pueden requerir más autonomía, mientras que las de menor capacidad pueden necesitar reglas más claras.

¿Qué es la gobernanza?

El término «gobernanza» a menudo carece de una definición coherente, existiendo en dos formas principales: definiciones de procedimiento y definiciones basadas en resultados. Las definiciones de procedimiento se refieren a las instituciones que establecen reglas para los comportamientos colectivos, mientras que las definiciones de resultados se centran en la capacidad de proporcionar bienes públicos, incluida la seguridad, la salud, la educación, la infraestructura y la aplicación de la ley. En particular, estas funciones de gobernanza pueden ser ejecutadas por una variedad de entidades, que abarcan gobiernos, organizaciones internacionales, ONG, empresas privadas e incluso organizaciones ilícitas.

Sin embargo, el término «gobernanza» se centra principalmente en la eficacia de las medidas adoptadas por los órganos de gobierno, en particular los poderes ejecutivos, que tienen una mayor responsabilidad en la prestación de servicios públicos, seguridad, infraestructura, vivienda y bienes públicos fundamentales que otros poderes del gobierno.

Si bien la mala gobernanza se asocia con frecuencia con la corrupción, sus implicaciones van mucho más allá de esta malversación. Los efectos adversos de la corrupción se reflejan a través de la deslegitimación del gobierno, el obstáculo de la eficacia de las actividades oficiales y la asignación indebida de recursos a beneficiarios que no lo merecen, por lo general, desde los empobrecidos hasta los ricos y la élite, al tiempo que distorsiona los objetivos generales de la gobernanza. En concreto, la corrupción adopta diversas formas, como la apropiación de recursos públicos para beneficio privado, así como el clientelismo, que implica proporcionar recursos públicos a particulares a cambio de apoyo político. La mala gobernanza también puede ser el resultado de la falta de capacidad básica del Estado, como la falta de escuelas o de aplicación de políticas en las zonas rurales, la falta de tecnócratas capacitados en los ministerios y la insuficiencia de recursos para prestar servicios.

La buena gobernanza va más allá de la mera ausencia de corrupción, pivotando hacia los cimientos de la capacidad del Estado. La capacidad del Estado abarca no sólo los recursos físicos y técnicos sino, quizás lo más importante, la capacidad humana, es decir, la presencia de personas capaces y de recursos esenciales para el funcionamiento eficiente y el cumplimiento de las responsabilidades gubernamentales. En resumen, la capacidad del Estado es la capacidad humana.

Diferencia entre el sector público y el privado

El sector público difiere del sector privado en varios aspectos. La diferencia más significativa es que las agencias públicas no pueden ir a la quiebra y existir independientemente de su desempeño, operando esencialmente como monopolios. Por el contrario, si una empresa privada experimenta un fracaso financiero, está destinada a la quiebra y puede dejar de existir, lo que sirve como un poderoso incentivo para que los empleados ejerzan un mayor esfuerzo e impulsen la rentabilidad, una dinámica ausente en el sector público.

Además, las agencias públicas con frecuencia tienen la tarea de ejecutar políticas o regulaciones dictadas por autoridades superiores, como el gobierno o la legislatura, a menudo sin control directo sobre estos mandatos. Esto conduce a una situación en la que diferentes directivas pueden emanar de varios superiores, creando un panorama multifacético de mandatos dentro del gobierno. En el sector privado, el titular del mandato suele poseer una fuente única e inequívoca de autoridad, lo que le confiere una mayor autonomía sobre las operaciones.

Además, a diferencia de las empresas privadas, los organismos públicos no pueden retener los beneficios o excedentes generados por sus operaciones. Por el contrario, las empresas privadas tienen la libertad de retener las ganancias para una variedad de propósitos, incluida la reinversión en el negocio, el desembolso de dividendos a los accionistas, la reserva de fondos para gastos futuros o incluso el desembolso de bonificaciones a los empleados. En el sector público, los fondos excedentes suelen remitirse al gobierno o asignarse para apoyar otros programas públicos.

Teoría Principio-Agente: Sistemas Presidenciales versus Sistemas Parlamentarios

Intrínsecos a su naturaleza, los funcionarios públicos y los burócratas a menudo se han asociado con percepciones de menor intensidad de trabajo, caracterizados por etiquetas como «perezosos», «desmotivados» y han mostrado una inclinación hacia el exceso de papeleo y burocracia. Esto nos lleva a la pregunta crítica: ¿Cómo podemos inculcar una mayor motivación y rendimiento en el sector público?

En términos generales, hay dos escuelas de pensamiento con respecto a las estrategias para mejorar la calidad del gobierno y motivar a los funcionarios. La primera proviene de los economistas, que sostienen que los individuos son inteligentes, egoístas, racionales e impulsados por la búsqueda de la utilidad, buscando maximizar sus ganancias. Si bien pueden participar en actividades de cooperación, están motivados fundamentalmente por los beneficios potenciales que se derivan de dicha colaboración.

Por el contrario, los sociólogos y los psicólogos sociales abordan el comportamiento humano desde un punto de vista diferente. Ponen énfasis en las normas sociales, viendo a los humanos como criaturas inherentemente sociales inclinadas a observar y conformarse a las acciones de sus compañeros. De acuerdo con esta perspectiva, los individuos están naturalmente inclinados a adherirse a las normas establecidas dentro de su entorno social. Los psicólogos sociales postulan que la mejor manera de lograr la manipulación del comportamiento no es alterando los incentivos individuales, sino cambiando las normas sociales.

Por otra parte, el paradigma económico dominante para comprender la agencia gubernamental se conoce como el modelo principal-agente. Este marco incorpora una jerarquía de autoridad o autoridad delegada dentro de las organizaciones jerárquicas. En los sistemas presidenciales, el pueblo es el principal teórico. Participan en el proceso democrático votando por legisladores o por un presidente, quienes posteriormente nombran a los miembros de la burocracia. Esta burocracia, a su vez, designa a las organizaciones ejecutoras. En cada nivel de la estructura, se establece un sistema de rendición de cuentas, asegurando que cada nivel responda al que está por encima de él. En una democracia, los principios últimos son las personas que, a través de sus votos, seleccionan a sus líderes. En un sistema parlamentario, el mismo sistema de autoridad delegada y la misma estructura de autoridad existen entre los principales que son el pueblo y el nivel inferior de autoridad.

Dentro del modelo principal-agente, la corrupción se interpreta como un desajuste de incentivos, en el que los funcionarios del gobierno priorizan su propio interés sobre el cumplimiento de los mandatos del principal. Para combatir la corrupción desde la perspectiva del economista, es primordial alinear los incentivos. Esto implica asegurarse de que los motivos de los agentes armonicen con los mandatos establecidos por el mandante.

Se pueden encontrar ejemplos pertinentes en las empresas de Silicon Valley, que emplean métodos comunes para alinear los intereses de los agentes con los de los directores. En las empresas privadas, los accionistas o propietarios son los principales, mientras que los empleados actúan como agentes. Otorgar opciones sobre acciones a los empleados alinea su propio interés con el bienestar colectivo de la empresa, fomentando una perspectiva a largo plazo. Esta práctica armoniza eficazmente los intereses individuales con los objetivos generales de la empresa, ejemplificando un esfuerzo por sincronizar las motivaciones de los agentes con los objetivos principales.

En resumen, el empleo de incentivos positivos para un trabajo encomiable y la aplicación de castigos por mal desempeño representan herramientas cruciales para mejorar la calidad del gobierno y la eficacia de los funcionarios públicos desde la perspectiva del economista.

¿Cómo se alinean los incentivos del agente con los principios del modelo principal-agente? Esta pregunta constituye la base de un conjunto completo de recomendaciones derivadas de los economistas que emplean este modelo. Estas recomendaciones están diseñadas para mejorar la conducta y el desempeño de las personas involucradas.

Recomendaciones de política para mejorar la calidad del gobierno

Enfoque de los economistas: hacer que el sector público se parezca más al sector privado

Mejorar el desempeño del sector público

El primer enfoque, basado en la economía, que se centra en motivar a los empleados del sector público de la misma manera que se motiva a las personas del sector privado, incluye cinco estrategias; la gestión del desempeño, la privatización y la subcontratación, la nueva gestión pública, la adición de competencia y una opción de salida, y el acortamiento de la ruta de la rendición de cuentas.

La primera estrategia es la «gestión del desempeño», una herramienta diseñada para acercar el sector público a las prácticas del sector privado. En esencia, la gestión del desempeño en la administración pública implica una aplicación sencilla

de incentivos: se evalúa el desempeño de los individuos y se administran las recompensas o consecuencias en consecuencia. Un elemento crucial en este proceso es el establecimiento de una matriz clara y transparente para evaluar el desempeño. Sin embargo, esto plantea la cuestión crítica de si un sistema de este tipo puede aplicarse eficazmente en los organismos públicos, dada su naturaleza distinta en relación con las empresas privadas.

La matriz de gestión del desempeño sirve para simplificar la evaluación del potencial de los organismos gubernamentales para medir eficazmente el desempeño. Depende de dos factores principales:

Volumen de transacciones (eje X): Esta métrica indica la frecuencia de las decisiones y transacciones realizadas por una agencia en particular en sus operaciones diarias. Por ejemplo, un sistema escolar con miles de profesores y estudiantes que participan en una multitud de actividades posee un alto volumen de transacciones. Por el contrario, un banco central puede tener un número significativamente menor de transacciones, y las decisiones importantes se producen a intervalos más prolongados, a menudo cada trimestre.

Especificidad (eje Y): Esta métrica refleja lo sencillo que es medir el desempeño de funciones públicas específicas dentro de una agencia. Cuanto mayor sea la especificidad, más sencilla será la evaluación; Por el contrario, la especificidad limitada implica un proceso de evaluación más desafiante.

Esta matriz clasifica a las agencias en cuatro cuadrantes, cada uno de los cuales ofrece una visión distinta de su potencial de reforma:

• Cuadrante I: Este cuadrante representa a las agencias con bajo volumen de transacciones y alta especificidad. Estos organismos, como los bancos centrales, proporcionan un entorno propicio para supervisar y hacer cumplir el desempeño y la disciplina. Son fáciles de reformar, y a menudo se benefician de sus características inherentes.

• Cuadrantes II y III: Las agencias ubicadas en estos cuadrantes, como el mantenimiento de carreteras y la educación universitaria, exhiben una combinación de volumen de transacciones y especificidad. Presentan desafíos y oportunidades únicos para la reforma, lo que requiere enfoques matizados para abordar su dinámica específica.

• Cuadrante IV: Este cuadrante engloba a las agencias caracterizadas por un alto volumen de transacciones y una baja especificidad. Las instituciones que entran en esta categoría, al igual que ciertos aspectos del sistema judicial o de la educación primaria, se enfrentan a dificultades particulares durante la reforma. Si bien es un desafío, es esencial reconocer que la reforma no es insuperable; más bien, requiere estrategias adaptadas y esfuerzos sostenidos.

Al emplear este modelo, los responsables de la formulación de políticas obtienen información valiosa sobre dónde es probable que las reformas sean más efectivas y dónde pueden enfrentar mayores obstáculos. Sirve como una herramienta valiosa para evaluar los avances en el desempeño público y destacar las áreas en las que los esfuerzos de reforma han sido menos efectivos.

Privatización y subcontratación

Hoy en día, una gran cantidad de servicios esenciales están siendo prestados por entidades ajenas al gobierno. Existe una perspectiva que afirma que las agencias públicas no siempre son los proveedores óptimos de tipos específicos de servicios. Las organizaciones del sector privado o sin fines de lucro, impulsadas por diferentes incentivos, pueden demostrar una mayor eficiencia en la prestación de servicios.

Determinar el alcance exacto del sector público es un desafío debido a la intrincada red de contratistas y subcontratistas involucrados. Las entidades que operan fuera de la esfera gubernamental a menudo navegan por prioridades contradictorias. Cuando se produce la subcontratación, la empresa supervisora se enfrenta a una doble lealtad: servir tanto a sus propietarios como a la agencia que encarga sus servicios. Lograr un equilibrio entre la eficiencia en la reducción de costos, como desea el propietario de la empresa, y el mantenimiento de un alto nivel de servicio público, como espera el gobierno, puede plantear un desafío formidable. Garantizar la rendición de cuentas en las funciones subcontratadas a menudo resulta ser una tarea compleja.

En escenarios caracterizados por monopolios naturales, las entidades privadas no necesariamente pueden demostrar una eficiencia superior en la prestación de servicios. Es una creencia generalizada que ciertas funciones son inherentemente más adecuadas para la administración pública.

Nueva Gestión Pública (NPM)

La Nueva Gestión Pública (NPM, por sus siglas en inglés) es un enfoque de la administración pública destinado a mejorar la eficiencia y eficacia del gobierno mediante la incorporación de técnicas de gestión del sector privado. La idea básica detrás de NPM es tratar a las agencias gubernamentales más como organizaciones del sector privado, con un enfoque en los resultados, el desempeño y la satisfacción del cliente.

En el marco del MNP, los funcionarios del gobierno son tratados como gerentes del sector privado y son contratados en virtud de contratos que establecen metas y medidas de desempeño explícitas. Se les da más autonomía, supeditada al cumplimiento de estos objetivos. Los altos ejecutivos son compensados de manera más parecida a sus contrapartes del sector privado, lo que puede ayudar a atraer y retener a personas talentosas. Un ejemplo es el caso del gobernador del banco central de Nueva Zelanda, cuyo contrato estipulaba que la tasa de inflación no debía superar el 8%. El incumplimiento de este criterio daría lugar a la rescisión del contrato, lo que facultaría a los funcionarios para ejercer su discreción en la alineación de las acciones con los objetivos establecidos.

Sin embargo, este enfoque basado en el mercado solo funciona en ciertos contextos. Si bien tuvo éxito en entornos como el Reino Unido, Canadá y Nueva Zelanda, es posible que no produzca resultados comparables en muchos países en desarrollo.

Si bien la MNP ha demostrado eficacia en casos específicos, no está exenta de desafíos. Es posible que el MNP no aproveche plenamente la motivación intrínseca que a menudo se encuentra en el servicio público, y la implementación de grandes diferencias salariales puede enfrentar resistencia dentro de algunas estructuras gubernamentales. Algunos críticos también argumentan que el MNP puede conducir a un enfoque limitado en los resultados a corto plazo y puede socavar el espíritu del servicio público que es esencial para una gobernanza eficaz.

El NPM fomenta el uso de la competencia y una opción de salida para mejorar el rendimiento. Por ejemplo, si un organismo gubernamental no está cumpliendo sus objetivos de desempeño, puede estar sujeto a la competencia de otros proveedores o puede estar sujeto a cierre o privatización.

Agregar competencia y una opción de salida

El concepto de añadir competencia y una opción de salida implica introducir la competencia en la prestación de servicios públicos y dar a los ciudadanos la opción de «salir» de los servicios de bajo rendimiento. La idea es que la competencia puede ayudar a reducir los costos y mejorar la calidad, mientras que la opción de salida brinda a los ciudadanos la capacidad de responsabilizar a los proveedores de servicios eligiendo llevar su negocio a otra parte si no están satisfechos con el servicio que están recibiendo.

Este concepto se ha aplicado en diversos contextos, como la educación pública, donde los vales y las escuelas chárter se han utilizado para introducir la competencia y dar a los padres más opciones en la educación de sus hijos. Sin embargo, también existe la preocupación de que solo los padres más educados e informados puedan aprovechar la opción de salida, mientras que las familias monoparentales y las que se enfrentan a problemas de drogas y sustancias pueden no tener la misma capacidad para ejercer esta opción. En tales casos, la opción de salida podría conducir a una disminución de la calidad de la educación en las escuelas restantes.

Este fenómeno tiene implicaciones sociales más amplias. Como ejemplo práctico, la segregación racial persistió hasta la década de 1960 en los Estados Unidos. Incluso después del movimiento por los derechos civiles, muchas ciudades mantuvieron escuelas y vecindarios segregados. El surgimiento del movimiento por los derechos civiles en las décadas de 1950 y 1960 desmanteló la segregación formal, dando a los afroamericanos la oportunidad de moverse libremente. Sin embargo, en la década siguiente, las áreas donde los afroamericanos eligieron quedarse fueron testigos de una disminución en la calidad de vida en general. Esto ejemplifica cómo la presencia de una opción de salida puede tener un impacto significativo en las comunidades.

Acortar el camino de la rendición de cuentas

Dentro de las estructuras jerárquicas de autoridad, la rendición de cuentas fluye de los burócratas de abajo a los que están por encima de ellos, llegando finalmente a los niveles más altos, a la gente. En las instituciones democráticas tradicionales, los agentes suelen estar demasiado lejos de las personas a las que sirven, y las señales de rendición de cuentas pueden perderse o ser inespecíficas. Existe una preocupación con respecto a cómo los ciudadanos pueden comunicar de manera efectiva sus expectativas y responsabilizar a los agentes locales cuando existe una larga raíz de rendición de cuentas.

Si bien las elecciones en las democracias modernas sirven como un mecanismo de rendición de cuentas para los políticos, ocurren a intervalos fijos (generalmente cada 4 a 5 años) y es posible que no aborden de manera efectiva la rendición de cuentas de los agentes locales no electos.

Acortar el camino de la rendición de cuentas implica acercar la rendición de cuentas a la población mediante el establecimiento de mecanismos locales para responsabilizar a los agentes. Este objetivo puede lograrse a través de la descentralización y el federalismo, refiriéndose a la transferencia de poder y autoridad del gobierno central a los gobiernos locales o regionales. Los gobiernos locales suelen estar mejor posicionados para abordar las necesidades y preferencias locales en comparación con una autoridad centralizada. Por lo tanto, la idea detrás de la descentralización es aprovechar el conocimiento local.

Si bien la descentralización es una herramienta poderosa, es posible que no sea universalmente aplicable a todas las funciones, en particular a las de naturaleza de seguridad nacional, como la defensa. Sin embargo, para funciones como la recolección de basura, el saneamiento, las escuelas y la policía local, resulta ser una estrategia viable. Un camino más corto de rendición de cuentas empodera a los ciudadanos para influir directamente y disciplinar a los responsables de estas funciones públicas, fomentando así un mejor desempeño.

Sin embargo, la descentralización no está exenta de desafíos, ni resuelve necesariamente el problema de la corrupción. El caso de la descentralización en la Indonesia posterior a Suharto ilustra que, si bien puede acercar la gobernanza a la población, no necesariamente erradica la corrupción y, en algunos casos, puede conducir a su proliferación en varios niveles de funciones gubernamentales.

El enfoque del psicólogo social: normas y mecanismos internos basados en valores

Este enfoque se basa en la idea de que los seres humanos son criaturas inherentemente sociales que están impulsadas por la necesidad de ajustarse a las normas sociales y trabajar juntos en grupos basados en valores y expectativas compartidos. El enfoque del psicólogo social enfatiza la importancia de inculcar normas a través de la educación y la capacitación, y el papel del liderazgo en el establecimiento de metas, expectativas y normas.

A diferencia de los sistemas externos de rendición de cuentas que implican la observación y el monitoreo constantes del desempeño individual, este enfoque se apoya en mecanismos internos en los que los individuos son impulsados por su sentido de respeto por sí mismos, orgullo profesional, presión de grupo y adhesión a los estándares profesionales. Cultivar un profundo sentido de obligación profesional y respeto por uno mismo depende de la capacidad de uno para ejecutar sus responsabilidades con capacidad. Este enfoque sugiere que las normas pueden ser más eficaces que los incentivos para motivar a los funcionarios a desempeñarse mejor.

Desafíos clave

Corrupción

La corrupción, un indicador fundamental de la calidad del gobierno, sigue siendo un problema acuciante en muchos países en desarrollo. Se han empleado varios enfoques para combatir la corrupción, entre ellos la descentralización; Sin embargo, se ha comprobado que delegar poder no resuelve el problema de la corrupción.

La transparencia y la rendición de cuentas han sido temas centrales durante las últimas décadas en las discusiones relacionadas con la corrupción. La transparencia garantiza que las acciones y decisiones gubernamentales estén abiertas al escrutinio del público, los medios de comunicación y las instituciones de supervisión. Este escrutinio crea un sistema de rendición de cuentas en el que los funcionarios son responsables de sus acciones.

Sin embargo, para que la transparencia sea eficaz, debe estar perfectamente vinculada a mecanismos tangibles de rendición de cuentas. Deben establecerse mecanismos concretos a través del poder judicial, la presión pública o los sistemas electorales. Por ejemplo, en Rusia y Ucrania, las leyes exigen que todos los burócratas públicos revelen sus activos. Si bien algunos funcionarios revelaron que sus tenencias superaban sus salarios públicos, no se produjeron consecuencias sustanciales. Esto pone de relieve la necesidad crítica de contar con mecanismos reales de rendición de cuentas. En muchos países, la transparencia por sí sola no ha tenido el impacto deseado, como se ha demostrado en diversos contextos africanos.

Klitgaard proporcionó una fórmula para la corrupción: corrupción = monopolio + discrecionalidad – responsabilidad. Esto significa que es más probable que ocurra corrupción cuando los funcionarios tienen el monopolio del poder, un alto grado de discrecionalidad y bajos niveles de rendición de cuentas.

Administración y discreción

El tema central de toda teoría organizacional es la «discreción delegada», que se refiere a la delegación de autoridad de los funcionarios de nivel superior a los de nivel inferior. Esto es necesario en todas las organizaciones, incluidas las agencias gubernamentales, porque permite el uso eficiente del conocimiento local y la capacidad de responder rápidamente a las circunstancias cambiantes. Además, ningún conjunto de reglas puede anticipar todos los escenarios, y la experiencia a menudo reside en agentes de bajo nivel que están más cerca de la dinámica local. Esto significa que la delegación es necesaria para garantizar una gobernanza eficaz y eficiente.

Sin embargo, la delegación también significa una pérdida de control para los funcionarios de alto nivel, lo que puede ser problemático en el sector público. Esto se debe a que los funcionarios públicos son responsables ante el público, y cualquier error o falla puede tener graves consecuencias para los ciudadanos. Por lo tanto, existe una tensión entre la necesidad de delegación y la necesidad de control, y esta tensión lleva a preguntarse cuánto delegar.

Exploramos dos escenarios. En el escenario 1, el principal político expresa voluntad democrática y actúa por el bien público, pero los agentes son corruptos, incompetentes o egoístas. En este caso, la autonomía burocrática debe ser recortada, reduciendo la cantidad de delegación. Esto se debe a que no se puede confiar en que los agentes actúen en el interés público y, por lo tanto, deben ser monitoreados y controlados de cerca.

En el escenario 2, el director político es corrupto, incompetente o manifiestamente no actúa en el interés público, pero los agentes son profesionales, no partidistas y conocedores. En este caso, se debe aumentar la autonomía burocrática, aumentando la cantidad de delegación. Esto se debe a que se puede confiar en que los agentes actúen en el interés público, incluso si el principal político no puede.

¿Cuál es la cantidad óptima de autonomía?

No existe un grado óptimo de autonomía burocrática que se aplique a todos los países y organismos. En cambio, el nivel adecuado de autonomía dependerá de una variedad de factores, entre agencias y países.

Si la autonomía burocrática es demasiado restringida, con una sobreabundancia de reglas, los individuos se ven privados de la capacidad de ejercer su propio juicio. Este es un escenario indeseable. Por el contrario, ningún país desea una situación en la que los burócratas operen sin rendir cuentas, ya que ambos extremos conducen a una gobernanza ineficaz. El enfoque óptimo radica en encontrar un término medio, lograr un equilibrio que permita un nivel adecuado de autonomía. Esto permite a las personas aplicar sus conocimientos locales y adaptarse a las circunstancias, pero dentro de límites razonables.

La curva representa varios puntos óptimos determinados por los diferentes niveles de capacidad de estado. Las agencias o ministerios con altos niveles de capacidad pueden permitirse delegar más autoridad en comparación con aquellos con burócratas menos calificados y menos educados. Por ejemplo, las agencias de aduanas tienden a tener personal menos calificado, mientras que los bancos centrales tienen personal altamente capacitado. En consecuencia, las agencias que cuentan con profesionales altamente capacitados pueden manejar un mayor nivel de discreción, mientras que aquellas con empleados menos calificados requieren más reglas y discreción limitada.

Cada gobierno debe encontrar su equilibrio único de autoridad discrecional, supeditado a la competencia y profesionalismo de su fuerza laboral. Los países también varían en sus niveles medios de formación y capacidad. Por lo tanto, se puede argumentar que las naciones con menor capacidad tienden a restringir la discrecionalidad entre los agentes, mientras que los países de alta capacidad como Singapur y Dinamarca tienen la capacidad de otorgar una autoridad sustancial.

Conclusión

Mejorar la capacidad del Estado es sinónimo de desarrollar la capacidad humana, un catalizador directo para mejorar la calidad del gobierno. Un desempeño elevado dentro del gobierno se traduce directamente en una gobernanza más efectiva. El enfoque del economista aboga por incentivar el desempeño a través de vías como la gestión del desempeño, la privatización, la Nueva Gestión Pública, la competencia y las opciones de salida, así como acortar la ruta de la rendición de cuentas. Por otro lado, los psicólogos sociales destacan el poder de las normas, las motivaciones internas y el orgullo profesional en el desempeño de la conducción.

El discurso sobre la capacidad estatal y la autonomía burocrática subraya la necesidad de un enfoque personalizado. No existe una solución única para todos. Las agencias con mayor capacidad pueden beneficiarse de una mayor discrecionalidad, mientras que las que tienen menor capacidad pueden requerir normas más estructuradas. La optimización de la calidad de la gobernanza requiere una estrategia multifacética. Es vital lograr el equilibrio adecuado entre la autonomía y la rendición de cuentas, alinear los incentivos y fomentar una cultura de responsabilidad. Un enfoque matizado y específico para cada contexto es imperativo para una gobernanza eficaz y una mejor prestación de servicios públicos.



El impacto financiero de las controversias sobre el greenwashing


La transición a una economía baja en carbono requiere confianza en el compromiso y la capacidad de las empresas para adaptar sus operaciones comerciales para ayudar a cumplir los objetivos relacionados con el clima. Sin embargo, el blanqueo verde corre el riesgo de socavar esta confianza al minar la confianza de los consumidores y los inversores, lo que subraya la importancia de supervisar y abordar el problema. Este artículo explora el papel que pueden desempeñar las controversias ESG en el apoyo a estos esfuerzos. Si bien las controversias relacionadas con el greenwashing no proporcionan información precisa sobre la escala o la frecuencia de los casos de greenwashing, son importantes desde el punto de vista de la protección de los inversores, ya que reflejan la percepción pública del greenwashing, lo que puede dar lugar a problemas de reputación para las empresas implicadas. Documentamos que el número de controversias de greenwashing que involucran a grandes empresas europeas aumentó entre 2020 y 2021 y tendió a concentrarse en unas pocas empresas pertenecientes a tres sectores principales, incluido el sector financiero. También investigamos el impacto de las controversias de greenwashing en los rendimientos y la valoración de las acciones de las empresas y no encontramos evidencia sistemática de una relación entre ambos. Los resultados sugieren que las acusaciones de blanqueo ecológico no tuvieron un impacto financiero claro en las empresas y ponen de relieve la ausencia de un mecanismo eficaz basado en el mercado para ayudar a prevenir posibles comportamientos de blanqueo ecológico. Esto subraya la importancia de una orientación política clara por parte de los reguladores y de los esfuerzos de los supervisores para garantizar la credibilidad de las declaraciones relacionadas con la sostenibilidad.

Controversias ESG y greenwashing

El sector empresarial tiene un papel clave que desempeñar en el apoyo a la transición hacia una economía baja en carbono, en particular adaptando sus actividades de tal manera que sean compatibles con los objetivos del Acuerdo de París de mantener el aumento de la temperatura media mundial en este siglo muy por debajo de los 2 °C por encima de los niveles preindustriales. Al mismo tiempo, los inversores están cada vez más preocupados por el cambio climático y los problemas sociales, como los crecientes niveles de desigualdad, lo que aumenta la presión sobre las empresas para que rindan cuentas de su impacto en el medio ambiente y la sociedad.

En consecuencia, las empresas se comprometen cada vez más a mejorar su desempeño ambiental y social, por ejemplo, comprometiéndose a reducir las emisiones de gases de efecto invernadero o a implementar salvaguardas sociales a lo largo de sus cadenas de suministro. La comunicación corporativa relacionada con la sostenibilidad puede adoptar diversas formas, incluida la publicación de estados no financieros, o en el sector financiero la inclusión de términos relacionados con ESG en los nombres de los productos financieros. Mientras tanto, la preocupación pública por el hecho de que las empresas se involucren en la divulgación selectiva mientras posiblemente pasan por alto su verdadero desempeño ESG. Esto está llevando a los consumidores, inversores y reguladores/supervisores a tener un interés creciente en comprender si los compromisos, objetivos y declaraciones de sostenibilidad de las empresas se reflejan en sus acciones.

En respuesta al apetito por la información relacionada con la sostenibilidad de fuentes independientes, los proveedores de datos ESG recopilan información sobre una variedad de controversias ambientales y sociales, como la esclavitud moderna, la contaminación y los derrames de petróleo, y la venden a los inversores para respaldar sus decisiones de inversión, incluso a través de calificaciones y puntuaciones ESG. Las controversias ESG son alegaciones presentadas por las partes interesadas y compartidas a través de los medios de comunicación locales o internacionales, que señalan a empresas individuales o sectores enteros con respecto a su posible impacto negativo en los factores ambientales y sociales. Esto incluye las controversias sobre el lavado verde, que pueden definirse en términos generales como las acusaciones presentadas por las partes interesadas sobre la percepción de una falta de alineación entre las comunicaciones relacionadas con la sostenibilidad y las acciones corporativas.

Por ahora, las pruebas concretas sobre el impacto financiero del greenwashing siguen siendo limitadas. Se analiza el impacto de los incidentes de lavado verde en los rendimientos anormales acumulados de las empresas en China entre 2011 y 2012 y encuentra pruebas sólidas de una relación negativa en torno al momento de la exposición al incidente. Confirman la existencia de una relación negativa entre varias medidas de potencial greenwashing, y el valor de la empresa, medido mediante el cociente Q de Tobin.

Un obstáculo para el estudio del greenwashing es la ausencia de una definición universalmente aceptada en cuanto a alcance, intencionalidad o grado de falsedad. A la luz de la petición de la Comisión Europea de proporcionar asesoramiento sobre los riesgos y la supervisión del blanqueo ecológico5, las Autoridades Europeas de Supervisión (AES) han establecido un entendimiento común de alto nivel del blanqueo ecológico: «una práctica en la que las declaraciones, acciones, acciones o comunicaciones relacionadas con la sostenibilidad no reflejan de forma clara y justa el perfil de sostenibilidad subyacente de una entidad, un producto financiero,  o servicios financieros. Esta práctica puede inducir a error a los consumidores, inversores u otros participantes en el mercado».

En este contexto, y en línea con la petición de la Comisión Europea de hacer un seguimiento de los posibles   riesgos relacionados con el greenwashing, este artículo profundiza en el papel que pueden desempeñar las controversias ESG para detectar el posible greenwashing. Las controversias pueden ser útiles para monitorear los riesgos reputacionales derivados de las acusaciones de lavado verde. Sin embargo, proporcionan información sobre las percepciones de greenwashing, que no es lo mismo que los casos de greenwashing, lo que refleja el hecho de que el greenwashing es principalmente «un fenómeno en el ojo del espectador», e introduce una dimensión subjetiva. Dado que las percepciones pueden, hasta cierto punto, impulsar las decisiones de inversión, también exploramos la relación entre las controversias sobre el lavado verde y las métricas financieras clave, como la rentabilidad de las acciones y la valoración de las empresas, y no encontramos pruebas claras de un efecto. Nuestros hallazgos ponen de relieve la ausencia de un mecanismo eficaz basado en el mercado para ayudar a prevenir el comportamiento de lavado verde. Esto subraya la importancia de una orientación política clara por parte de los reguladores y de los esfuerzos de los supervisores para garantizar la credibilidad de las declaraciones relacionadas con la sostenibilidad.

Identificación y seguimiento

Aunque solo constituyen una posible fuente de información, los recursos abiertos al público en general, como los informes, las plataformas de redes (sociales) y las investigaciones públicas, pueden proporcionar una indicación de la prevalencia de las preocupaciones sobre el lavado verde. De hecho, la información compartida por los medios de comunicación puede desempeñar un papel decisivo en la reducción de la asimetría informativa y en la creación de nueva información disponible para una amplia audiencia. Por lo tanto, las controversias derivadas de la atención de los medios de comunicación pueden servir como una señal útil de una atención pública más amplia. Como reflejo de la influencia potencial que las controversias pueden ejercer en las asignaciones de los inversores, algunos organismos del sector han pedido recientemente que los datos sobre controversias se incorporen al ámbito de aplicación de la normativa de la UE para aumentar la transparencia.

Aprovechamos los datos de RepRisk, que analizan diariamente una amplia gama de fuentes de noticias en 23 idiomas en busca de incidentes o controversias relacionados con ESG que puedan tener un impacto negativo en la reputación o en las finanzas de una empresa. Estos incidentes se asignan a 28 cuestiones ESG, incluidos los «incidentes de comunicación engañosa» que reflejan de cerca las definiciones existentes de greenwashing.  Como primer paso, recopilamos datos granulares sobre 933 incidentes de comunicación engañosa entre el 1 de enero de 2020 y el 31 de diciembre de 2021 en los que participaron empresas europeas del índice STOXX Europe 600 (a julio de 2022). RepRisk proporciona detalles adicionales sobre el sector en el que opera la empresa, la gravedad del incidente y el alcance del medio, junto con una descripción detallada del incidente y un enlace a la fuente original.

Pruebas recientes muestran que el número de incidentes de comunicación engañosa ha aumentado en la UE desde 2012 en todos los sectores. Sin embargo, la comunicación engañosa no es sinónimo de greenwashing. Por lo tanto, como segundo paso, nuestro objetivo es identificar qué incidentes de comunicación engañosa se relacionan específicamente con posibles prácticas corporativas de lavado verde.

Para ello, nos basamos en dos métodos: en primer lugar, identificamos mediante búsqueda basada en texto todas las incidencias que contienen la palabra ‘greenwashing’ en su título o descripción. Sin embargo, este enfoque se basa en la definición de lavado verde de RepRisk, que se limita a incidentes relacionados con cuestiones ambientales. También introduce una dependencia del estilo de redacción de los medios de comunicación específicos, lo que lleva a una variabilidad en la identificación de incidentes relacionados con el greenwashing que no podemos controlar.

En un segundo enfoque, etiquetamos manualmente los incidentes que están alineados con el entendimiento común de alto nivel de la ESA sobre el lavado verde. Esta definición no se limita específicamente a las cuestiones medioambientales, sino que también abarca las declaraciones sociales y más amplias relacionadas con la sostenibilidad y el impacto. También prevé un ámbito de aplicación más amplio, incluida la ausencia de intencionalidad y la posibilidad de que se produzcan incidentes en diferentes fases del ciclo de vida del producto o servicio (por ejemplo, fabricación, entrega, etc.). Si bien este método de identificación también implica un cierto grado de subjetividad, nos permite evaluar la escala de las posibles percepciones de lavado verde en línea con el entendimiento común de la ESA.

Entre el 1 de enero de 2020 y el 31 de diciembre de 2021, 191 empresas (es decir, el 32 % de los componentes del STOXX Europe 600) estuvieron implicadas en un total de 933 incidentes de comunicación engañosa. Encontramos que el 70% de estos incidentes están relacionados con el lavado verde, pero la proporción de incidentes identificados como controversias de lavado verde varía mucho según el método de identificación. Mientras que la palabra «greenwashing» aparece en 257 incidentes de comunicación engañosa (28%), el enfoque manual conduce a la identificación de 630 controversias relacionadas con el greenwashing. Esta diferencia se deriva principalmente del hecho de que el enfoque manual recoge todas las declaraciones engañosas de sostenibilidad (es decir, no solo las medioambientales, sino también las sociales o de impacto engañosas) y pone de relieve la importancia de la convergencia en las definiciones y el alcance del blanqueo ecológico a efectos de supervisión y seguimiento. Sin embargo, también subraya la necesidad de una evaluación cuidadosa de los datos y la importancia de adoptar métodos de evaluación fiables cuando se utilizan informes de controversias ESG.

Además, observamos una tendencia creciente en la frecuencia de las controversias sobre el greenwashing, independientemente del método de identificación. Sin embargo, en consonancia con la ABE, no está claro si esto refleja la creciente atención pública a las cuestiones de sostenibilidad, en un esfuerzo por mejorar la transparencia para los consumidores y las autoridades públicas y hacer que las empresas rindan cuentas de sus actividades, o un aumento del número de casos reales de lavado verde. Sin embargo, el creciente flujo de noticias relacionadas con el greenwashing confirma la relevancia del tema desde la perspectiva del riesgo.

Confiar en el entendimiento común más amplio de las AES nos permite además clasificar las controversias sobre el lavado verde como ambientales, sociales o ambas. Observamos que solo la mitad de las controversias sobre el greenwashing se relacionan con cuestiones puramente medioambientales. Uno de los casos más típicos se refiere a las empresas que afirman actuar como responsables con el medio ambiente mientras aumentan sus emisiones de gases de efecto invernadero o se involucran en actividades altamente contaminantes. Por el contrario, solo el 18% de las controversias sobre el greenwashing se refieren a cuestiones puramente sociales, por ejemplo, abusos de los derechos humanos. Esta diferencia puede reflejar un creciente enfoque en las cuestiones relacionadas con el clima tras el Acuerdo de París en 2015 y los efectos cada vez más tangibles del cambio climático. También puede estar impulsada por la comprensión comparativamente más desarrollada de los aspectos medioambientales en la inversión ESG, que respalda la capacidad de las partes interesadas para evaluar y verificar las declaraciones medioambientales de las empresas. Sin embargo, los incidentes no siempre son claros y a menudo contienen un componente ambiental y social (32%), por ejemplo, cuando una empresa elimina desechos químicos en el medio ambiente que posteriormente causan problemas de salud en la comunidad local.

Al categorizar las controversias sobre el lavado verde en función del sector principal en el que operan las empresas, se observa una agrupación significativa dentro del sector del petróleo y el gas, seguido del sector financiero y el sector de alimentos y bebidas. En conjunto, estos tres sectores representan más de la mitad de todas las controversias sobre el lavado verde. Además, más de una cuarta parte (28%) de todos los incidentes de riesgo de lavado verde se relacionan con solo cinco empresas de nuestra muestra (cuatro de estas cinco empresas del sector del petróleo y el gas), lo que implica que las mismas empresas tienden a ser objeto de múltiples acusaciones de lavado verde. La correlación parcial que observamos entre el tamaño de la empresa y el número de controversias sobre el lavado verde refuerza la opinión de que el escrutinio público –que presumiblemente es mayor para las empresas más grandes– es un factor importante detrás de la aparición de controversias.

Nuestros hallazgos destacan algunos de los desafíos involucrados en el uso de datos de controversias ESG con fines de monitoreo de lavado verde. No obstante, hay dos conclusiones importantes para los supervisores financieros: la frecuencia de las controversias sobre el blanqueo verde ha aumentado en los últimos años, y las controversias se concentran significativamente en tres sectores, incluido el sector financiero. Un creciente flujo de noticias relacionadas con el lavado verde que involucra a empresas del sector financiero justifica un seguimiento para garantizar que se mantenga la confianza pública en la capacidad y la voluntad del sector financiero para financiar la transición hacia una economía baja en carbono.

Impacto financiero

Una cuestión de especial interés para los supervisores financieros es si existe algún impacto financiero de las controversias sobre el blanqueo verde. Los riesgos financieros relacionados con el greenwashing pueden derivarse de la materialización de un riesgo reputacional o legal. Los problemas de reputación derivados de las acusaciones de lavado verde pueden dañar la credibilidad de una empresa y desencadenar más riesgos para su situación financiera. Los riesgos reputacionales y de litigio pueden existir por sí solos, pero también reforzarse mutuamente.

Como se ha comentado anteriormente, las controversias sobre el greenwashing no son sinónimo de ocurrencias de greenwashing. La ausencia de una definición universal introduce un grado adicional de subjetividad. Esto es importante cuando se trata de la percepción pública del comportamiento de lavado verde y puede diluir el impacto financiero de las controversias sobre el lavado verde.

Para explorar estas cuestiones, llevamos a cabo un estudio de eventos para evaluar si los rendimientos observados de las acciones de las empresas involucradas en controversias de lavado verde se desvían de los rendimientos esperados. También complementamos esto con un análisis multivariante de series temporales para investigar si las controversias sobre el greenwashing ayudan a explicar la rentabilidad de las acciones. Por último, realizamos una regresión transversal para probar la relación entre las controversias sobre el greenwashing y la valoración de las empresas.

Impacto en la rentabilidad de las acciones

Si bien los precios de las acciones aumentaron en general durante el período de la muestra, cayeron bruscamente en torno a las turbulencias del mercado inducidas por la COVID-19 a principios de 2020 antes de volverse positivos en todos los sectores. La división sectorial pone de relieve aún más las divergencias en el momento y el alcance de esta recuperación, ya que, por ejemplo, las empresas que operan en el sector del petróleo y el gas registraron un descenso inicial más pronunciado que sus homólogas de otros sectores.

Comenzamos evaluando si los rendimientos de las acciones se desvían de su valor esperado en torno a las controversias de lavado verde comparando los rendimientos reales de una empresa con sus rendimientos esperados. Los rendimientos anormales acumulados (CAR) resultantes nos permiten aislar el impacto de un evento más allá de lo que puede explicarse por los movimientos generales del mercado.

Se presentan los CAR resultantes en un número seleccionado de ventanas de eventos, junto con los resultados de una prueba t de una muestra en la que se evalúa si los rendimientos anormales se desvían significativamente de cero. Los CAR son, en promedio, positivos durante los primeros 10 días después de una controversia de lavado verde antes de volverse negativos durante ventanas de eventos más largas. Sin embargo, la prueba t muestra que todos los resultados no son estadísticamente significativos, lo que pone de manifiesto la ausencia de pruebas concluyentes que respalden la idea de que las controversias sobre el greenwashing tienen un impacto en la rentabilidad de las acciones. Estos resultados son robustos a diversas comprobaciones basadas en la gravedad de las controversias y el alcance del medio (es decir, centrándose en el medio de comunicación más leído). Esto sugiere que las controversias sobre el greenwashing solo tienen un impacto muy limitado en la reputación general de las empresas implicadas.

Una pregunta relevante es si los rendimientos de las acciones reaccionan de manera diferente a las características específicas del evento. Observamos CAR positivos y estadísticamente significativos durante los 10 días que siguen a las controversias sobre el blanqueo ecológico del medio ambiente, antes de pasar a ser negativos y no significativos más allá de los períodos de 10 días. Estos resultados parecen estar impulsados principalmente por las grandes CAR positivas de unas pocas empresas que operan en el sector del petróleo y el gas. Por el contrario, las controversias sobre el greenwashing con una dimensión social presentan CAR negativas, pero estadísticamente no significativas.

Además, comprobamos si las controversias sobre el greenwashing tienen un impacto diferente cuando se originan en organizaciones no gubernamentales (ONG). Las ONG son muy activas en el ámbito de la inversión sostenible (el 50% de las controversias de greenwashing en nuestra muestra se originan en ellas) y son percibidas como una fuente de información creíble debido a su independencia política y económica. Sin embargo, las RCA que siguen las controversias originadas por las ONG siguen siendo no significativamente diferentes de cero, posiblemente porque algunos informes de las ONG se centran en controversias indirectas (por ejemplo, las relacionadas con la cadena de suministro de una empresa) o se refieren solo a una parte pequeña o remota de las operaciones más amplias de un grupo, con un impacto limitado en la situación financiera del grupo. Por último, identificamos las controversias de greenwashing en las que el informe de controversias incluye al menos una palabra clave legal (26% de nuestra muestra). Los CAR que siguen las controversias de greenwashing con un riesgo legal potencial siguen siendo estadísticamente diferentes de cero, lo que confirma la ausencia de un impacto claro de las acusaciones de greenwashing en los rendimientos de las acciones, incluso en presencia de un riesgo legal potencial.

Para complementar el estudio de eventos, realizamos una regresión de panel multivariante que examina la relación entre las controversias de greenwashing y los rendimientos diarios de las acciones. De acuerdo con el estudio de eventos, realizamos regresiones separadas en las que la variable greenwashing captura controversias con una dimensión ambiental solamente, con una dimensión social solamente, y con una dimensión ambiental y social. Más allá del signo y la significación estadística de la variable greenwashing, el valor de la R cuadrado es de particular interés para entender si las controversias sobre greenwashing ayudan a explicar los rendimientos de las acciones.

Ninguno de los resultados es estadísticamente significativo, lo que confirma los hallazgos del estudio de eventos, y el R cuadrado no cambia en las diversas submuestras, lo que confirma que las controversias sobre el lavado verde no ayudan a explicar los rendimientos diarios de las acciones.

Impacto en la valoración de las empresas

A continuación, evaluamos la relevancia en el valor de las controversias sobre el greenwashing mediante el empleo de un análisis de regresión transversal, utilizando como variable dependiente las ratios precio-beneficio (PER) promediadas desde el 1 de enero de 2020 hasta el 31 de diciembre de 2021. Manteniendo todo lo demás igual, si las controversias sobre el greenwashing se valoraran como un factor de riesgo potencial, una empresa muy involucrada en las controversias sobre el greenwashing debería mostrar una ratio de PER más bajo en relación con otras empresas con características similares.

No existe una correlación clara entre el número de controversias y las relaciones de PER. El objetivo es confirmarlo formalmente mediante el análisis estadístico.

Un inconveniente de las ratios de PER es su carácter rezagado, ya que los beneficios empresariales se basan en el ejercicio contable anterior, mientras que los precios de las acciones integran toda la información disponible hasta la fecha. Por lo tanto, como paso adicional, ejecutamos una regresión similar utilizando relaciones de PE hacia adelante. La hipótesis que se pone a prueba aquí es que las controversias sobre el lavado verde reducen los beneficios futuros si los inversores penalizan a las empresas implicadas en dichas controversias. En igualdad de condiciones, esto debería conducir a una mayor ratio de PER a futuro en relación con otras empresas con características similares.

En el Modelo 1 y en el Modelo 2 (ratios PE), los coeficientes de las variables greenwashing son negativos (como se esperaba), sin embargo, siguen siendo estadísticamente no significativos. En los modelos (ratios de PER a futuro), mientras que el coeficiente para el recuento logarítmico de las controversias de greenwashing es positivo, como se esperaba, el coeficiente de la variable ficticia de greenwashing es negativo. También en este caso, ambos resultados no son estadísticamente significativos, lo que confirma que las controversias sobre el greenwashing no parecen ser relevantes para el valor de las empresas durante el período analizado.

En general, nuestros resultados sugieren que los inversores y los mercados no prestaron mucha atención a las controversias relacionadas con el greenwashing en 2020 y 2021. Si bien hay evidencia anecdótica de que, en casos específicos, los mercados reaccionaron al flujo de noticias financieras relacionadas con el lavado verde, este no parece haber sido el caso en la mayoría de los casos. Sin embargo, la dimensión subjetiva de las controversias ESG y una comprensión divergente de lo que representa el greenwashing implican que estos hallazgos deben interpretarse con cautela.

Conclusión

En este artículo, exploramos el papel que pueden desempeñar las controversias ESG en el apoyo a los esfuerzos para abordar el posible lavado verde. Este análisis contribuye al mandato de la AEVM de garantizar la estabilidad de los mercados financieros y la protección de los inversores en respuesta a la solicitud de la Comisión Europea de información sobre los riesgos de blanqueo ecológico.

En primer lugar, analizamos el posible uso de controversias sobre el lavado verde con fines de monitoreo. La identificación de las controversias relacionadas con el greenwashing no es sencilla, ya que el greenwashing tiende a significar cosas diferentes para las diferentes partes interesadas. Además, las controversias ESG proporcionan información sobre las percepciones de greenwashing, que no son lo mismo que las ocurrencias de greenwashing, lo que aumenta la subjetividad. Esto significa que las controversias ESG no proporcionan necesariamente información fiable sobre la magnitud del greenwashing que se está produciendo. Al mismo tiempo, las controversias relacionadas con el greenwashing son importantes desde el punto de vista de la protección de los inversores, ya que reflejan la percepción pública del greenwashing, lo que puede dar lugar a problemas de reputación para las empresas implicadas e influir en la asignación de carteras de los inversores.

Documentamos que la frecuencia de las controversias de greenwashing que involucran a empresas europeas aumentó entre 2020 y 2021. Las acusaciones tienden a concentrarse en unas pocas empresas pertenecientes a tres sectores principales, incluido el sector financiero. Un creciente flujo de noticias relacionadas con el blanqueo ecológico pone de relieve la creciente relevancia del tema, que justifica un seguimiento futuro, en particular en el sector financiero, para garantizar que se mantenga la confianza pública en la capacidad y la voluntad del sector financiero para financiar la transición hacia una economía hipocarbónica.

La creciente cobertura del greenwashing en los medios de comunicación plantea más preguntas sobre el posible impacto financiero en las empresas. Esto es importante desde el punto de vista de la protección de los inversores y está en consonancia con la prioridad estratégica de la AEVM de abordar los riesgos potenciales para los mercados y los inversores derivados del blanqueo ecológico. Para explorar esto, nos fijamos específicamente en los rendimientos de las acciones y las métricas de valoración. En general, los resultados del análisis muestran que las controversias sobre el lavado verde no tuvieron un impacto financiero negativo claro y sistemático en las empresas en 2020 y 2021, lo que sugiere que los inversores y los mercados no prestaron mucha atención a las controversias relacionadas con el lavado verde. Sin embargo, la dimensión subjetiva de las controversias ESG y la ausencia de una definición común de greenwashing implican que estos hallazgos deben interpretarse con cautela. Los crecientes niveles de escrutinio público sobre las declaraciones relacionadas con la sostenibilidad también ponen de manifiesto que las reacciones de los inversores y del mercado a las controversias sobre el lavado verde pueden cambiar en el futuro. En general, nuestros hallazgos ponen de manifiesto la ausencia de un mecanismo eficaz basado en el mercado para ayudar a prevenir posibles comportamientos de lavado verde. Esto subraya la importancia de una orientación política clara por parte de los reguladores y de los esfuerzos de los supervisores para garantizar la credibilidad de las declaraciones relacionadas con la sostenibilidad.



El coste de no emitir un euro digital


Discurso del Sr. Fabio Panetta, Gobernador del Banco de Italia, en la Conferencia del Centro de Investigación de Política Económica (CEPR) – Banco Central Europeo (BCE)

Las implicaciones macroeconómicas de las monedas digitales de los bancos centrales

Fráncfort del Meno, 23 de noviembre de 2023

Es un placer estar hoy con ustedes para discutir las implicaciones de las monedas digitales de los bancos centrales (CBDC) desde una perspectiva macroeconómica y política.

Estoy seguro de que habrá mucho debate en la conferencia sobre lo que podemos esperar si se emiten CBDC. Así que permítanme centrarme en el contra fáctico -las consecuencias de no emitir CBDC- utilizando el euro digital como caso de estudio. Por lo tanto, hoy destacaré los costes de no emitir un euro digital.

A lo largo de la historia, las transformaciones monetarias han sido el resultado de una interacción dinámica entre el progreso tecnológico, los cambios en las preferencias humanas y la evolución institucional.

A principios del Renacimiento, el comercio y la innovación financiera florecieron en las ciudades-estado italianas. La introducción de las cartas de cambio y la corresponsalía bancaria liberó a los comerciantes de los peligros de transportar engorrosas monedas de oro y plata y promovió métodos de pago seguros que, a su vez, facilitaron el comercio internacional. La riqueza sustancial de las ciudades-estado italianas podría utilizarse como base para el esplendor del Renacimiento italiano.

Hoy en día, nos encontramos de nuevo en un punto crucial en la evolución del dinero. El panorama económico está cambiando de una manera sin precedentes. La innovación digital ha marcado el comienzo de una nueva era con el potencial de desbloquear enormes oportunidades. Estos cambios afectan inevitablemente a los pagos y al dinero, que se están volviendo tan digitales como nuestras economías.

Los bancos centrales de todo el mundo se están preparando para esta nueva era digital, reconociendo tanto las oportunidades como los desafíos que conlleva. Están explorando activamente el potencial de emitir un instrumento de pago digital junto con el efectivo como el siguiente paso lógico en la evolución del dinero del banco central. Según una encuesta del BPI3, en 2022, de un grupo de 86 bancos centrales encuestados, 80 (o el 93%) participaron en algún tipo de trabajo con CBDC, que va desde la investigación y la prueba de concepto hasta los proyectos piloto y también las CBDC en vivo. El Banco Central Europeo es uno de ellos, ya que el Consejo de Gobierno del BCE ha decidido recientemente iniciar la fase de preparación del proyecto del euro digital.

Los bancos centrales han proporcionado durante mucho tiempo medios de pago fiables como un bien público y un ancla de estabilidad para el sistema financiero y monetario. ¿Por qué no deberían hacer lo mismo en la era digital y ser los únicos en no ofrecer una versión digital de su producto?

Pero hoy en día hay escépticos que afirman que emitir CBDC sería infructuoso. Algunos creen que un euro digital puede no ser lo suficientemente exitoso; Muchos se preguntan qué beneficios específicos podría ofrecer que los métodos de pago existentes aún no proporcionan. Al mismo tiempo, otros temen que un euro digital pueda tener demasiado éxito y crear inestabilidad al desafiar potencialmente los depósitos bancarios tradicionales.

Estas preocupaciones opuestas merecen una atención especial y respuestas claras.

Un euro digital sería una forma digital de efectivo que podría utilizarse para todos los pagos digitales en toda la zona del euro, de forma gratuita, tanto en línea como fuera de línea. Ofrecería el más alto nivel de privacidad por defecto y permitiría a los usuarios liquidar pagos al instante en dinero del banco central. Podría utilizarse para pagos de persona a persona (P2P), puntos de venta, comercio electrónico y gubernamentales. Ningún instrumento de pago digital existente ofrece todas estas características.

El euro digital llenaría este vacío. Y sus características de diseño evitarían que su introducción desencadenara tensiones financieras y proporcionarían incentivos adecuados para todas las partes involucradas. Contribuiría a la inclusión financiera, al tiempo que fomentaría la integración, la innovación y la resiliencia en el mercado europeo de pagos.

Pero, sobre todo, las preocupaciones que a veces se expresan también tienden a pasar por alto una consideración crucial.

Evaluar las posibles ventajas y desventajas de las CBDC asumiendo que el panorama de los pagos no cambiará en el futuro puede ser engañoso. Hacerlo sería ignorar el hecho de que nuestras economías del siglo XXI se encuentran en un estado de cambio, como lo demuestran los múltiples choques tecnológicos que afectan a muchos sectores de la economía: piense en el auge de la inteligencia artificial generativa, por poner un ejemplo reciente. Y el sector de los servicios financieros no está exento del avance inexorable de la revolución digital. Se espera que el uso de efectivo continúe disminuyendo, mientras que las grandes empresas de tecnología ya han comenzado a expandirse en el mercado de pagos y están poniendo cada vez más sus ojos en otros servicios financieros, gracias a su gran base de clientes y operaciones globales. Es en este contexto en el que debemos evaluar los méritos de un euro digital.

Hoy examinaré en primer lugar las deficiencias actuales más importantes del mercado europeo de pagos digitales y el riesgo de que estas deficiencias se vean exacerbadas por la búsqueda del dominio de las plataformas tecnológicas en un escenario contra fáctico en el que no se emita un euro digital. A continuación, argumentaré que el euro digital ofrecería claras ventajas a la hora de garantizar un sistema de pago digital competitivo, innovador, abierto y seguro, manteniendo al mismo tiempo los más altos niveles de protección de la privacidad. También analizaré cómo se pueden mitigar eficazmente los riesgos potenciales para el sector financiero mediante el diseño cuidadoso de salvaguardias.

El contra fáctico: la búsqueda de dominio de las empresas tecnológicas

La rápida digitalización de los pagos es una tendencia predominante que se vio acelerada por la pandemia de Covid-19. La proporción de pagos realizados a través de aplicaciones móviles y la proporción de pagos en línea de los consumidores se triplicaron en la zona del euro entre 2019 y 2022.

Los consumidores están adoptando claramente la eficiencia y la comodidad de los pagos digitales. Sin embargo, esta transformación está asociada a una serie de retos para el mercado europeo de pagos.

Si bien las transferencias paneuropeas y los adeudos domiciliados funcionan gracias a los sistemas e infraestructuras de pago europeos, no ocurre lo mismo con las tarjetas y determinados tipos de pagos en línea, cuyo uso está creciendo de forma desproporcionada. Esto significa que, a medida que avanza la digitalización, los pagos paneuropeos están en manos de actores internacionales, lo que aumenta nuestra dependencia de los carriles de pago que proporcionan.

Un puñado de empresas internacionales dominan los pagos nacionales y transfronterizos con tarjeta y en línea. Los sistemas internacionales de tarjetas operan redes de pago que son exclusivamente compatibles con sus terminales de punto de venta. Esta situación plantea barreras de entrada y expansión y desalienta a los competidores potenciales a establecer nuevas redes de pago.

La situación se mantiene prácticamente sin cambios a pesar de la iniciativa reguladora y la aplicación de la legislación en materia de competencia. La decisión de los bancos europeos de abandonar sus planes de un sistema de tarjetas en todo el continente es un claro ejemplo de la posición dominante que ocupan estas empresas.8 También es sorprendente que se haya informado de que el coste medio de los pagos con tarjeta en la UE es más alto ahora que en 2015.  cuando entró en vigor el Reglamento sobre las tasas de intercambio.9 Y las tasas aplicadas por los sistemas internacionales de tarjetas casi se duplicaron entre 2016 y 2021 en la UE.

Como resultado, y dada la dificultad de utilizar el efectivo en el comercio electrónico, los consumidores se enfrentan a soluciones de pago predominantes que funcionan bien, pero que pueden no estar suficientemente adaptadas a sus necesidades y preferencias en términos de, por ejemplo, privacidad y alcance paneuropeo. Esta situación conduce a una complejidad y costos innecesarios, ya que los consumidores se ven obligados a depender de una variedad de métodos de pago según la transacción específica y la contraparte involucrada. Las encuestas muestran que los consumidores valoran la posibilidad de beneficiarse de un método de pago universalmente aceptado en las tiendas físicas y en línea en Europa.

En esencia, el estado actual de los mercados de pagos digitales ya justifica la introducción de una solución de pago verdaderamente pública y de libre acceso para salvaguardar la competencia, satisfacer mejor las necesidades de los usuarios y preservar la autonomía europea. Es probable que esto se vuelva aún más crítico en el futuro, ya que una mayor expansión de las grandes empresas de tecnología hacia los pagos haría que las preocupaciones que he esbozado fueran aún más fuertes y apremiantes.

Hay tres desafíos que merecen una cuidadosa consideración.

El primero es el impulso por el dominio de las plataformas tecnológicas. Estas empresas están entrando cada vez más en el sector financiero y remodelando los mercados financieros. La lógica de las plataformas gira en torno a la agrupación de diversas actividades, incluidas las financieras, con el objetivo de ampliar su base de clientes y mejorar los efectos de red. Al crear ecosistemas cerrados, o «jardines amurallados», reducen la competencia.

Esto no es una ficción descabellada. La preocupación por que las plataformas favorezcan sus propios productos ya ha estado a la vanguardia de los casos antimonopolio. Ya en 2010, el histórico caso antimonopolio europeo conocido como la «guerra de los navegadores» expuso la capacidad de las empresas para restringir la competencia. Más recientemente, la Comisión Europea se mostró en desacuerdo con la decisión de Apple de impedir que los desarrolladores de aplicaciones de billeteras de pago móvil rivales accedan al hardware y software necesarios en sus dispositivos. Esto se hizo para favorecer su propia solución, Apple Pay.

Es inevitable que las plataformas tecnológicas, armadas con su gran base de clientes y sus capacidades de procesamiento de big data, amplíen su alcance a los servicios financieros para atraer a nuevos clientes, a riesgo de reducir la competencia. En China, las grandes empresas tecnológicas como AntFinancial y Tencent han superado a los sectores de los pagos digitales y el comercio electrónico, y se están expandiendo hacia la intermediación financiera. Como resultado, entre 2020 y 2021, el crédito a las grandes empresas tecnológicas en China creció a una tasa media anual del 37%, superando la tasa de crecimiento del crédito bancario en más de 20 puntos porcentuales.

Las empresas tecnológicas occidentales también están desafiando cada vez más a las instituciones financieras, tratando de competir con los bancos tradicionales como proveedores de servicios financieros. En los Estados Unidos, la nueva cuenta de ahorros de Apple, vinculada a sus soluciones de pago, ofrece intereses a más de 10 veces la tasa promedio nacional, y ha atraído más de 10 mil millones de dólares en depósitos de usuarios desde su lanzamiento en abril. Y X (anteriormente Twitter) planea ofrecer una gama completa de pagos y servicios financieros. Amazon ofrece servicios de compra ahora y paga después a sus clientes en todo el mundo.

Esto nos lleva a la segunda preocupación sobre el predominio de las plataformas tecnológicas, la de la privacidad. A través de su participación en los pagos, las grandes empresas de tecnología tienen acceso a una amplia información de los clientes, incluidos los ingresos, las preferencias y los patrones de demanda. Esta información es clave para su modelo de negocio, ya sea que se base en ingresos publicitarios, ventas de productos y servicios intensivos en tecnología o comercio electrónico. Su búsqueda de datos no hará más que aumentar con el desarrollo de la inteligencia artificial y las técnicas de big data.

Las fuerzas del mercado por sí solas no satisfarán la demanda de dinero digital con niveles de privacidad socialmente deseables. Como he mencionado anteriormente, el uso extensivo de los datos de pago permite a las grandes empresas tecnológicas discriminar los precios entre los clientes, realizar ventas cruzadas de productos y aumentar los márgenes de sus servicios publicitarios y comerciales.

Aunque la mayoría de los consumidores no perciben estos costes indirectos, muchos se han vuelto muy sensibles al uso de sus datos personales derivados de los pagos digitales, como demuestran los resultados de la consulta pública del Eurosistema sobre un euro digital. También son conscientes de que, en ausencia de una forma digital de efectivo, no disponen de una alternativa atractiva y cómoda que satisfaga el nivel de privacidad deseado.

La tercera preocupación sobre el auge de las plataformas tecnológicas es que puedan comenzar a emitir sus propios instrumentos de pago digitales, lo que plantea riesgos para el funcionamiento del sistema de pagos, la soberanía monetaria y la estabilidad financiera.

Esta es una posibilidad real, como lo ilustra la decisión de PayPal, una gran empresa de tecnología con una base de usuarios de 450 millones, de lanzar su propia stablecoin denominada en dólares. La emisión de sus propias monedas por parte de las grandes tecnológicas se centrará en maximizar los beneficios en lugar de asumir la responsabilidad de la estabilidad monetaria y financiera. Dependiendo de la escala de adopción, las stablecoins pueden conducir a la fragmentación del sistema de pago, ya que están estructuradas como «soluciones de circuito cerrado» que restringen los pagos a los usuarios que adoptan una herramienta de pago en particular. Y, como he subrayado en el pasado, las grandes tecnológicas no se preocuparían por evitar las disrupciones en la intermediación financiera, evitar las salidas excesivas de depósitos bancarios y garantizar un modelo de compensación equilibrado, como sí lo haría un banco central. Por el contrario, buscarían deliberadamente cambiar la estructura del mercado en su beneficio.

En otras palabras, sin intervención política, el creciente papel de las plataformas tecnológicas en los pagos y los servicios financieros podría tener un fuerte impacto negativo en el sector financiero, perturbando el proceso de intermediación financiera imperante.

Euro Digital: Forjar un futuro digital sostenible

Las medidas regulatorias pueden contribuir en gran medida a contrarrestar los efectos negativos y preservar la integridad del sistema de pagos digitales, aunque abordar las prácticas anticompetitivas en el panorama de los pagos es una tarea muy compleja. Requiere una nueva mirada al conjunto de herramientas existentes y una mayor cooperación internacional, dada la naturaleza mundial del fenómeno.

Pero es importante reconocer que la regulación por sí sola no puede reemplazar el papel esencial del dinero público y la confianza que inspira.

Pensemos, por ejemplo, en la introducción de los billetes en euros en 2002, cuando la gente empezó a contar, pagar, contratar y fijar los precios en euros. Sin la introducción de los billetes de papel, el euro podría haber sido percibido como una mera vinculación de las monedas anteriores a una unidad de cuenta sintética, en lugar de como una moneda de pleno derecho, respaldada por una fuerte confianza, que es la base de la Unión Económica y Monetaria.

Del mismo modo, si el Banco Central Europeo no emitiera dinero digital, lo que proporcionaría una unidad de cuenta común y un ancla de convertibilidad que sustentaría las diversas formas de dinero digital privado, los consumidores podrían perder de vista un símbolo visible que vincule el dinero con el Estado. Esto podría socavar la confianza en el dinero y, en última instancia, la soberanía monetaria.

Además, no me queda claro por qué los bancos centrales, encargados de cumplir sus mandatos, deberían quedarse de brazos cruzados ante la digitalización. Los cambios que afectan al dinero y a los pagos están en el centro de las responsabilidades de los bancos centrales. En el panorama tecnológico actual, los bancos centrales no pueden limitarse a proporcionar papel moneda. Tienen la responsabilidad de satisfacer las necesidades de las personas, que favorecen cada vez más los pagos digitales frente al efectivo físico.

La emisión de un euro digital como forma de efectivo digital garantizaría que el dinero público siga siendo una opción disponible para todos, proporcionando un instrumento de pago conveniente con un alcance paneuropeo. Y proporcionaría una red de pago alternativa a las operadas por los proveedores dominantes de tarjetas y soluciones de pago en línea, lo que facilitaría y abarataría a los intermediarios supervisados la oferta de nuevos servicios paneuropeos.

Los beneficios de un euro digital se amplificarían en el contexto de la posible disrupción causada por un puñado de grandes empresas tecnológicas que buscan dominar el mercado de pagos. Desempeñaría un papel clave en el fomento de la competencia, la protección de la privacidad y la mejora de la estabilidad.

Permítanme comenzar con la competencia. Un euro digital estaría impulsado por el interés público, promoviendo estándares abiertos para crear una red que beneficie a todos, en lugar de servir a intereses privados mediante la creación de «jardines amurallados». Un euro digital evitaría la creación de circuitos cerrados y, en su lugar, ofrecería a todos los proveedores de servicios de pago (PSP) una plataforma abierta para la innovación, inmediatamente escalable a escala europea. Hoy en día, las soluciones de pago novedosas y avanzadas disponibles en muchos países europeos se enfrentan a retos para lograr una dimensión paneuropea, con costes directos para los ciudadanos europeos que no pueden aprovechar plenamente sus beneficios.

A diferencia de las plataformas digitales y las soluciones de pago electrónico como PayPal, un euro digital permitiría a los bancos mantener sus relaciones con los clientes, estimulando así la innovación dentro de los bancos.

Por último, la reducción del poder de mercado conduciría en última instancia a tarifas más bajas para los comerciantes y los consumidores. Un euro digital garantizaría que, a medida que disminuya el uso de efectivo y las empresas privadas que ofrecen opciones de pago digitales ganen una mayor cuota de mercado, los beneficios no recaigan exclusivamente en estas empresas privadas, sino también en los consumidores y los comerciantes. Además, salvaguarda el papel del dinero del banco central, preservando el señoreaje -el beneficio obtenido por el Estado como emisor de la moneda- en beneficio de los contribuyentes.

La segunda ventaja de un euro digital es su capacidad para preservar la privacidad en los pagos digitales. En este sentido, tiene una ventaja notable debido a la ausencia de incentivos para maximizar los beneficios por parte de su emisor, el BCE.

Además, un marco jurídico específico establecería estrictos requisitos de privacidad: por ejemplo, el marco legislativo propuesto por la Comisión Europea garantizaría que el BCE no tenga acceso a los datos personales de los usuarios. Además, los pagos fuera de línea también ofrecerían una mayor privacidad, ya que no requerirían ninguna validación por parte de terceros, sino que se basarían únicamente en la transferencia directa del pagador al beneficiario.

La tercera ventaja de un euro digital es su potencial para contribuir a la estabilidad a largo plazo. A diferencia de los cambios potencialmente disruptivos que se esperan de las grandes empresas tecnológicas que compiten por el dominio de los pagos digitales (y, potencialmente y de manera más general, de los servicios financieros, en una fase posterior), la emisión de un euro digital no causará inestabilidad en el sistema financiero. Por el contrario, mantendría una competencia sana en los pagos digitales, promoviendo así la resiliencia general del sector financiero.

Fundamentalmente, sus características de diseño permitirían al BCE mantener un equilibrio entre el dinero privado, como los depósitos de los bancos comerciales, y el dinero del banco central. Características como los límites de tenencia pueden calibrarse para evitar consecuencias indeseables para la política monetaria, la estabilidad financiera y la asignación de crédito a la economía real.

Con toda probabilidad, el proceso de adopción del euro digital se desarrollaría gradualmente, como suele ocurrir con los nuevos métodos de pago, reduciendo los riesgos de que los depósitos bancarios se vean al borde del precipicio. Sin embargo, para gestionar bien la transición y mitigar el riesgo de tensiones en el camino, el límite de mantenimiento podría fijarse inicialmente por debajo del nivel de estado estacionario previsto y aumentarse gradualmente hacia él. En última instancia, el límite no debe ser tan restrictivo como para obstaculizar la conveniencia del euro digital como medio de pago, ni tan laxo como para ignorar el riesgo de salidas excesivas de depósitos.

El límite de tenencia se elegirá sobre la base de un análisis empírico exhaustivo, utilizando modelos para simular sus efectos y estrategias de transición alternativas. También será necesario realizar una calibración adecuada para garantizar la solidez de las diferencias entre los mercados bancarios y los intermediarios supervisados.

Y cuando se trata del impacto de un euro digital en los riesgos de ejecución, es importante recordar que los depositantes no necesitan dinero digital del banco central para huir de un banco. Ya pueden hacerlo retirando efectivo o digitalmente, moviendo los depósitos a una cuenta mantenida con otro intermediario. De hecho, las CBDC podrían incluso ayudar a mitigar los riesgos de ejecución. Un euro digital podría proporcionar información en tiempo real sobre las salidas de depósitos bancarios, lo que permitiría una respuesta más rápida a las corridas incipientes, lo que, a su vez, ayudaría a estabilizar las expectativas al aumentar la confianza de los depositantes.


Conclusiones

Sé que los aspectos que he planteado son difíciles de modelar, pero también estoy convencido de que son cruciales y deben tenerse en cuenta a la hora de analizar los efectos de una CBDC sobre el bienestar, el crecimiento económico y los riesgos.

Los bancos centrales tienen el mandato de garantizar la estabilidad, tanto monetaria como financiera, y, por lo tanto, tienden naturalmente a ser prudentes.

Pero la prudencia no debe significar inacción. El coste de no emitir un euro digital podría ser significativo.

Las monedas digitales de los bancos centrales aportarían considerables beneficios a los pagos digitales. A medida que las grandes empresas tecnológicas se expandan aún más hacia las finanzas digitales, la disponibilidad de dinero digital del banco central, junto con una regulación eficaz, sería necesaria para garantizar la competencia, la privacidad y el buen funcionamiento de los pagos y el proceso de intermediación financiera.

Como responsables de la política monetaria con visión de futuro, los bancos centrales del Eurosistema se están preparando, incluso mediante la posible emisión de un euro digital, para hacer frente a los riesgos que la revolución digital plantea para la estabilidad monetaria y financiera. Llevar a cabo esta compleja fase de transición en beneficio del bienestar de todos es el objetivo final.



Continúan los preparativos globales para la CSRD de la UE


En los últimos años se ha producido un cambio de paradigma en materia ambiental, social y de gobernanza (ESG), con varios nuevos marcos de presentación de informes fundamentales. La Directiva sobre Informes de Sostenibilidad Corporativa (CSRD, por sus siglas en inglés) es quizás la nueva regulación más apremiante en este espacio, y requiere atención inmediata por parte de las corporaciones globales.

Recientemente, se publicó un documento útil diseñado para guiar a las empresas de otras partes del mundo a través de los preparativos para el impacto que la regulación podría tener más allá de la UE.

El CSRD, publicado en diciembre de 2022, establece amplios requisitos de presentación de informes de sostenibilidad con impacto mundial. La adopción simultánea de los Estándares Europeos de Informes de Sostenibilidad (ESRS) por parte de la Comisión Europea en julio de 2023 amplifica el alcance de la directiva y garantiza que los informes serán digitales.

La directiva incluye entidades no pertenecientes a la UE en circunstancias específicas, como empresas con valores cotizados en mercados regulados de la UE, «grandes» empresas no cotizadas de la UE y empresas de la UE no cotizadas que forman parte de un «gran grupo».

La fecha de entrada en vigor y los requisitos de presentación de informes varían, pero el inicio de las obligaciones, que para algunos comenzarán ya en el año fiscal 2024, es inminente. Las empresas que no están preparadas para las implicaciones de largo alcance del CSRD corren el riesgo de enfrentarse a desafíos de cumplimiento.

A medida que las empresas comienzan a prepararse, el panorama aún presenta incertidumbres, incluida la posibilidad de equivalencia con otros marcos de sostenibilidad como el ISSB para reducir la carga.

Más allá del cumplimiento, el CSRD también ofrece una oportunidad para que las empresas comuniquen de manera proactiva sus narrativas de sostenibilidad a los inversores. Se insta a las empresas a emprender los primeros preparativos para sentar las bases de una implementación fluida y exitosa.


Impacto mundial de CSRD, ¿estás listo?

La transformación de los informes ESG se aceleró en 2022 con la publicación de importantes propuestas en la Unión Europea (UE) y Estados Unidos (EE. UU.), así como a nivel mundial por parte del Consejo de Normas Internacionales de Sostenibilidad (ISSB). Aunque todas ellas tienen el potencial de afectar a las empresas multinacionales, la Directiva de Informes de Sostenibilidad Corporativa (CSRD) de la UE requiere quizás la atención más inmediata. Incluso mientras las empresas esperan a que se finalice la propuesta de la SEC y para ver si las jurisdicciones en las que operan adoptarán las Normas de Divulgación de Sostenibilidad IFRS® finales, en diciembre de 2022 se publicó la directiva de información final que establece los requisitos de información de sostenibilidad que se espera que afecten a las empresas de todo el mundo. En julio de 2023, la Comisión Europea (CE) adoptó las normas de información independientes del sector relacionadas, las Normas Europeas de Información sobre Sostenibilidad (ESRS).

El alcance de las empresas directamente afectadas por los nuevos requisitos es amplio, incluidas las empresas con sede en EE. UU. y otros países fuera de la UE. Sin embargo, determinar si el ámbito de aplicación de la Directiva sobre la gestión de la información y la comunicación abarca a una empresa o a una o varias filiales es algo complejo y merece una atención prioritaria por parte de las empresas que operan en la UE. E incluso una vez que se completa la determinación del alcance, los estándares requeridos y la fecha de vigencia difieren según las circunstancias particulares. Lo que está claro, sin embargo, es que la presentación de informes comenzará ya en el año fiscal 2024 para algunas empresas, y los requisitos de presentación de informes son amplios.

Las empresas que no aprecien el impacto de los nuevos requisitos se verán obligadas a cumplirlos. Además, aunque esto puede parecer «sólo» un ejercicio de cumplimiento también es una oportunidad para que las empresas con visión de futuro compartan sus historias de sostenibilidad con los inversores y otras partes interesadas.

Pasado, presente y futuro de los informes de sostenibilidad de la UE

La CSRD fue impulsada, en parte, por el Pacto Verde Europeo, un paquete de iniciativas políticas de la Comisión Europea (CE) de diciembre de 2019 diseñado para lograr la neutralidad climática de aquí a 2050 y proteger el hábitat natural de Europa. La CSRD va mucho más allá de la actual Directiva de Información No Financiera (NFRD) de la UE, que ha impuesto requisitos a determinadas empresas para que divulguen algunos impactos ambientales y sociales desde 2017. Por diseño, el CSRD tiene la intención de impulsar cambios en el comportamiento de la empresa y equiparar los informes de sostenibilidad con los informes financieros a lo largo del tiempo, exigiendo divulgaciones exhaustivas sobre temas ambientales, sociales y de gobernanza. La CSRD entró en vigor el 5 de enero de 2023, y los Estados miembros de la UE tienen hasta principios de julio de 2024 (18 meses a partir de la fecha de entrada en vigor) para incorporar sus disposiciones a la legislación nacional. La Directiva establece la base de referencia, por lo que los Estados miembros pueden añadir 1 disposiciones durante este período, pero no pueden eliminar ninguno de los requisitos de la CSRD. Sin embargo, la CSRD permite a los Estados miembros de la UE realizar varias elecciones durante el proceso de transposición (por ejemplo, requisitos lingüísticos para la presentación de informes, ampliación de los proveedores de verificación más allá del auditor legal).

La CSRD exigirá divulgaciones exhaustivas y detalladas que abarquen todo el espectro de temas de sostenibilidad (por ejemplo, el cambio climático, la biodiversidad y los ecosistemas, las condiciones de trabajo, los derechos humanos y la ética empresarial). Estos requisitos de información se detallan en las SIR, que fueron redactadas inicialmente por el Grupo Consultivo Europeo de Información Financiera (EFRAG), que históricamente ha asesorado a la Comisión Europea en la aprobación de las Normas de Contabilidad NIIF

En noviembre de 2022, el EFRAG presentó el primer conjunto de proyectos de normas a la Comisión Europea para su revisión. Tras un amplio proceso de consulta y un período adicional de comentarios públicos sobre los proyectos de normas revisados que publicó el 9 de junio de 2023, la Comisión Europea adoptó las normas definitivas el 31 de julio de 2023. El 21 de octubre de 2023 finalizó un período de control de dos meses y 2 por parte del Parlamento Europeo y el Consejo de la Unión Europea y el 22 de diciembre de 2023 se convirtió en ley cuando se publicaron en el Diario Oficial de la Unión Europea.

En las siguientes páginas se resumen los requisitos clave de la CSRD que se aplican a las empresas con sede fuera de la UE y se responden a las preguntas que se plantean a medida que las empresas evalúan el alcance, el calendario y los requisitos de presentación de informes de la CSRD.

Alcance y calendario

Las disposiciones sobre el ámbito de aplicación de la CSRD son amplias y están destinadas a aplicarse a muchas empresas que operan en la UE, estimadas en casi 50.000 en total. Además, incluso 4 empresas sin obligaciones de información directa en virtud de la CSRD pueden recibir información de clientes, proveedores, inversores o prestamistas debido a los requisitos para que las entidades incluidas en el ámbito de aplicación divulguen información sobre su cadena de valor, o porque son filiales de empresas de la UE con obligaciones de información.

Requisitos de alcance

Una empresa tendrá que considerar la aplicabilidad en múltiples niveles dentro de su organización para asegurarse de que se identifiquen todas las obligaciones de información. Las sanciones por incumplimiento serán determinadas por cada Estado miembro de la UE y podrán incluir multas. El análisis de la estructura de su entidad jurídica en función de cada uno de los criterios para la presentación de informes puede ayudar a una empresa de fuera de la UE a identificar todas las entidades dentro de la organización que estarían obligadas a informar, así como el momento de la primera presentación de informes:

El análisis para evaluar si una empresa está dentro del alcance de la CSRD (y el nivel en el que se le exigiría informar) puede ser complejo y debe considerar los aportes del asesor legal de una empresa. Esta complejidad puede verse agravada por las diferencias, si las hubiera, que surjan como resultado de los cambios introducidos cuando los Estados miembros de la UE transponen la Directiva sobre la Directiva sobre la Prevención de Enfermedades Convencionales a la legislación nacional. Sin embargo, a continuación, se destacan las consideraciones generales sobre el alcance.

Todas las empresas con valores cotizados en un mercado regulado por la UE

La presentación de informes será obligatoria para las entidades con valores de deuda o renta variable que coticen en un mercado regulado por la UE, independientemente de si se trata de una entidad de la UE o de una entidad de fuera de la UE (denominados en términos generales «emisores»). Una distinción fundamental para determinar si una empresa está comprendida en el ámbito de aplicación de este requisito es si sus valores cotizan en un mercado «regulado por la UE», ya que ciertas bolsas de valores de la UE, como la Bolsa de Fráncfort y Euronext Dublin, incluyen segmentos regulados y autorregulados por la UE. Solo las empresas que cotizan en mercados regulados por la UE entran en el ámbito de aplicación de este requisito.

Esto significa que las entidades que actualmente están sujetas a NFRD están dentro del ámbito de aplicación. La Directiva sobre divulgación de información no financiera se aplica a las entidades de interés público, que suelen ser grandes entidades de la UE que cotizan en bolsa, bancos y compañías de seguros con más de 500 empleados. Las entidades de interés público pueden incluir otros tipos de entidades designadas por el Estado miembro de la UE gobernante como entidades de interés público (como aquellas que tienen una relevancia pública significativa debido a la naturaleza de su negocio, su tamaño o el número de empleados).

Requisitos de presentación de la CSRD

La CSRD exige que los informes de sostenibilidad se incluyan en una sección específica del informe de gestión que se presenta en función de los requisitos del regulador pertinente y/o del Estado miembro de la UE. El informe de gestión debe presentarse junto con los estados financieros.

La filial o emisor de la UE que tiene la obligación de informar sería la entidad obligada a publicar el informe en un formato digital con la información de presentación de informes de sostenibilidad etiquetada en función de una taxonomía digital que se desarrollará. También existen requisitos específicos de información para una filial de la UE sujeta a la CSRD que aplique una de las exenciones de información (consulte la página 5 para obtener más información).

Si una empresa de fuera de la UE presenta información a nivel consolidado global, ¿está obligada a incluir la información de la CSRD como parte de un informe de gestión equivalente?

Aunque las entidades de la UE están obligadas a incluir la información sobre el SESA en su informe de gestión, la CSRD permite a las empresas de fuera de la UE proporcionar la información requerida como parte de su «informe consolidado de sostenibilidad». Creemos que esta exención se aplica tanto a los informes requeridos para la entidad consolidada (es decir, a partir del año fiscal 2028, que informan en 2029), como a cualquier informe consolidado voluntario utilizado para satisfacer los requisitos de informes de las subsidiarias. Sin embargo, hay que tener en cuenta que no está claro si una empresa de fuera de la UE que cotiza en un mercado regulado por la UE podría satisfacer sus requisitos a través de un informe de sostenibilidad. Estas empresas deben realizar un análisis adicional junto con su asesor legal.

Puede surgir otra pregunta en cuanto a si cualquier informe a los efectos de la CSRD debe incluirse en otras presentaciones reglamentarias (por ejemplo, los formularios 10-K, 8-K o 6-K de la SEC o informes similares en otras jurisdicciones). No creemos necesariamente que se requiera la inclusión en las presentaciones ante la SEC, sobre la base de la revisión de los requisitos de presentación del Formulario 8-K y el Formulario 6-K, así como los requisitos para las pruebas documentales. Sin embargo, las empresas también deben considerar la Regla 12b-20 de la Regulación S-K, que requiere la divulgación de cualquier información necesaria para que las divulgaciones requeridas no induzcan a error. Recomendamos que las empresas analicen los requisitos reglamentarios aplicables en consulta con un asesor legal.

Presentación de informes en el marco de la CSRD

Además de la complejidad de la preparación para la adopción, la razón por la que una empresa está incluida en el ámbito de aplicación de la CSRD influirá en cuál de los tres tipos de normas de información debería aplicarse:

● Normas Europeas de Presentación de Información sobre Sostenibilidad (ESRS): Como se detalla a continuación, la CE adoptó 12 normas independientes del sector en julio de 2023 y son definitivas tras la finalización de un período de examen de dos meses por parte del Parlamento Europeo y el Consejo de la Unión Europea.

● Normas específicas de fuera de la UE: Se trata de normas específicas que se aplican a nivel consolidado mundial como parte de la información adicional para las empresas con sede fuera de la UE.

● Normas simplificadas: Están destinadas a determinadas pequeñas y medianas empresas (pymes), entidades pequeñas y no complejas y empresas de seguros cautivas, tal como se definen en la normativa de la UE. Drafts of the simplified standards (for both listed SMEs and voluntary reporting by other SMEs) were discussed in September and October 2023 EFRAG Sustainability Reporting Board meetings. We expect these to be issued for public consultation in 17 early 2024. Sector standards are also in development, and we expect there to be around 40 sector-specific standards.

Dicho esto, a raíz de una solicitud de la Comisión Europea en marzo de 2023, el EFRAG cambió su enfoque para poner en marcha una «función de apoyo a la implementación del ESRS», dando prioridad a la orientación de implementación para los estándares independientes del sector. En las reuniones celebradas en el segundo semestre de 2023, el EFRAG debatió: (1) su proyecto de directrices de aplicación relacionadas con la evaluación de la cadena de valor y la materialidad, (2) un proceso centralizado para abordar las cuestiones de aplicación a partir de octubre de 2023, y (3) una lista completa de los requisitos de los puntos de datos. El 22 de diciembre de 2023 se publicaron los borradores de las orientaciones de aplicación y la lista 18 de requisitos de puntos de datos.

También en octubre de 2023, la Comisión Europea publicó una propuesta para retrasar las normas sectoriales y las normas específicas de fuera de la UE de la fecha prevista de adopción de 2024 a 2026. El Parlamento Europeo y el Consejo de la Unión Europea deberán aprobar la propuesta mediante el procedimiento legislativo ordinario. Aunque las normas específicas de fuera de la UE pueden retrasarse, no se propone ningún cambio en las fechas de presentación de informes requeridas; En 2029 se seguirá exigiendo la presentación de informes consolidados globales iniciales para una empresa matriz de fuera de la UE sobre la información de 2028.

Detalles de las Normas Europeas de Presentación de Informes de Sostenibilidad

Los 12 estándares abarcan todos los aspectos de los informes de sostenibilidad, abordando temas ambientales, sociales y de gobernanza, y están destinados a proporcionar información sobre los riesgos y oportunidades de sostenibilidad de una empresa, incluida su estrategia de sostenibilidad, objetivos y progreso, productos y servicios, relaciones comerciales, programas de incentivos y cadena de valor.

Las divulgaciones están interrelacionadas con la discusión de la compañía sobre su modelo de negocio y estrategia para ayudar a las partes interesadas a evaluar cómo la compañía encaja y contribuye a la sociedad en general. Aunque es posible que las empresas aún estén evaluando el impacto de la CSRD y determinando el alcance de los informes requeridos, ahora también es el momento de profundizar en el ESRS, por ejemplo, comprender su estructura, analizar los detalles y considerar las posibles brechas entre los requisitos y los informes voluntarios actuales, como un paso crítico en el desarrollo de un plan de implementación.

Divulgación de la taxonomía de la UE

Las empresas incluidas en el ámbito de aplicación de la CSRD también estarán incluidas en el ámbito de aplicación del artículo 8 del Reglamento sobre la taxonomía de la UE. El Reglamento de Taxonomía de la UE es un componente del «Plan de Acción: Financiación del Crecimiento Sostenible» de la Comisión Europea de marzo de 2018, destinado a dirigir el capital hacia actividades sostenibles. A pesar del uso del término 45 «taxonomía», esta taxonomía difiere de las taxonomías digitales utilizadas en la información financiera, como iXBRL. La taxonomía de la UE proporciona un sistema de clasificación para las actividades económicas sostenibles desde el punto de vista medioambiental. Un subconjunto de las actividades de una empresa calificará como «elegible». Y entre ellas, las actividades que cumplan con los criterios especificados se considerarán alineadas con la taxonomía de la UE. Las empresas están obligadas a informar de los indicadores clave de rendimiento (KPI) que representan el porcentaje de sus actividades que están alineadas con la taxonomía. En el caso de las empresas no financieras, estos KPI se refieren a los ingresos, los gastos de capital y los gastos operativos. Los KPI requeridos por las empresas financieras variarán según el tipo de empresa, pero generalmente tienen como objetivo proporcionar información sobre la medida en que los ingresos o activos surgen de actividades sostenibles.

Las empresas que informen en virtud de la CSRD deberán facilitar la información sobre la taxonomía de la UE y los indicadores clave de rendimiento junto con la información sobre la ESRS. Esto es, en parte, para permitir que los participantes en los mercados financieros, como los gestores de inversiones, divulguen información sobre la sostenibilidad de sus productos de inversión, incluso si están alineados con la taxonomía de la UE. Los requisitos técnicos subyacentes a la taxonomía de la UE son complejos de evaluar y pueden verse agravados por las dificultades para obtener los datos financieros necesarios para la presentación de información, especialmente si la información financiera consolidada no suele estar preparada para la entidad declarante.

¿Qué sigue?

Aunque las disposiciones específicas de la CSRD aún pueden cambiar, como resultado de la transposición en curso de la CSRD a la legislación nacional, las empresas deben comenzar a prepararse para sus obligaciones de información ahora. La evaluación del alcance, las fechas de entrada en vigor aplicables, las alternativas para la presentación de informes a diferentes niveles dentro de la organización (si las hubiera) y el cumplimiento de los requisitos de divulgación (incluidos los asuntos de sostenibilidad que son importantes y la consideración de la taxonomía de la UE) sentarán las bases para una implementación exitosa. Estas determinaciones pueden ser espinosas y una empresa debe evaluar la necesidad de una participación temprana de su equipo legal. Mantenerse cerca de las decisiones tomadas por los Estados miembros de la UE durante el período de transposición de un mes también será fundamental a medida que se tomen decisiones y evolucionen los requisitos.

El ESRS establece una amplia gama de requisitos y no debe subestimarse en términos de su complejidad. Aunque las normas finales de presentación de informes incluyen una serie de medidas transitorias para aliviar la carga de presentación de informes para las empresas, el nivel de esfuerzo requerido sigue siendo elevado. Comprender la amplia gama de requisitos de divulgación, así como el esfuerzo previsto para obtener información y desarrollar e implementar sistemas de presentación de informes, es un primer paso importante en la creación de un plan de implementación. Además, esta comprensión puede proporcionar información que respalde las decisiones sobre el nivel en el que se deben preparar estos informes cuando se ven afectadas varias entidades dentro de la organización.

Si bien esto podría verse como un ejercicio de cumplimiento, la CSRD es algo más que la obligatoriedad de la divulgación de información sobre sostenibilidad; Su objetivo es impulsar el cambio de comportamiento. Las empresas tienen la oportunidad de replantear la narrativa de su propósito y modelo de negocio en el contexto de la sostenibilidad y buscar oportunidades para la creación de valor. Será un viaje, pero las empresas pueden posicionarse para el éxito a través de la participación activa.



Taxonomías de códigos de país y moneda confirmadas como recomendaciones propuestas


El Consejo de Estándares Internacionales (XSB) de XBRL ha elevado las nuevas taxonomías de Código de País y Código de Moneda al estado de Recomendación Propuesta. Estas taxonomías proporcionan listas de códigos ISO para países y monedas, simplificando la incorporación de códigos estándar en informes XBRL, según lo dispuesto en varias presentaciones regulatorias.

Al utilizar las taxonomías Moneda y País, los implementadores pueden beneficiarse de las actualizaciones automáticas de los cambios del código ISO, lo que reduce el riesgo de utilizar información obsoleta y minimiza los costos de mantenimiento. Esto agiliza el proceso regulatorio, aliviando a los reguladores de la carga de definir y administrar estas listas en sus taxonomías, al tiempo que mejora la coherencia y comparabilidad de los informes XBRL.

En el futuro, las taxonomías de códigos de país y moneda se actualizarán de acuerdo con las actualizaciones de la lista de códigos de país o moneda ISO subyacente. Para adaptarse rápidamente a tales cambios, hay dos versiones de las taxonomías disponibles. Las versiones «actuales» facilitan actualizaciones automáticas sin necesidad de cambios de versión por parte del usuario, mientras que las versiones «anticuadas» requieren actualizaciones manuales, ofreciendo control total del proceso.

Esta última iteración ya ha salido a la luz, con el borrador de taxonomía del EFRAG publicado recientemente que incorpora la versión de recomendación propuesta de la taxonomía de código de país, lo que subraya su relevancia y aplicabilidad.

1. Introducción

Las taxonomías de moneda y país de XBRL International representan códigos de moneda y país ISO a los que los implementadores pueden hacer referencia en sus taxonomías.

Los códigos de moneda y país ISO se utilizan comúnmente en los informes XBRL en todo el mundo. Estos códigos se utilizan en informes por diversos motivos, entre ellos:

  • especificar la moneda de medición para los valores monetarios;
  • calificar los desgloses de la exposición en categorías de monedas o países; y
  • identificar el país de las contrapartes y partes relacionadas

Esta guía de taxonomía analiza los siguientes aspectos de las taxonomías de moneda y país, que incluyen:

  • La arquitectura de las taxonomías.
  • Plan de desarrollo y mantenimiento.
  • Mapeo de archivos ISO XML de origen a artefactos de taxonomía

2. Códigos ISO de moneda y país

La Organización Internacional de Normalización (ISO) mantiene el estándar para las representaciones de moneda y países. ISO, a su vez, designa una Autoridad de Mantenimiento (MA) para mantener las listas de códigos resultantes. Estas listas de códigos están disponibles gratuitamente en formato digital y son un conjunto importante de listas que se utilizan para evitar confusiones al hacer referencia a monedas o países. Las listas de códigos ISO se centran particularmente en los mensajes ISO2022 y usos transaccionales similares de los códigos. La MA los actualiza rápidamente.

2.1 Código de moneda ISO

ISO 4217 especifica la estructura de un código alfabético de tres letras y un código numérico equivalente de tres dígitos para representar monedas. SIX Financial Information AG es la agencia oficial de mantenimiento de códigos de moneda según ISO 4217. SIX mantiene las listas de códigos de moneda, las actualiza y las pone a disposición en línea.

2.2 Código de país ISO

ISO 3166 proporciona representaciones codificadas de aplicación universal de nombres de países (actuales y no actuales), dependencias y otras áreas de interés geopolítico y sus subdivisiones. La propia secretaría central de ISO es la Agencia de Mantenimiento (ISO 3166/MA) para esta norma y actualiza, mantiene y publica los cambios a los códigos de país.

3. Contenido de taxonomía

Las taxonomías definen los códigos ISO de moneda y país como miembros del dominio. Los miembros del dominio están asociados con etiquetas y referencias.

Las taxonomías que importan las taxonomías de moneda y país pueden usar los códigos de moneda y país como miembros de dominio en un desglose dimensional o como valores de enumeración.

4. Estructura de taxonomía

4.1 Estructura de la taxonomía monetaria

La taxonomía de divisas contiene los dos puntos de entrada siguientes:

  • entrada: punto de entrada para acceder a códigos de moneda como miembros de dominio para autores de taxonomía que desean usar solo la lista de monedas dimensionalmente o como valores de enumeración en sus propios conceptos (es decir, listas desplegables). Este punto de entrada no contiene etiquetas para nombres de monedas y brinda flexibilidad para proporcionar nombres de monedas específicos en cualquier idioma.
  • Entry-en: este punto de entrada incluye todos los componentes de taxonomía del punto de entrada de ‘entrada’ y proporciona etiquetas en inglés para los nombres de las monedas.

La Figura establece la estructura lógica de la taxonomía monetaria.

  • entrada: el punto de entrada incluye los siguientes componentes.
    • elts: definición de esquema para códigos de moneda como miembros de dominio
    • definición: define la jerarquía de miembros de dominio para códigos de moneda
    • código de etiqueta: especifica códigos alfabéticos y numéricos para monedas. Las etiquetas utilizan funciones de etiquetas personalizadas definidas en la taxonomía de definiciones comunes de la lista de códigos ISO.
    • referencia: especifica referencias para códigos de moneda. Las referencias de propiedad con piezas personalizadas definidas en la taxonomía de definiciones comunes de la lista de códigos ISO se utilizan para códigos obsoletos.
  • entrada-en: el punto de entrada importa ‘entrada’ e incluye las etiquetas en inglés para los códigos de moneda.
    • label-en: especifica el nombre de la moneda en inglés según lo dispuesto por ISO. La etiqueta de documentación especifica las entidades geográficas asociadas para la moneda según lo define ISO.
    • Se pueden aportar etiquetas de idioma adicionales como una extensión modular de la taxonomía, como se muestra en el ejemplo de etiqueta de moneda.

4.2 Estructura de la taxonomía del país

La taxonomía del país contiene los dos puntos de entrada siguientes:

  • entrada: punto de entrada para acceder a códigos de países como miembros de dominio para autores de taxonomía que deseen utilizar solo la lista de países dimensionalmente o como valores de enumeración en sus propios conceptos (es decir, listas desplegables). Este punto de entrada no contiene etiquetas para nombres de países y brinda flexibilidad para nombres de países específicos en cualquier idioma.
  • Entry-en: este punto de entrada incluye todos los componentes de taxonomía del punto de entrada de ‘entrada’ y proporciona etiquetas en inglés para los nombres de países.

La Figura 2 establece la estructura lógica de la taxonomía del país.

  • entrada: el punto de entrada incluye los siguientes componentes:
    • elts: definición de esquema para códigos de país como miembros de dominio
    • definición: define la jerarquía de miembros de dominio para códigos de país
    • código de etiqueta: especifica códigos alfabéticos y numéricos para países. Las etiquetas utilizan funciones de etiquetas personalizadas definidas en la taxonomía de definiciones comunes de la lista de códigos ISO.
    • referencia: especifica referencias para códigos de países. Las referencias de propiedad con piezas personalizadas definidas en la taxonomía de definiciones comunes de la lista de códigos ISO se utilizan para códigos obsoletos.
  • entrada-en: el punto de entrada importa ‘entrada’ e incluye las etiquetas en inglés para los códigos de país.
    • label-en: especifica las etiquetas de los países (nombre corto + nombre completo) en inglés según lo dispuesto por ISO. 1
    • Se pueden agregar etiquetas de idioma adicionales como una extensión modular a la taxonomía, como se muestra en el ejemplo de etiqueta de país-fr.

4.3 Lista de códigos ISO definiciones comunes taxonomía

La taxonomía define funciones de etiquetas personalizadas y partes de propiedades utilizadas por taxonomías de listas de códigos ISO de países y monedas.

La Figura 3 establece la estructura lógica de la taxonomía de definiciones comunes de la lista de códigos ISO.

  • común: punto de entrada para acceder a roles de etiqueta y partes de propiedad. El punto de entrada incluye los siguientes componentes:
    • parte de propiedad: definición de esquema para partes de referencia de propiedades personalizadas utilizadas en códigos obsoletos
    • código de etiqueta de rol: definición de esquema para roles de etiquetas personalizados para especificar códigos alfabéticos y numéricos para elementos

5. Desaprobación

5.1 Obsolescencia de códigos de moneda

Las monedas históricas están disponibles en la lista tres del estándar ISO 4217. La taxonomía de divisas también incluirá códigos históricos para facilitar la presentación de informes utilizando códigos históricos (si es necesario). Para dichos códigos de moneda históricos:

  • La etiqueta estándar tiene una fecha entre paréntesis para indicar la fecha de retiro del código ISO. Por ejemplo, la etiqueta estándar para ‘AFA’ es ‘Afgano (antes de 2003-01)’ 2 .
  • Los siguientes metadatos adicionales se adjuntan mediante «referencias de propiedad»:
    • Elemento obsoleto: establecido entrue
    • Fecha obsoleta YM: especifica la fecha de retiro del elemento en formato año-mes
    • Descripción de fecha obsoleta: especifica la descripción del período de retiro donde la fecha de retiro no está en AAAA-MM

5.2 Desuso de códigos de país

Los códigos de país que ya no están en uso activo entran en una fase de «reserva transitoria» de 50 años, antes de pasar a ser «utilizados anteriormente» y elegibles para reasignación. Estos códigos reservados transitoriamente se incluirán en la taxonomía del país para facilitar la presentación de informes históricos.

Para dichos códigos de país reservados transitoriamente:

  • La etiqueta estándar tiene una fecha entre paréntesis para indicar que el código era válido antes de la fecha especificada. Por ejemplo, la etiqueta estándar para ‘AN’ es ‘Antillas Holandesas (antes del 15 de diciembre de 2010)’.
  • Los siguientes metadatos adicionales se adjuntan mediante «referencias de propiedad»:
    • Elemento en desuso: establecido entrue
    • Fecha obsoleta: especifica la fecha de finalización de validez del elemento en formato aaaa-mm-dd
    • Observación de estado: descripción textual del período de reserva

6. Versiones

Las taxonomías de moneda y país se publican en dos formatos diferentes: “con fecha” y “actual”. Estas dos taxonomías tienen diferentes enfoques de control de versiones.

6.1 Versión fechada

6.1.1 Versión con fecha de taxonomía de divisas

La taxonomía de moneda se versionará según la fecha de emisión ISO de la actualización de moneda. Por ejemplo, la taxonomía que refleja los cambios del código de moneda actualizado por ISO el ‘2023-01-01’ y se versionará como ‘2023-01-01’.

El código de moneda ISO se publica en dos listas: lista uno y lista tres. La ‘Lista uno’ tiene códigos de moneda válidos y la ‘Lista tres’ tiene códigos históricos. Las dos listas se combinan en una única lista en la taxonomía de divisas. Es posible que estas listas puedan actualizarse de forma independiente. En este caso, la fecha de versión de la taxonomía de divisas reflejará la última fecha de actualización de cualquiera de las listas.

La información de versiones se reflejará en la URL de los archivos de taxonomía y los metadatos del paquete de taxonomía. Ejemplos de URL para la taxonomía de moneda basada en la fecha de actualización de moneda ISO ‘2023-01-01

6.1.2 Versión fechada de la taxonomía del país

La taxonomía del país se versionará según la fecha de emisión ISO de la actualización del país. Por ejemplo, la taxonomía que refleja los cambios del código de país actualizado por ISO el ‘2023-04-04’ y se versionará como ‘2023-04-04’.

La información de versiones se refleja en la URL de los archivos de taxonomía y los metadatos del paquete de taxonomía. Ejemplos de URL para la taxonomía del país según la fecha de actualización del país ISO ‘2023-04-04’

6.1.3 Versión de lanzamiento de consulta pública

Las publicaciones de taxonomía que contienen cambios estructurales para revisión pública se identifican por su estado (PWD/CR/PR) y fecha de publicación. Por ejemplo, la URL del archivo de taxonomía del país publicado el 31 de marzo de 2023 como borrador de trabajo público (PWD) basado en la fecha de emisión ISO ‘2022-11-29’

6.2 Versión ‘actual’

Las taxonomías de país y moneda también se proporcionarán como versiones actuales que reflejen los códigos ISO en cualquier momento. Los códigos históricos están obsoletos, pero nunca se eliminan y siempre estarán disponibles para generar informes; por lo tanto, las actualizaciones de la lista de códigos no deberían invalidar los informes preparados con versiones anteriores de la taxonomía. ISO puede reasignar códigos después de 50 años de reserva transitoria. Los usuarios de la taxonomía «actual» deben tener en cuenta que los códigos pueden reasignarse a diferentes países en futuras actualizaciones de la taxonomía, siguiendo el proceso ISO.

Las URL de los archivos de taxonomía actualizados

6.3 Lista de códigos ISO definiciones comunes taxonomía

La taxonomía de definiciones comunes de la lista de códigos ISO se publicará como un paquete de taxonomía separado y se versionará independientemente de la moneda y la taxonomía del país. El control de versiones se basará en la fecha de actualización de la taxonomía. La información de versiones se refleja en la URL de los archivos de taxonomía y los metadatos del paquete de taxonomía.

La URL de la taxonomía de definiciones comunes de la lista de códigos ISO reflejará el año en que se finalizó

Los borradores públicos de la taxonomía incluirán el estado y la fecha completa de publicación, por ejemplo:

7. Componentes de la taxonomía

7.1 Funciones de etiquetas personalizadas

Las taxonomías de moneda y país utilizan las siguientes funciones de etiquetas personalizadas definidas en role-label-code.xsdla taxonomía de definiciones comunes de la lista de códigos ISO:

  • alpha3CodeLabel: roles de etiqueta utilizados para especificar un ‘código alfabético de 3 caracteres’ para el código de moneda/país.
  • alpha2CodeLabel: funciones de etiqueta utilizadas para especificar un ‘código alfabético de 2 caracteres’ para el código de país.
  • numericCodeLabel: roles de etiqueta utilizados para especificar el ‘código numérico’ para el código de moneda/país.

7.2 Piezas de referencia personalizadas

Las taxonomías de moneda y país utilizan las siguientes partes de referencia personalizadas definidas en property-part.xsdla taxonomía 3 de definiciones comunes de la lista de códigos ISO :

  • ElementDeprecated: parte de referencia con un valor booleano para indicar si el código se retira del uso (códigos de moneda) o su validez ha finalizado (códigos de país).
  • DeprecatedDateYM: parte de referencia para indicar la fecha de retiro del elemento en formato año-mes. Esto se utiliza en la taxonomía monetaria.
  • DeprecatedDate: parte de referencia para indicar la fecha de finalización de validez del elemento en formato aaaa-mm-dd. Esto se utiliza en la taxonomía del país.
  • DeprecatedDateDescription: parte de referencia para proporcionar una descripción textual del período de retiro cuando la fecha de retiro no está en AAAA-MM. Esto se utiliza en la taxonomía de divisas.
  • StatusRemark: parte de referencia para proporcionar información textual adicional sobre el período de reserva para los códigos. Esto se utiliza en la taxonomía de países.

7.3 Espacios de nombres

La taxonomía de moneda utiliza los siguientes espacios de nombres, donde AAAA-MM-DD son la fecha de actualización ISO en la que se basa la taxonomía:

Variante fechada: taxonomía de divisas

  • elts.xsd-http://www.xbrl.org/2003/iso4217/YYYY-MM-DD
  • entry.xsd-http://www.xbrl.org/2003/iso4217/YYYY-MM-DD/Entry
  • entry-en.xsd-http://www.xbrl.org/2003/iso4217/YYYY-MM-DD/entry-en

Variante actual: taxonomía de divisas

  • elts.xsd-http://www.xbrl.org/2003/iso4217
  • entry.xsd-http://www.xbrl.org/2003/iso4217/entry
  • entry-en.xsd-http://www.xbrl.org/2003/iso4217/entry-en

La taxonomía del país utiliza los siguientes espacios de nombres, donde AAAA-MM-DD son la fecha de actualización ISO en la que se basa la taxonomía:

Variante fechada: taxonomía del país

  • elts.xsd-https://xbrl.org/2023/iso3166/YYYY-MM-DD
  • entry.xsd-https://xbrl.org/2023/iso3166/YYYY-MM-DD/entry
  • entry-en.xsd-https://xbrl.org/2023/iso3166/YYYY-MM-DD/entry-en

Variante actual – Taxonomía del país

  • elts.xsd-https://xbrl.org/2023/iso3166
  • entry.xsd-https://xbrl.org/2023/iso3166/entry
  • entry-en.xsd-https://xbrl.org/2023/iso3166/entry-en

La taxonomía de definiciones comunes de la lista de códigos ISO utiliza los siguientes espacios de nombres, donde AAAA es el año en el que se finalizó la taxonomía:

  • property-part.xsd-https://xbrl.org/taxonomy/int/codelist-common/YYYY/property-part
  • role-label-code.xsd-https://xbrl.org/taxonomy/int/codelist-common/YYYY/role-label-code

7.4 URL absolutas del punto de entrada de la taxonomía

La siguiente tabla muestra las URL absolutas para los puntos de entrada de la taxonomía, donde YYYY-MM-DD está la fecha de actualización ISO en la que se basa la taxonomía:

7.5 Registro de tipos de datos

La versión ‘fechada’ y ‘actual’ de la taxonomía utiliza el tipo de datos “domainItemType” del Registro de tipos de datos (DTR) de 2022 para el dominio y los miembros del dominio. Ambas variantes de la taxonomía seguirán utilizando la versión DTR 2022 en futuras actualizaciones.

8. Plan de Mantenimiento de Taxonomía

XBRL International se suscribe a las notificaciones sobre actualizaciones de la ISO, Autoridad de Mantenimiento (MA) y ha implementado un mecanismo para implementar automáticamente estos cambios, junto con metadatos de soporte relevantes en una Taxonomía XBRL. En estos enlaces se puede ver un ejemplo de notificación de actualización del código ISO: código de moneda y código de país.

La notificación de actualización de moneda ISO y código de país iniciará el proceso de actualización de taxonomías de moneda o país. La actualización de las taxonomías será realizada por personal de XBRL International. Se espera que la taxonomía actualizada se publique dentro de los 30 días posteriores a la notificación de actualización ISO.

La taxonomía inicial y las actualizaciones que proponen cambios estructurales seguirán el ciclo de gobernanza y madurez según corresponda para el desarrollo de especificaciones técnicas o (posteriormente) la gobernanza específica de la taxonomía según lo defina periódicamente el Consejo de Estándares XBRL. La actualización no estructural de la taxonomía será revisada y aprobada por la Junta de Estándares XBRL.

Los cambios estructurales incluyen cambios en el modelado físico y lógico de la taxonomía o actualizaciones de especificaciones técnicas. Ejemplos de cambios no estructurales incluyen actualizaciones de código según cambios de código ISO o actualizaciones de etiquetas.

9. Etiquetas de idiomas adicionales

Si bien las taxonomías predeterminadas de moneda y país incluyen etiquetas en inglés, las jurisdicciones o reguladores XBRL pueden aportar etiquetas de idioma adicionales. Las etiquetas de idioma adicionales estarán disponibles como un archivo de taxonomía modular y un paquete de taxonomía al que se hará referencia en la taxonomía que desee utilizarlas.

El archivo de etiqueta francés (country-label-fr.xml) para la taxonomía del país 2022-11-29 estaría disponible en la ubicación oficial http://www.xbrl.org/taxonomy/int/country/2022-11-29/fr/country-label-fr.xmly como un paquete de taxonomía separado.

De forma predeterminada, se utilizarán códigos de idioma de dos letras para identificar etiquetas de idioma adicionales, pero se considerará agregar subcódigos si se solicita. Los códigos regionales se reflejarán en la URL del archivo de taxonomía y en el nombre del archivo de taxonomía como se ve en el ejemplo anterior.

10. Códigos de mapeo a la taxonomía

ISO publica códigos de moneda y país en formatos XML, que se utilizan para generar taxonomía. El mapeo entre el XML ISO de origen y los artefactos de taxonomía se proporciona en la sección

Esta sección describe la asignación de XML de código de país y moneda ISO a artefactos de taxonomía XBRL. El elemento XML indica el elemento en el archivo XML de código ISO.

10.1 Código de moneda: asignación

Se puede acceder al código de moneda ISO XML desde los siguientes enlaces:

  • Códigos de moneda válidos
  • Códigos de moneda retirados

Los códigos de fondos no están incluidos (donde <CcyNm IsFund=»true»>se omite el código). Los metales preciosos y otros códigos no monetarios que comienzan con «ZZ**_» también están excluidos de la taxonomía de monedas.

Enumere uno de los códigos de moneda, incluye la siguiente moneda especial que está excluida de la taxonomía de monedas.

  • DEG (Derecho Especial de Giro) – FONDO MONETARIO INTERNACIONAL (FMI)
  • Unidad de Cuenta del BAD – PAÍSES MIEMBROS DEL GRUPO DEL BANCO AFRICANO DE DESARROLLO

La asignación de campos XML de código ISO a artefactos de taxonomía para cada miembro del dominio de moneda es la siguiente:

  • Nombre del elemento -<Ccy>
  • Etiqueta estándar para monedas de la lista uno:<CcyNm>
  • Etiqueta estándar para la lista de tres monedas – (antes )
    • La fecha anterior en la etiqueta estándar sirve para distinguir la moneda de retiro. Esto resulta útil cuando las monedas históricas y válidas tienen el mismo nombre. Por ejemplo, ‘MXP’ y ‘MXN’ tienen ambos <CcyNm>como ‘peso mexicano’. ‘MXP’ fue retirado en 1993; su nombre estándar sería ‘Peso mexicano (antes de 1993-01)’.
  • Etiqueta de documentación: la(s) entidad(es) geográfica(s) asociada <Ccy>(s) a la moneda es <CtryNm>(n)
  • alpha3CodeLabel (rol de etiqueta personalizada): <Ccy> (repitiendo la moneda de 3 letras como una etiqueta adicional además de capturarla en el nombre del elemento, lo que puede resultar útil en algunos casos)
  • numericCodeLabel (rol de etiqueta personalizada) – <CcyNbr> (códigos numéricos)

10.1.1 Información de referencia

Para todos los códigos:

  • Editorial: Organización Internacional de Normalización
  • Nombre: ISO
  • Número: 4217
  • Párrafo: Lista
  • Subpárrafo: Listar uno O Listar tres (Códigos retirados)

Detalles de códigos retirados en referencia de propiedad (piezas personalizadas):

  • Fecha obsoleta:<WthdrwlDt>
  • Elemento en desuso: verdadero

Cuando <WthdrwlDt>no está en YYYY-MMformato, se supone que el mes es diciembre del período final. Por ejemplo, ‘ARY’ se retiró durante el período ‘1989 a 1990’; en este caso, la fecha en desuso se especifica en la taxonomía como 1990-12. En tales casos, el período de retiro se captura como una parte de referencia adicional en ‘Descripción de fecha obsoleta’.

10.2 Código de país – Mapeo

Se puede acceder a una muestra de código de país ISO XML desde este enlace: Ejemplo de código de país XML. La taxonomía de países incluye códigos de países que tienen <status>= ‘asignado oficialmente’ o ‘reservado de forma transitoria’.

La asignación de campos XML de código ISO a artefactos de taxonomía para cada miembro del dominio de país es la siguiente:

  • Nombre del elemento -<alpha-2-code>
  • Etiqueta estándar – <short-name lang3code=»eng» xml:lang=»en»>o <short-name-upper-case lang3code=»eng» xml:lang=»en»>cuando la primera no esté disponible 4 . (ISO también proporciona nombres de países en francés; el plan inicial es incluir sólo etiquetas en inglés en la taxonomía).
  • Etiqueta estándar para códigos de países reservados transitoriamente – (antes )
    • La fecha anterior a la etiqueta estándar distingue el código de país reservado de los códigos actuales.
  • Etiqueta detallada -<full-name lang3code=»eng» xml:lang=»en»>
  • alpha2CodeLabel (función de etiqueta personalizada): <alpha-2-code>(repetir el país de 2 letras como una etiqueta adicional además de capturarlo en el nombre del elemento puede ser útil en algunos casos)
  • alpha2CodeLabel (rol de etiqueta personalizada): <alpha-3-code> (código alfabético de 3 caracteres (alfa-3)
  • numericCodeLabel (rol de etiqueta personalizada) – <numeric-code> (código numérico)

10.2.1 Información de referencia

Para todos los códigos:

  • Editorial: Organización Internacional de Normalización
  • Nombre: ISO
  • Número: 3166-1
  • Párrafo: Lista

Detalles del código reservado transitoriamente en la referencia de propiedad (partes personalizadas). Esto será solo para códigos con <status>= ‘reservado transitoriamente’.

  • Fecha obsoleta:<validity-end-date>
  • Elemento en desuso:true
  • Observación de estado:<status-remark>


Revelando el próximo capítulo de las finanzas municipales


MANUAL DE JUGADAS DE LA FDTA

Ser dueño de su futuro fiscal

Cómo los gobiernos locales pueden prepararse para la Ley de Transparencia de Datos Financieros

El FDTA: primer año

En el año transcurrido desde la aprobación de la ley, las organizaciones gubernamentales y otras partes interesadas han formado grupos de trabajo para asesorar a la SEC mientras la comisión trabaja con el Departamento del Tesoro para redactar normas. Las organizaciones que antes eran de oposición, como la GFOA, han pasado rápidamente a desempeñar un papel consultivo y ahora son una voz activa en el proceso de elaboración de normas en nombre de los gobiernos locales. Pero tenemos que ser conscientes de ese precipicio y no podemos perder emisores en el camino ni arriesgar la estabilidad del mercado.

Una mirada de otras partes interesadas, desde la Federación Nacional de Analistas Municipales hasta la Asociación Nacional de Contralores, Auditores y Tesoreros Estatales, e incluso individuos, también han intervenido durante la fase de divulgación de la SEC en la elaboración de normas. Además de las preocupaciones sobre la capacidad de los emisores más pequeños, los participantes se han referido a las ventajas de ciertas tecnologías: el proceso mediante el cual debería implementarse la implementación y los datos financieros específicos que deberían exigirse para cumplir con la nueva ley. El Consejo de Normas de Contabilidad Gubernamental incluso ha comenzado a trabajar en la identificación de este conjunto de datos, también conocido como taxonomía.

Recomendaciones: Preparación para la implementación

Si bien no hay escasez de opiniones, o posibilidades, la mayoría de los detalles aún se desconocen, y esta falta de información concreta ha llevado a muchos funcionarios de finanzas del gobierno local a adoptar un enfoque de esperar y ver la ley. Esto es comprensible, pero los responsables políticos y los líderes se harán un flaco favor a sí mismos y a los contribuyentes si esperan hasta que se decidan las reglas para comenzar a prepararse para la FDTA. Estos son algunos de los pasos que deben seguir:

Infórmate. El período de notificación y comentarios sobre las reglas está a punto de comenzar. Los líderes de los gobiernos locales deben prestar mucha atención a las opciones que se están discutiendo y proporcionar comentarios, ya sea directamente o a través de su auditor estatal.

Con la proximidad de la guía de la SEC, los gobiernos locales también deben evaluar los sistemas que emplean actualmente para cumplir con los requisitos de divulgación financiera y su capacidad para adaptar sus sistemas de TI actuales a la FDTA, así como estimar el tiempo disponible del personal para ayudar con el cumplimiento de la FDTA.

Piensa en cómo aprovechar la tecnología. Incluso antes de que se decidan los estándares de datos y la tecnología, los funcionarios de finanzas municipales deben considerar opciones para su propio camino hacia la adopción. A medida que lo hacen, deben buscar oportunidades para acelerar los plazos existentes para la adopción de nuevas tecnologías o sistemas de gestión financiera que, en última instancia, podrían facilitar significativamente el cumplimiento de la nueva ley. Específicamente, los funcionarios de finanzas deben pensar más allá del mero cumplimiento y determinar sus objetivos más amplios para la gestión fiscal y la presentación de informes.

Columbus, Ohio, actualizó recientemente su tecnología de creación de informes financieros. Al hacerlo, los funcionarios de finanzas de la ciudad vieron la oportunidad de experimentar con la creación de estados de cuenta legibles por máquina.

El software elegido por la ciudad incluía eXtensible Business Reporting Language (XBRL), el lenguaje informático utilizado por el sector corporativo para etiquetar datos financieros. Su oficina actualmente está probando el etiquetado de una multitud de datos para su Informe Financiero Integral Anual (ACFR, por sus siglas en inglés) y otras divulgaciones fiscales para tener una idea de qué esperar en los próximos años y planificar en consecuencia. Nuestra idea era buscar empresas que no solo pudieran ayudarnos con nuestra larga lista de objetivos que teníamos para la producción del ACFR, sino también empresas que pudieran ayudarnos a crecer. Este tipo de visión de futuro capta las oportunidades que presenta la FDTA.

Conéctese con socios a nivel estatal. Para los gobiernos locales más pequeños, los estados y las universidades, pueden desempeñar un papel fundamental en el apoyo a la transición a la FDTA. Dieciocho estados tienen requisitos de presentación de informes de datos financieros de los gobiernos locales, lo que los coloca en una buena posición para brindar apoyo técnico o actuar en nombre de los gobiernos locales para ayudarlos a cumplir con los nuevos requisitos. En muchos casos, los estados proporcionan una plantilla a los gobiernos locales para que envíen datos al estado que se pueden ajustar para cumplir con los requisitos de la FDTA. Florida, por ejemplo, ofrece a los gobiernos locales la opción de ingresar los datos en línea, cargar un archivo de Excel o cargar un archivo en formato de lenguaje extensible de informes comerciales (iXBRL) en línea. Escuelas como la Universidad de Denver y la Universidad de Michigan están explorando modelos para que los gobiernos locales de todos los tamaños cumplan con la nueva ley a bajo costo o sin costo alguno.

Una vez que se desarrolle la taxonomía, una vez que obtengamos algunos documentos de referencia y tal vez brindemos capacitación gratuita a los gobiernos municipales, no creo que sea tan costoso como se afirma que es.

Aplicación de la Ley de Libre Comercio y Cooperación: estrategias y desafíos

Qué esperar en el proceso de elaboración de normas

El próximo proceso de notificación y comentarios de la SEC proporcionará el primer vistazo a lo perjudicial que podría ser la FDTA para los emisores gubernamentales.

La implementación sin problemas dependerá en gran medida de la tecnología elegida y de cómo aborde tanto la eficiencia como la posible mitigación de costos a los gobiernos locales y otras entidades que proporcionan estados financieros.

Específicamente, la FDTA requiere que, en la medida de lo posible, los estándares de datos para las divulgaciones financieras del gobierno:

  • Renderice los datos totalmente legibles y con capacidad de búsqueda.
  • Use estructuras claras (esquemas) e información adicional (metadatos) que sea legible por máquina. Estas estructuras e información deben seguir un modelo (taxonomía u ontología) que explique exactamente lo que significan los datos.
  • Utilice un modelo de taxonomía que coincida con las reglas establecidas por las regulaciones sobre cómo se recopila la información.
  • No ser propietario o estar disponible bajo una licencia abierta.
  • Incorporar las normas elaboradas y mantenidas por los organismos de normalización de consenso voluntario.
  • Utilizar, ser coherente e implementar los principios de contabilidad y presentación de informes aplicables.

En su carta de octubre de 2023 a la SEC, la Federación Nacional de Analistas Municipales recomienda que los datos financieros sean accesibles/utilizables a escala y en formato de archivo, incluidos los formatos de lenguaje informático como XBRL, CSV o JSON, que mejor admitan la amplia variedad de datos financieros municipales.

El Instituto Cato señala que iXBRL puede eliminar la necesidad de que los emisores presenten dos veces (tanto en formato PDF tradicional como en un documento legible por máquina) porque el formato admite la legibilidad humana y automática. Un archivo iXBRL tiene el aspecto de una página web y puede incluir imágenes y formato de texto avanzado como cualquier documento HTML. «Debido a que los puntos de datos clave dentro de la página HTML están etiquetados con XBRL, la agencia estatal puede extraerlos fácilmente para proporcionar informes y supervisión estandarizados», escribió recientemente el analista senior de políticas de Cato, Marc Joffe. «Lo ideal sería que los organismos federales y estatales acordaran una única taxonomía de información XBRL que satisficiera las necesidades tanto de los inversores en bonos municipales como de los supervisores estatales, lo que permitiría a todas las entidades de un estado determinado cumplir con todos sus requisitos de presentación financiera mediante la producción de un único documento de instancia XBRL en línea».

Sea cual sea el idioma (o idiomas) que se elija, es importante que sea aceptado y apoyado en el panorama tecnológico. La compatibilidad con los sistemas existentes y la interoperabilidad con varias bases de datos es crucial para integrar sin problemas los requisitos de la FDTA en la infraestructura financiera pública actual.

Un aspecto positivo, es que la información financiera dentro de los sistemas de planificación de recursos empresariales del gobierno ya es legible por máquina; solo al armar los estados financieros los datos se convierten al formato PDF.

El próximo borrador de las normas también revelará el alcance de la FDTA, es decir, cuántos puntos de datos básicos tendrán que estandarizarse y qué tipos de divulgaciones financieras estarán sujetas a los requisitos. La esperanza de la Federación Nacional de Analistas Municipales es que la taxonomía recopilada «abarque todas las partidas de los estados financieros para analizar un emisor municipal» utilizando los principios de contabilidad generalmente aceptados. La asociación recomienda que toda la información previamente reportada y publicada a través de PDF se proporcione en el nuevo formato legible por máquina que describe la FDTA.

Sin embargo, se requiere que la SEC se asegure de que los gobiernos asuman el menor impacto posible en los costos, y un alcance retrospectivo puede resultar prohibitivo en cuanto a costos. Además, los emisores publican más información en el sitio web de Acceso Electrónico al Mercado Municipal (EMMA, por sus siglas en inglés) más allá de sus ACFR, y los emisores más pequeños, como las escuelas chárteres, tienen que publicar un conjunto más diverso de información, como presupuestos y certificados de cumplimiento trimestrales, con mayor frecuencia. El alcance de los requisitos finales de la FDTA determinará qué flujos de trabajo están implicados y cuántas herramientas podrían necesitar los emisores para cumplir plenamente.

El papel de la IA

La inteligencia artificial puede ayudar en el web scraping mediante el uso de comandos codificados para extraer datos e información de sitios web y otras fuentes, organizando la información según sea necesario. Es probable que la IA pueda extraer información demográfica y otros datos no financieros de divulgaciones voluntarias u obligatorias que serían deseables para los inversores, los profesionales de las finanzas y otras partes interesadas. Empresas como Microsoft ya utilizan la IA para extraer tablas, estructuras y texto avanzados de los documentos, y la plataforma Coin de JPMorgan Chase puede analizar documentos legales, ahorrando tiempo y dinero.

Con ese fin, GFOA, a través de un programa piloto con la Universidad de Rutgers, está explorando cómo se puede utilizar la inteligencia artificial para que los gobiernos cumplan con la FDTA. El proyecto piloto, lanzado el año pasado, alimenta los datos de los gobiernos de 10 condados dentro de un estado en un modelo de aprendizaje más grande impulsado por la IA. El objetivo es extraer datos cualitativos y cuantitativos de forma precisa y eficiente, así como integrar datos financieros y no financieros.

Los desafíos particulares de los datos financieros municipales

Hay un puñado de desafíos en la estandarización de los datos financieros del gobierno que el proceso de elaboración de normas tendrá que abordar. En su carta a la SEC, la Federación Nacional de Analistas Municipales expresó su preocupación por la forma en que se establecerán los controles siguiendo los estándares de datos estructurados. La NFMA también pidió la pronta divulgación de estas normas para evitar retrasos en el intercambio de información crediticia y financiera. Además, a la NFMA le preocupa la posibilidad de que la clasificación de datos de los gobiernos (taxonomías) en una plataforma universal de FDTA pueda carecer de información crucial para las partes interesadas, como las agencias de calificación y los inversores privados, que realizan análisis crediticios y financieros.

Además, los datos codificados deben distinguir las diferencias entre los emisores municipales y las «personas obligadas» en el caso de la deuda patrocinada por emisores municipales. La FDTA requiere que los estándares conjuntos «incluyan identificadores comunes para las recopilaciones de información reportada a las agencias cubiertas… que incluirá un identificador común de entidad jurídica no patentada.».

Los identificadores de personas jurídicas, o IPJ, son códigos alfanuméricos únicos de 20 caracteres que identifican a las personas jurídicas que realizan transacciones financieras. (El sistema del IPJ se introdujo después de la crisis financiera de 2008 para mejorar la transparencia en los mercados financieros y reducir el riesgo sistémico). La NFMA recomienda que se utilicen IPJ para la categorización e identificación de los límites legales del reembolso de la deuda para el emisor municipal correspondiente. Dadas las diferencias de los emisores en el pago de la deuda, en las que algunos gobiernos se comprometen a una financiación de «plena fe y crédito», mientras que otras entidades solo tienen una obligación moral o nula de reembolsar las deudas, la NFMA señala que esta metodología de IPJ recomendada debe ser capaz de distinguir entre estos deudores.

Dado que las entidades gubernamentales tienen una variedad de estructuras y variaciones de fondos que abarcan específicamente entidades como fondos empresariales de propósito especial, distritos escolares y autoridades aeroportuarias, la claridad de la SEC es valiosa en el proceso de presentación de informes simplificados a los emisores. Además, estas entidades publican información a EMMA más allá de la ACFR, y los emisores más pequeños, como las escuelas chárter, pueden compartir datos más individualizados para su tipo de entidad con mayor frecuencia, lo que requiere orientación de la SEC sobre qué flujos de trabajo están implicados en esta integración de datos financieros y cuál es la mejor manera de proceder para el cumplimiento del emisor.

Kinney Poynter, director ejecutivo de la Asociación Nacional de Auditores, Contralores y Tesoreros Estatales, nos dijo que entre sus principales preocupaciones se encuentran la carga de costos impuesta a los gobiernos más pequeños que emiten deuda poco frecuente y cuánto potencial hay para la asistencia financiera a nivel estatal hacia el gobierno local en busca del cumplimiento de la FDTA.

Otra preocupación es que algunas entidades gubernamentales pueden no presentar sus estados financieros de acuerdo con los principios de contabilidad generalmente aceptados en general. Un alcance de la información completamente definido y los requisitos finales conciliados antes de la plena implementación de la FDTA en 2027 determinarán qué normas y datos se verán afectados y cómo pueden responder los emisores para seguir cumpliendo plenamente.

Con respecto a la asociación GFOA-Rutgers, Girard Miller, columnista de finanzas de Governing y ex miembro de GASB, expresó sus preocupaciones durante una entrevista con nosotros con respecto a quién poseería o controlaría los datos una vez que se carguen en un sistema de aprendizaje de inteligencia artificial. Aunque se mostró escéptico sobre el aspecto de la IA, Miller consideró que los conjuntos de datos específicos de los emisores son valiosos para los inversores y las organizaciones de propósito público centradas en mejorar la calidad de la gestión financiera y los resultados de las partes interesadas.

Las consecuencias no deseadas también son una preocupación entre los reguladores y los inversores del mercado municipal. En un discurso en la Cumbre de Datos RegTech 2023 de la Data Foundation, la comisionada de la SEC, Hester Peirce, expuso su preocupación de que un despliegue «fallido» de la FDTA pudiera disminuir la divulgación de datos financieros por parte de los emisores que publican voluntariamente sus datos a cadencias regulares. Peirce apuntó hacia una posible reducción de las presentaciones voluntarias, la evitación de costos en la presentación de datos municipales estructurados y una posible «salida» de los mercados de valores si los costos son lo suficientemente altos. En línea con los comentarios de Peirce, la NFMA recomienda que los estándares de datos antes mencionados aborden las divulgaciones requeridas y voluntarias a la MSRB y la SEC.

En ese contexto, Megan Kilgore, de Columbus, nos recuerda que la FDTA no es una solución general para obtener datos financieros gubernamentales más oportunos. La ley se aplica a los estados financieros publicados, pero no tiene relación con el tiempo que se tarda en crear, redactar y auditar esos estados antes de que se presenten. De hecho, hay muchos a quienes les preocupa que la FDTA pueda ralentizar aún más el proceso de presentación. «Como mínimo, no va a cambiar los desafíos existentes que enfrentan los gobiernos con la puntualidad de los informes financieros», dijo Kilgore. «Ese tipo de distinción es muy, muy importante y creo que eso es lo que se ha perdido en esta conversación. Hasta el momento en que los gobiernos no cumplan realmente con la obligación de hacer sus estados financieros en 120 días, el acceso universal a los datos oportunos no va a ocurrir».

Los beneficios a largo plazo de democratizar los datos financieros

Las responsabilidades de los gobiernos locales se han expandido a lo largo de las décadas, incluso cuando sus derechos y control sobre sus finanzas se han visto cada vez más limitados por los mandatos del gobierno estatal y los referendos de los contribuyentes. Los gobiernos locales de hoy en día son más que simples proveedores de servicios. A través de las escuelas públicas, el transporte público, los parques, los departamentos de salud y las fuerzas del orden, tienen la tarea de proporcionar una base para la salud, la seguridad y la prosperidad de sus electores.

Si bien la FDTA se ocupa únicamente de los estados financieros, tiene el potencial de ayudar a los gobiernos a avanzar en algunos de los problemas más espinosos de la actualidad.

Muchas localidades, incluso aquellas que parecen estar prosperando, tienen un déficit estructural debido a los costos heredados del sistema de jubilación, el retraso en el mantenimiento de la infraestructura o la inversión diferida. Si no se controlan, estos costos heredados pueden lastrar los presupuestos futuros y limitar la capacidad de proporcionar los servicios necesarios. Más recientemente, la polarización extrema en la política nacional desafortunadamente se ha filtrado en la relación entre los funcionarios locales y los residentes. Esto ha erosionado la confianza y, en algunos casos, ha dificultado que los servidores públicos hagan su trabajo de manera efectiva. A esa tensión se suma el hecho de que muchos departamentos del gobierno local no cuentan con suficiente personal, lo que lleva a tiempos de respuesta más lentos y retrasos en todo, desde el procesamiento de solicitudes de asistencia pública hasta informes financieros tardíos.

Cuando los fondos públicos se administran bien y con rendición de cuentas, los responsables de la formulación de políticas tienen mejores opciones. Los líderes locales que ven los nuevos requisitos de presentación de informes como una forma de probar nuevas ideas o acelerar los objetivos a largo plazo para la transparencia y la gestión financiera no solo es probable que vean un camino más fácil hacia el cumplimiento de la FDTA, sino que también se están dando la oportunidad de tomar decisiones más informadas sobre cómo gastar el dinero de los contribuyentes y, en última instancia, mejorar las relaciones con los electores.


Balance fiscal y gestión del desempeño

Una buena gestión financiera conduce a resultados más efectivos para la comunidad

«En última instancia, este proyecto trata de mejorar la calidad de vida de la comunidad porque a medida que la información fiscal local esté más disponible, un mayor número de partes interesadas tendrá ojos en los datos y podrá actuar sobre problemas potenciales mucho antes de que se conviertan en crisis».

Tom Ivacko, director ejecutivo de CLOSEUP, en la presentación del proyecto XBRL

Los grandes costos heredados que pesan sobre los gobiernos, a saber, las pensiones y la infraestructura, son en parte el resultado de fallas en los informes financieros del gobierno. No fue hasta que se introdujeron nuevas normas de contabilidad gubernamental que exigen que los estados financieros de todo el gobierno incluyan la depreciación de los activos y, más recientemente, los costos de jubilación no financiados, que estas cargas a largo plazo comenzaron a recibir la atención que merecían por parte de los responsables de la formulación de políticas.

La FDTA puede tener el mismo efecto transformador en los informes financieros del gobierno porque hará que los datos de esos informes sean más accesibles, viables y comparables a los de otros lugares.

Cualquiera que haya trabajado con datos financieros del gobierno sabe que la mayor parte del compromiso de tiempo es simplemente el proceso de recopilar la información deseada de los archivos PDF. Pero el verdadero trabajo, el valor para los contribuyentes y los legisladores, está en analizar esos datos. Cuando se tarda demasiado en comprender y contextualizar los datos financieros, los líderes gubernamentales pierden formas de tomar decisiones que ayuden a producir resultados positivos. Dicho de otra manera: si no puedes medirlo, no puedes manejarlo.

Con datos financieros estructurados o «etiquetados», el análisis puede comenzar casi de inmediato. Esto tiene especial importancia para la medición del rendimiento. Si bien muchos jefes de agencias pueden realizar un seguimiento de sus gastos en tiempo real en comparación con los resultados deseados, las conclusiones de ese análisis no suelen enmarcarse en el contexto general del gasto público. Pero un director de finanzas que trabaja con datos etiquetados puede profundizar rápidamente en datos de gasto específicos, determinar cómo encajan dentro del panorama más amplio del balance general de todo el gobierno y, lo que es más importante, compararlos con otros municipios. «Veo que esto me permite obtener datos rápidamente y tener más herramientas para la evaluación comparativa para mostrarle al alcalde o al ejecutivo del condado cuáles son nuestras tendencias y dificultades financieras», dijo Robert Widigan, subdirector financiero del condado de Wayne, Michigan, quien anteriormente se desempeñó como director financiero de la ciudad de Flint.

Si una ciudad presupuesta más para la capacitación de la policía para mejorar los resultados de seguridad pública, no es un gran impulso en estos días determinar si realmente se gastó más dinero y cómo se compara con lo que se presupuestaba. Es mucho más importante determinar cuestiones como cómo ese gasto afectó el presupuesto general de seguridad pública y el presupuesto del fondo general, y cómo podría compararse con otras localidades vecinas o ciudades de tamaño similar en todo el país. Las jurisdicciones grandes pueden tener los recursos para hacerlo y los investigadores académicos pueden tener el tiempo, pero las ciudades más pequeñas generalmente no tienen ninguno de los dos.

Desde las grandes ciudades o ciudades medianas hasta las pequeñas aldeas y municipios, todos quieren saber que cuando se encuentran en tiempos presupuestarios difíciles, están utilizando sus fondos de manera efectiva y eficiente», dijo Barnet Sherman, socio gerente senior de Tenbar Group. «Quieren saber que sus programas están proporcionando los servicios que su comunidad necesita de la mejor manera.

La transparencia reduce los costos y promueve la confianza

Los emisores saben intuitivamente que la transparencia financiera fomenta las relaciones. Es por eso que muchos de ellos desarrollaron sitios web para inversores en los años posteriores a la Gran Recesión y el colapso del mercado de seguros de bonos. Permitir a los inversores potenciales un mayor acceso les da más seguridad en lo que están comprando, y un precio más bajo para el emisor.

A lo largo de los años, múltiples estudios sobre las transacciones del mercado de bonos municipales han indicado que los estados y las localidades están pagando potencialmente miles de millones de dólares cada año en tarifas, costos de transacción y gastos por intereses innecesarios debido a la falta de transparencia y liquidez en el mercado de bonos municipales. Un estudio realizado en 2018 encontró que los costos para los emisores aumentaron cuando los periódicos locales cerraron porque ya no existía una fuente de información crítica y un organismo de control.

Debido a la naturaleza lenta de la recopilación de datos financieros del gobierno y a la opacidad del mercado municipal en su conjunto, el acceso a análisis de datos sofisticados tiene un precio elevado.

Estas barreras han permitido que soluciones complejas que son costosas de licenciar y difíciles de aprender actúen como una barrera formidable para comprender y trabajar con datos públicos. Cuando se implemente en su totalidad, la FDTA reducirá significativamente esta barrera de entrada y aumentará la transparencia al democratizar el acceso a la información financiera del gobierno.

Esto tiene ventajas obvias para los inversores e investigadores, pero también es un beneficio para los auditores estatales responsables de hacer un seguimiento de la salud fiscal de las localidades. Estados como Florida, California, Nueva York, Ohio y Pensilvania tienen sistemas de monitoreo de dificultades fiscales o asumen un papel activo en la compilación de los datos en los informes financieros anuales de las localidades. «Hay muchas ventajas para los estados al tener esta información en formato electrónico, especialmente cuando el auditor estatal tiene que monitorear el estrés fiscal», señala Kinney Poynter, director ejecutivo de la Asociación Nacional de Auditores, Controladores y Tesoreros Estatales. «La idea es la comparabilidad y la facilidad de análisis, para detectar problemas antes de que se vuelvan enormes».

Una mayor transparencia envía el mensaje a los electores de que los gobiernos no tienen nada que ocultar

Generar confianza a través de la transparencia ya es una herramienta muy utilizada en las herramientas de muchos funcionarios financieros. Eso queda claro en la multitud de sitios web, tableros y chequeras de datos abiertos que los estados y localidades han lanzado durante la última década en respuesta a la creciente demanda de acceso a datos gubernamentales en tiempo real. En este sentido, la FDTA es un paso más en lo que ha sido una tendencia de décadas.

De cara al futuro, se ve un mundo en el que los electores tengan acceso a servicios más sofisticados. Imagínese dentro de cinco o seis años cuando los ingenieros, los arquitectos paisajistas, las empresas de reciclaje de aguas residuales y las empresas de tecnología tengan acceso a estos datos y puedan construir mejores productos como resultado de ese conocimiento.

La FDTA podría aliviar la carga de trabajo de los funcionarios públicos

Los titulares sobre la «Gran Renuncia» pueden haber disminuido, pero los gobiernos locales continúan luchando con la escasez de personal. Si bien la contratación ha repuntado, también lo han hecho las renuncias y las jubilaciones, y esto ha ralentizado drásticamente la recuperación del empleo en el sector público. De hecho, más de la mitad de los gobiernos estatales y locales esperan que su mayor ola de jubilaciones ocurra en los próximos dos años, según la encuesta de fuerza laboral más reciente realizada por el Instituto de Investigación de Mission Square.

La pérdida de conocimiento institucional ha golpeado especialmente a los departamentos financieros. Un estudio de 2021 realizado por la Asociación Nacional de Tesoreros Estatales encontró que el 60% de los trabajadores de finanzas públicas tienen más de 45 años, mientras que menos del 20% son menores de 35 años. La fuga de cerebros de los departamentos de finanzas se produce en el peor momento posible, ya que la financiación de subvenciones federales ha creado aún más obligaciones de información financiera que nunca. La avalancha de demanda y la disminución de la oferta han comenzado a pasar factura, ya que un número cada vez mayor de gobiernos locales se están retrasando en la publicación de sus ACFR. Combinado con el hecho muy práctico de que los responsables de la formulación de políticas necesitan datos financieros auditados para tomar decisiones de gasto informadas, este retraso en la presentación de informes financieros amenaza con traducirse en más costos para los gobiernos.

Recuperación del empleo en el gobierno local frente a la recuperación total del empleo en la fuerza laboral

El empleo de los gobiernos locales tardó más del doble de tiempo en recuperarse de la pandemia en comparación con el sector privado.

Las estadísticas actuales de empleo de la Reserva Federal de St. Louis

No es de extrañar que la mayoría de los funcionarios de finanzas de los gobiernos locales con los que hablamos hayan visto con recelo la FDTA como un requisito federal más que se les impone. Pocos han tenido tiempo de investigar sus implicaciones, y mucho menos de comenzar a elaborar estrategias para su enfoque.

Habrá que acostumbrarse, pero cumplir con la FDTA en los próximos años puede desempeñar un papel importante en la reducción de la carga de trabajo del personal del departamento de finanzas. Los funcionarios de finanzas que utilizan el cambio requerido a informes legibles por máquina como una oportunidad para reevaluar o modernizar sus sistemas de gestión financiera podrían, en última instancia, ahorrar tiempo al personal y proteger la precisión de los datos mediante la automatización de ciertos procesos.

Más allá de aliviar la carga del personal actual, la FDTA tiene importantes implicaciones para la contratación de la próxima generación de funcionarios de finanzas públicas. Los graduados de las escuelas de políticas públicas de hoy crecieron en un mundo donde la tecnología y la recopilación de datos están integradas en la vida diaria, desde aplicaciones que rastrean los ciclos de sueño hasta el comercio de moneda digital. Las encuestas han demostrado que los trabajadores de la generación del milenio y la generación Z están muy motivados por el trabajo con propósito. Aquellos que eligen el sector público a menudo están impulsados por la creencia en la misión de una agencia o la oportunidad de convertirse en parte de algo más grande que ellos mismos. Pero trabajar en el gobierno hoy en día puede significar lidiar con tecnología obsoleta, burocracia y recursos limitados y, en última instancia, puede alejar a los trabajadores que de otro modo estarían motivados.

La modernización de la forma en que accedemos a los datos financieros del gobierno contrarresta estos estereotipos y lleva este aspecto de la información gubernamental a los estándares esperados por las generaciones más jóvenes. Como lo ve Christine Kuglin, de la Universidad de Denver, tener datos más comprensibles y viables abre el mundo de las finanzas gubernamentales y el servicio público a esta generación más conocedora de la tecnología.

En el salón de clases, estoy frente a una generación de personas que se convertirán en nuestros futuros contribuyentes, contadores, ciudadanos, tomadores de decisiones. Tenemos que asegurarnos de que la información que presentamos esté modernizada y sea de fácil acceso, fácil de comparar, y que haga que se interesen en sus gobiernos estatales y locales. Es fundamental.


Conclusión

La FDTA es el mayor cambio en la información financiera del gobierno en una generación. Pero los gobiernos han pasado por transiciones igualmente difíciles y han salido mejor parados. Hace más de dos décadas, la Junta de Normas de Contabilidad Gubernamental implementó una regla que requería que los gobiernos mostraran el costo de sus activos de infraestructura que se depreciaban, y hubo decenas de detractores. De hecho, el director ejecutivo de la Asociación de Funcionarios de Finanzas Gubernamentales en ese momento sostuvo que los requisitos no proporcionan información de ningún valor práctico a los gobiernos, los ciudadanos o los inversores.

En cambio, el requisito reveló lo poco que los gobiernos habían estado invirtiendo en el mantenimiento de su infraestructura y ayudó a estimular una conversación nacional sobre nuestro déficit de infraestructura. Todavía tenemos un gran déficit de infraestructura. Sin embargo, para los contribuyentes y los funcionarios de los gobiernos locales, obtener más claridad y uniformidad en torno a esos datos financieros ayudó a crear consenso en torno a la necesidad de inversión.

La FDTA tiene este mismo potencial, pero los líderes locales y los funcionarios de finanzas no deben sentarse y esperar a que otros determinen su destino. Pueden seguir el ejemplo de algunos de sus homólogos en este libro de jugadas y ponerse en contacto con sus auditores estatales, considerar cómo sus procesos y sistemas actuales pueden (o no) adaptarse a los nuevos requisitos de presentación de informes y, lo que es más importante, pueden hacer que se escuchen sus voces a nivel federal.



Los problemas de la transición de China


Mientras lucha por dejar su hábito del carbón, el país avanza en los requisitos de transición y presentación de informes para mantenerse al día con los compromisos climáticos.

Ciertamente, la realidad no coincidió con la retórica sobre la acción climática el año pasado. Una gran cantidad de grandes petroleras retrocedieron en sus compromisos climáticos, las instituciones financieras clave comenzaron a abandonar los consorcios de acción climática y las principales economías como EE. UU. y el Reino Unido comenzaron a retroceder en sus promesas de cero emisiones netas.

China, la segunda economía más grande del mundo, no fue menos mediocre en sus promesas de abordar la crisis climática.

La generación de energía a partir del carbón en China aumentó un 12% de 2020 a 2023, lo que representa el 44% del crecimiento total de la generación de energía, según una investigación reciente del Centro de Investigación sobre Energía y Aire Limpio (CREA). Se estima que en 2023 se aprobaron 114 gigavatios (GW) de capacidad para proyectos de energía de carbón en China, con 70 GW aún en construcción.

Como resultado del aumento del uso y la inversión en carbón, China podría incumplir varios objetivos climáticos que ha establecido para 2025 a menos que se tomen medidas drásticas pronto, advirtió el CREA.

En 2021, el país se comprometió a limitar estrictamente el crecimiento del consumo de carbón y la nueva generación de energía a carbón. También estableció objetivos para aumentar la proporción de fuentes de energía de combustibles no fósiles al 20% y obtener más del 50% de este aumento en el uso de energía de fuentes renovables. Sin embargo, estos objetivos están ahora muy lejos de la marcha.

Como tal, China se enfrenta a un difícil acto de equilibrio: Está liderando el mundo, no solo Asia, en tecnología de energía limpia, al menos duplicando la capacidad de producción de energía solar, eólica, vehículos eléctricos y baterías cada dos años. Pero al igual que la mayoría de los otros mercados, China también está preocupada por la seguridad energética, especialmente porque experimentó cierres tempranos de centrales eléctricas de carbón en las provincias del norte que llevaron a escuelas y hogares a congelarse, y muertes, hace unos años.

Como resultado, el país ha seguido invirtiendo significativamente en energía de carbón, que sigue siendo un tema polémico.

El aumento de la inversión de China en carbón no significa necesariamente un aumento en el consumo de carbón para la generación de energía, ya que esta capacidad energética a menudo se usa como respaldo para la energía renovable.

Movimientos de regulación verde

En declaraciones públicas, China ha mantenido una retórica positiva sobre la acción climática. El 19 de febrero, el presidente Xi Jinping reiteró el compromiso del país con una transformación verde durante una reunión del gobierno central.

El gobierno también ha anunciado esfuerzos coordinados para reducir las emisiones de carbono, controlar la contaminación, ampliar las iniciativas ecológicas y promover el crecimiento. Como parte de estos esfuerzos, China también ha agudizado su enfoque en la regulación ecológica y ESG. En 2023, el Comité de Normas de Bonos Verdes de China emitió una serie de directrices, mientras que la Administración Nacional de Regulación Financiera (NFRA, por sus siglas en inglés) ha propuesto formar gradualmente acuerdos de política financiera que se alineen con los objetivos climáticos e incorporen la financiación de transición. También han entrado en vigor políticas importantes, como el Sistema de Comercio de Derechos de Emisión de China y la Taxonomía Común China-UE-Mitigación del Cambio Climático.

Pero uno de los movimientos regulatorios más significativos se anunció el 8 de febrero, cuando la Bolsa de Valores de Shanghái, la Bolsa de Valores de Shenzhen y la Bolsa de Valores de Beijing publicaron juntas pautas de informes de sostenibilidad, actualmente sujetas a consulta pública.

Si se implementan, las nuevas normas incluirían a más de 400 empresas en el ámbito de aplicación, exigiéndoles que divulguen su gobernanza y estrategia ESG en una serie de campos, como el cambio climático, la protección de la biodiversidad y la economía circular.

Las normas también exigirían la presentación de informes de alcance 3 sobre las emisiones y el impacto de una empresa en el medio ambiente y la sociedad, lo que se conoce comúnmente como «doble materialidad». La doble información relativa ya es un requisito en virtud de la Directiva de Presentación de Informes de Sostenibilidad Corporativa (CSRD) de la UE, que la diferencia de las normas de divulgación establecidas por el Consejo de Normas Internacionales de Sostenibilidad (ISSB).

En 2022, la Comisión Reguladora de Valores de China indicó que el país adoptaría las normas de divulgación recomendadas por el ISSB, que tiene una oficina en Pekín. Si bien la consulta realizada por las tres bolsas de valores no hizo referencia explícita a la ISSB u otras normas de sostenibilidad, también mencionó que las empresas deberían utilizar normas internacionales, nacionales, industriales o locales reconocidas en sus divulgaciones.

La incorporación de las normas ISSB en el marco nacional de China proporcionaría una línea de base de información comparable que será increíblemente útil para los inversores. En una presentación a las bolsas de valores de China, AIGCC también expresó recientemente su apoyo a la doble materialidad y a la divulgación de indicadores cuantitativos, en particular.

China no ha sido líder en la adopción de estándares internacionales en el pasado. La transparencia también ha sido un problema, por lo que esta propuesta sería un paso muy positivo si se finaliza.

Financiación de la transición

Como parte de sus propuestas, las bolsas de valores de China también han incluido la divulgación de la planificación de la transición bajo los requisitos de informes de sostenibilidad, que, además de la CSRD, también forma parte de los requisitos de información bajo otros regímenes en el Reino Unido y los EE.UU.

Varias regiones, incluidas Shanghái, Huzhou, Chongqing, Hebel y Tianjin, han introducido políticas o estándares de financiación de transición, según la organización fundadora del Foro de Inversión Sostenible de China.

En 2021, el Banco Popular de China (PBoC) declaró que daría prioridad a la financiación de transición, mientras que actualmente se están elaborando normas de financiación de transición para el hierro y el acero, la energía del carbón, los materiales de construcción y la agricultura.

Mientras tanto, la ONG Climate Bonds Initiative (CBI), con sede en el Reino Unido, ha estado presionando a China sobre la financiación de la transición. Wenhong Xie, Jefe del Programa de China en el CBI, dice que si bien el país no fue uno de los primeros en adoptarlo, ahora se está produciendo un cambio.

Ha habido muchas conversaciones y reuniones con el PBoC sobre un estándar o taxonomía para la financiación de la transición, pero con algunas idas y venidas, principalmente porque necesitan coordinarse con otros ministerios. Se les está haciendo un poco difícil alinear su visión.

Relaciones internacionales

Aunque China se está moviendo para alinearse internacionalmente en finanzas verdes y ESG, históricamente, no ha dependido de la inversión extranjera para financiar su desarrollo. Las contribuciones extranjeras representan sólo alrededor del 3% de las inversiones totales de China.

Pero el objetivo del banco central chino sigue siendo atraer financiación privada, nacional y extranjera, para apoyar al país en la financiación de sus objetivos de cero emisiones netas.

Pero en un clima de tensiones internacionales latentes, muchos inversores siguen desconfiando de China, hay un libro que intenta explicar por qué la cooperación financiera entre Occidente y China era vital para resolver los desafíos de sostenibilidad del mundo, aunque aparentemente no hay una manera fácil de lograrlo.

Como la segunda reserva de capital de riqueza más grande del mundo, China debería ser técnicamente un destino de inversión atractivo. Los actores del sector financiero en Occidente siguen tratando de averiguar cómo jugar en China y evaluar elementos como cuánto vale una empresa y si podrán sacar su dinero del país. Para un país con el segundo mayor número de multimillonarios del mundo y un atractivo potencial de crecimiento, hay una carrera para aprovechar eso, a pesar de los desafíos.


China corre el riesgo de incumplir múltiples compromisos climáticos a medida que continúan las aprobaciones de energía de carbón

 Un nuevo estudio de los proyectos de energía de carbón en China muestra que se aprobaron unos 114 gigavatios (GW) de capacidad y que se iniciaron 70 GW de construcción en 2023, acelerando aún más el ritmo frenético de permitir dos nuevas centrales eléctricas de carbón y comenzar la construcción de una nueva planta por semana en 2022.

Como resultado del aumento en el uso del carbón y la inversión en energía de carbón, China corre el riesgo de no cumplir con varios objetivos climáticos que estableció para 2025, a menos que se tomen medidas drásticas pronto. En 2021, el país se comprometió a limitar estrictamente el crecimiento del consumo de carbón; el control estricto de la nueva energía del carbón; reducir la intensidad energética; y la reducción de la intensidad de carbono; También estableció objetivos para aumentar la proporción de fuentes de energía no fósiles al 20%; y obtener más del 50% del aumento en el uso de energía de fuentes renovables. Todos estos objetivos están muy lejos de la senda después de 2023.

Tras la promesa de 2021 de «controlar estrictamente» la nueva energía de carbón, las aprobaciones de nuevas centrales eléctricas de carbón se multiplicaron por 4 en 2022-23, en comparación con el quinquenio anterior de 2016-20. Desde principios de 2022, se estima que se han autorizado 218 GW de nuevas centrales eléctricas de carbón. A finales de 2023 ya se habían iniciado la construcción de 89 GW de esta capacidad, pero aún no se habían iniciado otros 128 GW.

A pesar de la retórica de que la energía del carbón desempeña un papel de «apoyo», la generación de energía a partir del carbón aumentó aproximadamente un 12 % entre 2020 y 2023, lo que representa el 44 % del crecimiento de la generación de energía. La tasa de crecimiento de la generación de energía con carbón se aceleró al 4% anual en 2021-23, desde el 3,5% en 2016-20. El crecimiento del consumo total de carbón, incluidos los usos no relacionados con el sector energético, se multiplicó por 8, pasando del 0,5 % anual en 2016-2020 al 3,8 % anual, a pesar de la promesa de «controlar estrictamente» el crecimiento del consumo de carbón.

Casi la mitad (46%) del crecimiento en el uso de energía provino del carbón y el 70% de los combustibles fósiles, frente a un objetivo de obtener más del 50% del crecimiento de las energías renovables, otro objetivo que está fuera de camino.

La proximidad de la línea límite para alcanzar el pico de emisiones de CO2 «antes de 2030» parece estar llevando a muchos actores a perseguir un rápido crecimiento de las emisiones y una ola de proyectos intensivos en carbono mientras se abre la ventana para el fracaso. El gobierno ha reconocido recientemente el retraso en el progreso de los objetivos y ha pedido un mayor control de dichos proyectos, junto con un despliegue acelerado de energías renovables, para cerrar la brecha.

Las declaraciones de los desarrolladores de energía térmica y los funcionarios del gobierno confirman que el 14º período del plan quinquenal hasta 2025 se considera una «ventana política» para las nuevas centrales eléctricas de carbón, en lugar de un período en el que los nuevos proyectos están estrictamente controlados. Esto está provocando una prisa por obtener permisos para nuevos proyectos.

La noticia positiva es que para cumplir con el objetivo de intensidad de carbono para 2025, las emisiones de CO2 y el consumo de carbón tendrán que caer en términos absolutos de 2023 a 2025. Debido a la drástica aceleración en el despliegue de energías limpias observada en 2023, esta reducción también es alcanzable, y podría poner a China en camino de alcanzar el pico de emisiones de CO2 antes de 2025, siempre que el crecimiento de la demanda de electricidad vuelva a la tendencia después de un crecimiento excepcionalmente rápido en 2021-23.

El auge de la energía del carbón en China se aceleró en 2023

Los permisos, el inicio de la construcción y la puesta en marcha se aceleraron aún más desde el ritmo frenético alcanzado en 2022. Se permitieron 114 GW, frente a los 104 GW de 2022. La construcción se inició con 70 GW, frente a los 54 GW del año anterior. Se pusieron en marcha 47 GW de capacidad de carbón, frente a los 28 GW de 2022. Con 108 GW, los anuncios de nuevos proyectos disminuyeron ligeramente, pero se mantuvieron en un nivel mucho más alto que cualquier año desde 2015 hasta 2021.

La cantidad de capacidad de energía de carbón permitida en 2022-23, 218 GW, se acerca mucho al récord de 233 GW permitido en 2014-15. Este auge de permisos fue seguido por la suspensión de 3 nuevas aprobaciones y una orden a 15 provincias para retrasar el inicio de la construcción en marzo de 2016, y nuevas medidas para detener o retrasar proyectos ya permitidos y en construcción en 2017.

Además de los inicios de la construcción, que tanto el gobierno chino como el GEM definen como el vertido del primer hormigón, una larga lista de proyectos de energía de carbón celebró «ceremonias de inicio de la construcción» que no implicaron el vertido de hormigón. Es probable que estas ceremonias se lleven a cabo para mostrar que el proyecto está progresando y, posiblemente, para asegurarse contra cualquier revisión retroactiva de los permisos.

(Las categorías no son mutuamente excluyentes: por ejemplo, las plantas que obtuvieron permisos y comenzaron a construirse en 2023H1 se incluyen en ambas categorías).

Entre las provincias chinas, Jiangsu emitió la mayor cantidad de permisos para nuevas centrales eléctricas de carbón en 2023, seguida de Shandong, Shaanxi, Hebei y Hubei. La mayoría de las plantas se pusieron en marcha en Mongolia Interior, Shaanxi, Guangdong y Hubei, y la mayoría de los nuevos proyectos se anunciaron en Mongolia Interior, Shandong, Gansu y Xinjiang.

China está lejos de cumplir con todos sus compromisos climáticos clave para 2025

La promesa de «controlar estrictamente la nueva energía de carbón» está lejos de ser el único compromiso climático que China está luchando por cumplir.

El Compromiso Determinado a Nivel Nacional de China en virtud del Acuerdo de París, actualizado en 2021, se compromete a limitar estrictamente el crecimiento del consumo de carbón, controlar estrictamente la nueva energía de carbón, reducir la intensidad energética y reducir la intensidad de carbono para 2025. Los planes quinquenales del país establecen además objetivos para aumentar la proporción de combustibles no fósiles en la combinación energética al 20% y obtener más del 50% del aumento en el uso de energía de fuentes renovables para 2025. Todos estos objetivos están muy lejos de la senda después de 2023.

Esta es una desviación del historial de China: cuando se trata de compromisos internacionales sobre el clima, se sabe que los chinos adoptan un enfoque de menos promesas y más de entregas. Los asesores del gobierno chino se enorgullecen de decir que China está definitivamente segura de que se pueden alcanzar los objetivos climáticos publicados. Los funcionarios señalan justificadamente el historial del país en el cumplimiento de los compromisos, incluso cuando han requerido medidas duras.

El crecimiento de las emisiones de CO2 de China se aceleró y el crecimiento del PIB se moderó durante y después de los años de cero COVID de 2020 a 2023. Durante este tiempo, el crecimiento económico fue impulsado por los sectores más intensivos en carbono, mientras que los sectores de servicios menos intensivos en energía se tambaleaban. En 2023, las emisiones de CO2 del sector energético aumentaron un 5,2%, según el análisis CREA de los datos oficiales preliminares sobre el consumo de energía.

La pieza central de los compromisos climáticos de China para 2020 y 2025 ha sido la reducción de la intensidad de carbono, o las emisiones de CO2 derivadas del uso de energía por unidad de PIB. Según los informes, la intensidad de carbono del país cayó un 48% entre 2005 y 2020. China se comprometió a una reducción del 18% de 2020 a 2025, y el objetivo del país para 2030 requiere una reducción adicional de al menos el 17% de 2025 a 2030.

Sin embargo, la intensidad de carbono solo ha caído un 5% entre 2020 y 2023, muy por debajo del objetivo del 18% de 2020 a 2025. En 2023, no hubo una mejora en la intensidad de CO2, ya que se registró un crecimiento del PIB del 5,2%, aumentando al mismo ritmo que las emisiones de CO2. La falta de intensidad significa que las emisiones tienen que reducirse en términos absolutos de 2023 a 2025 para que se cumpla el objetivo, a menos que el crecimiento del PIB se acelere a más del 7 % en 2024-25.

La intensidad energética aumentó un 0,5% en 2023, el primer aumento desde al menos 2005. De 2020 a 2023, la intensidad energética solo cayó un 2%. Para cumplir con el objetivo de reducción del 13,5% en la intensidad energética, el consumo de energía tendría que caer incluso bajo una aceleración significativa en el crecimiento del PIB, una combinación inverosímil. Las mejoras en la intensidad energética casi se detuvieron con la pandemia de COVID-19 en 2020, con una mejora de solo el 0,1%. Como resultado, el objetivo de intensidad energética para 2020 también se incumplió en casi 2 puntos porcentuales.

La proporción de energía no fósil solo ha aumentado 1,8 puntos porcentuales de 2020 a 2023, frente a un objetivo de aumento de 4,1 puntos porcentuales para 2025, establecido en el plan quinquenal del país. Esto significa que la tasa de aumento debe duplicarse en los próximos dos años. Si el crecimiento de la demanda de energía continúa a la tasa excepcionalmente alta de 2020 a 2023, la producción de energía no fósil debe crecer a un ritmo del 11,3 % anual, frente al 8,5 % de los últimos tres años para cumplir el objetivo. Por otra parte, la tasa de crecimiento del consumo de energía tiene que ralentizarse hasta su media anterior a la COVID.

Solo el 30% del crecimiento del consumo de energía ha provenido de las energías renovables entre 2020 y 2023, con el objetivo de superar el 50% para 2025. Es muy poco plausible alcanzar este objetivo sin una desaceleración en el crecimiento del consumo de energía, ya que el crecimiento de la producción de energía renovable tendría que acelerarse al 20% anual, desde el 8,9% en los últimos tres años.

A pesar de la promesa de «limitar estrictamente» el crecimiento del consumo de carbón, la tasa de crecimiento se multiplicó por 8, pasando del 0,5% en 2016-20 al 3,8% en 2020-23.

El auge de la energía del carbón conducirá a un exceso de capacidad y complicará la transición energética de China

El consumo de carbón del sector energético de China tiene que caer sustancialmente en los próximos dos años para permitir que el país cumpla sus objetivos climáticos para 2025. A partir de entonces, China se ha comprometido a alcanzar el pico de emisiones de CO2 antes de 2030 y a reducir el consumo de carbón en el período 2026-30. En la declaración climática de las tierras soleadas entre Estados Unidos y China, el país también se comprometió a lograr «una reducción significativa de las emisiones absolutas del sector eléctrico después de alcanzar el pico en la década de 2020». Después de 2030, se prevé que las emisiones de CO2 disminuyan de forma ordenada para 2035.

Estos compromisos dejan poco o ningún espacio para que la generación de energía a carbón aumente en cualquier escala de tiempo, y requieren una reducción significativa en los próximos 10 años para encaminarse hacia la neutralidad de carbono.

Al mismo tiempo, China tiene aproximadamente 284 GW permitidos y en construcción, y otros 123 GW en preparación. Las jubilaciones casi se han detenido y no hay ningún plan para 13 hacer frente a este exceso de capacidad mediante la retirada masiva de las plantas más antiguas.

Las trayectorias de neutralidad de carbono generalmente proyectan la generación de energía a carbón por debajo de los 4000 TWh en 2035, frente a los 5200 TWh en 2023. Si se completan las nuevas plantas y los retiros continúan al ritmo actual, la capacidad de energía a carbón de China podría alcanzar los 1400-1500 GW, mientras que la utilización caería del 51% en 2023 a menos del 30% en 2035.

China ha pasado los últimos siete años digiriendo el exceso de capacidad de la ola de permisos de 2015. La generación de energía a partir de carbón siguió creciendo rápidamente durante este período. A medida que la generación de energía a partir del carbón comience a disminuir, lidiar con el exceso de capacidad será mucho más difícil.

¿Qué hay detrás de la campaña por más energía de carbón?

Las declaraciones de los desarrolladores de energía térmica y los funcionarios del gobierno confirman que el 14º período del plan quinquenal hasta 2025 se considera una «ventana política» para las nuevas centrales eléctricas de carbón, en lugar de un período en el que los nuevos proyectos están estrictamente controlados. Esto está provocando una prisa por obtener permisos para nuevos proyectos. El subgerente de China Shenhua destacó que «el 14º quinquenio es un momento oportuno para la construcción de energía térmica, por lo que el gasto de capital de la compañía en los próximos tres años se centra principalmente en esta área». El supervisor de la empresa estatal de la provincia se jacta de que Inner Mongolia Energy Group «ha logrado un buen comienzo» en 2023 y «ha aprovechado la ventana política» para los proyectos de energía de carbón, concentrando esfuerzos y recursos en estas iniciativas. La Oficina de Energía de Zhejiang hizo hincapié en aprovechar la ventana de tiempo para la construcción de energía térmica durante el 14º período de cinco años. Power China ha confirmado oficialmente los rumores del plan de «tres 80 GW», con el objetivo de aprobar y poner en marcha 80 GW anuales de 2022 a 2024, con un total previsto de 200 GW. El vicepresidente de la compañía pidió esfuerzos conjuntos con los funcionarios del gobierno local para «aprovechar la ventana de desarrollo de energía de carbón de 30 80 GW de manera efectiva».

¿Por qué los planificadores chinos están promoviendo la construcción de energía a carbón a pesar del problema obvio del exceso de capacidad en el futuro? El problema fundamental es la gestión rígida y obsoleta de la red. China tiene capacidad más que suficiente para cubrir la demanda de electricidad en todas las circunstancias, pero no se utiliza de manera eficiente, especialmente a través de las fronteras provinciales.

A nivel nacional, la demanda máxima de energía de China fue de 1340 GW en el verano de 2023. El país cuenta con 1390 GW de energía térmica, 420 GW de energía hidroeléctrica y 57 GW de energía nuclear, para un total de 1870 GW de capacidad de generación controlable (despachable). Esto significa que, actualmente, la capacidad despachable supera la carga máxima en un 40%, cuando en una red bien gestionada, alrededor del 15% sería suficiente. Sin embargo, hay preocupaciones recurrentes sobre la escasez de energía6 en el verano, lo que demuestra la incapacidad de hacer un uso eficiente de la capacidad existente.

En cuanto a la capacidad en desarrollo, hay 170 GW de almacenamiento hidroeléctrico por bombeo en construcción y las adiciones de capacidad de almacenamiento en baterías alcanzaron los 22 GW en 2023, más del doble que el año anterior. Combine esto con los 280 GW de energía de carbón permitidos y en construcción, y la capacidad operativa despachable de China podría alcanzar los 2300 GW en 3-4 años, mientras que la carga máxima superaría los 1600-1700 GW, suponiendo un crecimiento anual del 6%.

Si bien no es realista que un país del tamaño de China funcione como una red nacional, el panorama es similar para la mayoría de las regiones de la red, como se muestra en nuestro análisis anterior. Más del 50% de los 20 proyectos permitidos y el 75% de las centrales eléctricas de carbón puestas en marcha en 2023 se encontraban en regiones que ya tienen un exceso de capacidad en energía de carbón.

Construir y mantener esta vasta capacidad de energía es un gran lastre económico. Frenar la nueva energía de carbón podría reducir los riesgos nacionales de activos varados entre 120.000 y 350.000 millones de yuanes, según un estudio de la universidad Renmin.

«De eso nos ocuparemos más tarde»

Los responsables políticos de China han tratado de reconciliar la construcción de nueva energía de carbón ahora con los objetivos de neutralidad de carbono y de CO2, que requieren una fuerte reducción de la generación de energía a carbón durante la próxima década, mediante la introducción de un nuevo eslogan. Varias provincias, incluidas Guangdong, Shandong y Jiangsu, han aprobado nuevos proyectos de energía de carbón bajo el lema de «construir primero y modificar después». Esta frase sugiere que el riesgo de activos varados se abordará a través de algunas «modificaciones» futuras, en gran medida no especificadas.

Sin embargo, no existe una política que establezca cuáles podrían ser las modificaciones que resolverían esta contradicción, y no hay requisitos técnicos para las centrales eléctricas construidas bajo este lema que difieran de los estándares generales de las centrales eléctricas de carbón en cuanto a flexibilidad, eficiencia térmica u otros parámetros. En general, se cree que las modificaciones comprenden una mejora de la eficiencia térmica y la flexibilidad, pero no la CCUS. Tales reacondicionamientos podrían conducir a una reducción de la eficiencia térmica debido a tasas de operación más bajas y variadas, aumentar los costos operativos en más del 30% y acelerar el envejecimiento de los equipos.

Pequeños pasos adelante para la CCUS

Un posible factor atenuante es que los primeros proyectos de captura, utilización y almacenamiento de carbono (CCUS, por sus siglas en inglés) en las centrales eléctricas de carbón han comenzado a avanzar. El primer proyecto comenzó a operar en la central eléctrica de Taizhou de 2 GW en Jiangsu, y al menos dos más están en construcción. Central eléctrica de Shanwei Haifeng, Guangdong 2,1 GW: 1 Mt, EOR en alta mar. Central eléctrica de Gansu Zhengning 2GW: 1,5 Mt, EOR. Taizhou captura 0,5 millones de toneladas de CO2 al año 26, mientras que Shanwei Haifeng planea capturar 1 millón de toneladas y Gansu Zhengning 1,5 millones de toneladas. Esto es una fracción de las emisiones totales de CO2 de cada planta, aproximadamente entre el 5 y el 20%. Los casos de uso reflejan el hecho de que no existe un incentivo económico significativo para el almacenamiento de carbono en este momento: el proyecto Taizhou vende CO2 a usos industriales, que es un mercado muy limitado. Los otros dos proyectos suministran CO2 para mejorar la recuperación de petróleo, que todavía está ligada a la producción de combustibles fósiles.

En principio, la captura y almacenamiento de carbono podría permitir que las centrales eléctricas de carbón funcionen bajo la trayectoria de emisiones requerida para cumplir el objetivo de neutralidad de carbono, pero los costos son muy altos en comparación con otras fuentes de energía bajas en carbono.

La energía del carbón no ha pasado a desempeñar un papel de «apoyo»

La política oficial sobre la energía del carbón es que la energía limpia debe convertirse en el «pilar» del sistema eléctrico, mientras que el carbón pasa a desempeñar un papel de «apoyo». No deben permitirse nuevas centrales eléctricas de carbón para la generación de energía a granel, sino únicamente para apoyar la estabilidad de la red y la integración de las energías renovables.

Lo que hace que el resurgimiento de la construcción de plantas de carbón sea notable es que va en contra de una promesa política que el presidente Xi Jinping anunció personalmente. Apenas unos meses antes de que comenzara la actual ola de energía, Xi se comprometió a «controlar estrictamente los nuevos proyectos de generación de energía a carbón» en China. Este nuevo objetivo político se dio a conocer en un evento organizado por la Casa Blanca: la Cumbre de Líderes sobre el Clima en abril de 2021, convocada por el presidente Biden.

Después del compromiso de «controlar estrictamente» los nuevos proyectos de energía de carbón, los principales líderes de China enviaron inspectores a la Administración Nacional de Energía (NEA), amonestando a la agencia por no controlar la nueva acumulación de energía de carbón, entre otras cosas. Como respuesta al informe de los inspectores, la NEA introdujo una política que establecía condiciones estrictas para los nuevos proyectos de energía de carbón. No se permitirán nuevas plantas con el propósito de «generación de energía a granel», sino solo para funciones de «apoyo»: apoyar la estabilidad de la red y apoyar la integración de energía renovable variable en la red.

Sin embargo, una evaluación de los proyectos de energía de carbón permitidos en 2022-23 deja en claro que esta política no se está aplicando.

● Las provincias que construyen la mayor parte de la nueva energía de carbón han estado obteniendo la mayor parte de su nueva generación de energía a partir del carbón y no lo están utilizando para «apoyar» una acumulación proporcionalmente grande de energía limpia

● La mayoría de los proyectos se encuentran en provincias que no tienen escasez de capacidad de generación para satisfacer los picos de demanda

● La mayoría de las nuevas ubicaciones de proyectos ya tienen energía de carbón más que suficiente para «respaldar» la capacidad eólica y solar existente y planificada.

Esto demuestra que la retórica de que «la energía del carbón desempeña un papel secundario» carece de fundamento.

Un ejemplo de cómo el «papel de apoyo» de la energía del carbón se utiliza como cortina de humo es la provincia de Anhui. Inicialmente, la provincia aprobó proyectos de energía de carbón «de apoyo» sin especificar lo que se suponía que debían «apoyar», y mucho menos proporcionar una evaluación de por qué se necesitaría esta capacidad adicional. Como una aparente ocurrencia tardía, la provincia emitió recientemente un aviso alentando a los desarrolladores de estos «proyectos de apoyo a la energía de carbón 30» a desarrollar también proyectos eólicos y solares combinados y ofreciendo recompensas por hacerlo. Este enfoque difumina las líneas entre si la nueva energía del carbón está destinada a apoyar la energía renovable o si, por el contrario, son las energías renovables las que proporcionan legitimidad nominal para la construcción de nueva energía de carbón.

Las principales provincias que desarrollan nuevas centrales eléctricas de carbón tienen una combinación energética en la que las fuentes de energía renovables variables (eólica y solar) representan menos del 25% de la combinación de generación, y la energía térmica representa al menos el 75%. A estos niveles, definitivamente no debería ser necesaria energía térmica adicional para permitir la construcción de energía renovable.

Cumplir con los compromisos de 2025 es posible, pero requiere una acción decidida

Es posible que China cumpla con los compromisos que ha asumido para 2025, incluido el «control estricto de la nueva energía de carbón», la reducción de la intensidad de CO2 y la obtención de la mitad del nuevo suministro de energía de fuentes renovables. Sin embargo, a menos de dos años de la celebración de los objetivos, el cumplimiento de los objetivos requiere una acción inmediata y decidida. Las acciones requeridas incluyen:

● Continuar con el despliegue de energía limpia y almacenamiento: esto logrará compromisos sobre la reducción de la neutralidad de carbono, la participación de la energía no fósil, la contribución de las energías renovables al crecimiento del consumo de energía y el control del crecimiento del consumo de carbón.

● Llevar a cabo reformas del mercado eléctrico para reducir la necesidad de «apoyar» la energía del carbón.

● Introducir un mecanismo de mercado de capacidad competitivo que permita a diversos proyectos energéticos (incluidos el carbón, el gas, el almacenamiento y las energías renovables) competir por los pagos por capacidad, posiblemente con una prima para las soluciones con bajas emisiones de carbono. Abandonar los pagos generales a todas las centrales eléctricas de carbón, independientemente de los requisitos de capacidad evaluados objetivamente en la red.

● Hacer cumplir estrictamente la política de permitir solo la energía de carbón «de apoyo» y revisar los permisos que ya se han otorgado.